Percepción docente sobre el uso de inteligencia artificial en procesos de orientación y acompañamiento psicopedagógico
DOI:
https://doi.org/10.71112/06gj0n09Palavras-chave:
Inteligencia artificial;, percepción docente;, orientación educativa;, acompañamiento psicopedagógico;, educación fiscal.Resumo
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología emergente con potencial para fortalecer los procesos de orientación y acompañamiento psicopedagógico en los contextos educativos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la percepción docente sobre el uso de la inteligencia artificial en dichos procesos en una institución fiscal del Ecuador que atiende a estudiantes de Educación General Básica, Básica Superior y Bachillerato. La investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, con un diseño descriptivo de corte transversal. La población estuvo conformada por docentes que participan en procesos de orientación educativa, considerando un contexto institucional que atiende aproximadamente a 150 estudiantes. La recolección de datos se realizó mediante un cuestionario tipo Likert y preguntas abiertas, cuyos resultados fueron analizados a través de estadística descriptiva y análisis temático. Los hallazgos evidencian que la percepción docente hacia el uso de la inteligencia artificial es mayoritariamente favorable, especialmente en relación con el apoyo al seguimiento académico, la orientación vocacional y la personalización del acompañamiento psicopedagógico. No obstante, también se identifican preocupaciones vinculadas a aspectos éticos, la protección de datos y la necesidad de formación docente. Se concluye que la integración responsable de la inteligencia artificial puede contribuir a fortalecer los procesos de orientación educativa, siempre que se priorice un enfoque humano, ético e inclusivo.
Downloads
Referências
Bond, M., Zawacki-Richter, O., & Nichols, M. (2019). Revisiting five decades of educational technology research: A content and authorship analysis of the British Journal of Educational Technology. British Journal of Educational Technology, 50(1), 12–63. https://doi.org/10.1111/bjet.12730
Bonilla Acán, J. R., & Hidalgo Barreno, S. C. (2025). Inteligencia artificial como apoyo en la tutoría de estudiantes con dificultades de aprendizaje. Esprint Investigación, 4(2), 463–476. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10491645
Braun, V., & Clarke, V. (2021). One size fits all? What counts as quality practice in (reflexive) thematic analysis. Qualitative Research in Psychology, 18(3), 328–352. https://doi.org/10.1080/14780887.2020.1769238
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2022). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE Publications.
Eger Zambrano, A. K., Huacon Pachay, B. F., Aban Cuellar, L. E., Silva Mera, J. G., & Santana Carlos, N. M. (2025). Herramientas de IA como propuesta educativa: Integrando el acompañamiento académico y orientación vocacional en estudiantes de bachillerato. Prospherus, 2(2). https://doi.org/10.63535/hz7xeq20
Etikan, I., Musa, S. A., & Alkassim, R. S. (2016). Comparison of convenience sampling and purposive sampling. American Journal of Theoretical and Applied Statistics, 5(1), 1–4. https://doi.org/10.11648/j.ajtas.20160501.11
Hernández-Sampieri, R., Mendoza, C., & Baptista, P. (2022). Metodología de la investigación (7.ª ed.). McGraw-Hill.
Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2022). Artificial intelligence in education: Promise and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
Joshi, A., Kale, S., Chandel, S., & Pal, D. K. (2015). Likert scale: Explored and explained. British Journal of Applied Science & Technology, 7(4), 396–403. https://doi.org/10.9734/BJAST/2015/14975
Luzuriaga Caamaño, T. J., Romero Morocho, M. A., Valarezo Alonzo, D. E., & Uzho Pacheco, A. A. (2025). Inteligencia artificial para el diseño de estrategias didácticas e intervención psicopedagógica en la educación superior. Estudios y Perspectivas, 5(1). https://doi.org/10.61384/r.c.a..v5i1.957
Martínez Babativa, J. D., & Barrera Herrera, M. M. (2025). Inteligencia artificial como apoyo tecnopedagógico en docentes de instituciones de educación superior a distancia. Revista Interamericana de Investigación, Educación y Pedagogía, 18(2). https://doi.org/10.15332/25005421.10956
Ministerio de Educación del Ecuador. (2023). Lineamientos para la integración de tecnologías digitales en el sistema educativo nacional. MINEDUC.
Nowell, L. S., Norris, J. M., White, D. E., & Moules, N. J. (2017). Thematic analysis: Striving to meet the trustworthiness criteria. International Journal of Qualitative Methods, 16, 1–13. https://doi.org/10.1177/1609406917733847
OECD. (2023). Digital education outlook 2023: Pushing the frontiers with AI. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/589b283f-en
Ordóñez Lapo, Y. R., Briones Silva, V. M., Sabando Guerrero, M. I., Tandazo Ullauri, J. S., & Rivas Redrován, C. A. (2025). La inteligencia artificial como recurso psicopedagógico para la inclusión educativa de estudiantes con trastorno del espectro autista. Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias, 2(4). https://doi.org/10.71112/ff95pr29
Ouyang, F., & Jiao, P. (2021). Artificial intelligence in education: The three paradigms. Computers and Education: Artificial Intelligence, 2, 100020. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2021.100020
Puah, S., Shah Bin Mohmad Khalid, M. I., Looi, C. K., & Khor, E. T. (2022). Investigating working adults’ intentions to participate in microlearning using the decomposed theory of planned behaviour. British Journal of Educational Technology, 53(2), 367–390. https://doi.org/10.1111/bjet.13170
Selwyn, N. (2022). Educación y tecnología: Cuestiones y debates clave. Revista Internacional de Educación. https://doi.org/10.1007/s11159-022-09971-9
Taber, K. S. (2018). The use of Cronbach’s alpha when developing and reporting research instruments in science education. Research in Science Education, 48(6), 1273–1296. https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2
UNESCO. (2023). Guidance on generative AI in education and research. https://www.unesco.org/en/articles/guidance-generative-ai-education-and-research
Williamson, B., & Eynon, R. (2020). Historical threads, missing links, and future directions in AI in education. Learning, Media and Technology, 45(3), 223–235. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1798995
Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Rildo Tito Cruz Barzola, Patricia Maribel Gallegos Vargas, Karol Andrea Pesantez Chamba, Manuel Ernesto Deleg Chucino, Ginger Verónica Bonilla Ayala (Autor/a)
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
