Evidencias de aprendizaje en tiempos de inteligencia artificial desde la teoría de la evidencia cognitiva progresiva: un estudio fenomenológico
DOI:
https://doi.org/10.71112/yfy1ba89Palavras-chave:
inteligencia artificial, evaluación del aprendizaje, educación superior, fenomenología, evidencia cognitiva progresiva.Resumo
El objetivo del estudio fue comprender el significado que los estudiantes universitarios atribuyen a las evidencias de aprendizaje construidas durante el uso de herramientas de IA, tomando como referente interpretativo la Teoría de la Evidencia Cognitiva Progresiva (TECP). Se realizó un estudio cualitativo con enfoque fenomenológico en diez estudiantes de una universidad privada de Lima. En el resultado, se evidenciaron que los estudiantes construyen evidencias de aprendizaje durante el uso de herramientas de IA, manifestadas en seis dimensiones como la calidad del razonamiento, evolución conceptual, reflexión metacognitiva, autorregulación del aprendizaje, transferencia del conocimiento y coherencia entre proceso y producto. En conclusión, la evaluación del aprendizaje en contextos mediados por IA debe centrarse en las evidencias cognitivas construidas durante el proceso formativo, respaldado a la TECP como un marco interpretativo para comprender dicha progresión.
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Referências
Abdaljaleel, M., Barakat, M., Alsanafi, M., Salim, N., Abazid, H., Malaeb, D., Mohammed, A., Hassan, B., Wayyes, A., Farhan, S., Khatib, S., Rahal, M., Sahban, A., Abdelaziz, D., Mansour, N., AlZayer, R., Khalil, R., Fekih, F., Hallit, R., … Sallam, M. (2024). A multinational study on the factors influencing university students’ attitudes and usage of ChatGPT. Scientific Reports, 14(1), 1–14. https://doi.org/10.1038/s41598-024-52549-8
Alhazmi, A., & Kaufmann, A. (2022). Phenomenological Qualitative Methods Applied to the Analysis of Cross-Cultural Experience in Novel Educational Social Contexts. Frontiers in Psychology, 13(4), 1–12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.785134
Álvarez, C. (2024). Modelo transformacional en evaluación para el empoderamiento y transferencia de aprendizajes. Mendive. Revista de Educación, 22(3), 1–10. https://mendive.upr.edu.cu/index.php/MendiveUPR/article/view/3972
Ausubel, D. (1980). Psicología educativa: Un punto de vista cognoscitivo. Trillas.
Bhardwaj, V., Zhang, S., Tan, Y., & Pandey, V. (2025). Redefining learning: student-centered strategies for academic and personal growth. Frontiers in Education, 10(2), 1–15. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1518602
Cejas, M. F., Liccioni, E., Aldaz, S., Murillo, M., & Venegas, G. (2023). Enfoque cuantitativo y cualitativo: Una mirada de los métodos mixtos. Fundación Editorial Universidad Ezequiel Zamora.
Dashti, M., Londono, J., Ghasemi, S., Khurshid, Z., Khosraviani, F., Moghaddasi, N., Zafar, M., & Hefzi, D. (2024). Attitudes, knowledge, and perceptions of dentists and dental students toward artificial intelligence: a systematic review. Journal of Taibah University Medical Sciences, 19(2), 327–337. https://doi.org/10.1016/j.jtumed.2023.12.010
Flavell, J. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive-developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906–911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906
Francis, N., Pritchard, C., Prytherch, Z., & Rutherford, S. (2025). Making teamwork work: enhancing teamwork and assessment in higher education. FEBS Open Bio, 15(1), 35–47. https://doi.org/10.1002/2211-5463.13936
Gaitán, A., Ñáñez, J., & Amador, L. (2025). Resultados de aprendizaje en educación superior: un recorrido por el panorama actual de la investigación. Revista Iberoamericana de Educación, 99(1), 95–112. https://doi.org/10.35362/rie9916822
Gavilán, D., Redman, A., & Álvarez, J. (2026). Editorial: University Education for Sustainable Development: challenges and opportunities. Frontiers in Education, 11(1), 1–4. https://doi.org/10.3389/feduc.2026.1776041
Hegde, S., Gao, J., Nanayakkara, S., Vasa, R., & Cox, S. (2023). [ in press] Australian Dentist’s Knowledge and Perceptions of Factors Affecting Radiographic Interpretation. International Dental Journal, 1–8. https://doi.org/10.1016/j.identj.2023.11.006
Hernández, R., & Mendoza, C. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. Mc Graw Hill educación.
Holland, A., & Ciachir, C. (2025). A qualitative study of students’ lived experience and perceptions of using ChatGPT: immediacy, equity and integrity. Interactive Learning Environments, 33(1), 483–494. https://doi.org/10.1080/10494820.2024.2350655
Isik, O. (2025). Qualitative Research Approaches and Data Collection Methods: Understanding Meaning and Experience. Journal of Humanities and Education Development, 7(6), 19–32. https://doi.org/10.22161/jhed.7.6.3
Keykha, A., Mohammadi, H., Torabi, Z., & Darabi, F. (2026). An Analysis of the Application of Metaverse in Medical Education: A Qualitative Meta-Synthesis. Journal of Advances in Medical Education and Professionalism, 14(2), 107–128. https://doi.org/10.30476/jamp.2025.106675.2168
Kofinas, A. ., Tsay, C., & Pike, D. (2025). The impact of generative AI on academic integrity of authentic assessments within a higher education context. British Journal of Educational Technology, 56(6), 2522–2549. https://doi.org/10.1111/bjet.13585
Lan, M., & Zhou, X. (2025). A qualitative systematic review on AI empowered self-regulated learning in higher education. Npj Science of Learning, 10(1), 1–16. https://doi.org/10.1038/s41539-025-00319-0
Lara, P., Ferrer, A., Ismodes, E., Fosca, C., & Sánchez, E. (2025). The Future of Higher Education: Trends, Challenges and Opportunities in AI-Driven Lifelong Learning in Peru. Information (Switzerland), 16(3), 1–19. https://doi.org/10.3390/info16030224
Lim, W. (2025). What Is Qualitative Research? An Overview and Guidelines. Australasian Marketing Journal, 33(2), 199–229. https://doi.org/10.1177/14413582241264619
Mora, P., Guerrero, J., Ruiz, D., Coya, Y., Vera, A., & Mendoza, Ma. (2024). La Aplicación De Las Metodologías Activas En El Proceso De Enseñanza Aprendizaje En El Aula. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(3), 983–1000. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i3.11309
Novalia, R., Marini, A., Bintoro, T., & Muawanah, U. (2025). Project-based learning: For higher education students’ learning independence. Social Sciences and Humanities Open, 11(April), 101530. https://doi.org/10.1016/j.ssaho.2025.101530
Özbay, Ö. (2026). ‘Brain Rot’ Among University Students in the Digital Age: A Phenomenological Study. Current Psychiatry Reports, 28(1), 1–13. https://doi.org/10.1007/s11920-025-01658-w
Perkins, D., & Salomon, G. (1992). Transfer of Learning. Pergamon Press.
Piaget, J. (1952). The origins of intelligence in children. International Universities Press. https://doi.org/10.4324/9781315006260
Rahiman, H., & Kodikal, R. (2024). Revolutionizing education: Artificial intelligence empowered learning in higher education. Cogent Education, 11(1), 1–24. https://doi.org/10.1080/2331186X.2023.2293431
Ruihua, L., Che Hassan, N., & Saharuddin, N. (2025). Understanding academic help-seeking among first-generation college students: a phenomenological approach. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), 1–12. https://doi.org/10.1057/s41599-024-04165-0
Rutherford, S., Pritchard, C., & Francis, N. (2025). Assessment IS learning: developing a student-centred approach for assessment in Higher Education. FEBS Open Bio, 15(1), 21–34. https://doi.org/10.1002/2211-5463.13921
Sallam, M. (2023). Practice : Systematic Review on the Promising Perspectives and Valid Concerns. Healthcare, 11(6), 1–20. https://doi.org/10.3390/healthcare11060887
Santana, B. (2025). Innovaciones pedagógicas para la educación superior en América Latina: retos y perspectivas contemporáneas. Conexión Científica Revista Internacional, 2(4), 1–18. https://doi.org/10.71068/zptkj366
Shepard, L. (2018). Learning progressions as tools for assessment and learning. Applied Measurement in Education, 31(2), 165–174. https://doi.org/10.1080/08957347.2017.1408628
Tiwari, S., Chakravarty, R., & Srivastava, A. (2025). Exploring human experience through phenomenological research. International Journal of Science and Research Archive, 14(1), 1865–1871. https://doi.org/10.30574/ijsra.2025.14.1.0319
Uribe, S. (2021). Futuro de la inteligencia artificial en Odontología. Odontología Sanmarquina, 24(3), 305–307. https://doi.org/10.15381/os.v24i3.20726
Vega, L. (2026). Teoría de la evidencia cognitiva progresiva: fundamentos para un nuevo modelo de evaluación del aprendizaje. Revista Multidisciplinar Epistemología de Las Ciencias, 3(3), 775–784. https://doi.org/10.71112/efty4b16
Wiggins, G. (1998). Educative assessment: Designing assessments to inform and improve student performance. Jossey-Bass.
Zimmerman, B. (2000). Attaining self-regulation : A social cognitive perspective. Handbook of Self-Regulation, 13–39.
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