Evidencias de aprendizaje en tiempos de inteligencia artificial desde la teoría de la evidencia cognitiva progresiva: un estudio fenomenológico
DOI:
https://doi.org/10.71112/yfy1ba89Schlagwörter:
inteligencia artificial, evaluación del aprendizaje, educación superior, fenomenología, evidencia cognitiva progresiva.Abstract
El objetivo del estudio fue comprender el significado que los estudiantes universitarios atribuyen a las evidencias de aprendizaje construidas durante el uso de herramientas de IA, tomando como referente interpretativo la Teoría de la Evidencia Cognitiva Progresiva (TECP). Se realizó un estudio cualitativo con enfoque fenomenológico en diez estudiantes de una universidad privada de Lima. En el resultado, se evidenciaron que los estudiantes construyen evidencias de aprendizaje durante el uso de herramientas de IA, manifestadas en seis dimensiones como la calidad del razonamiento, evolución conceptual, reflexión metacognitiva, autorregulación del aprendizaje, transferencia del conocimiento y coherencia entre proceso y producto. En conclusión, la evaluación del aprendizaje en contextos mediados por IA debe centrarse en las evidencias cognitivas construidas durante el proceso formativo, respaldado a la TECP como un marco interpretativo para comprender dicha progresión.
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