Diseño basado en simulación de una microrred solar de riego agrícola resiliente con control analógico-discreto para la agricultura rural del Caribe
DOI:
https://doi.org/10.71112/adkpvf84Palavras-chave:
Agrivoltaica, energía renovable, electrónica discreta, riego solar, República Dominicana, resiliencia climática, microrredes rurales, inteligencia artificial, nexo agua-energía-alimento, Control de hardware a prueba de fallos.Resumo
La vulnerabilidad climática, el estrés hídrico, la inseguridad energética y las limitaciones de productividad agrícola convergen con especial intensidad en contextos caribeños de pequeñas islas y en desarrollo tropical. Este artículo presenta RESILIA-AGRO-DR, una plataforma modular de riego solar agrivoltaico diseñada para la República Dominicana y adaptable a América Latina. El sistema propuesto integra una bahía fotovoltaica agrivoltaica de 5,5 kWp, un banco de baterías de 48 V, riego por goteo, seguimiento analógico de puntos de máxima potencia, lógica de riego basada en hardware, circuitos de protección discretos y un supervisor de inteligencia artificial opcional para optimización no crítica. El principio central de diseño es la separación funcional: acciones críticas para la seguridad como la protección de baterías, la prevención de funcionamiento en seco, el umbral entre humedad del suelo y el enclavamiento de bombas se ejecutan mediante lógica analógica y discreta verificable en lugar de por software. La inteligencia artificial se utiliza únicamente para recomendaciones de puntos de ajuste informadas por el clima, mantenimiento predictivo y análisis operativos. Se generó un conjunto de datos sintético de simulación de 45 días para evaluar la autonomía energética, la demanda de riego, el estado de carga de las baterías y la reducción del consumo de agua bajo supuestos representativos de operación tropical. El módulo simulado de 5,5 kWp producía 19,9 ± 3,8 kWh día−1, mientras que las cargas diarias totales promediaban 5,47 ± 0,74 kWh día−1. El estado medio de carga de la batería al final del día se mantuvo por encima del 90% tras el periodo inicial de recuperación de carga, y el sistema mantuvo el cumplimiento del 100% de autonomía energética usando un criterio del 20% de estado mínimo de carga. El riego agrícola simulado basado en la demanda redujo el agua aplicada en un 22,5% en comparación con un programa convencional de goteo. Un modelo económico de base estimó un retorno simple de aproximadamente 5,5 años bajo supuestos beneficios evitados en el diésel, mano de obra, agua y productividad. Los resultados respaldan a RESILIA-AGRO-DR como una plataforma técnicamente plausible y socialmente relevante para la electrificación rural resiliente, la agricultura eficiente en el consumo de agua y la infraestructura de energía renovable sostenible localmente. El despliegue en el campo es necesario para validar la respuesta agronómica, la fiabilidad a largo plazo, la resistencia a la corrosión tropical y el rendimiento tecnoeconómico completo.
Downloads
Referências
Agencia Internacional de Energías Renovables. (2025). Estadísticas de energías renovables 2025. IRENA.
Agencia Internacional de Energías Renovables. (2025). Perfil estadístico de energías renovables en República Dominicana. IRENA.
Allen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Evapotranspiración de cultivos: Directrices para calcular los requisitos de agua de cultivos (FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56). Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura.
Banco Mundial. (2023). Informe sobre clima y desarrollo del país de la República Dominicana. Grupo Banco Mundial.
Barron-Gafford, G. A., Pavao-Zuckerman, M. A., Minor, R. L., Sutter, L. F., Barnett-Moreno, I., Blackett, D. T., Thompson, M., Dimond, K., Gerlak, A. K., Nabhan, G. P., & Macknick, J. E. (2019). Los agrivoltaicos ofrecen beneficios mutuos a través del nexo comida-energía-agua en tierras secas. Sostenibilidad de la naturaleza, 2, 848-855. https://doi.org/10.1038/s41893-019-0364-5
Comisión Electrotécnica Internacional. (2010). IEC 62109-1: Seguridad de los convertidores de potencia para su uso en sistemas fotovoltaicos - Parte 1: Requisitos generales. IEC.
Comisión Electrotécnica Internacional. (2017). IEC 61724-1: Rendimiento de sistemas fotovoltaicos - Parte 1: Monitorización. IEC.
Dalporto, B. A. L., Mary, S., & Gallur, S. (2026). La importancia de la electrónica discreta en aplicaciones biomédicas: Fiabilidad, verificabilidad y resiliencia tecnológica en sistemas críticos de salud. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 7(1), 3149-3155. https://doi.org/10.56712/latam.v7i1.5501
Departamento de Comercio de EE. UU., Administración de Comercio Internacional. (2026). República Dominicana - Energías renovables: Guía comercial del país. Consultado el 2 de mayo de 2026 desde https://www.trade.gov/country-commercial-guides/dominican-republic-renewable-energy
Dinesh, H., & Pearce, J. M. (2016). El potencial de los sistemas agrovoltaicos. Revisiones sobre energías renovables y sostenibles, 54, 299-308. https://doi.org/10.1016/j.rser.2015.10.024
Dupraz, C., Marrou, H., Talbot, G., Dufour, L., Nogier, A., & Ferard, Y. (2011). Combinar paneles solares fotovoltaicos y cultivos alimentarios para optimizar el uso del suelo: hacia nuevos proyectos agrícolas. Energía Renovable, 36(10), 2725-2732. https://doi.org/10.1016/j.renene.2011.03.005
Esram, T., & Chapman, P. L. (2007). Comparación de técnicas de seguimiento máximo de puntos de potencia en paneles fotovoltaicos. IEEE Transactions on Energy Conversion, 22(2), 439-449. https://doi.org/10.1109/TEC.2006.874230
Femia, N., Petrone, G., Spagnuolo, G., & Vitelli, M. (2005). Optimización de perturbaciones y método de seguimiento de puntos de máxima potencia. IEEE Transactions on Power Electronics, 20(4), 963-973. https://doi.org/10.1109/TPEL.2005.850975
Goetzberger, A., & Zastrow, A. (1982). Sobre la coexistencia de la conversión de energía solar y el cultivo de plantas. International Journal of Solar Energy, 1(1), 55-69. https://doi.org/10.1080/01425918208909875
Grundfos. (2026). Bombas sumergibles de energía renovable SQFlex. Consultado el 2 de mayo de 2026 desde https://product-selection.grundfos.com/products/sqflex
Hatziargyriou, N., Asano, H., Iravani, R., & Marnay, C. (2007). Microredes. Revista IEEE Power and Energy, 5(4), 78-94. https://doi.org/10.1109/MPAE.2007.376583
Hohm, D. P., & Ropp, M. E. (2003). Estudio comparativo de algoritmos de seguimiento de puntos de máxima potencia. Progreso en fotovoltaica: investigación y aplicaciones, 11(1), 47-62. https://doi.org/10.1002/pip.459
Horowitz, P., & Hill, W. (2015). El arte de la electrónica (3ª ed.). Cambridge University Press.
Jain, S., & Agarwal, V. (2007). Comparación del rendimiento de los esquemas de seguimiento de puntos de máxima potencia aplicados a sistemas fotovoltaicos de una sola etapa conectados a la red. IET Aplicaciones de Energía Eléctrica, 1(5), 753-762. https://doi.org/10.1049/iet-epa:20060475
Lasseter, R. H. (2002). Microredes. Actas de la Reunión de Invierno de la IEEE Power Engineering Society, 305-308. https://doi.org/10.1109/PESW.2002.985003
LORENTZ. (2026). Sistemas de bombeo solar de agua PS2. Consultado el 2 de mayo de 2026 desde https://www.lorentz.de/products-and-technology/products/ps2-solar-pumping-systems/
Marrou, H., Wery, J., Dufour, L., & Dupraz, C. (2013). Productividad y eficiencia en el uso de radiación de las lechugas cultivadas en la sombra parcial de paneles fotovoltaicos. European Journal of Agronomy, 44, 54-66. https://doi.org/10.1016/j.eja.2012.08.003
Olivares, D. E., Mehrizi-Sani, A., Etemadi, A. H., Canizares, C. A., Iravani, R., Kazerani, M., Hajimiragha, A. H., Gomis-Bellmunt, O., Saeedifard, M., Palma-Behnke, R., Jimenez-Estevez, G. A., & Hatziargyriou, N. D. (2014). Tendencias en el control de microrredes. Transacciones IEEE sobre Red Inteligente, 5(4), 1905-1919. https://doi.org/10.1109/TSG.2013.2295514
Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura. (2024). Iniciativa Caribeña Resiliente: Subproyecto de nexo agua-energía-alimentos que da frutos en el Caribe. Oficina Regional de la FAO para América Latina y el Caribe.
Parhizi, S., Lotfi, H., Khodaei, A., & Bahramirad, S. (2015). Estado del arte en la investigación sobre microrredes: una revisión. IEEE Access, 3, 890-925. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2015.2443119
Programa Mundial de Alimentos. (2023). Plan estratégico nacional de la República Dominicana (2024-2028). Junta Ejecutiva del PMA.
Ravi, S., Macknick, J., Lobell, D., Field, C., Ganesan, K., Jain, R., Elchinger, M., & Stoltenberg, B. (2016). Oportunidades de colocation para grandes infraestructuras solares y agricultura en tierras áridas. Energía Aplicada, 165, 383-392. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2015.12.078
Reisi, A. R., Moradi, M. H., & Jamasb, S. (2013). Clasificación y comparación de técnicas de seguimiento de puntos de máxima potencia para sistemas fotovoltaicos: una revisión. Revisiones sobre energías renovables y sostenibles, 19, 433-443. https://doi.org/10.1016/j.rser.2012.11.052
Sedra, A. S., & Smith, K. C. (2015). Circuitos microelectrónicos (7ª ed.). Oxford University Press.
SunCulture. (2026). Bombas solares de riego para agricultura sostenible. Consultado el 2 de mayo de 2026 desde https://sunculture.io/
Valle, B., Simonneau, T., Sourd, F., Pechier, P., Hamard, P., Frisson, T., Ryckewaert, M., & Christophe, A. (2017). Aumentar la productividad total de una tierra combinando paneles fotovoltaicos móviles y cultivos alimentarios. Energía Aplicada, 206, 1495-1507. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2017.09.113
Villalva, M. G., Gazoli, J. R., & Filho, E. R. (2009). Enfoque integral para la modelización y simulación de paneles fotovoltaicos. IEEE Transactions on Power Electronics, 24(5), 1198-1208. https://doi.org/10.1109/TPEL.2009.2013862
Weselek, A., Ehmann, A., Zikeli, S., Lewandowski, I., Schindele, S., & Hogy, P. (2019). Sistemas agrofotovoltaicos: aplicaciones, desafíos y oportunidades. Una reseña. Agronomía para el Desarrollo Sostenible, 39, Artículo 35. https://doi.org/10.1007/s13593-019-0581-3
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2026 Baldo Alberto Luigi Dalporto (Autor/a)

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.






