Integración de Inteligencia Artificial en el Aprendizaje Personalizado de Estudiantes con Autismo en Educación Primaria en Latinoamérica (2018–2024)
DOI:
https://doi.org/10.71112/gybywc36Palavras-chave:
Inteligencia artificial, inclusión educativa, autismo, educación primaria, Latinoamérica, aprendizaje personalizadoResumo
Este estudio examina cómo se utiliza la inteligencia artificial (IA) para ayudar a los estudiantes con autismo (TEA) en primaria en Latinoamérica entre 2018 y 2024. Se usó el método PRISMA para revisar 13 estudios elegidos de 25 encontrados en bases de datos buenas. Los resultados se agruparon en cinco temas: (1) aparatos tecnológicos para aprender, (2) qué tanto ayudan en la escuela, en ser independientes y en llevarse bien con otros, (3) problemas de ética y cómo se hacen los estudios, (4) protección de la información personal y si todo está bien hecho, y (5) qué no hicieron bien otros estudios antes. Lo que se vio es que la IA, con robots que interactúan, sistemas que se adaptan y modelos que crean cosas, ayuda a que el aprendizaje sea más personal y a que los chicos con TEA se comuniquen mejor y sean más independientes. Aunque, hay problemas como que los maestros no saben usar estas tecnologías, no todos tienen acceso a internet y las escuelas en Latinoamérica no tienen lo necesario. También, hay cosas que preocupan como si se cuida la información personal y si todos pueden acceder a estas tecnologías por igual. Al final, la IA puede ser una buena herramienta para que la educación sea para todos en esta zona, si el gobierno apoya, se capacita a los maestros y hay reglas claras para usarla bien y que todos tengan las mismas oportunidades.
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