Teoría y práctica del desarrollo de software aumentado con IA en Europa en 2025
DOI:
https://doi.org/10.71112/pahqyx95Palavras-chave:
AI,, ingeniería de software,, LLM,, Android,, ChatGPT.Resumo
Este artículo explora la aplicación práctica de herramientas de IA (ChatGPT v3.5 y 4) en todo el ciclo de vida de un proyecto real de desarrollo de software, basado en investigación de campo realizada en Europa durante 2023–2024. La investigación evalúa la efectividad de la IA en la generación de artefactos centrales de software, incluyendo especificaciones funcionales, código fuente, pruebas automatizadas, documentación de usuario y contenido de aplicaciones. Si bien la herramienta de IA demostró ser un asistente potente para crear y refinar estos entregables, sus limitaciones se hicieron evidentes en áreas que requieren orientación técnica actualizada o aportes creativos en el desarrollo de la lógica de negocio del producto. En términos generales, ChatGPT aceleró significativamente el proceso de desarrollo, y los miembros del equipo del proyecto reportaron un aumento sustancial en la productividad. El estudio también destaca buenas prácticas para el uso de IA en ingeniería de software, enfatizando la importancia del diseño orientado a servicios, el refinamiento iterativo de prompts y la supervisión humana continua. A pesar de sus limitaciones en la generación de ideas originales o en la adaptación a requisitos cambiantes de plataformas, ChatGPT demostró sólidas capacidades para automatizar tareas repetitivas y mejorar la eficiencia global.
Los hallazgos confirman la hipótesis de investigación de que la IA puede producir de manera confiable artefactos clave del desarrollo de software con mínima intervención humana, marcando un paso decisivo hacia una integración más amplia de la IA en las prácticas de ingeniería de software.
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