Gestión inteligente y rendimiento laboral de los trabajadores: un estudio correlacional en una empresa de proyectos de ingeniería

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.71112/jbspe524

Palabras clave:

Gestión inteligente, rendimiento laboral, capacidad organizacional, gestión del conocimiento

Resumen

La investigación tuvo como propósito analizar la relación entre la gestión inteligente y rendimiento laboral de los trabajadores de una empresa dedicada a proyectos de ingeniería. Se desarrolló con un enfoque cuantitativo, de tipo básico, mediante un diseño no experimental, correlacional y transversal. La población estuvo integrada por 180 colaboradores, de los cuales se seleccionó una muestra de 123 participantes. La información se obtuvo a través de encuestas aplicadas mediante dos cuestionarios con escala Likert, validados por expertos y con confiabilidad comprobada mediante el coeficiente alfa de Cronbach. Para el procesamiento de los datos se empleó estadística descriptiva e inferencial, utilizando el coeficiente rho de spearman. Los resultados mostraron una asociación positiva y estadísticamente significativa entre ambas variables (rho de 0,713 con un valor p de 0,001), evidenciando que una gestión inteligente contribuye al fortalecimiento del rendimiento laboral y al logro de los mejores resultados organizacionales.

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Referencias

Alcácer, V., & Cruz-Machado, V. (2019). Scanning Industry 4.0: A literature review on technologies for manufacturing systems. Engineering Science and Technology, an International Journal, 22(3), 899–919. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.01.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.01.006

Atkins, C., Padhi, A., & White, O. (2023, February 16). What the most productive companies do differently. Harvard Business Review. https://hbr.org/2023/02/what-the-most-productive-companies-do-differently

Barney, J. B. (1991). Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, 17(1), 99–120. https://doi.org/10.1177/014920639101700108 DOI: https://doi.org/10.1177/014920639101700108

Barrios-Hernández, K. C., Olivero-Vega, E., & Figueroa-Saumet, B. (2020). Gestión del talento humano y capacidades dinámicas en organizaciones. Información Tecnológica, 31(2), 55–62. https://doi.org/10.4067/S0718-07642020000200055 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-07642020000200055

Bedriñana Sotomayor, J. L., & Saavedra Muñoz, M. J. (2023). Estilos de liderazgo y desempeño laboral en médicos del Hospital Vitarte - Lima. Revista de la Facultad de Medicina Humana, 23(3), 92–99. https://doi.org/10.25176/rfmh.v23i3.5631 DOI: https://doi.org/10.25176/RFMH.v23i3.5631

Campbell, J. P. (1990). Modeling the performance prediction problem in industrial and organizational psychology. En M. D. Dunnette & L. M. Hough (Eds.), Handbook of industrial and organizational psychology (Vol. 1, pp. 687–732). Consulting Psychologists Press.

Céspedes-Pulido, S., & Salas-Canales, H. J. (2023). Influencia de la gestión del conocimiento en el desempeño laboral del personal administrativo de una municipalidad distrital peruana, 2023. Investigación & Desarrollo, 23(2), 97–107. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10053375 DOI: https://doi.org/10.23881/idupbo.023.2-6e

Chiavenato, I. (2017). Administración de recursos humanos: El capital humano de las organizaciones (10.ª ed.). McGraw-Hill Education.

Cornejo Cachay, D. L. (2023). La inteligencia artificial y su incidencia en el mercado laboral peruano. Revista de Derecho Procesal del Trabajo, 6(8), 179–214. https://doi.org/10.47308/rdpt.v6i8.752 DOI: https://doi.org/10.47308/rdpt.v6i8.752

Durán Delgado, J. E., Rojas Sánchez, H. A., & Arguello Delgado, V. del C. (2023). Gestión del talento humano y su incidencia en el desempeño laboral en las empresas ecuatorianas. Dominio de las Ciencias, 9(3), 1802–1814. https://dominiodelasciencias.com/ojs/index.php/es/article/view/3554

Fajardo Torres, F. M. (2025). Liderazgo transformacional y el desarrollo del talento humano: un estudio correlacional. Impulso, Revista De Administración, 5(9), 368-383. https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i9.89 DOI: https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i9.89

Guevara-Rufasto, B. S., & Peñalver-Higuera, M. J. (2024). Impacto del clima organizacional en el desempeño laboral. Cienciamatria, 10(19), 163–180. https://doi.org/10.35381/cm.v10i19.1357 DOI: https://doi.org/10.35381/cm.v10i19.1357

Hernández-Sampieri, R., & Mendoza, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.

Instituto Nacional de Estadística e Informática. (2023, 15 de marzo). Producción nacional disminuyó 1,12 % en enero de 2023. https://www.inei.gob.pe/media/MenuRecursivo/noticias/nota-de-prensa-no-036-2023-inei.pdf

Koopmans, L., Bernaards, C. M., Hildebrandt, V. H., van Buuren, S., van der Beek, A. J., & de Vet, H. C. W. (2013). Development of an individual work performance questionnaire. International Journal of Productivity and Performance Management, 62(1), 6–28. https://doi.org/10.1108/17410401311285273 DOI: https://doi.org/10.1108/17410401311285273

Manterola, C., Quiroz, G., Salazar, P., & García, N. (2019). Metodología de los tipos y diseños de estudio más frecuentemente utilizados en investigación clínica. Revista Médica Clínica Las Condes, 30(1), 36–49. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2018.11.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2018.11.005

Martínez Malqui, S. M., Uribe Kajatt, J., & Rey de Castro Hidalgo, D. E. (2024). Relación entre la capacidad de gestión y la satisfacción laboral en el organismo central del sector Justicia del Perú. Industrial Data, 27(1), 229–250. https://doi.org/10.15381/idata.v27i1.26577 DOI: https://doi.org/10.15381/idata.v27i1.26577

Miles, J., González, A., & Mandirola, N. (2018). Gestión de alto desempeño y su impacto en los resultados de la empresa: El caso de Uruguay y Argentina. Journal of Technology Management & Innovation, 13(2), 57–68. https://doi.org/10.4067/S0718-27242018000200057 DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-27242018000200057

Nassaji, H. (2021). Qualitative and descriptive research: Data type versus data analysis. Language Teaching Research, 25(3), 427–431. https://doi.org/10.1177/13621688211006899

Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). The knowledge-creating company: How Japanese companies create the dynamics of innovation. Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/oso/9780195092691.001.0001

Odrekhivsky, M., Zakharchenko, O., & Lytvyn, V. (2022). Smart management systems as a tool for improving organizational efficiency and competitiveness. Economics & Management Review, 18(3), 45–60.

Padilla-Avalos, C.-A., & Marroquín-Soto, C. (2021). Enfoques de investigación en odontología: Cuantitativa, cualitativa y mixta. Revista Estomatológica Herediana, 31(4), 338–340. https://doi.org/10.20453/reh.v31i4.4104 DOI: https://doi.org/10.20453/reh.v31i4.4104

Palacios Rojas, J. L., Palacios Justo, C. del P., & Bojorquez Robles, L. P. (2025). Fabricación digital para innovar y mantener la artesanía en Lima, Perú. Impulso, Revista De Administración, 5(12), 169-188. https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i12.178 DOI: https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i12.178

Pereyra Lazo, E. J., Rey de Castro Hidalgo, D. E., & Uribe Kajatt, J. (2022). Liderazgo de alto desempeño y clima organizacional. Industrial Data, 25(1), 229–264. https://doi.org/10.15381/idata.v25i1.21990 DOI: https://doi.org/10.15381/idata.v25i1.21990

Revista Construir. (2023, 24 de febrero). Capeco prevé recuperación de sector construcción en segundo bimestre. https://construir.com.pe/capeco-preve-recuperacion-de-sector-construccion-en-segundo-bimestre/

Russell, S. J., & Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4th ed.). Pearson.

Saltos García, P., Barcia Maridueña, A. M., D’Armas Regnault, M., & González González, N. J. (2025). Gestión de talento humano y desempeño organizacional: análisis de dimensiones esenciales. Revista Venezolana de Gerencia, 30(Especial 14), 1412–1427. https://doi.org/10.52080/rvgluz.30.especial14.34 DOI: https://doi.org/10.52080/rvgluz.30.especial14.34

Salvador Aguirre, J. A. (2025). Big Data para la gestión inteligente del territorio: Revisión sistemática de aplicaciones en planificación urbana sostenible. Impulso, Revista De Administración, 5(12), 724-743. https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i12.213 DOI: https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i12.213

Snyder, H. (2021). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039

Toniut, H. R. (2020). El uso del modelo de negocio para la innovación empresarial: aportes de los principales autores. Palermo Business Review, (22), 139–156. https://www.palermo.edu/negocios/cbrs/pdf/pbr22/PBR_22_08.pdf

Tuya-Ramírez, D., Chumpitaz-Caycho, H. E., Espinoza-Gamboa, E. N., & Espinoza-Cruz, M. A. (2025). Relación entre gestión del talento humano, motivación y desempeño laboral en un hospital público peruano. Impulso, Revista De Administración, 5(9), 322-337. https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i9.86 DOI: https://doi.org/10.59659/impulso.v.5i9.86

Publicado

2026-07-23

Número

Sección

Ciencias Sociales

Cómo citar

Calderón Paniagua, D. G. ., Yupanqui Cancino, D. E. ., Callata Vidal, J. C. ., Gutierrez Pérez, A. M. ., Orocollo Cauna, H. G. P. ., & Urday Steachmann, J. J. . (2026). Gestión inteligente y rendimiento laboral de los trabajadores: un estudio correlacional en una empresa de proyectos de ingeniería. Revista Multidisciplinar Epistemología De Las Ciencias, 3(3), 675-696. https://doi.org/10.71112/jbspe524