AI component in Moodle for the analysis and prediction of educational data to improve the teaching-learning Process Through Personalized Suggestions
DOI:
https://doi.org/10.71112/yz88af82Keywords:
Artificial Intelligence, Machine Learning, Academic Prediction, Moodle, EducationAbstract
This article presents the development of a component for the Moodle virtual learning platform that implements Deep Learning techniques for the analysis of educational data within the platform and the subsequent generation of predictions and recommendations based on the parameters obtained from students. This work describes the research methodology, which was essential for the design and implementation of the system, as well as the elements that enabled its proper development. Finally, the features and functionalities of the application are detailed, together with its different extensions that support its tools and improve the user experience
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