Inteligencia artificial y transformación de la enseñanza matemática universitaria: evidencia sistemática, desafíos éticos y modelos emergentes de aprendizaje adaptativo
DOI:
https://doi.org/10.71112/0axh3867Palabras clave:
Inteligencia artificial, educación superior, aprendizaje adaptativo, rendimiento académico, didáctica matemática.Resumen
Se analizó el impacto de la inteligencia artificial en educación superior mediante revisión sistemática de 30 estudios, empleando matrices de análisis documental. Los resultados evidencian mejoras en rendimiento académico y comprensión conceptual, asociadas a aprendizaje adaptativo y retroalimentación inmediata. No obstante, se identifican limitaciones en formación docente y ética educativa. Se concluye que su integración requiere modelos pedagógicos sólidos y mayor evidencia longitudinal.
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