en Ciencias de la Salud, Universidad Iberoamericana del Ecuador (UNIB.E), Ecuador

incluyeron cuatro reportes correspondientes a cuatro cohortes brasileñas independientes. Los

estudios identificaron asociaciones significativas con glucemia e interleucina-6, así como una

asociación multivariable entre glucemia elevada y presencia de obesidad sarcopénica. En

contraste, los hallazgos sobre perfil lipídico, hipertensión y desenlaces cardiovasculares fueron

predominantemente no significativos. La evidencia regional continúa siendo escasa, transversal

y concentrada en Brasil, por lo que no permite establecer causalidad ni generalizar los

resultados a toda América Latina. Son necesarios estudios longitudinales, multicéntricos y con

criterios diagnósticos estandarizados para precisar estas asociaciones.

regional search and structured narrative synthesis. Four reports representing four independent

Brazilian cohorts were included. The studies identified significant associations with glycemia

and interleukin-6, as well as a multivariable association between elevated glycemia and the

presence of sarcopenic obesity. In contrast, findings for lipid profile, hypertension, and

cardiovascular outcomes were predominantly non-significant. Regional evidence remains

scarce, cross-sectional, and concentrated in Brazil; therefore, it does not allow causal inference

or generalization to all of Latin America. Longitudinal, multicenter studies using standardized

diagnostic criteria are needed to clarify the magnitude and consistency of these associations.

con discapacidad y con alteraciones metabólicas y cardiovasculares. No obstante, la magnitud

de estas asociaciones varía según la definición diagnóstica empleada, el grupo comparador y el

desenlace evaluado (Barazzoni et al., 2018; Batsis & Villareal, 2018; Polyzos & Margioris, 2018;

bidireccional. El exceso de adiposidad puede favorecer la resistencia a la insulina, la

inflamación crónica de bajo grado y las alteraciones de adipocinas; a su vez, la reducción de la

masa y la calidad muscular limita la captación periférica de glucosa y puede agravar la

insulinorresistencia (Kalinkovich & Livshits, 2017; Hong & Choi, 2020; Wannamethee & Atkins,

2023). En este marco, la glucemia, la diabetes, la presión arterial, el perfil lipídico, el síndrome

metabólico, los biomarcadores inflamatorios y la enfermedad cardiovascular constituyen

indicadores relevantes del estado cardiometabólico.

prioriza la fuerza muscular para identificar sarcopenia probable y requiere una disminución de

la cantidad o la calidad muscular para confirmar el diagnóstico (Cruz-Jentoft et al., 2019). Más

tarde, ESPEN y EASO propusieron un algoritmo consensuado para obesidad sarcopénica que

integra función muscular y composición corporal (Donini et al., 2022; Gortan Cappellari et al.,

2023). Las estimaciones de prevalencia varían de manera importante de acuerdo con la edad,

el ámbito y el criterio aplicado (Gao et al., 2021; Luo et al., 2024).

factores asociados (Guimarães et al., 2021; Silva Neto et al., 2019). En otros países

latinoamericanos se han publicado estudios sobre prevalencia o clasificación de la obesidad

sarcopénica, como el realizado en Perú por Flores-Flores et al. (2024); sin embargo, no todos

evalúan indicadores cardiometabólicos predefinidos en población de 60 años o más.

que relaciona la obesidad sarcopénica con indicadores cardiometabólicos en adultos mayores

no había sido delimitada de manera actualizada mediante criterios explícitos de población,

exposición y desenlace.

informada por PRISMA 2020 (Page et al., 2021). La revisión no fue registrada

prospectivamente en PROSPERO ni en otra plataforma y no se elaboró un protocolo público

duplicación. No se planificó ni se realizó metaanálisis, debido a la heterogeneidad clínica y

Latina, ¿qué asociación se ha observado entre obesidad sarcopénica e indicadores

cardiometabólicos en comparación con adultos sin obesidad sarcopénica, con obesidad aislada

o con sarcopenia aislada? La población (P) correspondió a adultos ≥60 años; la exposición (E),

a obesidad sarcopénica; el comparador (C), a participantes sin la condición o con uno de sus

componentes aislados; y los desenlaces (O), a glucemia, diabetes, insulinorresistencia, perfil

lipídico, presión arterial/hipertensión, síndrome metabólico, biomarcadores inflamatorios de

En primer lugar, se volvió a cribar el corpus de 33 referencias primarias incluido en la revisión

sistemática y metaanálisis de Guimarães et al. (2024), cuya búsqueda original abarcó

MEDLINE, Embase, Web of Science y Biblioteca Virtual en Salud hasta julio de 2023. Estas 33

referencias se trataron como un corpus heredado de estudios primarios y no como registros

búsqueda complementaria regional para el periodo 2015-6 de octubre de 2026 en

elegible se determinó durante el cribado y la evaluación a texto completo. Como controles de

sensibilidad no aditivos se revisaron contenidos recuperables/indexados en BVS/LILACS,

SciSpace como índice académico complementario, páginas editoriales, listas de referencias y

citas hacia adelante. La revisión de Silva Neto et al. (2019), que incluyó LILACS, se utilizó

además como comprobación secundaria del periodo temprano. Los controles de sensibilidad no

se sumaron al flujo cuando recuperaron documentos ya presentes o estudios que no aportaban

un reporte único adicional.

Colombia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Haití/Haiti, Honduras,

México/Mexico, Nicaragua, Panamá/Panama, Paraguay, Perú/Peru, Puerto Rico, República

Dominicana/Dominican Republic, Uruguay y Venezuela. Se aceptaron artículos en español,

portugués e inglés. La última búsqueda y la auditoría de cierre se realizaron el 6 de octubre de

2026. Las estrategias específicas se reproducen en el Material suplementario S1.

presentaran resultados separables para ese grupo etario; que emplearan una definición

explícita y reproducible de obesidad sarcopénica; y que analizaran al menos un indicador

cardiometabólico predefinido mediante un contraste inferencial entre grupos o un modelo de

asociación que relacionara directamente la obesidad sarcopénica con dicho indicador. No se

consideró suficiente que diabetes, hipertensión, enfermedad cardiovascular u otra comorbilidad

aparecieran únicamente como características basales descriptivas. Tampoco se incluyeron

correlaciones entre índices de adiposidad y biomarcadores realizadas exclusivamente dentro

del subgrupo con obesidad sarcopénica ni análisis de coexistencia sin un comparador PECO

este no estaba disponible, se compararon título normalizado, primer autor y año, con

comprobación manual ante coincidencias dudosas. Los registros se cribaron por título y

resumen y, cuando correspondió, mediante revisión del texto completo. El cribado se realizó en

una única línea de revisión y no de forma duplicada e independiente; posteriormente se efectuó

una segunda ronda de verificación documental sobre todos los textos completos incluidos y

excluidos en elegibilidad. Para cada reporte elegible se extrajeron autor, año, país, diseño,

comparador, desenlace, medida de asociación, intervalo de confianza y/o valor p disponible.

temática con una formulación más sensible que no exigía términos cardiometabólicos en título

o resumen, se revisaron contenidos recuperables/indexados en BVS/LILACS, las referencias

de revisiones regionales pertinentes y las citas de los estudios candidatos. Los documentos

recuperados se contrastaron nuevamente con el PECO, en particular con la exigencia de que la

obesidad sarcopénica constituyera la exposición o variable de interés frente a un comparador

interpretable, o que un indicador cardiometabólico se asociara directamente con la presencia

Analytical Cross Sectional Studies, de acuerdo con el Manual JBI para síntesis de evidencia

(Aromataris et al., 2024). Se valoraron ocho dominios: criterios de inclusión, descripción de

sujetos/entorno, medición válida de la exposición, criterios objetivos para la condición,

identificación de confusores, estrategias para manejar la confusión, medición válida del

cuatro cohortes incluidas, pero también diferencias importantes en la identificación y el manejo

de los confusores. El control multivariable fue más explícito en de Campos et al. (2020). En

Nascimento et al. (2018) y Santana et al. (2019), el control de confusión para la asociación

principal fue limitado; en la cohorte de Dutra, Avelar, et al. (2017), algunos dominios no

pudieron determinarse con certeza a partir del reporte. Por su diseño transversal, ninguna de

sujetos/entorno descritos; 3) exposición medida de forma válida y fiable; 4) criterios objetivos

para la condición; 5) confusores identificados; 6) estrategias para manejar la confusión; 7)

desenlaces medidos de forma válida y fiable; 8) análisis estadístico apropiado. La evaluación

corresponde a los cuatro reportes incluidos en la síntesis PECO final.

señales estadísticamente significativas se concentraron en glucemia, IL-6 y en la asociación

multivariable entre glucemia elevada y presencia de obesidad sarcopénica. En contraste, el

perfil lipídico y los predictores cardiovasculares evaluados mostraron resultados

predominantemente no significativos.

de glucosa en mujeres con obesidad sarcopénica, mientras que de Campos et al. (2020)

identificaron la glucemia elevada como variable asociada con obesidad sarcopénica en un

modelo multivariable. Estos hallazgos son biológicamente compatibles con la interacción entre

Sin embargo, el carácter transversal de los estudios impide establecer la dirección temporal de

esta relación.

comparativa significativa de IL-6 entre mujeres con y sin obesidad sarcopénica. El reporte

complementario de Dutra, Gadelha, et al. (2017) fue excluido de la síntesis formal después de

la adjudicación PECO porque describía correlaciones entre índices de adiposidad y PCR/IL-6

únicamente dentro de mujeres con obesidad sarcopénica. Esta decisión evita presentar

correlaciones intragrupo como si fueran equivalentes a una comparación entre exposiciones.

internacionales han descrito relaciones entre obesidad sarcopénica y enfermedad

cardiovascular o dislipidemia, pero también han señalado la heterogeneidad diagnóstica, la

utilización de comparadores no equivalentes y el predominio de diseños observacionales

(Evans et al., 2021; Fang et al., 2023; Mirzai et al., 2024; Veronese et al., 2024; Wannamethee

& Atkins, 2023).

et al. (2023) evaluaron la coexistencia de obesidad, sarcopenia y síndrome metabólico y

de referencia definido para el desenlace síndrome metabólico. Por esta razón, el artículo se

conservó en la tabla de textos completos excluidos y no se utilizaron sus estimadores para

inferir una asociación cardiometabólica de la obesidad sarcopénica. A nivel internacional, la

relación entre obesidad sarcopénica y síndrome metabólico ha sido examinada en

metaanálisis, con resultados dependientes de la definición y del comparador utilizados (Khadra

et al., 2020).

estrategia de búsqueda se orientó a América Latina, las cuatro cohortes elegibles fueron

brasileñas. Flores-Flores et al. (2024) aportaron datos peruanos sobre prevalencia y

clasificación, pero sin un desenlace cardiometabólico elegible; Garcia-Carrillo et al. (2026)

evaluaron rigidez arterial y síndrome metabólico en México, aunque incluyeron participantes

desde los 50 años sin estimaciones separables para ≥60 años. En consecuencia, el ámbito

latinoamericano debe entenderse como el universo de búsqueda y no como una representación

equilibrada de los países de la región. Esta limitación impide extrapolar los hallazgos a México,

variar cuando la obesidad sarcopénica se contrasta con participantes sin ambas condiciones,

con obesidad aislada o con sarcopenia aislada (Eitmann et al., 2024; Zhang et al., 2019). Por

este motivo, no se combinaron estimadores obtenidos con comparadores diferentes ni se

transformaron odds ratios o razones de prevalencia en medidas de riesgo longitudinal.

de octubre de 2026; la reformulación sensible de la estrategia para no exigir desenlaces

cardiometabólicos en título o resumen; la documentación de cadenas reproducibles para la

actualización regional; los controles de sensibilidad mediante contenidos BVS/LILACS

Estas limitaciones reducen la certeza y la generalización de la síntesis, pero se encuentran

declaradas y no constituyen datos pendientes de verificación.

conjunta de la adiposidad, la masa o función muscular y las alteraciones metabólicas en

adultos mayores. Sin embargo, la evidencia regional disponible no justifica atribuir a la

obesidad sarcopénica un incremento causal y uniforme del riesgo cardiometabólico. Para

diagnósticos estandarizados, comparadores definidos a priori y un ajuste adecuado por edad,

inflamatorios, mientras que los hallazgos relacionados con el perfil lipídico y los desenlaces

cardiovasculares fueron predominantemente no significativos. La heterogeneidad diagnóstica,

la falta de equivalencia entre comparadores y el control variable de la confusión impiden

estimar un efecto cardiometabólico único y establecer causalidad. Por ello, los resultados no

deben generalizarse al conjunto de la población adulta mayor de América Latina. Se requieren

estudios longitudinales y multicéntricos, con criterios diagnósticos estandarizados, que permitan

estimar la temporalidad, magnitud y consistencia de estas asociaciones.

contenido, las citas y las referencias, la autora manifiesta que este trabajo es producto de una

originalidad correspondientes.

publicada y no implicó intervención directa sobre participantes, acceso a información clínica

identificable ni recolección primaria de datos personales. Se respetaron los principios de

integridad científica, trazabilidad bibliográfica y reconocimiento de las fuentes originales.

sensibilidad. El cierre temporal fue el 6 de octubre de 2026. Para maximizar sensibilidad, las

búsquedas principales se construyeron con obesidad sarcopénica + población mayor +

región/país y no exigieron términos cardiometabólicos en título o resumen. Los desenlaces se

adjudicaron durante el cribado según el PECO. El flujo PRISMA representa documentos únicos

efectivamente sometidos a cribado; no se reconstruyeron retrospectivamente conteos brutos

por base del corpus histórico heredado de Guimarães et al. (2024), con el fin de evitar una

adults"[Title/Abstract] OR "adultos mayores"[Title/Abstract] OR idosos[Title/Abstract]) AND

("Latin America"[All Fields] OR "South America"[All Fields] OR "Central America"[All Fields] OR

Cuba[All Fields] OR Ecuador[All Fields] OR "El Salvador"[All Fields] OR Guatemala[All Fields]

OR Haiti[All Fields] OR Haití[All Fields] OR Honduras[All Fields] OR Mexico[All Fields] OR

México[All Fields] OR Nicaragua[All Fields] OR Panama[All Fields] OR Panamá[All Fields] OR

Paraguay[All Fields] OR Peru[All Fields] OR Perú[All Fields] OR "Puerto Rico"[All Fields] OR

"Dominican Republic"[All Fields] OR "República Dominicana"[All Fields] OR Uruguay[All Fields]

OR Venezuela[All Fields])) AND ("2015/01/01"[Date - Publication] : "2026/10/06"[Date -

Publication])

obesity”/“obesidad sarcopénica”/“obesidade sarcopênica” y términos de adultos mayores para

comprobar contenidos regionales indexados o recuperables; los documentos ya presentes o no

elegibles no se sumaron al flujo. SciSpace: Which original studies from 2015 to October 2026 in

Latin American countries included adults aged 60 years or older with explicitly defined

sarcopenic obesity and reported a between-group comparison or a statistical model directly

hypertension, metabolic syndrome, inflammatory biomarkers, arterial stiffness, or cardiovascular

regionales clave, y se efectuó rastreo de citas hacia adelante cuando la página editorial o el

índice consultado lo permitía. Los registros se de duplicaron primero por DOI y, cuando faltaba,

por coincidencia de título normalizado, primer autor y año. Las discrepancias se resolvieron

mediante inspección manual. La auditoría final se cerró el 6 de octubre de 2026. Los controles

de sensibilidad no se incorporaron de forma aditiva cuando recuperaron referencias ya

presentes. La adjudicación final excluyó análisis intragrupo sin comparador PECO y análisis de

coexistencia que no estimaran directamente una asociación de obesidad sarcopénica con un

Aromataris, E., Lockwood, C., Porritt, K., Pilla, B., & Jordan, Z. (Eds.). (2024). JBI manual for

Bellafronte, N. T., Ono, A. Q. M., & Chiarello, P. G. (2021). Sarcopenic obesity in chronic kidney