Forma Descripción generada automáticamente
Forma Descripción generada automáticamente
Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 3, 2026, julio-septiembre
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
AUTOMATIZACIÓN DE HORARIOS ESCOLARES COMO MODELO DE
TRANSFORMACIÓN DE LA GESTIÓN EDUCATIVA EN LA JORNADA ESCOLAR
EXTENDIDA DE LA REPÚBLICA DOMINICANA.
SCHOOL TIMETABLE AUTOMATION AS A MODEL FOR EDUCATIONAL
MANAGEMENT TRANSFORMATION IN THE DOMINICAN REPUBLIC'S EXTENDED
SCHOOL DAY PROGRAM
Yelfri Rodríguez Banks
República Dominicana
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
957 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Automatización de horarios escolares como modelo de transformación de la gestión
educativa en la Jornada escolar extendida de la república dominicana.
Schools timetable automation as a model for educational management transformation in
the dominican republic's extended school day program
Yelfri Rodríguez Banks
a,*
yelfri.rodriguez@isfodosu.edu.do
https://orcid.org/0000-0002-4417-9749
*
Autor de correspondencia: yelfri.rodriguez@isfodosu.edu.do,
a
Instituto Superior de Formación
Docente Salomé Ureña, República Dominicana
RESUMEN
La gestión del tiempo escolar constituye uno de los principales desafíos administrativos y
pedagógicos en los centros educativos que implementan la Jornada Escolar Extendida, debido
a la necesidad de armonizar la carga docente, la distribución curricular y el cumplimiento de las
disposiciones normativas. En este contexto, el presente estudio tuvo como objetivo analizar
cómo la automatización de horarios escolares puede constituir un modelo de transformación de
la gestión educativa con potencial de transferencia. Se desarrolló un estudio de caso de
alcance descriptivo en un centro educativo público de la República Dominicana durante el
período 20222026. La investigación integró el análisis de horarios institucionales, documentos
normativos, registros administrativos y entrevistos al equipo de gestión. Los resultados
evidenciaron una reducción del tiempo de elaboración de los horarios, de aproximadamente
120 horas a menos de ocho horas, equivalente a una reducción del 93.3 %, a la recuperación
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
958 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
de más de 112 horas anuales de trabajo administrativo, a la eliminación de conflictos de
asignación, a la distribución equitativa de la carga docente y al cumplimiento de la normativa
vigente. Se concluye que la automatización trasciende el uso de una herramienta tecnológica y
se perfila como un modelo de gestión educativa con potencial de transferencia, capaz de
fortalecer la eficiencia institucional, la planificación escolar y la calidad de los procesos
educativos. Asimismo, los resultados evidencian una innovación con potencial de transferencia
a otros centros educativos del sistema público dominicano, alineada con los procesos de
transformación digital promovidos por el Ministerio de Educación. Los hallazgos evidencian una
contribución significativa a las políticas nacionales de transformación digital y al fortalecimiento
de la gestión educativa, en consonancia con los lineamientos de la Agenda Digital 2030 de la
República Dominicana.
Palabras clave: Gestión educativa; Jornada Escolar Extendida; Automatización;
Transformación digital; Innovación educativa.
ABSTRACT
Managing school time is one of the main administrative and pedagogical challenges in schools
implementing the extended school day program, due to the need to harmonize teaching load,
curriculum distribution, and compliance with regulations. In this context, this study aimed to
analyze how automating school schedules can serve as a model for transforming educational
management with transferable potential. A descriptive case study was conducted in a public
school in the Dominican Republic during the period 20222026. The research integrated the
analysis of institutional schedules, regulatory documents, administrative records, and interviews
with the management team. The results showed a reduction in schedule preparation time from
approximately 120 hours to less than eight hours, equivalent to a 93.3% reduction, the recovery
of more than 112 hours of annual administrative work, the elimination of assignment conflicts,
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
959 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
the equitable distribution of teaching load, and compliance with current regulations. It is
concluded that automation transcends the use of a technological tool and is emerging as an
educational management model with transfer potential, capable of strengthening institutional
efficiency, school planning, and the quality of educational processes. Furthermore, the results
demonstrate an innovation with the potential to be transferred to other educational centers
within the Dominican public system, aligned with the digital transformation processes promoted
by the Ministry of Education. The findings show a significant contribution to national digital
transformation policies and the strengthening of educational management, in accordance with
the guidelines of the Dominican Republic's Digital Agenda 2030.
Keywords: Educational management; Extended School Day Program; Automation; Digital
transformation; Educational innovation.
Recibido: 2 julio 2026 | Aceptado: 30 julio 2026 | Publicado: 31 julio 2026
INTRODUCCIÓN
La transformación digital ha emergido como uno de los principales motores de cambio
en las organizaciones contemporáneas, favoreciendo la optimización de procesos, la toma de
decisiones basada en evidencias y la mejora continúa de la gestión institucional. En el ámbito
educativo, este fenómeno ha impulsado la incorporación de herramientas tecnológicas
orientadas a fortalecer la planificación, la organización y la administración escolar,
particularmente en contextos donde convergen múltiples variables pedagógicas, administrativas
y normativas. En consecuencia, la gestión educativa actual demanda modelos innovadores
capaces de responder de manera eficiente a los desafíos derivados de la complejidad
organizacional de los centros educativos.
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
960 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
La planificación de horarios escolares constituye uno de los procesos administrativos y
pedagógicos más complejos dentro de las instituciones educativas. Córdoba (2026) define la
programación de horarios como un problema de optimización combinatoria cuyo propósito es
asignar cursos, docentes, aulas y bloques de tiempo de manera coordinada, respetando un
conjunto de restricciones simultáneas. En la misma línea, Moreno (2025) sostiene que la
generación de horarios requiere satisfacer restricciones duras, aquellas de cumplimiento
obligatorio y restricciones blandas, relacionadas con condiciones deseables para alcanzar
soluciones óptimas. Asimismo, López (2024) destaca que la elaboración de horarios exige
considerar la disponibilidad del personal docente, la compatibilidad de asignaturas y la correcta
utilización de los espacios físicos, convirtiéndose en una de las tareas de mayor complejidad en
la administración educativa.
La complejidad de este proceso se incrementa en aquellos sistemas educativos que
implementan modelos de ampliación de la jornada escolar. La evidencia internacional indica
que el incremento del tiempo de permanencia en los centros educativos puede contribuir a
mejorar las oportunidades de aprendizaje, siempre que esté acompañado por estrategias
efectivas de gestión y organización institucional (Pedroza Zúñiga et al., 2021; Cappelletti et al.,
2024). De igual manera, Torre et al. (2024) destacan que las políticas de extensión de la
jornada requieren mecanismos que permitan garantizar la sostenibilidad operativa, la
distribución eficiente del tiempo y la articulación entre las actividades curriculares y
complementarias.
En la República Dominicana, la Jornada Escolar Extendida constituye una de las
políticas públicas de mayor alcance implementadas en las últimas décadas. La Ley General de
Educación No. 66-97 establece que corresponde al Consejo Nacional de Educación
reglamentar el calendario escolar y la carga horaria obligatoria en todos los centros educativos
del país. Posteriormente, la Ordenanza No. 01-2014 institucionalizó la Jornada Escolar
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
961 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Extendida, disponiendo una permanencia escolar de ocho horas diarias, mientras que la
Ordenanza No. 02-2019 reguló la distribución de las 40 horas semanales del docente, fijando
30 períodos de docencia directa y 10 períodos de planificación y gestión pedagógica. Estas
disposiciones evidencian la necesidad de contar con mecanismos de planificación que
garanticen el cumplimiento de la normativa vigente y el uso eficiente del tiempo escolar.
Asimismo, las orientaciones oficiales del Ministerio de Educación de la República
Dominicana establecen que el Equipo de Gestión es responsable de diseñar el horario
institucional, distribuir la oferta curricular y organizar talleres y actividades complementarias en
función de las necesidades del estudiantado. En particular, se dispone que los horarios sean
organizados en bloques pedagógicos de 90 minutos y contemplen espacios destinados a
cursos optativos, tutorías y estrategias de acompañamiento, lo que incrementa el número de
variables involucradas en la planificación escolar (MINERD, 2023).
La literatura especializada coincide en señalar que la automatización constituye una
alternativa eficaz para abordar este tipo de problemas. Mena Mena (2014) afirma que la
elaboración manual de horarios puede extenderse durante varias semanas debido a la cantidad
de restricciones que deben satisfacerse simultáneamente. Además, señala que herramientas
especializadas como aSc TimeTables permiten generar soluciones equilibradas, optimizando la
distribución de recursos y reduciendo significativamente la carga administrativa asociada a este
proceso. De igual manera, Saviniec et al. (2018) evidencian que los algoritmos de búsqueda y
optimización aplicados a la programación de horarios mejoran la eficiencia y la calidad de las
soluciones obtenidas en instituciones educativas.
No obstante, en el contexto dominicano son escasas las investigaciones que analizan la
automatización de horarios desde una perspectiva de transformación de la gestión educativa.
Los estudios disponibles se han concentrado en evaluar los efectos de la Jornada Escolar
Extendida sobre la calidad educativa y los aprendizajes (Chaljub-Hasbún et al., 2021; Mena et
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
962 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
al., 2018), mientras que persiste una limitada evidencia sobre su impacto en la organización
institucional, el cumplimiento normativo y la sostenibilidad de las prácticas de gestión. Esta
brecha de conocimiento pone de manifiesto la necesidad de documentar experiencias
desarrolladas en centros educativos públicos que permitan valorar el potencial de transferencia
hacia contextos educativos similares.
La Escuela Pontezuela Abajo, perteneciente al Distrito Educativo 08-03 Santiago
Sureste, implementó durante los años escolares 20222023 al 20252026 un modelo de
automatización de horarios que permitió disponer de la planificación institucional antes del inicio
del año escolar, eliminar conflictos de asignación y asegurar el cumplimiento de las
disposiciones establecidas por el Ministerio de Educación. Los registros institucionales
evidencian una reducción del tiempo de elaboración de los horarios, pasando de
aproximadamente 120 horas mediante procedimientos manuales a menos de ocho horas
mediante la automatización, lo que representa una disminución cercana al 93.3 %.
Desde la perspectiva de la teoría del cambio educativo, las innovaciones adquieren
relevancia cuando logran integrarse a las prácticas institucionales y producir mejoras
sostenibles en los procesos organizacionales. En este sentido, la automatización de horarios
escolares trasciende la incorporación de una herramienta tecnológica específica y se configura
como un modelo de gestión educativa orientado a fortalecer la eficiencia administrativa,
optimizar el uso del tiempo escolar y contribuir a la calidad educativa.
En función de lo expuesto, el objetivo de la presente investigación fue analizar cómo la
automatización de horarios escolares constituye un modelo de transformación de la gestión
educativa con potencial de transferencia en centros de Jornada Escolar Extendida de la
República Dominicana. La principal contribución de esta investigación radica en documentar un
modelo de automatización de horarios escolares con potencial de transferencia a contextos
educativos similares, aportando evidencia empírica sobre la relación entre transformación
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
963 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
digital, eficiencia institucional y gestión educativa en sistemas públicos latinoamericanos.
Asimismo, el estudio amplía la limitada literatura existente sobre automatización de procesos
administrativos en centros de Jornada Escolar Extendida y ofrece una referencia para futuras
iniciativas de modernización educativa en la Reblica Dominicana.
La pertinencia de esta investigación se encuentra estrechamente vinculada con las
prioridades establecidas en la Agenda Digital 2030 de la República Dominicana, concebida
como la estrategia nacional para impulsar la transformación digital y el desarrollo sostenible.
Dicho instrumento establece como misión "garantizar el acceso, utilización y apropiación de las
tecnologías digitales en la población de la República Dominicana de forma segura y confiable, a
través de políticas públicas e iniciativas centradas en las personas, orientadas al desarrollo
sostenible, la innovación, la eficiencia y la productividad" (Gabinete de Transformación Digital,
2021). Asimismo, la Agenda Digital 2030 reconoce que la incorporación de tecnologías digitales
constituye un elemento fundamental para fortalecer la educación, la gestión pública y la
competitividad nacional, en consonancia con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), la
Estrategia Nacional de Desarrollo y las agendas regionales de transformación digital. En este
contexto, la automatización de horarios escolares representa una experiencia concreta de
implementación de políticas de transformación digital en el ámbito educativo dominicano.
A diferencia de estudios previos centrados en algoritmos de programación, esta
investigación propone una perspectiva organizacional que vincula la automatización con la
transformación de la gestión educativa y la implementación de políticas de digitalización en el
sistema educativo dominicano.
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
964 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolló mediante un estudio de caso de alcance
descriptivo, apoyado en la triangulación de fuentes documentales, registros administrativos y
entrevistas semiestructuradas. Este enfoque permitió comprender la contribución de la
automatización de horarios escolares a la transformación de la gestión educativa en su
contexto real, así como interpretar las percepciones de los actores involucrados en el proceso.
Contexto y unidad de análisis
El estudio se llevó a cabo en la Escuela Pontezuela Abajo, centro educativo público
adscrito al Ministerio de Educación de la República Dominicana, ubicado en el municipio de
Santiago de los Caballeros y perteneciente al Distrito Educativo 08-03 Santiago Sureste.
Durante el período comprendido entre los años escolares 20222023 y 20252026, el centro
atendió un promedio anual de 260 estudiantes distribuidos en nueve secciones
correspondientes a los niveles Inicial y Primario, con una planta integrada por 18 docentes,
además del equipo de gestión y personal de apoyo.
La unidad de análisis estuvo conformada por los horarios institucionales elaborados
durante cuatro años escolares consecutivos, los registros administrativos relacionados con la
planificación académica, la documentación normativa vigente y las valoraciones de los actores
involucrados en el proceso de organización escolar.
Participantes
Se empleó un muestreo intencional para la selección de los participantes, considerando
a aquellos actores con participación directa en la planificación y gestión de los horarios
escolares. La muestra estuvo integrada por 24 participantes: una directora, una subdirectora,
dos coordinadoras pedagógicas, una profesional de orientación, una profesional de psicología y
dieciocho docentes. La selección respondió al criterio de experiencia y conocimiento sobre la
implementación del modelo automatizado de elaboración de horarios escolares. El muestreo
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
965 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
intencional resulta adecuado cuando se requiere acceder a informantes clave con experiencia y
conocimiento específico sobre el fenómeno objeto de estudio (Hernández Sampieri & Mendoza,
2018).
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Para la obtención de la información se utilizaron tres técnicas complementarias,
permitiendo la triangulación de fuentes y el fortalecimiento de la validez de los hallazgos
(Hernández Sampieri & Mendoza, 2018). La triangulación consistió en comparar
sistemáticamente la información obtenida mediante las entrevistas, los documentos
institucionales y los registros administrativos, identificando convergencias y discrepancias para
fortalecer la validez de los resultados.
Análisis documental: Se revisaron los horarios institucionales correspondientes a los
años escolares 20222023 al 20252026, la Ordenanza No. 01-2014, la Ordenanza No. 02-
2019 y las Orientaciones para la actuación de los centros educativos de Jornada Extendida.
Para ello, se diseñó una matriz de revisión orientada a verificar el cumplimiento de criterios
relacionados con la distribución de la carga horaria docente, la organización de bloques
pedagógicos, la planificación de talleres y la asignación de recursos institucionales.
Registros administrativos: Se examinaron documentos institucionales relacionados con
la planificación escolar, incluyendo cronogramas, actas de validación y evidencias de
supervisión realizadas por técnicos distritales y regionales, con el propósito de complementar la
información obtenida mediante las demás fuentes. En total, se realizaron trece entrevistas
semiestructuradas: cinco al equipo de gestión y ocho al personal docente, seleccionados por su
participación directa en los procesos de planificación y organización institucional.
Procedimiento
El proceso investigativo se desarrolló en tres fases. La primera consistió en la
recopilación y organización de la información institucional necesaria para la configuración de
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
966 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
los horarios escolares, incluyendo la carga académica, la disponibilidad docente, la distribución
curricular y las particularidades pedagógicas de cada nivel educativo. La segunda fase
comprendió la elaboración y validación de los horarios mediante el software aSc TimeTables,
verificando el cumplimiento de las restricciones pedagógicas, administrativas y normativas
establecidas por el Ministerio de Educación de la República Dominicana. La tercera fase
consistió en el análisis e interpretación de las evidencias recopiladas para identificar la
contribución de la automatización a la gestión institucional. Posteriormente, los resultados
fueron sometidos a revisión por el equipo de gestión del centro educativo con el propósito de
verificar la coherencia entre las evidencias documentales y la interpretación realizada por el
investigador.
Mena Mena (2014) señala que las herramientas especializadas para la generación
automatizada de horarios permiten producir soluciones equilibradas, considerando
simultáneamente múltiples restricciones relacionadas con docentes, grupos, espacios físicos y
períodos de tiempo. De igual manera, Moreno (2025) sostiene que la automatización posibilita
satisfacer restricciones obligatorias y condiciones deseables, favoreciendo la obtención de
soluciones eficientes y reduciendo significativamente la carga administrativa asociada a la
planificación escolar.
Análisis de los datos
Los datos cuantitativos fueron procesados mediante estadística descriptiva, utilizando
frecuencias, porcentajes e indicadores de cumplimiento para caracterizar los resultados
obtenidos. Entre los principales indicadores analizados se incluyeron el tiempo de elaboración
de los horarios, la presencia de conflictos de asignación, la distribución de la carga docente y el
cumplimiento de la normativa vigente. Por su parte, los datos cualitativos fueron examinados
mediante análisis de contenido temático, técnica ampliamente utilizada para identificar
patrones, categorías y relaciones en investigaciones de carácter educativo (Miles, Huberman, &
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
967 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Saldaña, 2020).
El análisis cualitativo se desarrolló mediante un proceso de codificación abierta,
agrupación de categorías y comparación constante de la información proveniente de las
entrevistas y los documentos institucionales. Posteriormente se establecieron categorías
temáticas relacionadas con eficiencia administrativa, planificación pedagógica y toma de
decisiones, las cuales fueron contrastadas mediante la triangulación entre las diferentes
fuentes de información. Las categorías fueron construidas de manera inductiva a partir de los
datos obtenidos en las entrevistas y posteriormente contrastadas con el marco teórico y la
evidencia documental para fortalecer la credibilidad del análisis.
Consideraciones éticas y limitaciones
La investigación respetó los principios éticos de confidencialidad, consentimiento
informado y uso responsable de la información institucional. La participación de los informantes
fue voluntaria y se garantizó la protección de los datos recopilados durante todo el proceso
investigativo. Entre las principales limitaciones del estudio se identifica el carácter de estudio de
caso único, lo que restringe la generalización estadística de los resultados. Sin embargo, Yin
(2018) plantea que los estudios de caso permiten generar conocimiento contextualizado y
aportar evidencias relevantes para comprender fenómenos complejos y valorar su potencial de
transferencia a contextos similares.
La metodología empleada proporciona una descripción detallada y transparente del
proceso investigativo, favoreciendo la replicabilidad del estudio y ofreciendo evidencia sólida
para interpretar la automatización de horarios como un modelo de transformación de la gestión
educativa en contextos de Jornada Escolar Extendida.
Además de las limitaciones inherentes a los estudios de caso, la investigación no
contempló la comparación con otros centros educativos ni el análisis longitudinal de variables
relacionadas con el desempeño estudiantil. Asimismo, la participación directa del investigador
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
968 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
en el contexto analizado podría constituir una fuente potencial de sesgo, aspecto mitigado
mediante la triangulación de fuentes, el análisis documental y la contratación de evidencias
provenientes de distintos actores institucionales.
Transferibilidad del modelo
Se realizó un análisis exploratorio del potencial de transferencia del modelo
automatizado, considerando criterios relacionados con el cumplimiento normativo, los
requerimientos tecnológicos y la estructura organizacional de los centros de Jornada Escolar
Extendida. Los resultados sugieren que la propuesta puede implementarse en instituciones con
características similares sin requerir modificaciones sustanciales en la infraestructura existente.
Tabla 1
Criterios de transferibilidad del modelo automatizado
Criterio
Características del modelo
Software requerido
aSc TimeTables
Infraestructura
Computadora estándar
Formación requerida
810 horas de capacitación
Compatibilidad
Centros de Jornada Escolar Extendida
Costo de implementación
Bajomoderado
Dependencia tecnológica
Baja
Potencial de transferencia
Favorable
Fuente: Elaboración propia.
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
969 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
RESULTADOS
Reducción del tiempo de planificación institucional
El principal hallazgo de la investigación fue la reducción significativa del tiempo
requerido para la elaboración de los horarios escolares. Antes de la implementación del modelo
automatizado, el proceso demandaba aproximadamente 120 horas de trabajo distribuidas entre
el equipo de gestión y el personal docente. Tras la incorporación del sistema automatizado, el
tiempo promedio se redujo a menos de ocho horas, representando una disminución del 93.3 %.
Figura 1
Proceso de implementación del modelo automatizado para la elaboración de horarios escolares
mediante aSc TimeTables.
Fuente: Elaboración propia.
Descarga de aSc
TimeTables
Instalación y
configuración del
software
Registro de
docentes,
asignaturas y aulas
Configuración de
restricciones
pedagógicas y
normativas
Generación
automática del
horario
Revisión manual de
la propuesta
generada
Validación por el
equipo de gestión
Incorporación de
observaciones y
ajustes finales
Horario
institucional
definitivo
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
970 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Tabla 2
Tiempo de elaboración de horarios antes y después de la automatización
Modalidad
Tiempo promedio
(horas)
Reducción (%)
Elaboración
manual
120
N/A
Elaboración
automatizada
<8
93.3
Fuente: Elaboración propia.
Gráfico 1
Tiempo de elaboración de horarios antes y después de la automatización.
Fuente: Elaboración propia.
La reducción observada coincide con lo planteado por Mena Mena (2014), quien señala
que la elaboración manual de horarios puede extenderse durante semanas debido a la cantidad
de restricciones involucradas. Asimismo, Moreno (2025) sostiene que la automatización permite
satisfacer simultáneamente múltiples restricciones, optimizando el tiempo y los recursos
institucionales. Estos resultados evidencian que la automatización constituye una estrategia
efectiva para fortalecer la eficiencia administrativa en centros de Jornada Escolar Extendida.
Cumplimiento normativo y organización pedagógica
El análisis documental evidenció que el 100 % de los horarios elaborados durante el
período 20222026 cumplieron con las disposiciones establecidas en la Ordenanza No. 02-
2019 y las orientaciones curriculares vigentes.
120
8
0
50
100
150
Antes Después
Horas de elaboración de horarios
Horas de elaboración de horarios
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
971 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Tabla 3
Indicadores de cumplimiento normativo
Indicador
Cumplimiento
30 horas de docencia
100 %
10 horas pedagógicas
100 %
Talleres curriculares
100 %
Bloques de 90 minutos
100 %
Distribución de carga docente
100 %
Fuente: Elaboración propia.
Los hallazgos corroboran que la automatización facilita la observancia de los criterios
establecidos por el Ministerio de Educación de la República Dominicana, particularmente en
relación con la distribución de las 40 horas semanales del docente y la organización de la
Jornada Escolar Extendida. Estos resultados adquieren especial relevancia considerando que
la normativa vigente exige una planificación precisa para garantizar más de 1,500 horas
lectivas anuales en los centros de Tanda Extendida.
Adicionalmente, los horarios institucionales elaborados mediante el modelo
automatizado fueron supervisados por técnicos distritales y regionales del Ministerio de
Educación de la República Dominicana, quienes verificaron el cumplimiento de los criterios
establecidos para la organización de la Jornada Escolar Extendida. Las observaciones
realizadas evidenciaron conformidad con los parámetros de evaluación relacionados con la
distribución de la carga docente, la organización de bloques pedagógicos y la planificación
institucional.
3. Eliminación de conflictos de asignación
Durante los cuatro años escolares analizados no se registraron conflictos relacionados
con la asignación simultánea de docentes, aulas o períodos lectivos.
La ausencia de conflictos de asignación demuestra la capacidad del sistema
automatizado para gestionar restricciones complejas y garantizar la consistencia de la
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
972 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
planificación institucional. Saviniec et al. (2018) sostienen que los algoritmos de optimización
aplicados a la programación de horarios permiten alcanzar soluciones de alta calidad,
reduciendo errores asociados a los procedimientos manuales. De igual manera, Córdoba
(2026) destaca que la generación automatizada constituye una respuesta eficiente a los
problemas de optimización combinatoria presentes en la administración educativa.
4. Transformación de la gestión educativa
Las entrevistas realizadas al equipo de gestión evidenciaron cambios significativos en la
organización institucional, destacándose tres categorías emergentes: eficiencia administrativa,
fortalecimiento de la planificación pedagógica y mejora en la toma de decisiones.
Tabla 4
Categorías emergentes identificadas en las entrevistas
Categoría
Frecuencia
Eficiencia administrativa
6
Mejor planificación pedagógica
5
Toma de decisiones basada
en datos
4
Mayor disponibilidad para
supervisión
4
Fuente: Elaboración propia.
Nota. La frecuencia corresponde al número de participantes que mencionaron cada categoría
durante las entrevistas semiestructuradas.
Los participantes coincidieron en señalar que la disponibilidad anticipada de los horarios
permitió dedicar mayor tiempo a procesos de acompañamiento pedagógico, seguimiento
docente y planificación estratégica. Este hallazgo respalda los postulados de la teoría del
cambio educativo, según la cual las innovaciones adquieren valor cuando son capaces de
modificar prácticas institucionales y producir mejoras sostenibles.
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
973 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Uno de los integrantes del equipo de gestión expresó: "Por primera vez iniciamos el año
escolar con todos los horarios organizados y validados antes del primer día de clases, lo que
nos permitió concentrarnos en el acompañamiento pedagógico y no en la resolución de
conflictos administrativos". De manera similar, un docente señaló que la automatización
favoreció una distribución más equilibrada de la carga laboral y una mayor previsibilidad en la
planificación de sus actividades académicas.
Tabla 5
Síntesis de los principales resultados del estudio
Indicador
Antes
Después
Tiempo de
elaboración
120 horas
<8 horas
Conflictos de
asignación
Ocasionales
0
Cumplimiento
normativo
Variable
100 %
Validación externa
(MINERD)
No
sistemática
Conforme a criterios
distritales y regionales
Disponibilidad para
supervisión
Limitada
Alta
Fuente: Elaboración propia.
En este sentido, la automatización observada en la Escuela Pontezuela Abajo
trasciende el uso de una herramienta tecnológica y se perfila como un modelo de gestión
educativa con evidencia favorable para su transferencia hacia centros educativos con
características organizacionales similares. Su capacidad para reducir tiempos, garantizar el
cumplimiento normativo y fortalecer la organización pedagógica sugiere un importante potencial
de adaptación en otros centros educativos de Jornada Escolar Extendida de la República
Dominicana.
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
974 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Tabla 6
Indicadores de impacto derivados de la implementación del modelo
Indicador de impacto
Resultado
Horas recuperadas por año
112
Horas recuperadas en cuatro años
448
Reducción del tiempo de planificación
93.3 %
Conflictos de asignación evitados
100 %
Cumplimiento normativo
100 %
Años de implementación exitosa
4
Fuente: Elaboración propia.
Aunque los resultados corresponden a un estudio de caso, la consistencia observada
durante cuatro años consecutivos proporciona evidencia favorable sobre la estabilidad del
modelo en el contexto analizado.
Implicaciones para las políticas públicas
Los resultados obtenidos sugieren que la automatización de horarios escolares puede
contribuir a fortalecer las estrategias de transformación digital promovidas por el Ministerio de
Educación de la República Dominicana. La capacidad del modelo para optimizar recursos,
garantizar el cumplimiento normativo y mejorar la organización institucional evidencia su
pertinencia como práctica susceptible de ser considerada en iniciativas de modernización
administrativa en centros de Jornada Escolar Extendida.
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
975 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Limitaciones y futuras líneas de investigacn
Entre las principales limitaciones del estudio se encuentra el análisis de un único caso
institucional, lo que limita la generalización estadística de los resultados. No obstante, la
continuidad de la experiencia durante cuatro años consecutivos y la consistencia de los
hallazgos constituyen elementos que respaldan su potencial de transferencia.
Se recomienda que futuras investigaciones evalúen la implementación de modelos
automatizados en centros educativos de diferentes contextos y niveles, así como su relación
con indicadores de desempeño institucional, satisfacción docente y resultados de aprendizaje.
Entre las limitaciones identificadas se encuentran la imposibilidad de establecer relaciones
causales y la ausencia de una comparación con otros centros educativos que implementen
modelos alternativos de planificación, aspectos que limitan la transferencia directa de los
hallazgos a otros contextos.
Implicaciones para la gestión educativa
Los hallazgos obtenidos sugieren que la automatización de horarios escolares
constituye una estrategia viable para fortalecer la gestión institucional en centros educativos de
Jornada Escolar Extendida. Su implementación favorece el cumplimiento normativo, optimiza el
uso del tiempo escolar y permite al equipo de gestión dedicar mayores esfuerzos al
acompañamiento pedagógico, la supervisión y la planificación estratégica. Asimismo, la
experiencia documentada ofrece una referencia útil para otros centros educativos interesados
en avanzar en procesos de transformación digital y modernización administrativa.
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
976 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
DISCUSIÓN
Los hallazgos obtenidos evidencian que la automatización de horarios escolares
constituye una estrategia efectiva para fortalecer la gestión educativa en contextos de Jornada
Escolar Extendida. La reducción del tiempo de planificación institucional en un 93.3 % coincide
con lo planteado por Mena Mena (2014), quien sostiene que la automatización permite
gestionar simultáneamente múltiples restricciones asociadas a la programación acamica. De
igual manera, los resultados son consistentes con Saviniec et al. (2018), quienes demostraron
que los algoritmos de optimización contribuyen a mejorar la calidad y consistencia de los
horarios escolares.
Desde la perspectiva de la transformación digital, los resultados respaldan los
planteamientos de Håkansson Lindqvist (2019), Tyson y Sauers (2021) y Wollscheid et al.
(2025), quienes destacan que la incorporación de tecnologías en la gestión escolar favorece
procesos de liderazgo más eficientes, fortalece la capacidad de gobernanza institucional y
mejora la toma de decisiones basada en evidencias. En el presente estudio, la disponibilidad
anticipada de los horarios permitió al equipo de gestión dedicar mayores esfuerzos al
acompañamiento pedagógico, la supervisión institucional y la planificación estratégica.
A diferencia de la mayoría de los estudios sobre timetabling, centrados en el desarrollo
de algoritmos de optimización, la presente investigación analiza las implicaciones
organizacionales de la automatización sobre la gestión educativa, ampliando el enfoque
tradicional de la literatura. Asimismo, los resultados se alinean con las observaciones de Valdez
et al. (2021), quienes señalan que la transformación digital en los sistemas educativos requiere
la integración de herramientas tecnológicas que optimicen los procesos administrativos y
potencien la capacidad de respuesta institucional. En este sentido, la automatización
implementada no solo mejoró la eficiencia operativa, sino que contribuyó al fortalecimiento de
las capacidades organizacionales del centro educativo.
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
977 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Esta diferencia de enfoque amplía la comprensión de la automatización educativa,
desplazando el interés desde el desempeño computacional de los algoritmos hacia sus
implicaciones sobre la gobernanza escolar, el liderazgo pedagógico y la eficiencia
organizacional. De igual manera, la experiencia documentada pone de manifiesto que la
automatización trasciende el uso instrumental de una herramienta tecnológica y se configura
como una innovación organizacional. En consonancia con la teoría del cambio educativo y con
los planteamientos de Fullan (2016), la integración sostenida del modelo durante cuatro años
consecutivos demuestra su capacidad para generar mejoras permanentes en los procesos
administrativos y pedagógicos, favoreciendo una cultura institucional orientada a la mejora
continua.
Los resultados obtenidos guardan, además, una estrecha correspondencia con las
prioridades establecidas en la Agenda Digital 2030 de la República Dominicana,
particularmente con los lineamientos orientados a incorporar las tecnologías digitales en la
política educativa preuniversitaria, transformar la gestión del ciclo de vida educativo e impulsar
la transformación digital de los órganos que integran el sistema educativo nacional. En efecto,
la reducción significativa del tiempo de planificación, la optimización de la carga docente y el
fortalecimiento de los procesos de gestión institucional evidencian cómo las herramientas
digitales pueden contribuir a una administración educativa más eficiente, transparente y
sostenible.
En términos de política pública, la experiencia documentada sugiere que la
incorporación de herramientas de automatización en los centros educativos podría contribuir al
fortalecimiento de las estrategias nacionales de transformación digital. Esta afirmación adquiere
especial relevancia si se considera que la Agenda Digital 2030 establece como misión
"garantizar el acceso, utilización y apropiación de las tecnologías digitales (...) orientadas al
desarrollo sostenible, la innovación, la eficiencia y la productividad" (Gabinete de
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
978 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Transformación Digital, 2021), así como su alineación con los Objetivos de Desarrollo
Sostenible y la Estrategia Nacional de Desarrollo.
Aunque los resultados corresponden a un estudio de caso único y no permiten
establecer relaciones causales, la consistencia de los hallazgos, la sostenibilidad de la
implementación durante cuatro años consecutivos y el cumplimiento de los indicadores
institucionales sugieren evidencia preliminar de transferibilidad hacia centros educativos con
características organizacionales similares. En consecuencia, la automatización de horarios
escolares emerge como una alternativa viable para apoyar los procesos de transformación
digital y modernización administrativa promovidos por el sistema educativo dominicano. En este
sentido, los hallazgos amplían la comprensión de la automatización como una estrategia de
fortalecimiento organizacional y de liderazgo escolar, trascendiendo su función tradicional como
herramienta para la programación de horarios.
Este aporte resulta especialmente relevante porque desplaza el foco desde la eficiencia
técnica de los algoritmos hacia la capacidad de la automatización para generar cambios
organizacionales sostenibles en la gestión escolar. En síntesis, la evidencia presentada permite
afirmar que la automatización de horarios escolares no solo constituye una innovación
organizacional con alto potencial de transferencia, sino también una contribución tangible al
cumplimiento de las metas nacionales de transformación digital, educación de calidad e
innovación contempladas en la Agenda Digital 2030, la Estrategia Nacional de Desarrollo y los
Objetivos de Desarrollo Sostenible. En particular, este estudio demuestra que la adopción
estratégica de tecnologías digitales puede fortalecer las capacidades institucionales de los
centros educativos y apoyar los procesos de modernización administrativa promovidos por el
Estado dominicano.
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
979 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Figura 2
Modelo conceptual de transformación de la gestión educativa mediante la automatización de
horarios escolares.
Fuente: Elaboración propia a partir de los hallazgos de la investigación.
CONCLUSIONES
La presente investigación tuvo como objetivo analizar cómo la automatización de
horarios escolares constituye un modelo de transformación de la gestión educativa con
potencial de transferencia en centros de Jornada Escolar Extendida de la República
Dominicana. Los resultados obtenidos evidenciaron que la implementación del modelo
automatizado permitió reducir el tiempo de elaboración de los horarios institucionales de
aproximadamente 120 horas a menos de ocho horas, lo que representa una disminución
cercana al 93,3 %, equivalente a la recuperación anual de más de 112 horas de trabajo
administrativo, tiempo que pudo ser redirigido hacia procesos de acompañamiento pedagógico,
supervisión y mejora institucional. Asimismo, se verificó la eliminación total de conflictos de
Automatización de
horarios
Optimización de la
planificación
institucional
Cumplimiento de la
normativa educativa
Reducción del tiempo
administrativo
120 h → <8 h
Mayor disponibilidad
para acompañamiento
pedagógico
Transformación de la
gestión educativa
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
980 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
asignación, el cumplimiento íntegro de la normativa vigente y la adecuada distribución de la
carga docente, los talleres curriculares y los bloques pedagógicos establecidos para la Jornada
Escolar Extendida.
De igual manera, la automatización favoreció una planificación anticipada de las
actividades académicas y permitió al equipo de gestión disponer de mayor tiempo para el
acompañamiento pedagógico, la supervisión y la toma de decisiones institucionales. Estos
hallazgos ponen de manifiesto que la incorporación de herramientas tecnológicas en la
administración escolar puede generar mejoras sostenibles en la eficiencia organizacional y en
la calidad de los procesos educativos.
Se concluye que la automatización de horarios escolares constituye una innovación
organizacional y educativa con capacidad para transformar la gestión institucional en centros
de Jornada Escolar Extendida. Los resultados demuestran que este modelo favorece la
eficiencia administrativa, fortalece la planificación pedagógica y contribuye al cumplimiento de
las políticas educativas vigentes. Asimismo, los hallazgos sugieren un importante potencial de
transferencia hacia centros educativos con características organizacionales similares.
Los resultados obtenidos guardan una estrecha correspondencia con los objetivos
estratégicos de la Agenda Digital 2030, particularmente con aquellos orientados a incorporar
las tecnologías digitales en la política educativa preuniversitaria, transformar la gestión del ciclo
de vida educativo e impulsar la transformación digital de los órganos que integran el sistema
educativo nacional. En efecto, la reducción significativa del tiempo de planificación, la
optimización de la carga docente y el fortalecimiento de los procesos de gestión institucional
evidencian cómo las herramientas digitales pueden contribuir a una administración educativa
más eficiente, transparente y sostenible. De esta manera, la experiencia documentada
constituye una manifestación práctica de los esfuerzos nacionales dirigidos a consolidar un
ecosistema educativo digital alineado con las metas de desarrollo del país hacia el año 2030.
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
981 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Futuras investigaciones podrían evaluar este modelo mediante estudios comparativos
entre múltiples centros educativos, incorporando indicadores de desempeño institucional,
satisfacción docente y resultados de aprendizaje.
Declaración de conflicto de interés
El autor declara no tener ningún conflicto de interés relacionado con esta investigación.
Declaración de contribución a la autoría
Yelfri Rodríguez Banks: metodología, conceptualización, redacción del borrador original,
revisión y edición de la redacción
Declaración de uso de inteligencia artificial
El autor declara haber utilizado herramientas de inteligencia artificial generativa
exclusivamente como apoyo en tareas de revisión lingüística, mejora de la redacción
académica, organización de ideas y revisión de estilo. La conceptualización del estudio, el
diseño metodológico, la implementación del modelo automatizado, el análisis e interpretación
de los datos, la elaboración de las conclusiones y la aprobación de la versión final del
manuscrito corresponden exclusivamente al autor, quien asume la plena responsabilidad por el
contenido científico del trabajo.
REFERENCIAS
Akkan, C., & Gülcü, A. (2018). A bi-criteria hybrid genetic algorithm with robustness objective
for the course timetabling problem. Computers & Operations Research, 90, 2232.
https://doi.org/10.1016/j.cor.2017.09.007
Cappelletti, G., Savransky, N., Alu, M., & Vinacur, T. (2024). Experiencias de jornada escolar
extendida y opcional. Banco Interamericano de Desarrollo.
https://doi.org/10.18235/0013028
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
982 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Chaljub-Hasbún, J., Medina, D., & Pozo, Ú. (2021). Evaluación del desarrollo de la jornada
escolar extendida en centros educativos del Nivel Primario. Revista Electrónica
Educare, 25(2), 121. https://doi.org/10.15359/ree.25-2.22
Congreso Nacional de la República Dominicana. (1997, 9 de abril). Ley General de Educación
No. 66-97. Gaceta Oficial No. 9953.
https://www.oas.org/juridico/spanish/mesicic2_repdom_sc_anexo_7_sp.pdf
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2018). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed
methods approaches (5.ª ed.). SAGE Publications.
https://www.ucg.ac.me/skladiste/blog_609332/objava_105202/fajlovi/Creswell.pdf
Durnali, M. (2025). Tiny but functional? Unpacking the role of smartphones in driving digital
transformation in school administration and teaching practices. Education and
Information Technologies, 30, 2311123140. https://doi.org/10.1007/s10639-025-13676-
5
Gabinete de Transformación Digital. (2021). Agenda Digital 2030: República Dominicana (1.ª
ed.). Gobierno de la República Dominicana. https://agendadigital.gob.do/wp-
content/uploads/2022/01/Agenda-Digital-2030.pdf
Gu, X., Krish, M., Sohail, S., Thakur, S., Sabrina, F., & Fan, Z. (2025). From integer
programming to machine learning: A technical review on solving university timetabling
problems. Computation, 13(1), 10. https://doi.org/10.3390/computation13010010
Håkansson Lindqvist, M. (2019). Digitalization and school leadership: On the complexity of
leading for digitalization in school. International Journal of Information and Learning
Technology, 36(3), 218230. https://doi.org/10.1108/IJILT-11-2018-0126
Hernández Sampieri, R., & Mendoza Torres, C. P. (2018). Metodología de la investigación: Las
rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill Education.
https://doi.org/10.22201/fesc.20072236e.2019.10.18.6
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
983 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Kilcoyne, A. (2024). Navigating through disruption: How are school principals leading digital
learning in secondary schools in Ireland. Computers in the Schools, 41(2), 150168.
https://doi.org/10.1080/07380569.2024.2374262
López, A. (2024). Introducción a las técnicas de elaboración de horarios (Trabajo Fin de
Grado). Universidad de Sevilla. https://hdl.handle.net/11441/165958
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2020). Qualitative data analysis: A methods
sourcebook (4.ª ed.). SAGE Publications. https://www.metodos.work/wp-
content/uploads/2024/01/Qualitative-Data-Analysis.pdf
Ministerio de Educación de la República Dominicana. (2014). Ordenanza N.º 01-2014 que
establece la Política Nacional de Jornada Escolar Extendida para los niveles Inicial,
Primario y Secundario. https://www.ministeriodeeducacion.gob.do/docs/marco-
legal/otras-normativas/ordenanza-1-2014-establece-politica-nacional-de-jornada-
escolar-extendida.pdf
Ministerio de Educación de la República Dominicana. (2019). Ordenanza N.º 02-2019 que
reglamenta la distribución de la jornada laboral docente en los centros educativos de
Jornada Escolar Extendida. https://duarteanalitica.com/wp-
content/uploads/2021/10/Ordenanza-02-2019.pdf
Ministerio de Educación de la República Dominicana. (2023). Orientaciones para la actuación
de los centros educativos de Jornada Extendida: Niveles educativos Inicial, Primario y
Secundario. https://educando.edu.do/portal/wp-content/uploads/2025/03/08-
ORIENTACIONES-PARA-LA-ACTUACION-DE-LOS-CENTROS-EDUCATIVOS-DE-
JORNADA-EXTENDIDA_compressed.pdf
Nagata, Y. (2018). Random partial neighborhood search for the post-enrollment course
timetabling problem. Computers & Operations Research, 90, 8496.
https://doi.org/10.1016/j.cor.2017.09.014
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
984 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Navaridas-Nalda, F., Clavel-San Emeterio, M., Fernández-Ortiz, R., & Arias-Oliva, M. (2020).
The strategic influence of school principal leadership in the digital transformation of
schools. Computers in Human Behavior, 112, 106481.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2020.106481
Palma, C. D., & Bornhardt, P. (2020). Considering section balance in an integer optimization
model for the curriculum-based course timetabling problem. Mathematics, 8(10), 1763.
https://doi.org/10.3390/math8101763
Pedroza Zúñiga, L. H., Ruiz Cuellar, G., & López García, A. Y. (2021). Duración de la jornada
escolar y mejora del aprendizaje: Impacto del Programa Escuelas de Tiempo Completo
en una entidad mexicana. Archivos Analíticos de Políticas Educativas, 29(152).
https://doi.org/10.14507/epaa.29.5679
Saviniec, L., Santos, M. O., & Costa, A. M. (2018). Parallel local search algorithms for the high
school timetabling problem. Computers & Operations Research, 90, 204216.
https://doi.org/10.1016/j.cor.2017.09.020
Schmitz, M. L., Antonietti, C., Consoli, T., Cattaneo, A., Gonon, P., & Petko, D. (2023).
Transformational leadership for technology integration in schools: Empowering teachers
to use technology in a more demanding way. Computers & Education, 204, 104880.
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104880
Siddiqui, A. W., Raza, S. A., & Tariq, Z. M. (2018). A web-based group decision support system
for academic term preparation. Decision Support Systems, 114, 117.
https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.08.005
Tassopoulos, I. X., Iliopoulou, C. A., Katsaragakis, I. V., & Beligiannis, G. N. (2023). An effective
local particle swarm optimization-based algorithm for solving the school timetabling
problem. Algorithms, 16(6), 291. https://doi.org/10.3390/a16060291
DOI: https://doi.org/10.71112/cxe0ee85
985 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 3, 2026, julio-septiembre
Tømte, C. E. (2024). Conceptualization of professional digital competence for school leaders in
schools with 1:1 coverage of digital devices. Computers & Education, 222, 105151.
https://doi.org/10.1016/j.compedu.2024.105151
Torre, E., Vinacur, T., Zacarías, I., & Alegre, S. (2024). Extensión de la jornada escolar en el
nivel primario: Una hoja de ruta para su implementación en la Argentina. Banco
Interamericano de Desarrollo. https://doi.org/10.18235/0013002
Tyson MM, Sauers NJ (2021), "School leaders' adoption and implementation of artificial
intelligence". Journal of Educational Administration, Vol. 59 No. 3 pp. 271285, doi:
https://doi.org/10.1108/JEA-10-2020-0221
Vidigal, C. B. R., & Vidigal, V. G. (2022). The impact of extended school days on academic
outcomes: Evidence from Brazil. Education Economics, 30(4), 426450.
https://doi.org/10.1080/09645292.2021.2001787
Wollscheid, S., Tømte, C. E., Egeberg, G. C., Karlstrøm, H., & Fossum, L. W. (2025). Research
trends on digital school leadership over time: Science mapping and content analysis.
Education and Information Technologies, 30, 747778. https://doi.org/10.1007/s10639-
024-12909-3
Yin, R. K. (2018). Case study research and applications: Design and methods (6.ª ed.). SAGE
Publications. https://ebooks.umu.ac.ug/librarian/books-
file/Case%20Study%20Research%20and%20Applications.pdf
Zhu, K., Li, L. D., & Li, M. (2022). School timetabling optimisation using artificial bee colony
algorithm based on a virtual searching space method. Mathematics, 10(1), 73.
https://doi.org/10.3390/math10010073