Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 3, 2026, julio-septiembre
DOI: https://doi.org/10.71112/efty4b16
TEORÍA DE LA EVIDENCIA COGNITIVA PROGRESIVA: FUNDAMENTOS PARA UN
NUEVO MODELO DE EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE
THEORY OF PROGRESSIVE COGNITIVE EVIDENCE: FOUNDATIONS FOR A NEW
MODEL OF LEARNING ASSESSMENT
Luis Angel Vega Palominoa
Perú
DOI: https://doi.org/10.71112/efty4b16
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Teoría de la evidencia cognitiva progresiva: fundamentos para un nuevo modelo
de evaluación del aprendizaje
Theory of progressive cognitive evidence: foundations for a new model of
learning assessment
Luis Angel Vega Palomino
a,*
Lavegap27@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-0595-4463
*
Autor de correspondencia: lavegap27@gmail.com,
a
Universidad César Vallejo, Perú
RESUMEN
La evaluación del aprendizaje requiere superar la valoración exclusiva de los resultados finales
e incorporar el análisis del proceso mediante el cual los estudiantes construyen el
conocimiento, especialmente en un contexto caracterizado por el uso creciente de tecnologías
digitales e inteligencia artificial. En este marco, el presente ensayo tiene como objetivo
proponer los fundamentos conceptuales de la Teoría de la Evidencia Cognitiva Progresiva
(TECP) como un nuevo modelo para la evaluación del aprendizaje. Se fundamenta en aportes
de la Psicología del Aprendizaje y de la Teoría de la Evaluación, considerando que el
aprendizaje se interpreta a partir de la progresión de las evidencias cognitivas generadas
durante su propio desarrollo. La TECP se estructura mediante un postulado central, cinco
principios, un constructor y seis dimensiones orientadas a fortalecer la comprensión y
evaluación del aprendizaje desde una perspectiva procesual.
Palabras clave: Evaluación del aprendizaje; evidencia cognitiva progresiva; progresión del
aprendizaje; teoría de la evaluación; aprendizaje significativo.
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ABSTRACT
Learning assessment requires moving beyond the exclusive evaluation of final results and
incorporating an analysis of the process by which students construct knowledge, especially in a
context characterized by the increasing use of digital technologies and artificial intelligence.
Within this framework, this essay aims to propose the conceptual foundations of the Theory of
Progressive Cognitive Evidence (TPCE) as a new model for learning assessment. It is based on
contributions from the Psychology of Learning and Assessment Theory, considering that
learning is interpreted through the progression of cognitive evidence generated during its
development. TPCE is structured around a central postulate, five principles, a construct, and six
dimensions designed to strengthen the understanding and assessment of learning from a
processual perspective.
Keywords: Learning assessment; progressive cognitive evidence; learning progression;
assessment theory; meaningful learning.
Recibido: 3 julio 2026 | Aceptado: 20 julio 2026 | Publicado: 21 julio 2026
INTRODUCCIÓN
La evaluación es una función básica de la enseñanza para el aprendizaje que aporta
información a la toma de decisiones de mejora. Es decir, tiene características diferentes a las
de verificación de logros, puesto que influye en las decisiones de tipo pedagógico, en la
organización del proceso en aula y en las oportunidades de aprendizaje (Josephine, 2024). Por
lo tanto, su diseño y aplicación afectan directamente la equidad y la calidad de la educación
(Levy, 2025). Asimismo, durante los últimos años, la evaluación educativa ha transitado desde
enfoques tradicionales, centrados en pruebas estandarizadas y en la valoración del rendimiento
académico final, hacia modelos que incorporan estrategias de evaluación formativa,
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retroalimentación continua e instrumentos más flexibles para responder a la diversidad de los
estudiantes (Meylani, 2024).
Recientemente, conmociones provocadas por el desarrollo tecnológico e
implementación de sistemas informáticos capaces de generar textos similares a los humanos
desde parámetros programados expusieron las falencias de algunos sistemas tradicionales
basados exclusivamente en productos finales atribuibles a los estudiantes como evidencia
única y excluyente del aprendizaje (Corbin et al., 2025). Aunque la evaluación ha sumado
modelos formativos y formas de hacer más flexibles, la mayoría de ellos siguen dando prioridad
a los resultados finales o a las conductas visibles, relegando el seguimiento continuo del
proceso de aprendizaje y la información que este proporciona para orientar la evaluación
(Vegliante, 2025).
La literatura señala que las progresiones del aprendizaje son pertinentes como insumo
de evaluación y enseñanza (Shepard, 2018). En esa misma línea, la evaluación debe estar
basada en progresiones del aprendizaje y no solo en modelos de certificación de resultados
(Kulasegaram & Rangachari, 2018). A lo anterior se suman aportaciones conceptuales que
relacionan evaluación, procesos cognitivos, retroalimentación y aprendizaje significativo
(Brown, 2019), de forma aislada, sin observar un constructo teórico que explique su progresiva
articulación como evidencias cognitivas desde el proceso de aprendizaje subyacente a la
evaluación (Ayón et al., 2020). Esta situación da cuenta de la necesidad de un modelo teórico
conceptual que articule la progresión de las evidencias cognitivas como base para comprender
y valorar el aprendizaje.
El hecho de no contar con un modelo de evaluación del aprendizaje que permita
comprender y evaluar de manera integral la progresión de las evidencias cognitivas generadas
en el proceso de aprendizaje, impide considerar el aprendizaje más allá del resultado obtenido
y justificar la necesidad de elaborar un nuevo marco teórico. Entonces, ¿cómo sustentar un
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modelo de evaluación basado en las evidencias cognitivas progresivas generadas en el
proceso de aprendizaje y no en los resultados obtenidos? Con el objetivo de dar respuesta a
esta pregunta, en este artículo se presenta la Teoría de la Evidencia Cognitiva Progresiva
(TECP) como modelo teórico de explicación y fundamentación de la evaluación del aprendizaje
desde la progresión de las evidencias cognitivas. Así, el objetivo del artículo fue presentar los
fundamentos conceptuales de la TECP como fundamento para un nuevo modelo de evaluación
del aprendizaje.
DESARROLLO
La siguiente propuesta se fundamenta en la idea de que el aprendizaje no es un
producto, sino un proceso de construcción cognitiva que da lugar a evidencias cognitivas que
pueden ser registradas durante el proceso (Shepard, 2018; Brown, 2019). Por lo tanto, la
evaluación debería centrarse en el análisis de la progresión de las evidencias y no en la
valoración del producto final (Kulasegaram & Rangachari, 2018).
Por otro lado, la estructura de la TECP se organiza en diferentes niveles conceptuales.
Toma como postulado básico la noción de aprendizaje que van definiendo y argumentando en
el desarrollo, y propone una evaluación centrada en el seguimiento de las evidencias del
pensar. A partir de este postulado se derivan cinco principios que explican la progresión del
aprendizaje desde la evidencia acumulativa, la autorregulación, la transferencia y la
autenticidad de las manifestaciones cognitivas (Piaget, 1952; Messick, 1989; Perkins &
Salomon, 1992; Wiggins, 1998; Zimmerman, 2000; Shepard, 2018).
El constructo Evidencia Cognitiva Progresiva representa el núcleo de la teoría y se
entiende como el conjunto de evidencias cognitivas que emergen, evolucionan y se articulan
durante el proceso de aprendizaje. Este constructo se operacionaliza mediante seis
dimensiones: calidad del razonamiento, evolución conceptual, reflexión metacognitiva,
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autorregulación del aprendizaje, transferencia del conocimiento y coherencia entre proceso y
producto (Piaget, 1952; Ausubel, 2002; Flavell, 1979; Zimmerman, 2000; Perkins & Salomon,
1992; Wiggins, 1998).
En conjunto, estos elementos configuran una propuesta teórica que amplía la
comprensión de la evaluación del aprendizaje y proporciona una base conceptual para futuras
investigaciones orientadas al desarrollo de modelos e instrumentos fundamentados en la
progresión de las evidencias cognitivas. En efecto, el sustento epistemológico de los principios
que configuran la TECP enunciados anteriormente se fundamenta de referencias clásicas de la
psicología del aprendizaje y la teoría de la evaluación:
El principio de progresión cognitiva se basa en lo indicado por Piaget (1952) que asimila
aprendizaje a reestructuración progresiva de las estructuras cognitivas más que a una más o
menos simple adición de elementos nuevos a las existentes, en combinación con las
progresiones del aprendizaje para evaluación planteadas por Shepard (2018). Por otro lado, el
principio de evidencia acumulativa se apoya en el modelo de validez de Messick (1990) que
plantea las evaluaciones como decisiones multidimensionales basadas en múltiples evidencias
y no en una única medida.
Por otra parte, el principio de autorregulación observable es tenido en cuenta en
Zimmerman (2000) al declarar que los estudiantes pueden supervisar, regular y evaluar su
propio aprendizaje. Seguidamente, el principio de transferencia tiene como base a Perkins &
Salomon (1992) al plantear que el nivel óptimo del aprendizaje es aquel donde éste transfiere
su uso para los mismos fines, pero en diferentes contextos. Por último, el principio de
autenticidad retoma la propuesta de Wiggins (1998) sobre evaluación auténtica considerados
desempeños reales que demuestren la comprensión y el uso eficaz del conocimiento en
situaciones reales donde debe ser utilizado.
A continuación, la estructura conceptual de la TECP se resume en la siguiente figura:
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Figura 1
Estructura conceptual de la Teoría de la Evidencia Cognitiva Progresiva (TECP).
La TECP propone una nueva forma de entender la evaluación del aprendizaje que deja
de centrar la mirada en el resultado final para pasar a analizar la progresividad de las
evidencias cognitivas generadas en el proceso de construcción del conocimiento. Esta mirada
es coherente en Piaget (1952) con el aprendizaje como transformación progresiva de las
estructuras cognitivas; en Vygotsky (1981) con el desarrollo por procesos de interacción y
mediación; en Ausubel (1980) con el aprendizaje significativo como integración de nuevos
conocimientos a las estructuras cognoscitivas previas.
También, se suma la incorporación de la metacognición (Flavell, 1979) y la
autorregulación del aprendizaje (Bandura, 1991), que amplían la mirada hacia evidencias
cognitivas sobre reflexión, decisiones y regulación del propio aprendizaje. Por lo tanto, la
evaluación es mirada que no se entiende como un mecanismo en donde sólo se busque
comprobar resultados, sino más bien como un proceso interpretativo que busca observar la
evolución cognitiva del estudiante, pero que también aporta información respecto a la
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construcción del aprendizaje e incrementa la validez de las decisiones pedagógicas (Szokol,
2016).
La propuesta de la TECP representa una nueva mirada y una nueva forma de
interpretar la evaluación del aprendizaje en el contexto educativo actual. El aporte más
importante de esta propuesta es cambiar el foco de atención desde la valoración del producto
educativo final por sí mismo, hacia la consideración de las evidencias cognitivas generadas por
el estudiante durante el proceso de aprendizaje. Además, comprender el aprendizaje como un
proceso dinámico, continuo y progresivo de construcción de conocimiento que se puede
interpretar a partir de evidencias progresivas de razonamiento, reflexión y autorregulación.
La TECP no busca reemplazar los modelos de evaluación mencionados, sino proponer
un nuevo marco teórico y pedagógico que considera la progresión de las evidencias cognitivas
como subcategoría relevante para la toma de decisiones pedagógicas. Su pertinencia cobra
relevancia en un contexto en el que el uso de herramientas digitales y sistemas de inteligencia
artificial hacen que el producto final no sea exclusivamente atribuible al estudiante, y por lo
tanto la consideración del proceso de construcción del aprendizaje realizado por esta cobra
mayor importancia.
Se aprecia que se trata de una hipótesis de trabajo que deberá pasar sucesivas etapas
de validación conceptual y empírica que contrarresten las asunciones y verifiquen la estabilidad
y pertinencia de las dimensiones en diferentes escenarios educativos. Los lineamientos para
futuras investigaciones deberían orientarse hacia la elaboración de instrumentos para evaluar
basados en los postulados de la TECP y líneas nuevas e innovadoras sobre evaluación del
aprendizaje basado en evidencias cognitivas progresivas.
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CONCLUSIONES
La TECP constituye una propuesta de base teórica que amplía la mirada hacia la
evaluación del aprendizaje centrando su desarrollo en la progresión de las evidencias
cognitivas, más allá de la valoración final. La estructura de la TECP se desarrolla desde un
supuesto, principios, constructo y dimensiones que enuncian una base teórica que interpreta el
aprendizaje, como un proceso continuo e irreversible que puede evaluarse según la progresión
de las evidencias cognitivas del estudiante.
Desde lo teórico, la propuesta se suma al debate sobre evaluación del aprendizaje
aportando ideas relacionadas al razonamiento, evolución conceptual, metacognición,
autorregulación, transferencia y coherencia proceso y producto que los escritos revisados
aparecen o por separado o poco conectados entre sí. Finalmente, se considera pertinente
plantear líneas de investigación futuras orientadas a la validación conceptual y empírica de la
TECP, así como al diseño y evaluación de instrumentos que permitan operacionalizar sus
dimensiones en diversos contextos de enseñanza.
Declaración de conflicto de interés
El autor declara no tener ningún conflicto de interés relacionado con esta investigación.
Declaración de contribución a la autoría
Luis Angel Vega Palomino: conceptualización, curación de datos, análisis formal,
adquisición de fondos, investigación, metodología, administración del proyecto, recursos,
software, supervisión, validación, visualización, redacción del borrador original, revisión y
edición de la redacción.
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Declaración de uso de inteligencia artificial
El autor declara que utilizó la inteligencia artificial como apoyo para este artículo, y
también que esta herramienta no sustituye de ninguna manera la tarea o proceso intelectual.
Después de rigurosas revisiones con diferentes herramientas en la que se comprobó que no
existe plagio como constan en las evidencias, el autor manifiesta y reconoce que este trabajo
fue producto de un trabajo intelectual propio, que no ha sido escrito ni publicado en ninguna
plataforma electrónica o de IA.
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