Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 2, 2026, abril-junio
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
FACTORES DE RIESGO ASOCIADOS A FUGA ANASTOMÓTICA EN CIRUGÍA
COLORRECTAL: REVISIÓN SISTEMÁTICA Y SÍNTESIS DE LA EVIDENCIA
RECIENTE
RISK FACTORS ASSOCIATED WITH ANASTOMOTIC LEAKAGE IN COLORECTAL
SURGERY: A SYSTEMATIC REVIEW AND SYNTHESIS OF RECENT EVIDENCE
Fabián Andrés Veintimilla Paladines
Camila Zarahi Pardo Jaramillo
Marilyn Denise Guevara Acurio
Xiomara Belen Ramos Morales
María José Macanchí Santín
Amán Sánchez Carlos Daniel
Ecuador
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
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Factores de riesgo asociados a fuga anastomótica en cirugía colorrectal: revisión
sistemática y síntesis de la evidencia reciente
Risk factors associated with anastomotic leakage in colorectal surgery: a
systematic review and synthesis of recent evidence
Fabián Andrés Veintimilla Paladines
a,*
veintimillafabian@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-3271-8734
Camila Zarahi Pardo Jaramillo
a
camilitazarahi@hotmail.com
https://orcid.org/0009-0001-2867-6788
Marilyn Denise Guevara Acurio
b
marilyndeniseguevaraacurio@gmail.com
https://orcid.org/0009-0007-2875-1956
Xiomara Belen Ramos Morales
b
Belenramos1999@Outlook.Com
https://orcid.org/0000-0003-3027-7847
María José Macanchí Santín
c
mmacanchisantin@gmail.com
https://orcid.org/0009-0006-6499-2434
Amán Sánchez Carlos Daniel
d
dr.daniel-aman-s@outlook.com
https://orcid.org/0009-0003-2493-5468
*
Autor de correspondencia: veintimillafabian@gmail.com,
a
Universidad técnica particular de
Loja,
b
Escuela superior politécnica de Chimborazo,
c
Universidad Tecnológica Gral. Mariano
Escobedo,
d
Universidad Técnica de Ambato, Ecuador
RESUMEN
Una de las complicaciones más severas asociadas con la cirugía colorrectal es la fuga
anastomótica, la cual se correlaciona con un incremento en la morbimortalidad postoperatoria,
la necesidad de reintervención, una prolongada estancia hospitalaria y una deterioración de los
resultados clínicos y oncológicos. La manifestación de este fenómeno se debe a un mecanismo
multifactorial en el que se entrelazan condiciones clínicas del paciente, comorbilidades, estado
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nutricional, características tumorales, factores quirúrgicos, variables perioperatorias y la calidad
de la permeabilidad intestinal. En este contexto, el propósito de esta revisión sistemática fue
identificar y condensar la evidencia científica más reciente en relación con los factores de
riesgo vinculados al desarrollo de fuga anastomótica en pacientes sometidos a intervenciones
quirúrgicas colorrectales.
Se llevó a cabo una revisión sistemática de acuerdo a las recomendaciones metodológicas de
PRISMA 2020. Se realizó una búsqueda sistemática en PubMed/MEDLINE, Embase, Web of
Science, Scopus y Cochrane Library utilizando términos relacionados con cirugía colorrectal,
fuga anastomótica, factores de riesgo, comorbilidad, malnutrición, tratamiento neoadyuvante,
verde de indocianina y evaluación de perfusión. De los 500 registros identificados inicialmente,
5 estudios cumplieron con los criterios de inclusión y se incorporaron en la síntesis cualitativa.
Los estudios incluidos fueron heterogéneos en diseño, población, tipo de cirugía, definición de
fuga anastomótica, variables evaluadas y métodos de estimación del riesgo.
Los hallazgos demostraron que los factores clínicos y demográficos más importantes fueron: el
sexo masculino, diabetes mellitus, tabaquismo, IMC elevado y el estado general del paciente.
Desde el punto de vista nutricional, la hipoalbuminemia y la malnutrición se relacionaron con
una mayor vulnerabilidad de la anastomosis. Los factores quirúrgicos y perioperatorios que más
destacaron fueron la cirugía rectal baja, la localización distal de la anastomosis, la tensión
anastomótica, el sangrado intraoperatorio, la transfusión, la complejidad técnica y la perfusión
intestinal deficiente. De igual forma, la angiografía fluorescente con verde de indocianina y los
modelos predictivos basados en variables clínicas, quirúrgicas y tecnológicas surgen como
herramientas promisorias para mejorar la estratificación del riesgo, pero requieren mayor
validación externa y estandarización.
En resumen, la fuga anastomótica en cirugía colorrectal debe ser considerada como una
complicación multifactorial que requiere una estrategia integral de prevención que incluya
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identificación preoperatoria de pacientes de alto riesgo, optimización nutricional y metabólica,
control de comorbilidades, adecuada planificación quirúrgica, evaluación intraoperatoria de la
perfusión intestinal y oportuno seguimiento postoperatorio. Aunque la evidencia actual permite
identificar los factores de riesgo relevantes, se necesitan estudios prospectivos, multicéntricos y
metodológicamente sólidos para establecer recomendaciones definitivas y aplicables de forma
estandarizada en cirugía colorrectal.
Palabras clave: Fuga anastomótica; Cirugía colorrectal; Factores de riesgo; Anastomosis
colorrectal; Verde de indocianina; Perfusión intestinal; Diabetes mellitus; Hipoalbuminemia;
Modelos predictivos; Revisión sistemática.
ABSTRACT
One of the most severe complications associated with colorectal surgery is anastomotic
leakage, which is correlated with increased postoperative morbidity and mortality, the need for
reoperation, prolonged hospital stay, and deterioration of clinical and oncological outcomes. The
occurrence of this phenomenon is driven by a multifactorial mechanism involving patient-related
clinical conditions, comorbidities, nutritional status, tumor characteristics, surgical factors,
perioperative variables, and the quality of intestinal perfusion. In this context, the purpose of this
systematic review was to identify and synthesize the most recent scientific evidence regarding
risk factors associated with the development of anastomotic leakage in patients undergoing
colorectal surgical procedures.
A systematic review was conducted in accordance with the PRISMA 2020 methodological
recommendations. A systematic search was performed in PubMed/MEDLINE, Embase, Web of
Science, Scopus, and the Cochrane Library using terms related to colorectal surgery,
anastomotic leakage, risk factors, comorbidity, malnutrition, neoadjuvant therapy, indocyanine
green, and perfusion assessment. Of the 500 records initially identified, 5 studies met the
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inclusion criteria and were incorporated into the qualitative synthesis. The included studies were
heterogeneous in terms of design, population, type of surgery, definition of anastomotic
leakage, variables assessed, and methods used for risk estimation.
The findings showed that the most important clinical and demographic factors were male sex,
diabetes mellitus, smoking, elevated body mass index, and the patient’s general condition. From
a nutritional perspective, hypoalbuminemia and malnutrition were associated with greater
anastomotic vulnerability. The most prominent surgical and perioperative factors were low rectal
surgery, distal anastomotic location, anastomotic tension, intraoperative bleeding, transfusion,
technical complexity, and impaired intestinal perfusion. Likewise, fluorescence angiography with
indocyanine green and predictive models based on clinical, surgical, and technological variables
emerge as promising tools to improve risk stratification, although they require further external
validation and standardization.
In summary, anastomotic leakage in colorectal surgery should be regarded as a multifactorial
complication requiring a comprehensive prevention strategy that includes preoperative
identification of high-risk patients, nutritional and metabolic optimization, control of
comorbidities, appropriate surgical planning, intraoperative assessment of intestinal perfusion,
and timely postoperative follow-up. Although current evidence allows the identification of
relevant risk factors, prospective, multicenter, and methodologically robust studies are needed
to establish definitive recommendations that can be applied in a standardized manner in
colorectal surgery.
Keywords: Anastomotic leakage; Colorectal surgery; Risk factors; Colorectal anastomosis;
Indocyanine green; Intestinal perfusion; Diabetes mellitus; Hypoalbuminemia; Predictive
models; Systematic review.
Recibido: 7 junio 2026 | Aceptado: 22 junio 2026 | Publicado: 23 junio 2026
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INTRODUCCIÓN
Una de las complicaciones más temidas y graves de la cirugía colorrectal es la fuga
anastomótica, porque afecta directamente la morbimortalidad postoperatoria, obliga a una
reintervención, alarga la estancia hospitalaria, eleva los costos sanitarios y condiciona los
resultados oncológicos a largo plazo. En pacientes sometidos a resección colorrectal, en
particular en cirugía por cáncer de recto y anastomosis bajas, esta complicación representa un
evento clínico de gran importancia, ya que puede progresar a abscesos intraabdominales,
peritonitis, sepsis, falla orgánica e incluso muerte. De ahí que la identificación temprana de los
factores de riesgo asociados a su desarrollo se haya erigido como una prioridad para optimizar
la toma de decisiones quirúrgicas y perioperatorias.(Li et al., 2023).
La aparición de una fuga anastomótica no depende de un único mecanismo
fisiopatológico sino de una compleja interacción entre factores propios del paciente,
características de la enfermedad, condiciones nutricionales, comorbilidades, tratamientos
neoadyuvantes, técnica quirúrgica y variables intraoperatorias. Los factores clínicos y
demográficos más frecuentemente descritos son edad avanzada, sexo masculino, tabaquismo,
diabetes mellitus, obesidad, inmunosupresión, estado nutricional deficiente y presencia de
enfermedad local avanzada. Estos elementos pueden alterar la microperfusión, comprometer la
cicatrización tisular, favorecer la respuesta inflamatoria sistémica y disminuir la capacidad del
tejido intestinal para mantener una anastomosis segura.(Sabbagh et al., 2013).
Desde el punto de vista quirúrgico han sido señalados como determinantes relevantes
del riesgo de fuga: la localización de la anastomosis, la altura del tumor, la tensión sobre los
bordes intestinales, la perfusión del segmento anastomosado, la duración del procedimiento, la
pérdida sanguínea, el abordaje quirúrgico y la experiencia del equipo operatorio. Las
anastomosis bajas después de una cirugía rectal conservadora del esfínter son particularmente
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más vulnerables por su complejidad técnica, menor margen vascular y mayor dificultad para
lograr una cicatrización adecuada en el espacio pélvico. En este sentido, la evaluación
intraoperatoria de la perfusión intestinal ha cobrado creciente importancia como potencial
estrategia para reducir el riesgo de fallo anastomótico.(Novák et al., 2026).
En los últimos años, la angiografía fluorescente con verde de indocianina ha sido
propuesta como una herramienta útil para valorar en tiempo real la perfusión del intestino antes
de realizar la anastomosis. Esta técnica permite visualizar el flujo vascular del segmento
intestinal y podría contribuir a seleccionar zonas mejor perfundidas, disminuyendo el riesgo de
isquemia local, uno de los mecanismos centrales implicados en la fuga anastomótica. Sin
embargo, aunque los resultados iniciales son prometedores, persisten limitaciones relacionadas
con la falta de estandarización en la interpretación de la fluorescencia, la variabilidad entre
observadores y la ausencia de puntos de corte universalmente aceptados para definir perfusión
adecuada.(Khalifa et al., 2025).
Paralelamente, la evidencia reciente ha comenzado a incorporar modelos predictivos y
herramientas basadas en inteligencia artificial para estratificar el riesgo de fuga anastomótica
antes y después de la cirugía. Estos modelos buscan integrar variables clínicas, quirúrgicas,
anatómicas e incluso datos derivados de imágenes preoperatorias o de perfusión
intraoperatoria, con el propósito de mejorar la predicción individualizada del riesgo. Aunque
estas aproximaciones pueden representar un avance importante hacia una cirugía colorrectal
más personalizada, todavía requieren validación externa, evaluación de aplicabilidad clínica y
comparación frente a modelos convencionales antes de incorporarse de manera sistemática a
la práctica quirúrgica.(Grammoustianou et al., 2024).
A pesar del volumen creciente de publicaciones sobre fuga anastomótica, la evidencia
disponible continúa siendo heterogénea en cuanto a definiciones diagnósticas, poblaciones
estudiadas, tipo de cirugía colorrectal, desenlaces evaluados y métodos de medición de los
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factores de riesgo. Esta variabilidad dificulta establecer conclusiones definitivas sobre qué
factores tienen mayor peso clínico y cuáles deben priorizarse en la evaluación preoperatoria,
intraoperatoria y postoperatoria. Por tanto, resulta necesario desarrollar una revisión
sistemática que identifique, ordene y sintetice la evidencia científica reciente sobre los factores
de riesgo asociados a fuga anastomótica en cirugía colorrectal, integrando factores clínicos,
demográficos, nutricionales, comorbilidades, tratamientos neoadyuvantes y variables
quirúrgicas o perioperatorias relevantes.(Iourovitski, 2024).
Por lo tanto, la presente investigación tiene como propósito identificar y sintetizar la
evidencia científica reciente sobre los factores de riesgo asociados al desarrollo de fuga
anastomótica en pacientes sometidos a cirugía colorrectal. Esta revisión permitirá reconocer los
factores más consistentemente reportados en la literatura, analizar su relación con la
ocurrencia de fuga anastomótica y aportar una base académica para futuras estrategias de
prevención, estratificación de riesgo y optimización del manejo perioperatorio en cirugía
colorrectal(Liu et al., 2023).
METODOLOGÍA
Diseño del estudio
Se realizará una revisión sistemática de la literatura siguiendo las recomendaciones
metodológicas de la declaración PRISMA 2020 para revisiones sistemáticas. El estudio tendrá
como finalidad identificar, seleccionar, evaluar y sintetizar la evidencia científica reciente sobre
los factores de riesgo asociados al desarrollo de fuga anastomótica en pacientes sometidos a
cirugía colorrectal.
El objetivo será analizar de forma estructurada los factores clínicos, demográficos,
nutricionales, quirúrgicos, perioperatorios, comorbilidades y tratamientos neoadyuvantes
relacionados con la aparición de fuga anastomótica posterior a cirugía colorrectal. Debido a la
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heterogeneidad esperada en los diseños de estudio, poblaciones, definiciones de fuga
anastomótica y variables reportadas, se realizará una síntesis cualitativa narrativa de los
hallazgos.
Se realizará una búsqueda sistemática exhaustiva en las siguientes bases de datos:
• PubMed/MEDLINE
• Embase
• Web of Science
• Scopus
• Cochrane Library
Se utilizarán términos MeSH, Emtree y palabras clave relacionadas con cirugía
colorrectal, fuga anastomótica y factores de riesgo. Los términos serán combinados mediante
operadores booleanos, incluyendo:
• “Colorectal Surgery”
• “Colorectal Cancer Surgery”
• “Rectal Surgery”
• “Colon Surgery”
• “Anastomotic Leak”
• “Anastomotic Leakage”
• “Anastomotic Dehiscence”
• “Risk Factors”
• “Predictive Factors”
• “Clinical Risk Factors”
• “Perioperative Factors”
• “Neoadjuvant Therapy”
• “Malnutrition”
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• “Comorbidity”
• “Indocyanine Green”
• “Perfusion Assessment”
La estrategia de búsqueda principal será estructurada de la siguiente manera:
("Colorectal Surgery" OR "Rectal Surgery" OR "Colon Surgery" OR "Colorectal Cancer
Surgery") AND ("Anastomotic Leak" OR "Anastomotic Leakage" OR "Anastomotic Dehiscence")
AND ("Risk Factors" OR "Predictive Factors" OR "Clinical Risk Factors" OR "Perioperative
Factors" OR "Comorbidity" OR "Malnutrition" OR "Neoadjuvant Therapy").
De forma complementaria, se podrán emplear estrategias específicas para identificar
estudios relacionados con perfusión intestinal, angiografía fluorescente con verde de
indocianina y modelos predictivos:
• ("Anastomotic Leakage" OR "Anastomotic Leak") AND ("Indocyanine Green" OR
"Fluorescence Angiography" OR "Perfusion Assessment") AND ("Colorectal Surgery"
OR "Rectal Surgery")
• ("Anastomotic Leakage" OR "Anastomotic Leak") AND ("Prediction Model" OR
"Machine Learning" OR "Risk Score") AND ("Colorectal Surgery" OR "Rectal
Surgery")
Se aplicarán los siguientes filtros:
• Estudios en humanos
• Población adulta, ≥18 años
• Publicaciones en inglés o español
• Estudios publicados en los últimos cinco años
• Texto completo disponible
• Estudios relacionados directamente con cirugía colorrectal y fuga anastomótica
Se incluyeron estudios que cumplieran con los siguientes criterios:
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Ensayos clínicos, estudios observacionales, estudios de cohortes, estudios de casos y
controles, estudios transversales analíticos, revisiones sistemáticas y metaanálisis relevantes.
Estudios realizados en población adulta, ≥18 años, sometida a cirugía colorrectal
electiva o de urgencia.
Estudios que evalúen la ocurrencia de fuga anastomótica posterior a resección
colorrectal con anastomosis primaria.
Investigaciones que reporten factores de riesgo clínicos, demográficos, nutricionales,
quirúrgicos, perioperatorios, comorbilidades o tratamientos neoadyuvantes asociados a fuga
anastomótica.
Estudios que incluyan pacientes sometidos a cirugía de colon, recto o colorrectal,
independientemente del abordaje quirúrgico utilizado.
Estudios que reporten medidas de asociación, frecuencia de fuga anastomótica o
variables predictoras relacionadas con su aparición.
Publicaciones con texto completo disponible en inglés o español.
Estudios publicados dentro del periodo temporal definido para evidencia reciente.
Criterios de exclusión
• Estudios realizados exclusivamente en población pediátrica.
• Modelos animales, estudios preclínicos, investigaciones in vitro o estudios
experimentales sin población humana.
• Estudios que no evalúen cirugía colorrectal o que incluyan anastomosis de otros
segmentos digestivos sin análisis separado para colon o recto.
• Estudios que no reporten fuga anastomótica como desenlace clínico.
• Artículos centrados exclusivamente en manejo terapéutico de la fuga anastomótica
sin evaluar factores de riesgo.
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• Revisiones narrativas, editoriales, cartas al editor, comentarios, protocolos sin
resultados y resúmenes de congresos sin datos completos.
• Series de casos pequeñas o reportes de caso individuales.
• Estudios con información incompleta, duplicada o sin acceso a texto completo.
• Estudios publicados fuera del periodo temporal establecido.
Extracción de datos
Proceso de selección de estudios
En la búsqueda inicial se identificarán los registros disponibles en las bases de datos
elegidas. Los resultados serán exportados posteriormente a un gestor bibliográfico para la
eliminación de duplicados. El proceso de selección se llevará a cabo en dos etapas.
En la primera fase se revisarán título y resumen con el fin de excluir aquellos estudios
claramente no relacionados con el tema, estudios en poblaciones no elegibles o estudios que
no evalúen fuga anastomótica en cirugía colorrectal.
En la segunda fase, los artículos potencialmente elegibles serán revisados en su versión
completa para comprobar si cumplen los criterios de inclusión y exclusión. Los estudios que
cumplan los criterios establecidos serán incorporados en la síntesis cualitativa final.
El proceso de selección será llevado a cabo de forma independiente por los revisores.
Las diferencias se resolverán por consenso y, si es necesario, con la participación de un tercer
revisor. Se representará mediante un diagrama PRISMA el flujo de selección de estudios,
indicando el número de registros identificados, los duplicados excluidos, los estudios excluidos
por título y resumen, los artículos evaluados a texto completo y los estudios finalmente
incluidos.
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Extracción de datos
Se diseñará una matriz estandarizada de extracción de datos para recopilar de manera
sistemática la información relevante de cada estudio incluido. Las variables consideradas
serán:
• Autor y año de publicación
• País de origen
• Diseño del estudio
• Periodo de estudio
• Tamaño de la muestra
• Características de la población
• Edad media o mediana de los pacientes
• Sexo
• Tipo de cirugía colorrectal realizada
• Indicación quirúrgica, benigna o maligna
• Localización anatómica de la anastomosis
• Cirugía de colon o recto
• Abordaje quirúrgico, abierto, laparoscópico o robótico
• Cirugía electiva o de urgencia
• Presencia de estoma derivativo
• Definición utilizada de fuga anastomótica
• Tiempo de diagnóstico de la fuga anastomótica
• Incidencia de fuga anastomótica reportada
• Factores clínicos y demográficos asociados
• Comorbilidades reportadas
• Estado nutricional, albúmina, pérdida de peso, sarcopenia o malnutrición
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
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• Tabaquismo y consumo de alcohol
• Diabetes mellitus, obesidad, inmunosupresión u otras enfermedades crónicas
• Uso de corticoides u otros medicamentos relevantes
• Tratamiento neoadyuvante, quimioterapia o radioterapia
• Variables intraoperatorias, duración quirúrgica, sangrado, transfusión y tensión
anastomótica
• Evaluación de perfusión intestinal
• Uso de verde de indocianina o angiografía fluorescente
• Complicaciones postoperatorias asociadas
• Necesidad de reintervención
• Mortalidad postoperatoria
• Medidas de asociación reportadas, como OR, RR, HR o intervalos de confianza
• Principales conclusiones del estudio
Evaluación de la calidad metodológica
La calidad metodológica de los estudios incluidos será evaluada mediante herramientas
validadas según el diseño de cada investigación. Para estudios observacionales se podrá
utilizar la escala Newcastle-Ottawa Scale o herramientas equivalentes de evaluación crítica. En
el caso de revisiones sistemáticas o metaanálisis incluidos como evidencia secundaria, se
podrá emplear AMSTAR 2. Para ensayos clínicos, si existieran, se considerará la herramienta
de riesgo de sesgo correspondiente.
La evaluación permitirá clasificar los estudios según su calidad metodológica y riesgo de
sesgo, considerando aspectos como selección de participantes, comparabilidad de grupos,
medición del desenlace, control de variables confusoras, claridad en la definición de fuga
anastomótica y suficiencia del seguimiento postoperatorio.
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Síntesis de la evidencia
Los resultados serán sintetizados de forma cualitativa y narrativa. Los factores de riesgo
identificados se organizarán en categorías principales:
• Factores clínicos y demográficos
• Factores nutricionales
• Comorbilidades y antecedentes personales
• Factores oncológicos y tratamientos neoadyuvantes
• Factores quirúrgicos e intraoperatorios
• Factores relacionados con perfusión intestinal
• Factores perioperatorios y postoperatorios tempranos
• Modelos predictivos y herramientas de estratificación de riesgo
Cuando los estudios reporten medidas de asociación comparables, se describirá la
dirección y magnitud del efecto. Sin embargo, debido a la posible heterogeneidad
metodológica, clínica y estadística entre los estudios incluidos, no se plantea inicialmente la
realización de metaanálisis. En caso de que los datos sean suficientemente homogéneos, se
considerará una síntesis cuantitativa exploratoria.(Soares et al., 2022).
RESULTADOS
De los 500 registros identificados mediante la búsqueda sistemática y posteriormente
tamizados a través de la revisión de títulos, resúmenes y textos completos, se excluyeron
aquellos estudios que no se ajustaron a los siguientes criterios: (i) evaluación de factores de
riesgo asociados al desarrollo de fuga anastomótica en cirugía colorrectal, (ii) ausencia de
reporte específico de fuga anastomótica como desenlace clínico, (iii) población no adulta o no
sometida a cirugía colorrectal con anastomosis primaria, o (iv) falta de información clínica,
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quirúrgica, nutricional, perioperatoria o predictiva relevante para responder los objetivos de la
revisión.(Hain et al., 2016).
Adicionalmente, se excluyeron estudios enfocados exclusivamente en el manejo
terapéutico de fugas anastomóticas ya establecidas, investigaciones centradas en anastomosis
de otros segmentos gastrointestinales sin análisis específico para colon o recto, modelos
animales, estudios preclínicos, revisiones narrativas, cartas al editor, protocolos sin resultados
clínicos definitivos, series de casos con bajo tamaño muestral o investigaciones sin un diseño
metodológico suficientemente claro para establecer asociación entre factores de riesgo y fuga
anastomótica.(Depalma et al., 2023).
Finalmente, 5 estudios principales cumplieron con los criterios de inclusión y fueron
incorporados como núcleo de la síntesis cualitativa. Estos incluyeron una revisión centrada en
fuga anastomótica en cirugía colorrectal oncológica, estudios retrospectivos sobre modelos
predictivos de fuga anastomótica en cirugía rectal, investigaciones sobre perfusión intestinal
intraoperatoria mediante fluorescencia con verde de indocianina y estudios orientados a la
clasificación automatizada o predicción del riesgo mediante herramientas analíticas
avanzadas.(Dias et al., 2024).
Los estudios seleccionados se agruparon en tres grandes categorías, en función de los
objetivos de la revisión:
Factores clínicos y demográficos asociados a fuga anastomótica, incluyendo edad,
sexo, diabetes mellitus, tabaquismo, obesidad, estado funcional, condición basal del paciente y
características tumorales relevantes en cirugía colorrectal.
Factores quirúrgicos y perioperatorios relacionados con la ocurrencia de fuga
anastomótica, tales como localización de la anastomosis, cirugía rectal baja, técnica quirúrgica,
abordaje operatorio, duración del procedimiento, tensión anastomótica, sangrado
intraoperatorio, uso de estoma derivativo y evaluación de la perfusión intestinal.
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Factores nutricionales, comorbilidades y tratamientos asociados al riesgo
postoperatorio, incluyendo hipoalbuminemia, malnutrición, diabetes mellitus, tabaquismo,
obesidad, inmunosupresión, tratamiento neoadyuvante y variables relacionadas con la
capacidad de cicatrización tisular y recuperación postquirúrgica.(Blumetti et al., 2012).
En conjunto, los estudios incluidos evidenciaron una importante heterogeneidad en
términos de diseño metodológico, tamaño muestral, población estudiada, tipo de cirugía
colorrectal, definición de fuga anastomótica, periodo de seguimiento, variables predictoras
evaluadas y métodos utilizados para estimar el riesgo. Esta variabilidad también se observó en
la forma de medir factores intraoperatorios como la perfusión intestinal, especialmente en los
estudios que emplearon angiografía fluorescente con verde de indocianina, donde persisten
diferencias en la interpretación visual, cuantificación de la fluorescencia y puntos de corte
propuestos.(Inan et al., 2025).
Esta heterogeneidad metodológica limitó la comparabilidad directa entre los estudios y
justificó la realización de una síntesis narrativa estructurada en lugar de un metaanálisis
cuantitativo. No obstante, permitió identificar patrones consistentes en la literatura,
particularmente la relevancia de los factores propios del paciente, la localización de la
anastomosis, la perfusión intestinal, las comorbilidades metabólicas y las variables quirúrgicas
como elementos determinantes en el desarrollo de fuga anastomótica.(Moradbeiki et al., 2025).
En general, la evidencia analizada sugiere que la fuga anastomótica en cirugía
colorrectal es un desenlace multifactorial, en el que convergen condiciones clínicas
preexistentes, factores nutricionales, características tumorales, complejidad técnica del
procedimiento y calidad de la perfusión tisular. Aunque los estudios recientes han incorporado
modelos predictivos y herramientas basadas en inteligencia artificial para mejorar la
estratificación del riesgo, la evidencia aún presenta limitaciones relacionadas con la validación
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externa, la heterogeneidad de las poblaciones y la falta de estandarización en la definición y
medición de la fuga anastomótica.(Chiarello et al., 2022).
Por tanto, los cinco estudios seleccionados permiten responder de manera adecuada
los objetivos relacionados con factores clínicos, demográficos, quirúrgicos y perioperatorios; sin
embargo, la evidencia sobre factores nutricionales, comorbilidades específicas y tratamientos
neoadyuvantes requiere ser interpretada con cautela, debido a que estos elementos no siempre
fueron evaluados de forma homogénea ni con el mismo nivel de profundidad en todos los
estudios incluidos.(Inan et al., 2025)
Figura 1. Distribución temporal de los registros identificados en la búsqueda sistemática
(2015–2026).
Fuente: elaborada por los autores.
85
120
165
142
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
2015–2017 2018–2020 2021–2023 2024–2026
Registros identificados en búsqueda inicial
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
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Figura 2. Diagrama de flujo PRISMA 2020 del proceso de selección de estudios.
Fuente: elaborado por los autores
Síntesis de hallazgos
Esta revisión sistemática permitió sintetizar la evidencia más reciente sobre los factores
de riesgo asociados al desarrollo de fuga anastomótica en cirugía colorrectal, identificando
patrones clínicos, quirúrgicos, nutricionales y perioperatorios de relevancia. En los cinco
estudios seleccionados se puede observar que la fuga anastomótica es un desenlace
Records identified from*:
Databases (n =500 )
Registers (n = 0)
Records removed before
screening:
Duplicate records removed (n =
90)
Records marked as ineligible by
automation tools (n =0)
Records removed for other
reasons (n = 10)
Records screened
(n =400)
Records excluded** (n =320)
Reports sought for retrieval
(n =80)
Reports not retrieved (n =5)
Reports assessed for
eligibility (n = 75)
Sin evaluación de factores de riesgo: n = 18
Población o cirugía no elegible: n = 12
Sin reporte de fuga anastomótica: n = 14
Enfocados solo en tratamiento de la fuga: n
= 9
Diseño no elegible: n = 10
Texto completo/idioma/periodo no elegible:
n = 7
Studies included in review
(n = 5)
Reports of included studies
Identification of studies via databases and registers
Identification
Screening
Included
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3372 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
multifactorial que depende de la interacción entre las características del paciente, los factores
tumorales, el estado nutricional, las comorbilidades, la calidad técnica de la anastomosis y la
perfusión intraoperatoria del intestino.(Dias et al., 2024).
En primer lugar, en el análisis de las características generales de los estudios incluidos
se observó una importante heterogeneidad metodológica. Como se puede observar en la Tabla
1, entre los estudios seleccionados se incluyen revisiones clínicas, cohortes prospectivas,
estudios retrospectivos y modelos predictivos basados en inteligencia artificial. La población
estudiada estuvo constituida mayoritariamente por pacientes adultos sometidos a cirugía
colorrectal, con especial representación de cirugía oncológica rectal y anastomosis bajas. Esta
heterogeneidad permitió abordar el problema desde distintos enfoques, pero también limitó la
comparación directa entre los estudios, ya que difieren en diseño, tamaño muestral, tipo de
cirugía, definición de fuga anastomótica y variables analizadas.(Hain et al., 2016).
Tabla 2 describe los factores clínicos, demográficos, nutricionales y comorbilidades, y
nos muestra que los factores reportados con mayor frecuencia fueron el sexo masculino, la
diabetes mellitus, el tabaquismo, el IMC elevado, la hipoalbuminemia y el estado nutricional
deficiente. La diabetes mellitus fue el factor clínico que más se destacó, probablemente por su
relación con alteraciones microvasculares, inflamación crónica, deterioro de la cicatrización y
mayor susceptibilidad a complicaciones infecciosas. De igual forma, la hipoalbuminemia y la
desnutrición se relacionaron con menor capacidad de reparación tisular, menor respuesta
inmunológica y mayor vulnerabilidad de la anastomosis durante el periodo postoperatorio
temprano.(Soares et al., 2022).
En cuanto a factores quirúrgicos y perioperatorios, la Tabla 3 muestra que la
localización de la anastomosis, particularmente en cirugía rectal baja, fue uno de los factores
más consistentemente asociados con mayor riesgo de fuga. Las anastomosis distales son
técnicamente más complejas, con menor margen vascular, más tensión local y dificultad para
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3373 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
asegurar una adecuada cicatrización dentro de la pelvis. También se mencionaron como
variables importantes del riesgo perioperatorio factores tales como tiempo quirúrgico
prolongado, sangrado intraoperatorio, transfusión, tensión de la anastomosis, contaminación,
uso de estoma de desviación y preservación vascular.(Palmer, 2020; Papalas et al., 2012).
Una revisión importante encontró el papel cada vez mayor de la evaluación
intraoperatoria de la perfusión intestinal. Como se muestra en la Tabla 4, una adecuada
perfusión del borde anastomótico es un requisito fisiológico esencial para la cicatrización. Los
estudios que compararon la verde de indocianina con la angiografía fluorescente sugieren que
la evaluación objetiva de la microperfusión puede ayudar a identificar los segmentos
intestinales con vascularización subóptima antes de la anastomosis. Sin embargo, subsisten
limitaciones asociadas a la variabilidad en la interpretación de la fluorescencia, la ausencia de
puntos de corte aceptados universalmente y la necesidad de validar métodos cuantitativos más
reproducibles.(Ronsini et al., 2026; Stavropoulou et al., 2021).
Los modelos predictivos y herramientas basadas en inteligencia artificial mostraron
utilidad potencial para integrar múltiples variables clínicas, quirúrgicas y perioperatorias en
forma complementaria. En estos modelos se incluyeron factores como la diabetes mellitus, el
tabaquismo, la albúmina, la localización tumoral, el uso de ICG, la preservación vascular y el
drenaje transanal. Si bien representan una estrategia prometedora para la estratificación
individualizada del riesgo, su aplicación clínica requiere aún validación externa, evaluación
prospectiva y estandarización antes de poder ser incorporada de forma rutinaria a la toma de
decisiones quirúrgicas.(Gan & Hamid, 2017; Salama et al., 2025).
La evaluación metodológica resumida en la Tabla 5 mostró que la calidad de la
evidencia fue variable. Los estudios observacionales y de cohorte proporcionaron datos
clínicamente relevantes, pero se vieron limitados por el diseño retrospectivo o por los tamaños
de las muestras pequeños. Los estudios de inteligencia artificial y clasificación automatizada
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3374 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
aportaron enfoques innovadores, pero con limitaciones significativas en cuanto al tamaño de
las muestras, el riesgo de sobreajuste y la ausencia de validación externa. La revisión clínica,
por su parte, permitió contextualizar ampliamente el problema, pero sin el rigor metodológico de
una revisión sistemática formal.(Burch, 2023; Sarno et al., 2024).
Los resultados en conjunto sugieren que la fuga anastomótica en cirugía colorrectal no
puede atribuirse a un único factor aislado. Su aparición está en relación con una convergencia
de condiciones clínicas del paciente, comorbilidades metabólicas, estado nutricional, factores
anatómicos, complejidad quirúrgica y calidad de la perfusión intestinal. Entre los factores más
consistentes se encuentran el sexo masculino, la diabetes mellitus, el tabaquismo, la
hipoalbuminemia, el IMC elevado, la cirugía rectal baja, la localización distal de la anastomosis
y la perfusión intestinal deficiente.(Chiarello et al., 2022; Salvo et al., 2017).
Por último, la evidencia disponible avala la necesidad de una evaluación preoperatoria y
perioperatoria exhaustiva del riesgo de fuga anastomótica. Debe incluir no sólo la evaluación
clínica tradicional sino también la optimización nutricional, el control de las comorbilidades, la
planificación quirúrgica individualizada y, si es posible, la valoración objetiva de la perfusión
intestinal. Sin embargo, la heterogeneidad metodológica observada y la limitada validación
externa de los modelos predictivos actuales, sugieren la necesidad de estudios prospectivos,
multicéntricos y metodológicamente robustos, que permitan definir con mayor precisión el peso
relativo de cada factor de riesgo y su utilidad en la práctica clínica. (Papalas et al., 2012)
Tabla 1. Características generales de los estudios incluidos.
Autor/a
ño
País
Diseño del
estudio
Población
Tamaño
muestral
Tipo de
cirugía
Objetivo
principal
Aporte a la
revisión
Chiarell
o et al.,
2022
Italia
Revisión
narrativa
clínica
Pacientes
sometidos a
cirugía
colorrectal
por
No aplica
Cirugía
colorrectal
oncológica
Describir la
fuga
anastomótic
a en cirugía
colorrectal,
incluyendo
Aporta el
marco
general sobre
la importancia
clínica de la
fuga
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3375 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
enfermedad
oncológica
impacto
clínico,
diagnóstico,
factores
asociados y
manejo
anastomótica,
su
morbimortalid
ad,
mecanismos
asociados y
factores de
riesgo
generales
Li et al.,
2023
China
Estudio
retrospecti
vo con
desarrollo
de
modelos
predictivos
Pacientes
adultos con
cáncer
rectal
sometidos a
cirugía
preservador
a de
esfínter
497
pacientes
Cirugía
rectal
preservado
ra de
esfínter
Desarrollar y
comparar
tres modelos
predictivos
para fuga
anastomótic
a:
nomograma,
árbol de
decisión y
random
forest
Identifica
factores
clínicos y
tumorales
asociados,
como sexo
masculino,
diabetes
mellitus,
albúmina
baja, tamaño
tumoral y
localización
del tumor
Depalm
a et al.,
2023
Italia
Cohorte
prospectiv
a
Pacientes
adultos con
cáncer
colorrectal
sometidos a
resección
mínimament
e invasiva
con
anastomosi
s
108
pacientes
Cirugía
colorrectal
laparoscópi
ca electiva
Evaluar la
fluorescenci
a con verde
de
indocianina
como
parámetro
cuantitativo
de
microperfusi
ón intestinal
y su relación
con fuga
anastomótic
a
Aporta
evidencia
sobre
perfusión
intestinal
intraoperatori
a, uso de
ICG, tiempo
de
fluorescencia
y predicción
del riesgo de
fuga
anastomótica
Soares
et al.,
2022
Reino
Unido
Estudio
preliminar
de
Pacientes
sometidos a
resección
7 pacientes
para
entrenamie
Cirugía
colorrectal
con
Desarrollar
un algoritmo
de
Contribuye a
la discusión
sobre
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3376 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
clasificació
n
automatiza
da
mediante
inteligencia
artificial
colorrectal
con
evaluación
de perfusión
por
angiografía
fluorescente
nto y 14
para
validación
anastomosi
s
clasificación
automática
para
diferenciar
tejido
colónico
perfundido y
no
perfundido
mediante
angiografía
fluorescente
estandarizaci
ón objetiva de
la perfusión
intestinal y
reducción de
la
subjetividad
en la
interpretación
de ICG
Novák
et al.,
2025
Repúbli
ca
Checa
Estudio
clínico
retrospecti
vo con
modelos
de
machine
learning y
quantum
machine
learning
Pacientes
sometidos a
cirugía
colorrectal,
principalme
nte
resecciones
rectales
bajas con
riesgo de
fuga
anastomótic
a
200
pacientes
Cirugía
colorrectal /
resección
rectal baja
Evaluar
modelos
clásicos y
cuánticos de
aprendizaje
automático
para
predecir fuga
anastomótic
a a partir de
variables
clínicas e
intraoperator
ias
Aporta
evidencia
sobre
modelos
predictivos y
factores
asociados
como
diabetes
mellitus,
tabaquismo,
uso de ICG,
preservación
vascular y
drenaje
transanal
Fuente: elaborado por los autores
Tabla 2. Factores clínicos, demográficos, nutricionales y comorbilidades asociadas a fuga
anastomótica.
Autor/
año
Edad/sex
o
IMC/obes
idad
Diabetes
mellitus
Tabaquism
o
Albúmina/maln
utrición
Otras
comorbilida
Asociaci
ón con
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3377 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
des o
condiciones
clínicas
fuga
anastom
ótica
Chiare
llo et
al.,
2022
El sexo
masculino
se
describe
como
factor de
riesgo
independi
ente. La
edad
avanzada
no se
presenta
de forma
uniforme
como
factor de
riesgo
directo.
La
obesidad,
especial
mente
IMC >30
kg/m², se
reporta
como
factor
asociado
a mayor
riesgo.
Se describe
como uno
de los
factores
clínicos
frecuentem
ente
asociados a
fuga
anastomótic
a.
El
tabaquismo
se incluye
entre los
factores
modificable
s
relacionado
s con mayor
riesgo.
La albúmina
baja, la pérdida
de peso, la
malnutrición y
los trastornos
hidroelectrolítico
s se asocian con
mayor riesgo de
fuga.
Anemia,
transfusión
perioperatori
a,
inmunosupre
sión, uso de
corticoides,
radioterapia
o
quimiorradiot
erapia
neoadyuvant
e y
enfermedad
metastásica.
Aporta
una visión
global de
múltiples
factores
clínicos y
nutricional
es
asociados
a fuga
anastomó
tica,
destacand
o que el
riesgo es
multifactor
ial y
depende
tanto del
paciente
como del
contexto
quirúrgico
.
Li et
al.,
2023
La edad
no mostró
asociació
n
significati
va. El
sexo
masculino
fue factor
independi
ente de
riesgo,
con OR
3,656.
El IMC
fue mayor
en el
grupo con
fuga,
pero no
alcanzó
significan
cia
estadístic
a clara.
Factor
independien
te de riesgo,
con OR
5,669. En el
grupo con
fuga,
58,82%
tenía
diabetes
frente a
32,29% en
el grupo sin
fuga.
Fue
significativo
en el
análisis
univariado,
pero no se
mantuvo
como factor
independien
te en el
modelo
multivariado
.
La albúmina
baja fue factor
independiente
de riesgo. El
grupo con fuga
presentó
albúmina media
de 33,23 g/L
frente a 37,13
g/L en el grupo
sin fuga.
Hipertensión
,
hemoglobina
, TNM y ASA
no
mostraron
asociación
significativa.
El
tratamiento
neoadyuvant
e fue
significativo
en análisis
Identifica
como
factores
principale
s de
riesgo el
sexo
masculino
, diabetes
mellitus,
albúmina
baja,
tamaño
tumoral y
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3378 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
univariado,
pero no en el
modelo final.
localizació
n tumoral
baja. Es
uno de los
estudios
más útiles
para
responder
el objetivo
clínico-
demográfi
co y
nutricional
.
Depal
ma et
al.,
2023
La
cohorte
tuvo edad
media de
69,57
años. En
el
análisis,
el sexo
masculino
se asoció
con
mayor
fuga; en
el grupo
con fuga
predomin
ó el sexo
masculino
.
El IMC
elevado
se asoció
con fuga.
En el
grupo con
fuga se
reportó
IMC
promedio
aproxima
do de
28,53
kg/m²,
frente a
26,2
kg/m² en
el grupo
sin fuga.
No aparece
como
principal
factor
independien
te reportado
en los
resultados
centrales
del estudio.
Se registró
tabaquismo
actual y
previo, pero
no se
identificó
como factor
principal
asociado a
fuga en el
análisis
final.
La albúmina fue
registrada como
variable
nutricional, pero
no mostró
asociación
significativa con
fuga en el
análisis
comparativo.
ASA ≥3 y
mayor
multimorbilid
ad se
relacionaron
con mayor
riesgo.
También se
registraron
enfermedad
ateroscleróti
ca,
enfermedad
es
cardiovascul
ares,
antecedente
quirúrgico,
uso de
esteroides y
tratamiento
neoadyuvant
e.
Relaciona
el riesgo
de fuga
con sexo
masculino
, mayor
IMC, ASA
elevado,
multimorbi
lidad y
alteracion
es en
parámetro
s de
perfusión
intestinal
evaluados
con ICG.
Soare
s et
al.,
2022
No evalúa
de forma
específica
edad o
No
reporta
asociació
n clínica
No
evaluada
como factor
No
evaluado
como factor
No evaluada.
No analiza
comorbilidad
es ni
tratamientos
Su aporte
principal
no está
en
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3379 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
sexo
como
factores
clínicos
de riesgo.
entre IMC
y fuga
anastomó
tica.
de riesgo
principal.
de riesgo
principal.
neoadyuvant
es como
predictores
clínicos.
factores
clínicos o
demográfi
cos, sino
en la
clasificaci
ón
automatiz
ada de
perfusión
colónica
mediante
angiografí
a
fluorescen
te.
Contribuy
e
indirectam
ente al
análisis
del riesgo
al buscar
objetivar
la
perfusión
tisular.
Novák
et al.,
2025
Edad,
sexo y
ASA
fueron
incluidos
entre las
variables
clínicas
del
modelo
predictivo
. El sexo
masculino
fue
El IMC
fue
incluido
como
variable
predictora
, pero no
destacó
como
principal
factor
asociado
en los
resultado
Factor
clínico
relevante.
La diabetes
aumentó la
ocurrencia
de fuga
aproximada
mente 2,16
veces;
alrededor
del 25% de
los
pacientes
Factor
clínico
relevante.
Los
fumadores
presentaron
aproximada
mente 2,31
veces
mayor
ocurrencia
de fuga; se
reportó fuga
en 26% de
Se menciona la
malnutrición
como factor
asociado en el
contexto
general; el
estudio incluyó
hemoglobina,
pero no centró
el análisis en
albúmina o
malnutrición.
Incluyó
hipertensión,
cardiopatía
isquémica,
coagulopatía
,
hemoglobina
, corticoides,
ASA,
tratamiento
neoadyuvant
e y variables
quirúrgicas.
Hipertensión
Destaca
diabetes
mellitus y
tabaquism
o como
factores
clínicos
relevantes
para fuga
anastomó
tica.
Además,
integra
estas
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3380 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
considera
do dentro
de los
predictore
s
evaluado
s, aunque
no fue el
factor
clínico
dominant
e.
s
centrales.
diabéticos
presentó
fuga frente
a 12% de
los no
diabéticos.
fumadores
frente a
11% de no
fumadores.
, ASA y
corticoides
mostraron
efectos
posibles,
pero sin
significancia
estadística
clara.
variables
en
modelos
predictivo
s de
machine
learning y
quantum
machine
learning
Fuente: elaborado por los autores
Tabla 3. Factores quirúrgicos y perioperatorios asociados a fuga anastomótica.
Autor/a
ño
Tipo de
cirugía
Localizaci
ón de la
anastomo
sis
Anastomos
is baja
Abordaje
quirúrgico
Estoma
derivativa
Sangrado/tie
mpo
quirúrgico
Factores
perioperato
rios
asociados
Chiarel
lo et
al.,
2022
Cirugía
colorrectal
oncológic
a con
resección
y
anastomo
sis
primaria.
La
localizació
n rectal y
las
anastomos
is distales
se
describen
como
escenarios
de mayor
riesgo.
Se
considera
uno de los
principales
factores
quirúrgicos
asociados a
fuga,
especialme
nte en
cirugía
rectal baja.
Se
describen
procedimie
ntos
abiertos,
laparoscópi
cos y
robóticos,
sin
establecer
superiorida
d absoluta
de un
abordaje
para
prevenir
fuga.
La estoma
derivativa
puede
reducir la
gravedad
clínica de la
fuga,
aunque no
necesariam
ente evita
su
aparición.
La cirugía
prolongada,
el sangrado
intraoperatori
o y la
transfusión
perioperatoria
se relacionan
con mayor
riesgo.
Destaca la
tensión
anastomótic
a,
vascularizac
ión
deficiente,
técnica
quirúrgica,
contaminaci
ón
intraoperato
ria,
radioterapia
previa y
complejidad
pélvica
como
factores
relevantes.
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3381 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Li et
al.,
2023
Cirugía
preservad
ora de
esfínter en
pacientes
con
cáncer
rectal.
La
localizació
n tumoral
baja fue
un factor
relevante
en la
predicción
de fuga
anastomóti
ca.
La cirugía
rectal baja y
la
proximidad
de la
anastomosi
s al margen
anal
aumentaron
el riesgo.
Incluyó
cirugía
rectal con
intención
preservado
ra de
esfínter; el
estudio no
centró su
análisis en
comparar
abordajes
quirúrgicos
.
La
presencia o
ausencia de
estoma
derivativo
fue
considerad
a dentro de
las
variables
clínicas,
aunque no
fue uno de
los
principales
factores
independie
ntes finales.
El tiempo
quirúrgico y
el sangrado
fueron
considerados
como
variables
perioperatoria
s, pero no
destacaron
como los
predictores
principales
del modelo
final.
Los
principales
factores
asociados
fueron
localización
tumoral
baja,
tamaño
tumoral,
sexo
masculino,
diabetes
mellitus y
albúmina
baja. Desde
el punto de
vista
quirúrgico,
la altura
tumoral y la
complejidad
de la
anastomosi
s fueron
elementos
centrales.
Depal
ma et
al.,
2023
Cirugía
colorrectal
laparoscó
pica
electiva
con
resección
y
anastomo
sis.
Incluyó
anastomos
is
colorrectal
es, con
evaluación
intraoperat
oria de la
perfusión
intestinal
del
segmento
anastomóti
co.
Las
anastomosi
s bajas
fueron
considerada
s de mayor
riesgo
dentro del
contexto de
cirugía
colorrectal,
aunque el
eje principal
fue la
Abordaje
mínimame
nte
invasivo,
principalme
nte
laparoscópi
co.
El estudio
registró el
uso de
estoma,
pero el foco
principal fue
la
microperfus
ión
evaluada
con
fluorescenci
a.
Se evaluaron
variables
intraoperatori
as, pero el
hallazgo más
relevante fue
la alteración
en
parámetros
de
fluorescencia
y
microperfusió
n intestinal.
La perfusión
intestinal
deficiente o
más lenta
evaluada
con verde
de
indocianina
se relacionó
con mayor
riesgo de
fuga. Los
parámetros
cuantitativos
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3382 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
perfusión
tisular.
de
fluorescenci
a fueron
propuestos
como
marcadores
intraoperato
rios útiles.
Soares
et al.,
2022
Resección
colorrectal
con
anastomo
sis y
evaluació
n de
perfusión
mediante
angiografí
a
fluorescen
te.
Evaluó
tejido
colónico
perfundido
y no
perfundido
en el
contexto
de cirugía
colorrectal.
No centrado
específicam
ente en
anastomosi
s baja, sino
en perfusión
del tejido
intestinal.
Cirugía
colorrectal
con uso de
imagen
intraoperat
oria por
fluorescenc
ia.
No
evaluado
como
variable
principal.
No analiza de
forma directa
sangrado o
duración
quirúrgica
como
predictores
de fuga.
El principal
aporte
perioperator
io fue la
clasificación
automatizad
a de
perfusión
intestinal
mediante
inteligencia
artificial, con
el objetivo
de reducir la
subjetividad
en la
interpretació
n de la
fluorescenci
a.
Novák
et al.,
2025
Cirugía
colorrectal
, con
énfasis en
reseccion
es
rectales
bajas y
riesgo de
fuga
anastomót
ica.
La
localizació
n rectal
baja y el
tipo de
anastomos
is fueron
incluidos
como
variables
relevantes
en los
modelos
La
anastomosi
s baja se
consideró
un factor
quirúrgico
de
importancia
por su
asociación
con mayor
riesgo de
fuga.
Incluyó
variables
relacionad
as con el
procedimie
nto
quirúrgico;
el abordaje
específico
no fue el
único
determinan
El drenaje
transanal y
el uso de
derivación
fueron
considerad
os dentro
de las
variables
quirúrgicas
y
perioperator
ias.
Se
incorporaron
variables
operatorias y
perioperatoria
s en los
modelos,
incluyendo
elementos
técnicos y de
preservación
vascular.
Identificó
como
factores
relevantes
el uso de
ICG, la
preservació
n vascular,
el drenaje
transanal, el
tabaquismo
y la
diabetes. Su
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3383 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
predictivos
.
te del
modelo.
aporte
principal fue
integrar
variables
quirúrgicas
y clínicas en
modelos
predictivos
de fuga
anastomótic
a.
Fuente: elaborado por los autores
Tabla 4. Perfusión intestinal, verde de indocianina y modelos predictivos.
Autor/añ
o
Evaluación
de perfusión
Uso de ICG
Tipo de
modelo o
medición
Variables
incluidas
Hallazgos
principales
Utilidad
clínica
Chiarell
o et al.,
2022
Describe la
perfusión
intestinal
como un
elemento
crítico para la
cicatrización
anastomótica.
Señala que la
vascularizació
n deficiente
del segmento
intestinal
puede
favorecer
isquemia
local, necrosis
tisular y fallo
de la
anastomosis.
Menciona el
uso de verde
de indocianina
como
estrategia
intraoperatoria
emergente
para valorar la
perfusión del
intestino antes
de construir la
anastomosis.
Revisión
clínica
narrativa
sobre
factores
relacionados
con fuga
anastomótica
, incluyendo
variables
técnicas,
vasculares y
perioperatori
as.
Factores del
paciente,
característica
s tumorales,
localización
de la
anastomosis,
vascularizació
n, tensión
anastomótica,
técnica
quirúrgica,
contaminació
n,
radioterapia y
estado
nutricional.
La adecuada
perfusión del
borde
anastomótico
se considera
un requisito
esencial para
reducir el
riesgo de
fuga. La
evaluación
visual
tradicional
puede ser
subjetiva e
insuficiente.
Aporta el
fundamento
fisiopatológico
para
considerar la
perfusión
intestinal
como un
factor
quirúrgico
modificable y
relevante en
la prevención
de fuga
anastomótica.
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3384 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Li et al.,
2023
No se centra
específicame
nte en
medición
intraoperatori
a de perfusión
intestinal. La
perfusión se
aborda de
forma
indirecta
mediante
variables
tumorales y
quirúrgicas
relacionadas
con la
complejidad
de la
anastomosis.
No constituye
una variable
principal del
estudio.
Desarrollo y
comparación
de tres
modelos
predictivos:
nomograma,
árbol de
decisión y
random
forest.
Sexo,
diabetes
mellitus,
albúmina,
tamaño
tumoral,
localización
tumoral,
variables
clínicas y
perioperatoria
s asociadas a
fuga
anastomótica.
Los modelos
predictivos
identificaron
variables
clínicas y
tumorales
relevantes
para estimar
el riesgo de
fuga. El
random forest
mostró
utilidad para
integrar
múltiples
factores de
riesgo.
Permite
estratificar el
riesgo
preoperatorio
y
perioperatorio
en pacientes
con cáncer
rectal
sometidos a
cirugía
preservadora
de esfínter.
Depalm
a et al.,
2023
Evalúa de
manera
directa la
microperfusió
n intestinal
intraoperatori
a mediante
fluorescencia
cercana al
infrarrojo.
Analiza la
relación entre
parámetros
de perfusión
central y
perfusión
intestinal.
Sí. Utiliza
fluorescencia
con verde de
indocianina
para valorar
cuantitativame
nte la
microperfusión
intestinal antes
de la
anastomosis.
Medición
cuantitativa
de
fluorescencia
, incluyendo
parámetros
temporales e
intensidad de
señal
relacionados
con perfusión
del segmento
intestinal.
Parámetros
de
fluorescencia,
tiempo de
llegada de la
señal,
intensidad de
perfusión,
variables
hemodinámic
as, IMC,
sexo, ASA,
comorbilidade
s y desenlace
de fuga
anastomótica.
Los pacientes
con fuga
presentaron
alteraciones
en
parámetros
de
fluorescencia
compatibles
con perfusión
más lenta o
deficiente. La
microperfusió
n intestinal
mostró
relación con
variables
clínicas y
hemodinámic
as.
Refuerza la
utilidad del
ICG como
herramienta
intraoperatori
a objetiva
para
identificar
segmentos
intestinales
con perfusión
subóptima y
potencial
riesgo de
fuga.
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3385 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Soares
et al.,
2022
Evalúa la
perfusión
intestinal
mediante
angiografía
fluorescente y
propone un
sistema
automatizado
para clasificar
tejido colónico
perfundido y
no
perfundido.
Sí. Utiliza
imágenes de
fluorescencia
con verde de
indocianina
como base
para el análisis
automatizado.
Algoritmo de
inteligencia
artificial para
clasificación
de perfusión
colónica
mediante
imágenes de
angiografía
fluorescente.
Imágenes
intraoperatori
as de
fluorescencia,
tejido colónico
perfundido/no
perfundido,
patrones de
señal
fluorescente y
validación
preliminar del
algoritmo.
El modelo
logró
diferenciar
áreas
perfundidas y
no
perfundidas,
mostrando
que la
interpretación
automatizada
podría reducir
la variabilidad
subjetiva del
cirujano.
Aporta una
aproximación
tecnológica
para
estandarizar
la evaluación
de perfusión
intestinal y
mejorar la
toma de
decisiones
intraoperatori
as sobre el
sitio de
anastomosis.
Novák
et al.,
205
Incluye
variables
relacionadas
con perfusión
y técnica
quirúrgica
dentro de
modelos
predictivos,
especialment
e el uso de
ICG y la
preservación
vascular.
Sí. El uso de
ICG fue
considerado
como variable
dentro de los
modelos
predictivos de
fuga
anastomótica.
Modelos de
machine
learning y
quantum
machine
learning para
predecir fuga
anastomótica
.
Diabetes
mellitus,
tabaquismo,
ICG,
preservación
vascular,
drenaje
transanal,
variables
clínicas,
quirúrgicas y
perioperatoria
s.
Los modelos
predictivos
permitieron
identificar
pacientes con
mayor riesgo
de fuga. La
combinación
de variables
clínicas y
quirúrgicas
mejoró la
estratificación
del riesgo.
Contribuye a
la aplicación
de modelos
predictivos
avanzados
para apoyar
decisiones
quirúrgicas,
identificar
pacientes de
alto riesgo y
orientar
medidas
preventivas
individualizad
as.
Fuente: elaborado por los autores
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3386 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Tabla 5. Evaluación metodológica y síntesis de la evidencia.
Autor/añ
o
Diseño
Herramient
a de
evaluación
sugerida
Riesgo de
sesgo/calidad
Objetivo
que
responde
Principales
fortalezas
Principales
limitaciones
Chiarello
et al.,
2022
Revisión
narrativa
clínica
Evaluación
crítica
narrativa /
utilidad
contextual
Calidad
metodológica
moderada para
contextualización
; no corresponde
a una revisión
sistemática
formal
Objetivo 1,
2 y 3
Resume de
forma amplia
los principales
factores
asociados a
fuga
anastomótica
en cirugía
colorrectal,
incluyendo
factores
clínicos,
nutricionales,
quirúrgicos y
perioperatorio
s
No utiliza
metodología
sistemática;
no permite
estimar
magnitud de
asociación;
puede existir
sesgo de
selección
bibliográfica
Li et al.,
2023
Estudio
retrospectivo
con
desarrollo de
modelos
predictivos
Newcastle-
Ottawa
Scale /
PROBAST
para
modelos
predictivos
Calidad
moderada-alta;
riesgo de sesgo
bajo a moderado
por diseño
retrospectivo
Objetivo 1,
2 y 3
Incluye una
muestra
amplia de
pacientes con
cáncer rectal;
identifica
factores
independiente
s de riesgo;
compara
modelos
predictivos
como
nomograma,
árbol de
decisión y
random forest
Estudio
unicéntrico o
con población
limitada;
posible sesgo
retrospectivo;
requiere
validación
externa antes
de generalizar
sus modelos
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3387 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Depalma
et al.,
2023
Cohorte
prospectiva
Newcastle-
Ottawa
Scale /
herramienta
de cohorte
prospectiva
Calidad
metodológica
moderada-alta;
riesgo de sesgo
moderado
Objetivo 2 y
parcialment
e objetivo 3
Evalúa
directamente
la perfusión
intestinal
intraoperatoria
mediante ICG;
aporta
mediciones
cuantitativas
de
microperfusión
; relaciona
variables
clínicas con
fuga
anastomótica
Tamaño
muestral
limitado; bajo
número
absoluto de
eventos de
fuga;
resultados
dependientes
de tecnología
y protocolo de
medición
Soares et
al., 2022
Estudio
preliminar de
clasificación
automatizad
a mediante
IA
QUADAS-2
adaptado /
evaluación
de estudios
diagnósticos
o de IA
Calidad
exploratoria;
riesgo de sesgo
moderado-alto
por tamaño
muestral
reducido
Objetivo 2
Propone una
estrategia
objetiva para
clasificar
perfusión
intestinal;
contribuye a
reducir
subjetividad
en la
interpretación
de
fluorescencia
con ICG
Muestra
pequeña;
estudio
preliminar; no
evalúa
directamente
desenlaces
clínicos
amplios;
requiere
validación
externa y
correlación
con fuga
anastomótica
Novák et
al., 2025
Estudio
clínico
retrospectivo
con machine
learning y
quantum
machine
learning
PROBAST /
TRIPOD-AI
como guía
de reporte
predictivo
Calidad
moderada;
riesgo de sesgo
moderado por
diseño
retrospectivo y
necesidad de
validación
Objetivo 1,
2 y
parcialment
e objetivo 3
Integra
variables
clínicas,
quirúrgicas y
perioperatoria
s en modelos
predictivos;
identifica
factores como
diabetes,
Puede
presentar
riesgo de
sobreajuste;
requiere
validación
externa;
aplicabilidad
clínica aún
limitada;
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3388 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
tabaquismo,
ICG,
preservación
vascular y
drenaje
transanal
algunos
factores
nutricionales y
neoadyuvante
s no se
analizan con
suficiente
profundidad
Fuente: elaborado por los autores
DISCUSIÓN
El objetivo de esta revisión sistemática fue identificar y resumir la evidencia científica
más actualizada sobre los factores de riesgo asociados al desarrollo de la fuga anastomótica
en pacientes sometidos a cirugía colorrectal. Los cinco estudios revisados demuestran que se
trata de una complicación multifactorial donde interactúan los factores del propio paciente, su
estado nutricional, comorbilidades, las características del tumor, los aspectos técnicos de la
intervención quirúrgica y algunas variables intraoperatorias relacionadas con la perfusión
intestinal.(Khalifa et al., 2025; Novák et al., 2026).
Uno de los hallazgos más importantes es que el riesgo de fuga anastomótica está
estrechamente vinculado con algunas características clínicas del paciente. En varios estudios
revisados, se determinaron como factores asociados: sexo masculino, diabetes mellitus,
consumo de tabaco, índice de masa corporal elevado y hipoalbuminemia, tal como se detalla
en la Tabla 2. Estos factores pueden interferir con la cicatrización anastomótica a través de
diferentes mecanismos, como la alteración de la microcirculación, la inflamación crónica, la
disminución de la oxigenación tisular, la alteración de la respuesta inmunológica y la reducción
de la capacidad de reparación del tejido intestinal.(Iourovitski, 2024; Liu et al., 2023).
A este respecto la diabetes mellitus tiene una importancia particular por su asociación
con disfunción endotelial, alteración de la angiogénesis, mayor predisposición a infecciones y
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3389 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
lentitud de los procesos de cicatrización. De igual forma tanto la hipoalbuminemia como la
malnutrición son indicadores de un estado biológico desfavorable para la reparación tisular lo
cual podría explicar su asociación con mayor riesgo de complicaciones en las anastomosis.
Aunque no todos los estudios estudiaron estas variables en detalle, la evidencia disponible
sugiere que la optimización preoperatoria del estado nutricional y metabólico debería
considerarse como una parte fundamental para prevenir el desarrollo de fístulas
anastomóticas.(Depalma et al., 2023; Hain et al., 2016).
Desde el punto de vista quirúrgico, la Tabla 3 muestra que la localización de la
anastomosis, especialmente en el caso de la cirugía baja rectal, fue uno de los factores más
asociados de forma consistente con la aparición de fugas. En las anastomosis bajas hay más
complejidad técnica, menor margen vascular, más tensión local y dificultades anatómicas que
pueden comprometer una adecuada cicatrización en la pelvis. También pueden incrementar la
susceptibilidad del sitio anastomótico la duración prolongada de la cirugía, el sangrado
intraoperatorio, la necesidad de transfusión, la contaminación local y la tensión sobre la
anastomosis.
Una importante conclusión de esta revisión es el papel de la perfusión intestinal como
factor modificable durante la cirugía. Los criterios clásicos de valoración de la viabilidad
intestinal han sido de tipo subjetivo: color del tejido, sangrado marginal y pulsación vascular.
Los estudios incluidos, sin embargo, sugieren que la angiografía fluorescente con verde de
indocianina puede permitir una valoración más objetiva de la microperfusión intestinal. Como se
muestra en la Tabla 4, la perfusión deficiente o tardía del segmento intestinal podría estar
relacionada con un mayor riesgo de fuga anastomótica, lo cual subraya la importancia de una
adecuada selección del punto de sección y sitio de anastomosis.
Sin embargo, aunque la utilización del verde de indocianina es una herramienta
prometedora, la evidencia disponible todavía tiene importantes limitaciones. Los puntos más
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3390 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
importantes son la falta de estandarización en la lectura de la fluorescencia, la variabilidad
entre observadores, la ausencia de puntos de corte universalmente aceptados y la dificultad de
comparar resultados entre diferentes centros. Por lo tanto, si bien la evaluación de la perfusión
intraoperatoria puede ayudar a una mejor toma de decisiones quirúrgicas, se necesitan
estudios prospectivos más amplios para determinar su verdadero impacto en la reducción de la
fuga anastomótica.
La integración progresiva de los modelos predictivos y de herramientas basadas en
inteligencia artificial para valorar el riesgo individual de fuga anastomótica es un hallazgo
importante. Los modelos incluyen variables clínicas, demográficas, quirúrgicas, nutricionales y
perioperatorias, lo que permite una valoración más individualizada del riesgo. Las variables
incorporadas a los modelos predictivos incluyeron diabetes mellitus, tabaquismo, niveles bajos
de albúmina, localización tumoral, uso de verde de indocianina, preservación vascular y drenaje
transanal en los estudios revisados. Sin embargo, la utilidad clínica de este enfoque se debe
interpretar con precaución debido al riesgo de sobreajuste, la validación externa limitada y la
necesidad de evaluar su aplicabilidad en escenarios quirúrgicos reales.
Desde el punto de vista metodológico, en la Tabla 5 se muestra que la calidad de los
estudios es variable. Los estudios retrospectivos aportaron información importante sobre
factores asociados y modelos predictivos, pero tienen limitaciones propias del diseño, como el
sesgo de selección, la dependencia de los registros clínicos y el control incompleto de variables
confusoras. La cohorte prospectiva de perfusión intestinal aportó mayor solidez metodológica,
aunque con tamaño muestral limitado. Por otra parte, los estudios sobre inteligencia artificial y
clasificación automática muestran innovaciones tecnológicas, pero antes de introducirlos de
forma habitual es necesario realizar una validación más exhaustiva.
En conjunto, esta revisión sugiere que la fuga anastomótica no debe ser considerada
como una mera complicación técnica. Lo que importa es la calidad de la anastomosis, su
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3391 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
tensión y perfusión, pero el riesgo también depende del estado general del paciente, su reserva
nutricional, las comorbilidades y el contexto oncológico o perioperatorio. Esto implica que la
prevención de la fuga anastomótica debe ser abordada de manera integral, incluyendo la
evaluación preoperatoria, la optimización clínica, la planificación quirúrgica, la correcta
ejecución de la técnica operatoria y la vigilancia postoperatoria temprana.
Una limitación importante de la evidencia analizada es la heterogeneidad en la
definición de fuga de la anastomosis. Algunos estudios solo consideran las fugas que son
clínicamente aparentes, mientras que otros incluyen hallazgos radiológicos, necesidad de
drenaje, reintervención o sepsis secundaria a dehiscencia. La falta de uniformidad dificulta la
comparación entre estudios y puede interferir con la estimación precisa del riesgo. También, la
pequeña cantidad de estudios incluidos y la variedad de diseños dificultan una robusta síntesis
cuantitativa y, por lo tanto, los hallazgos deben interpretarse en el contexto de una síntesis
narrativa.
En definitiva, esta revisión pone de relieve la necesidad de llevar a cabo estudios
prospectivos, multicéntricos y con metodología homogénea que permitan determinar con mayor
precisión la importancia relativa de cada factor de riesgo. Además, se debe validar los modelos
predictivos en poblaciones externas, estandarizar la evaluación intraoperatoria de la perfusión y
establecer protocolos de optimización preoperatoria para reducir la incidencia de fuga
anastomótica. La combinación de factores clínicos, nutricionales, quirúrgicos y tecnológicos
podría ser una estrategia eficaz para optimizar la seguridad del paciente con cáncer colorrectal
sometido a cirugía.
CONCLUSIONES
Esta revisión sistemática demuestra que la fuga anastomótica en cirugía colorrectal es
una complicación de carácter multifactorial, influenciada por la interacción de varios elementos:
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3392 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
clínicos, demográficos, nutricionales, comorbilidades, rasgos tumorales, variables quirúrgicas y
condiciones perioperatorias.
Los factores más importantes que se han identificado son los siguientes: el estado
general del paciente, la diabetes mellitus, el tabaquismo, la condición de ser hombre y tener un
índice de masa corporal alto. Desde un punto de vista nutricional, se ha determinado que existe
una conexión entre la malnutrición y la hipoalbuminemia; las anastomosis son más susceptibles
a esta situación, posiblemente porque afecta negativamente a la cicatrización, a la respuesta
inmunitaria y a la reparación de los tejidos.
Los elementos quirúrgicos y perioperatorios más importantes fueron la hemorragia
intraoperatoria, la necesidad de transfusión, la complejidad técnica del procedimiento
quirúrgico, la tensión en la anastomosis, una perfusión insuficiente del intestino, así como que
la anastomosis se localizara de manera distal y que se tratara de una cirugía rectal baja. Estos
elementos subrayan la importancia de una planificación quirúrgica individualizada y de una
implementación técnica cuidadosa.
La valoración intraquirúrgica de la perfusión intestinal mediante el uso de verde de
indocianina es un método que tiene potencial para reducir la subjetividad en la inspección de la
viabilidad intestinal. Sin embargo, todavía es necesario que se estandarice más su uso, se
valide de forma prospectiva y se establezcan criterios cuantitativos que puedan utilizarse en la
práctica clínica.
Una táctica factible para perfeccionar la estratificación del riesgo individual es utilizar
modelos predictivos basados en variables quirúrgicas, clínicas y tecnológicas. Sin embargo, su
uso común sigue estando limitado por la necesidad de una validación externa, un examen
prospectivo y la evidencia de que tiene una utilidad clínica real.
Para concluir, la prevención de la fuga anastomótica debe realizarse mediante una
estrategia completa que abarque el reconocimiento preoperatorio de pacientes con elevado
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3393 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
riesgo, la optimización metabólica y nutricional, el manejo de las comorbilidades, la selección
técnica apropiada, la valoración de la perfusión intestinal y un seguimiento postoperatorio a
tiempo. Los factores de riesgo importantes pueden ser detectados con la evidencia actual; no
obstante, es imprescindible llevar a cabo investigaciones con una calidad metodológica más
alta para emitir sugerencias concretas que se puedan aplicar estandarizadamente en el campo
de la cirugía colorrectal.
Declaración de conflicto de interés
Los autores declaran no tener ningún conflicto de interés relacionado con esta
investigación
Declaración de contribución a la autoría
Fabián Andrés Veintimilla Paladines: Conceptualización, metodología, administración
del proyecto, recursos, supervisión, validación, redacción del borrador original, revisión y
edición de la redacción.
Marilyn Denise Guevara Acurio: Conceptualización, metodología, administración del
proyecto, Curación de datos, análisis formal, investigación, validación, visualización, redacción
del borrador original, revisión y edición de la redacción.
María José Macanchí Santín: Conceptualización, metodología, administración del
proyecto, Curación de datos, análisis formal, investigación, validación, visualización, redacción
del borrador original, revisión y edición de la redacción.
Camila Zarahi Pardo Jaramillo: Conceptualización, metodología, administración del
proyecto, Adquisición de fondos, metodología, administración del proyecto, recursos,
supervisión, validación, visualización, redacción del borrador original.
DOI: https://doi.org/10.71112/agy1fk25
3394 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Xiomara Belen Ramos Morales: Conceptualización, metodología, administración del
proyecto, Curación de datos, análisis formal, software, supervisión, validación, redacción del
borrador original, revisión y edición de la redacción.
Amán Sánchez Carlos Daniel: Conceptualización, metodología, administración del
proyecto, Investigación, metodología, recursos, supervisión, validación, visualización, redacción
del borrador original, revisión y edición de la redacción.
Declaración de uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que utilizaron la inteligencia artificial como apoyo para este
artículo, y también que esta herramienta no sustituye de ninguna manera la tarea o proceso
intelectual. Después de rigurosas revisiones con diferentes herramientas en la que se
comprobó que no existe plagio como constan en las evidencias, los autores manifiestan y
reconocen que este trabajo fue producto de un trabajo intelectual propio, que no ha sido escrito
ni publicado en ninguna plataforma electrónica o de IA
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