Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 2, 2026, abril-junio
DOI: https://doi.org/10.71112/pgcezy09
MÁS ALLÁ DEL ALGORITMO: LA DIMENSIÓN AXIOLÓGICA SOBRE LA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN CONTEMPORÁNEA
BEYOND THE ALGORITHM: THE AXIOLOGICAL DIMENSION OF ARTIFICIAL
INTELLIGENCE IN CONTEMPORARY EDUCATION
Gildardo Enrique Torres Mejía
Colombia
DOI: https://doi.org/10.71112/pgcezy09
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Más allá del algoritmo: la dimensión axiológica sobre la inteligencia artificial en la
educación contemporánea
Beyond the algorithm: the axiological dimension of artificial intelligence in
contemporary education
Gildardo Enrique Torres Mejía
a,*
gildardo2010@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-1501-7094
*
Autor de correspondencia: gildardo2010@gmail.com,
a
Investigador independiente, Colombia
RESUMEN
Este artículo se ha realizado con el objetivo de analizar la dimensión axiológica sobre la
inteligencia artificial en la educación contemporánea, por lo que se ha aplicado una
investigación documental y de tipo básica en el que la muestra estuvo conformada por fuentes
bibliográficas. Los hallazgos indican que los sistemas educativos responden a horizontes
axiológicos específicos que pueden incluir en algunas ocasiones antivalores, al tiempo que se
ha documentado que la IA en los sistemas educativos está transformando la manera en que los
estudiantes aprenden. Se concluye que los fundamentos axiológicos continúan representando
un elemento esencial en la formación académica, evidenciándose la necesidad de incorporar
los valores de forma estructural dentro del proceso de enseñanza y aprendizaje, así como
también de fortalecer la conciencia moral y la formación de los profesionales de la docencia en
este campo.
Palabras clave: axiología; desafíos; educación; inteligencia artificial; valores.
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ABSTRACT
This article aims to analyze the axiological dimension of artificial intelligence in contemporary
education. A basic, documentary research approach was employed, with the sample consisting
of bibliographic sources. The findings indicate that educational systems respond to specific
axiological horizons, which may sometimes include anti-values. Furthermore, it has been
documented that AI in educational systems is transforming how students learn. The article
concludes that axiological foundations continue to represent an essential element in academic
training, highlighting the need to structurally incorporate values into the teaching and learning
process, as well as to strengthen moral awareness and the training of teaching professionals in
this field.
Keywords: axiology; challenges; education; artificial intelligence; values.
Recibido: 5 mayo 2026 | Aceptado: 23 junio 2026 | Publicado: 24 junio 2026
INTRODUCCIÓN
La United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization (2026), ha detallado
que la Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de abordar algunos de los mayores desafíos
de la educación actual, innovar las prácticas de enseñanza y aprendizaje, y acelerar el
progreso hacia el ODS 4. Sin embargo, los rápidos avances tecnológicos inevitablemente
conllevan múltiples riesgos y desafíos, que hasta ahora han superado los debates políticos y
los marcos regulatorios, por lo que esta instancia internacional se ha comprometido en apoyar
a los Estados Miembros para que aprovechen el potencial de las tecnologías de IA para lograr
la Agenda Educación 2030, garantizando al mismo tiempo que su aplicación en contextos
educativos se guíe por los principios fundamentales de inclusión y equidad.
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Por su parte, Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (2025), ha
precisado que, a medida que la IA avanza rápidamente, es crucial comprender cómo afectará a
la educación. Algunas preguntas importantes a considerar son: ¿Cómo se puede comparar la
IA con los humanos? ¿Cómo realizan los sistemas de IA tareas en diversos ámbitos de
capacidad, como el lenguaje, el razonamiento, la interacción sensoriomotora o social? ¿Cuáles
son las implicaciones para la educación y la formación?
Asimismo, se ha revelado que a nivel global la historia de la educación es una historia
de disrupción, puesto que hace cinco mil años, la escritura transformó la memoria en texto,
luego la imprenta de Gutenberg democratizó el conocimiento y recientemente ChatGPT puso la
IA generativa al alcance de cientos de millones de personas. De modo tal que durante
generaciones, la imagen del aula fue la misma: un profesor frente a una pizarra, alumnos
sentados en filas, leyendo libros de texto, convirtiéndose en uno de los rituales más antiguos de
la humanidad: la transmisión del conocimiento de una persona a otra, pero dicho ritual se está
reescribiendo y no es por un nuevo currículo, ni por un tratado global, sino por un nuevo actor
como lo es la inteligencia artificial que es la última de una serie de innovaciones tecnológicas
que han cambiado la forma en que los seres humanos aprenden, trabajan y se comunican
(United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization, 2025).
En torno a la región latinoamericana se ha manifestado la Organización de Estados
Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura (2023) exponiendo que “en el
ámbito educativo puede tener muchas posibilidades, pero también conlleva riesgos y límites,
que son necesarios conocer y estudiar, para, con ello, plantear acciones concretas que
contribuyan al desarrollo pleno de las personas y sus aprendizajes” (p. 5). En este sentido
puede indicarse que en esta región se ha adoptado la inteligencia artificial en medio de un
escenario marcado por profundas desigualdades estructurales, brechas en la formación
docente y limitaciones en la infraestructura tecnológica, Razón por la cual se considera
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necesario una discusión que no solo se circunscriba a abordar los beneficios técnicos sino que
también se integre una perspectiva axiológica que permita cuestionar los riesgos de la
utilización de esta innovadora herramienta tecnológica.
Por otra parte, debe indicar que el Ministerio de Educación Nacional (2024), se ha
pronunciado indicando que:
Una de las principales reflexiones que se plantea acerca de la inteligencia artificial en el
ámbito educativo en Colombia es la manera de abordar esta tecnología, ya que implica no solo
potenciar su implementación y uso, sino también generar nuevas capacidades en las personas
para desarrollar inteligencias artificiales (párr. 1).
En resumidas cuentas se puede afirmar que, a medida que la educación, la tecnología y
la sociedad se entrelazan cada vez más con las nuevas formas de IA, la necesidad de
comprender las posibles consecuencias de su integración ha alcanzado un punto crítico (Cain,
2023), razón por la cual este trabajo académico con la finalidad de explorar las tensiones
emergentes en la integración de la IA en contextos educativos por lo que se analiza la
dimensión axiológica sobre la inteligencia artificial en la educación contemporánea,
entendiendo que la irrupción de la IA obliga ir más allá del algoritmo, por lo que es importante
emprender una labor investigativa en el que se aplique un enfoque equilibrado y matizado que
reconozca los beneficios y riesgos potenciales de la integración de la IA en la educación.
METODOLOGÍA
En este trabajo académico se ha aplicado una metodología documental debido a que
“basa en el análisis de documentos y materiales existentes (como libros, artículos, informes,
archivos) para obtener información y conocimientos sobre un tema de interés” (Haro et al.,
2024, p. 961). Se ha seleccionado este tipo de investigación debido a que la muestra en este
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3404 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
estudio estuvo conformada por fuentes bibliográficas cuya selección partió de la aplicación de
los siguientes criterios:
• Fuentes bibliográficas publicadas en Google Académico.
• Fuentes bibliográficas publicadas en el período 2022 - 2026.
• Fuentes bibliográficas en idioma español e inglés.
• Fuentes bibliográficas que contengan las siguientes palabras claves: axiología,
desafíos, educación, inteligencia artificial, valores.
También se ha aplicado una investigación básica que “busca ampliar el conocimiento
teórico sin un enfoque inmediato en aplicaciones prácticas. Se centra en comprender los
principios fundamentales” (Haro et al., 2024, p. 959). Se ha utilizado este tipo de investigación
debido a que este estudio se ha enfocado en sentar bases conceptuales sobre la temática
abordada para futuras aplicaciones prácticas.
.
RESULTADOS
En esta sección, se presentan los hallazgos más relevantes de las fuentes bibliográficas
que han explorado el tema objeto de estudio:
Tabla 1. Hallazgos de fuentes bibliográficas.
Autor/es –
año
País
Hallazgos más relevantes
Categoría emergente 1: Fundamentos axiológicos en la educación contemporánea
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Maderas
(2024)
Angola
Este autor ha propuesto que la educación moral debe sustentarse desde una
óptica integral en la que se tome en cuenta la naturaleza dinámica social y
contextual que tienen los valores superando enfoques clásicos que se han
enfocado exclusivamente en lo cognitivo.
En este orden ideas ha planteado la implementación de estrategias
pedagógicas por medio de las cuales se articulen dimensiones axiológicas
emocionales y vivenciales las cuales comprenden la transformación de los
espacios en el contexto escolar, para que existan escenarios en los que los
valores no sólo sean enseñados ,sino que se integren de forma estructural
en la práctica académica, destacando además el papel del profesional de la
docencia como referente ético que, por medio de interacciones significativas
puede favorecer la interiorización de valores, por lo que se vuelve necesario
el replanteamiento tanto de la formación docente, como del currículum para
la incorporación de forma sistemática de la dimensión ética favoreciendo así
ciudadanos críticos, reflexivos y socialmente responsables.
Egorova y
Bulankina
(2022)
Rusia
Estos autores advierten que la dimensión axiológica debe ocupar un lugar
trascendental en los sistemas educativos contemporáneos tanto en los
contenidos como en las metodologías y las herramientas tecnológicas que
son implementadas, puesto que los valores emergen como un eje
fundamental para el desarrollo de la personalidad.
Siendo las cosas así se comprende que, un contexto que se encuentra
caracterizado por la inestabilidad y la incertidumbre, demanda la promoción
de valores en las aulas para profundizar en la comprensión de la cultura, el
equilibrio psicológico y la formación integral de los seres humanos
convirtiéndose en un elemento clave que orienta tanto la acción pedagógica
como la organización del sistema educativo.
Biculescu
(2022)
Moldavia
La educación axiológica se referiría únicamente a aquella que se realiza
desde la perspectiva de los valores auténticos, validados como tales por una
práctica pedagógica o sociocultural específica, coextensiva con los valores
de la humanidad demostrados a lo largo del tiempo, pero también por
mecanismos intrínsecos a cualquier ejercicio o ámbito cultural. Por supuesto,
la educación en condiciones de dictadura (fascista, comunista), por ejemplo,
se regía por ciertos valores, algunos, lamentablemente, negativos (podemos
llamarlos «antivalores», pero no nos salimos del ámbito axiológico). Cada
sistema educativo decanta un horizonte de valores específico, que debe
valorarse en algún momento desde fuera (la pregunta es: ¿a qué parámetros
debemos relacionarlo?). El concepto de educación axiológica, como tribunal
de referencia con connotación epistemológica, invocado en ciertas
circunstancias, nos ayuda a salir del estrecho marco de valores contextuales
limitantes, para insertarnos en un horizonte de validez más amplio y estable:
el de los valores auténticos y generalmente aceptables para la humanidad.
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Dauyenov
et al., (2022)
Kazajstán
En estas investigaciones se ha explicado que el enfoque axiológico se
concreta en escenarios educativos por medio del desarrollo de competencias
y habilidades profesionales que configuran una personalidad integral
haciendo especial hincapié en que este paradigma se respalda en principios
como el valor cultural e histórico de la educación. el reconocimiento de la
autenticidad de los sistemas educativos y la importancia del conocimiento
científico.
Los hallazgos de esta labor investigativa revelan la necesidad de fortalecer la
competencia axiológica en todos los niveles del sistema educativo
promoviendo estudios futuros en los que se profundice en el desarrollo de
estas perspectivas comparativas e interdisciplinarias.
Dąbrowski
(2024)
Polonia
Este autor argumenta la necesidad de implementar un enfoque analítico
encaminado a la comprensión de forma amplia de problemáticas de
naturaleza educativa con la finalidad de proponer soluciones fundamentales
en la esfera de los valores haciendo referencia a que la dimensión axiológica
permite el desarrollo de una conciencia sobre aquello que es significativo a
nivel personal y social.
En este contexto, una de las tareas básicas de la educación del siglo XXI es
generar conciencia y conocimiento sobre cómo mis acciones de hoy
(especialmente las decisiones morales cotidianas) afectan el futuro y cuál es
su alcance e importancia en relación con las esferas individual, local y social.
Herrera (2025)
Colombia
“Se llega a la conclusión de la necesidad de fortalecer la capacitación de los
docentes en axiología y cultura de paz, ya que la falta de formación en estos
temas afecta su preparación para enseñar valores y su confianza en la
autoevaluación de sus competencias” (p. 13).
Categoría emergente 2: Inteligencia artificial en la educación: enfoques, usos y transformaciones
Munir et al.
(2022)
Suecia
Estos autores han destacado que diversas técnicas de inteligencia artificial
especialmente aquellas basadas en aprendizaje automático y profundo se
encuentran ampliamente implementadas en entornos educativos
contemporáneos, lo que comprende el uso de aplicaciones como tutores
inteligentes, predicción de rendimiento académico, detección de deserción
escolar, aprendizaje adaptativo, análisis de datos y automatización de
procesos.
De igual forma han hecho referencia a los algoritmos como redes neuronales
y máquinas de vectores de soporte. que tienen un papel importante en estas
implementaciones.
Kamalov et al.
(2023)
Emiratos
Árabes
Unidos
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado rápidamente como una fuerza
transformadora en una amplia gama de industrias, incluida la educación. El
desarrollo de la IA ha dado lugar a una serie de avances e innovaciones que
han impactado muchas facetas de la vida humana. Como componente
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fundamental de la evolución social y el desarrollo individual, la educación se
ha beneficiado significativamente de los avances en IA. La integración de la
IA en los sistemas educativos está transformando la manera en que los
estudiantes aprenden, los docentes imparten clases y las instituciones
funcionan. Al personalizar las experiencias de aprendizaje, automatizar las
tareas administrativas y proporcionar retroalimentación en tiempo real, la IA
está revolucionando el panorama educativo, reduciendo brechas y
fomentando un entorno de aprendizaje más inclusivo y eficaz.
Lampou
(2023)
Grecia
Este autor ha propuesto la necesidad de diseñar e implementar estrategias
globales por medio de las cuales se pueda incorporar la inteligencia artificial
en el proceso de enseñanza y aprendizaje. de forma ética y responsable
favoreciendo la cooperación entre distintos actores como los gobiernos, los
profesionales de la docencia y los especialistas en tecnología, con el
propósito de desarrollar sistemas educativos que sean más equitativos,
inclusivos y enfocados en el ser humano, haciendo hincapié en que una
implementación reflexiva de la inteligencia artificial podría contribuir
notablemente a mejorar los resultados del proceso académico.
Ruiz-Rojas
et al. (2023)
Ecuador
La integración de herramientas de inteligencia artificial (IA) generativa
representa un enfoque innovador y prometedor para abordar las
necesidades cambiantes de la educación moderna. Al aprovechar el poder
de la IA, los educadores pueden potenciar experiencias de aprendizaje
personalizadas, la generación de contenido adaptativo y el apoyo en tiempo
real para los estudiantes.
Parra y
Ortega-
Hermida
(2025)
Colombia
“La IA representa grandes promesas para la transformación de la educación
a nivel mundial. Desde este punto se contemplan varias aristas, como el
aprendizaje personalizado, la personalización de la evaluación y de las
actividades según el avance de los estudiantes, el recurso de los chatbots
para simulacros y ejercicios de conversación, la automatización de procesos
de evaluación y creación curricular para los docentes”
Categoría emergente 3: Implicaciones éticas de la inteligencia artificial en contextos educativos
Micheni et al.
(2024)
Kenia
En este artículo se ha expuesto que el uso creciente de herramientas
educativas basadas en inteligencia artificial tiene el potencial para generar
transformaciones profundas en el proceso educativo tanto en las aulas,
como fuera de estas.
No obstante, se ha advertido que esta implementación también abarca
ciertos riesgos importantes por lo que es imprescindible que se tomen en
cuenta los elementos éticos para garantizar un uso adecuado de estas
herramientas.
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Özer (2024)
Turquía
En esta investigación se han identificado tanto las oportunidades como los
riesgos que se desprenden de la implementación de la inteligencia artificial
en el campo educativo, proponiendo recomendaciones con el objetivo de
maximizar sus beneficios y disminuir sus implicaciones éticas, haciendo
especial referencia a la importancia de fomentar la alfabetización en
inteligencia artificial entre los actores que participan en el proceso educativo
de forma tal que se promueva una comprensión crítica de sus ventajas y
desafíos.
Leta y Vancea
(2023)
Rumanía
Los hallazgos resaltan la importancia de la transparencia, la rendición de
cuentas y la equidad en el diseño y la implementación de la IA. El artículo
propone un marco integral para guiar la implementación ética de la IA en la
educación, haciendo hincapié en la necesidad de políticas sólidas,
transparencia algorítmica y la corrección de sesgos. Al abordar de manera
proactiva estas consideraciones éticas, los actores del sector educativo
pueden garantizar un entorno educativo responsable e inclusivo que
aproveche el potencial de la IA, respetando al mismo tiempo los principios
éticos.
Ramnani
(2024)
India
Las consideraciones éticas son un pilar fundamental en la integración de la
IA en los entornos educativos. A medida que avanzamos en el ámbito de la
innovación y el progreso tecnológico, se vuelve cada vez más imperativo
incorporar principios éticos en el diseño, la implementación y la utilización de
la IA en contextos educativos. En primer lugar, las dimensiones éticas de las
tecnologías de IA van mucho más allá de la destreza técnica; se relacionan
con los principios fundamentales de equidad, justicia e igualdad en la
educación. El problema generalizado del sesgo algorítmico, por ejemplo,
socava la integridad de las evaluaciones educativas y perpetúa las
desigualdades sistémicas, lo que podría agravar las disparidades existentes
entre el alumnado.
Tang y Su
(2024)
China
Los hallazgos revelaron cinco implicaciones éticas principales: sesgo
algorítmico y discriminación, filtración de datos, falta de transparencia,
disminución de la autonomía y mala conducta académica, siendo el sesgo
algorítmico la más prominente (es decir, el mayor número de estudios
existentes), seguida de la filtración de datos, mientras que la disminución de
la autonomía y la mala conducta académica fueron relativamente poco
estudiadas; y seis principios éticos principales: equidad, privacidad,
transparencia, rendición de cuentas, autonomía y beneficencia, siendo la
equidad el principio ético más prominente (es decir, el mayor número de
estudios existentes), seguida de la privacidad, mientras que la autonomía y
la beneficencia fueron relativamente poco estudiadas. Se sugieren futuras
líneas de investigación y se proporcionan directrices para la práctica futura:
(1) se requiere un análisis más profundo, la comprensión y la solución de las
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implicaciones éticas; (2) el mecanismo preciso de los principios éticos del
uso de modelos de IA en el aula aún debe dilucidarse y extenderse a la fase
de implementación; y (3) las implicaciones éticas del uso de modelos de IA
en el aula requieren una evaluación precisa.
Uzoma et al.
(2024)
Nigeria
Al abordar de forma proactiva estas consideraciones éticas, los actores del
sector educativo pueden garantizar un entorno educativo responsable e
inclusivo que aproveche el potencial de la IA a la vez que respete los
principios éticos. La inteligencia artificial (IA) ha revolucionado diversos
sectores, incluida la educación. Su integración en los sistemas educativos ha
suscitado inquietudes éticas en relación con la privacidad, la autonomía, los
sesgos y la rendición de cuentas. Este documento profundiza en las
implicaciones éticas de la inteligencia artificial en la educación desde
perspectivas filosóficas. A partir de las obras de filósofos destacados,
examina las consideraciones morales inherentes al uso de tecnologías de
inteligencia artificial en entornos educativos.
Cuartas (2025)
Colombia
“Frente a la lógica instrumental de la IA, es imperativo rescatar y reinventar
una pedagogía centrada en lo humano, integrando teorías pedagógicas
críticas y didácticas activas que fomenten la autonomía, el pensamiento
crítico y el bienestar cognitivo. El análisis concluye con una propuesta hacia
una "educación liberadora" que, lejos de rechazar la tecnología, la subordine
a un proyecto ético y emancipador de Sociedad” (p. 2)
Categoría emergente 4: Desafíos axiológicos y humanísticos de la IA en la educación
Alamin y
Sauri (2024)
Indonesia
Por medio de este trabajo académico ha sido posible detectar algunos retos
que se encuentran asociados a la integración de la inteligencia artificial,
puesto que, aunque se sostiene que estas herramientas pueden mejorar la
eficacia del proceso educativo, también desencadena tensiones éticas que
deben ser exploradas, precisando la importancia de fortalecer la conciencia
axiológica para formar ciudadanos con competencias tecnológicas y
responsabilidad moral.
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Mammadov
(2026)
Azerbaiyán
En la era digital, surgen nuevos desafíos éticos que complican el panorama
axiológico de la educación. Cuestiones relacionadas con la privacidad de los
datos, la vigilancia, el sesgo algorítmico, la ciudadanía digital y el uso
responsable de la tecnología requieren una cuidadosa consideración e
integración en los marcos educativos. Los estudiantes deben estar dotados
no solo de competencias técnicas, sino también de habilidades de
razonamiento ético que les permitan desenvolverse en las complejidades
morales de la vida digital. Por lo tanto, las instituciones educativas tienen la
responsabilidad de incorporar el discurso ético en los planes de estudio y de
fomentar una cultura de responsabilidad, inclusión y respeto en los entornos
digitales.
Kozub et al.
(2025)
Ucrania
Estos autores desarrollaron una investigación en la que han aplicado una
mirada filosófica que les ha permitido identificar problemáticas de tipo
existencial, axiológico, epistemológico y ético. Estos autores han agregado
que los recursos tecnológicos, como la inteligencia artificial, pueden ayudar a
potenciar el desarrollo integral de seres humanos, pero también tiene la
capacidad para generar tensiones en el proceso académico, lo que
representa un dilema sobre su impacto en la formación integral de los
estudiantes que merece ser explorado.
Hernández y
Torres (2026)
Costa Rica
“El estudiantado posee un núcleo axiológico de alta cohesión en las
dimensiones ética y jurídica, y ese núcleo actúa como filtro crítico ante la IA.
La correlación positiva moderada entre la valoración de la libertad y el temor
a la erosión de la autonomía (ρ = 0.54, p < .01) confirma que los valores no
son decorativos, condicionan activamente la forma en que los sujetos
evalúan la legitimidad de los sistemas automatizados” (p. 44).
Román et al.
(2024)
Ecuador
“El desarrollo cognitivo y socioemocional de los estudiantes, influenciado por
la IA, advierte sobre el reduccionismo que podría limitar el desarrollo de
habilidades sociales y emocionales esenciales. Las tecnologías que
impactan los sentidos generan tensiones en torno al aprendizaje
adaptativo impulsado por la IA, cuestionando la naturaleza del yo y su
relación con el mundo” (P. 6)
Barragán-
Giraldo et al.
(2025)
Colombia
“Las dimensiones humanas, en su conjunto, se ven impactadas por el uso de
la IA, lo que convierte a los elementos antropológicos, sociales, ambientales
y espirituales en espacios fértiles para la reflexión investigativa. En este
sentido, resulta cada vez más necesaria una reflexión profunda en torno a la
experiencia, la práctica, el saber práctico, las formas de capital, la ética, la
moral y la política, entre muchas otras entradas, con el fin de hacer frente al
capitalismo digital y de humanizar los desafíos que plantea la IA” (p. 25).
DOI: https://doi.org/10.71112/pgcezy09
3411 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Nota: Esta tabla presenta los hallazgos más relevantes de las fuentes bibliográficas que
abordan el tema objeto de estudio.
Fuente elaboración propia.
DISCUSIÓN
En cuanto a la categoría emergente 1 llamada “Fundamentos axiológicos en la
educación contemporánea” se han evidenciado algunas coincidencias puesto que Maderas
(2024) ha señalado que es necesario transformar los espacios educativos en entornos que
enseñen valores y los incorporen estructuralmente, al tiempo que Egorova y Bulankina (2022)
exponen que el concepto de fomentar valores dominantes en los espacios educativos de la
escuela moderna ofrece la base para reflexionar profundamente sobre temas actuales,
mientras que Dauyenov et al., (2022), revelan que existe la necesidad de la formación y el
desarrollo de la competencia axiológica en todos los niveles.
En contraste, Biculescu (2022), ofrece una mirada crítica debido a que expone que los
sistemas educativos responden a horizontes axiológicos específicos que pueden incluir en
algunas ocasiones antivalores, mientras que Dąbrowski (2024), advierte sobre la necesidad de
proyectar la educación hacia el futuro por medio de la conciencia moral de las acciones, por lo
que Herrera (2025), manifiesta que es necesario fortalecer la capacitación de los docentes en
axiología y cultura de paz.
Respecto de la categoría emergente 2 denominada “Inteligencia artificial en la
educación: enfoques, usos y transformaciones” se ha documentado que Munir et al. (2022),
Kamalov et al. (2023) y Ruiz-Rojas et al. (2023) coinciden en señalar que la IA permite , la
predicción del rendimiento, el aprendizaje adaptativo y predictivo, los estilos de aprendizaje,
además que exponen que la IA en los sistemas educativos está transformando la manera en
que los estudiantes aprenden, los docentes imparten clases y las instituciones funcionan.
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No obstante, Lampou (2023), aboga por el desarrollo de estrategias integrales para
aprovechar el potencial de la IA en la educación de manera responsable, mientras que Parra y
Ortega-Hermida (2025) puntualizan que la integración de herramientas de inteligencia artificial
(IA) generativa representa un enfoque innovador y prometedor para abordar las necesidades
cambiantes de la educación moderna.
En lo relacionado a la categoría emergente 3 titulada “Implicaciones éticas de la
inteligencia artificial en contextos educativos” se han manifestado Micheni et al. (2024), Micheni
et al. (2024) y Ramnani (2024) en la misma línea de pensamiento detallando que la integración
de la inteligencia artificial (IA) en la educación aporta beneficios al panorama educativo, por lo
que se elaboran recomendaciones de políticas para maximizar los beneficios de los sistemas
de IA.
Por su parte, Tang y Su (2024), han identificado los principales riesgos éticos que se
derivan del uso de la IA, siendo el sesgo algorítmico y discriminación, filtración de datos, falta
de transparencia, disminución de la autonomía y mala conducta académica, mientras que
Uzoma et al. (2024) manifiestan que la IA ha suscitado inquietudes éticas en relación con la
privacidad, la autonomía, los sesgos y la rendición de cuentas. Por todo ello, Leta y Vancea
(2023), propone la aplicación de políticas sólidas, transparencia algorítmica y la corrección de
sesgos, al tiempo que Cuartas (2025), hace hincapié en la idea de que es imperativo rescatar y
reinventar una pedagogía centrada en lo humano.
En lo atinente a la categoría emergente 4 llamada “Desafíos axiológicos y humanísticos
de la IA en la educación” debe referirse a Alamin y Sauri (2024) y Mammadov (2026), quienes
advierten que existen tensiones por el uso de la IA por lo que la advierten sobre la necesidad
de desarrollar la conciencia axiológica en la educación en la era de la inteligencia artificial.
Entre tanto, Kozub et al. (2025), expone que la IA genera problemas de naturaleza existencial,
axiológica, epistemológica, metodológica y ética.
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Asimismo, Hernández y Torres (2026), Román et al. (2024) y Barragán-Giraldo et al.
(2025) han determinado que el uso de la IA en el campo educativo puede erosionar de la
autonomía, limitar el desarrollo de habilidades sociales y emocionales esenciales y
esencialmente las dimensiones humanas.
CONCLUSIONES
Se ha analizado la dimensión axiológica sobre la inteligencia artificial en la educación
contemporánea determinándose que los fundamentos axiológicos continúan representando un
elemento esencial en la formación académica, evidenciándose la necesidad de incorporar los
valores de forma estructural dentro del proceso de enseñanza y aprendizaje, así como también
de fortalecer la conciencia moral y la formación de los profesionales de la docencia en este
campo, debido a que los sistemas educativos pueden también llegar a reproducir antivalores si
no se orientan de forma adecuada. Debe agregarse que la inteligencia artificial emerge como
un agente que ha transformado el proceso educativo, permitiendo su personalización, la
predicción del rendimiento y la optimización del proceso educativo aunque su uso demanda un
enfoque responsable y planificado, por lo que desde una mirada ética se advierte que si bien la
inteligencia artificial aporta beneficios notables también introduce ciertos riesgos, tensiones y
desafíos axiológicos, lo que confirma la necesidad de humanizar su integración en el ámbito
escolar.
La principal limitación de este trabajo académico reside en el hecho de que se ha
sustentado únicamente en el análisis de fuentes bibliográficas, lo que restringe el contraste
empírico de los hallazgos en contextos educativos específicos. Adicionalmente debe indicarse
que cada una de estas investigaciones se ha realizado en un entorno diferente con realidades
diversas por lo que las conclusiones no pueden ser totalmente generalizables.
DOI: https://doi.org/10.71112/pgcezy09
3414 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
El valor práctico de este estudio radica en que ofrece una perspectiva integradora y
crítica con respecto a la relación entre la inteligencia artificial y la axiología en la educación
contemporánea, permitiendo que los docentes, investigadores, y responsables del diseño de
políticas públicas educativas cuenten con insumos para promover la incorporación ética y
humanizada de la inteligencia artificial, favoreciendo una reflexión en cuanto a los valores, la
formación integral y la necesidad de desarrollar competencias axiológicas que garanticen una
implementación responsable de estas herramientas tecnológicas.
Declaración de conflicto de interés
El autor declara no tener ningún conflicto de interés relacionado con esta investigación.
Declaración de contribución a la autoría
Gildardo Torres: Investigación, redacción –revisión y edición, metodología y
conceptualización.
Declaración de uso de inteligencia artificial
El autor declara que utilizó la inteligencia artificial como apoyo para este artículo, y
también que esta herramienta no sustituye de ninguna manera la tarea o proceso intelectual.
Después de rigurosas revisiones con diferentes herramientas en la que se comprobó que no
existe plagio como constan en las evidencias, el autor manifiesta y reconoce que este trabajo
fue producto de un trabajo intelectual propio, que no ha sido escrito ni publicado en ninguna
plataforma electrónica o de IA.
DOI: https://doi.org/10.71112/pgcezy09
3415 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
REFERENCIAS
Alamin, F., & Sauri, S. (2024). Education in the era of artificial intelligence: Axiological study.
Progres Pendidikan, 5(2), 146-150. https://doi.org/10.29303/prospek.v5i2.423
Barragán-Giraldo, D., Munevar-Vargas, S., & Espinosa-Vega, M. (2025). Inteligencia artificial en
la educación: Dislocaciones y condiciones propicias para el capitalismo digital en
Colombia. Izquierdas, 54, 1-30.
https://doi.org/https://www.scielo.cl/pdf/izquierdas/v54/0718-5049-izquierdas-54-36.pdf
Biculescu, T. (2022). Theoretical considerations regarding the axiological education and
axiological reference of the students. Journal of Psychology, 13(1), 34-49.
https://doi.org/https://ibn.idsi.md/sites/default/files/imag_file/3_compressed_0.pdf
Cain, W. (2023). AI Emergence in Education: Exploring Formative Tensions Across Scholarly
and Popular Discourse. Jl. of Interactive Learning Research, 34(2), 239-273.
https://doi.org/https://www.learntechlib.org/p/222352/
Cuartas, F. (2025). Del perfil de usuario al sujeto crítico: Implicaciones pedagógicas de la
inteligencia artificial. 1-7. https://doi.org/https://www.researchgate.net/profile/Fernando-
De-Jesus-Franco-
Cuartas/publication/395454634_Del_perfil_de_usuario_al_sujeto_critico_implicaciones_
pedagogicas_de_la_inteligencia_artificial/links/68c4d1609534473a6d4a8f08/Del-perfil-
de-usuario-al-sujeto-critico-implicaciones-pedagogicas-de-la-inteligencia-artificial.pdf
Dąbrowski, S. (2024). Pedagogical Axiology in Social Thought of Józef Tischner (1931-2000) -.
Forum Pedagogiczne, 14(1), 47-61. https://doi.org/http://doi.org/10.21697/fp.2024.1.4
Dauyenov, Y., Zhumataeva, E., & Orynbekova, A. (2022). Methodological framework for the
axiological paradigm in the learning environment. Frontiers in Education, 7, 1-11.
https://doi.org/10.3389/feduc.2022.895470
DOI: https://doi.org/10.71112/pgcezy09
3416 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Egorova, E., & Bulankina, N. (2022). Strategy and tactics of current professional education:
Axiological approach. E3S Web of Conferences, 363, 1-8.
https://doi.org/10.1051/e3sconf/202236304038
Haro, A., Chisag, E., Ruiz, J., & Caicedo, J. (2024). Tipos y clasificación de las investigaciones.
Latam: Revista latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(2), 956-966.
https://doi.org/https://doi.org/10.56712/latam.v5i2.1927
Hernández, G., & Torres, J. ntonio T. (2026). Axiología y desafíos éticos de la inteligencia
artificial en el contexto universitario. Taikuere, 2(1), 32-47.
https://doi.org/10.66218/taikuere.v2i1.15
Herrera, A. (2025). La axiología como base pedagógica para promover la cultura de paz en
Colombia. Revista Electronica Polinorte, 1(1), 1-16.
https://doi.org/https://acortar.link/MZ5Q2t
Kamalov, F., Santandreu, D., & Gurrib, I. (2023). New Era of Artificial Intelligence in Education:
Towards a Sustainable Multifaceted Revolution. Sustainability, 15(16), 1-27.
https://doi.org/10.3390/su151612451
Kozub, H., Kozub, V., Kozlovets, M., Shcherbakova, N., & Osmachko, O. (2025). Philosophical
Approach to Understanding Artificial Intelligence in Pedagogical Practice. International
Journal on Culture, History, and Religion, 7(1), 611-626.
Lampou, R. (2023). The integration of artificial intelligence in education: Opportunities and
challenges. PromptAI Academy Journal, 2, 1-8.
Leta, F., & Vancea, D. (2023). Ethics in Education: Exploring the Ethical Implications of Artificial
Intelligence Implementation. Ovidius, 23(1), 413-421.
https://doi.org/10.61801/OUAESS.2023.1.54
DOI: https://doi.org/10.71112/pgcezy09
3417 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Maderas, Y. (2024). Moral values formation in schools axiological, philosophical, and psycho-
pedagogical review. Journal of Law and Epistemic Studies, 2(2), 23-32.
https://doi.org/10.5281/zenodo.15252749
Mammadov, R. (2026). The philosophy of modern education: Ontological, epistemological and
axiological transformations. Електронне видання, 49-52.
https://doi.org/https://acortar.link/l1iAlz
Micheni, E., Machii, J., & Murumba, J. (2024). The Role of Artificial Intelligence in Education.
Open Journal for Information Technology, 7(1), 43-54.
https://doi.org/10.32591/coas.ojit.0701.04043m
Ministerio de Educación Nacional. (2024). Equidad e inclusión: Retos de la inteligencia artificial
en los sistemas educativos del mundo - Equidad e inclusión: retos de la inteligencia
artificial en los sistemas educativos del mundo.
https://www.mineducacion.gov.co/1780/w3-article-422974.html
Munir, H., Vogel, B., & Jacobsson, A. (2022). Artificial Intelligence and Machine Learning
Approaches in Digital Education: A Systematic Revision. Information, 13(4), 1-26.
https://doi.org/10.3390/info13040203
Organización de Estados Iberoamericanos para la Educación, la Ciencia y la Cultura. (2023). El
futuro de la Inteligencia Artificial en educación en América Latina. https://oei.int/wp-
content/uploads/2023/04/el-futuro-de-la-inteligencia-artificial-en-educacion-en-aerica-
latina.pdf
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2025). Artificial intelligence and
education and skills. https://www.oecd.org/en/topics/artificial-intelligence-and-education-
and-skills.html
DOI: https://doi.org/10.71112/pgcezy09
3418 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Özer, M. (2024). Potential Benefits and Risks of Artificial Intelligence in Education. Bartın
Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 13(2), 232-244.
https://doi.org/10.14686/buefad.1416087
Parra, A., & Ortega-Hermida, L. (2025). La inteligencia artificial como herramienta para
potenciar el pensamiento creativo en Colombia. Voces y Silencios. Revista
Latinoamericana de Educación, 16(2), 27-50. https://doi.org/10.18175/VyS16.2.2025.2
Ramnani, S. (2024). Exploring Ethical Considerations of Artificial Intelligence in Educational
Settings: An Examination of Bias, Privacy, and Accountability. International Journal of
Novel Research and Development, 9(2), 173-191.
https://doi.org/https://www.researchgate.net/profile/Rami-
Kamak/publication/388890763_Exploring_Ethical_Considerations_of_Artificial_Intelligen
ce_in_Educational_Settings_An_Examination_of_Bias_Privacy_and_Accountability/links
/67abba98207c0c20fa84b4ac/Exploring-Ethical-Considerations-of-Artificial-Intelligence-
in-Educational-Settings-An-Examination-of-Bias-Privacy-and-Accountability.pdf
Román, C., Gamarra, J., Vallejo, M., Pisfil, F., & Alegría, C. (2024). Epistemología, Ética,
Educación e Inteligencia Artificial. Editorial Internacional Alema, 1-162.
Ruiz-Rojas, L., Acosta-Vargas, P., De-Moreta-Llovet, J., & Gonzalez-Rodriguez, M. (2023).
Empowering Education with Generative Artificial Intelligence Tools: Approach with an
Instructional Design Matrix. Sustainability, 15(15), 1-20.
https://doi.org/10.3390/su151511524
Tang, L., & Su, Y. (2024). Ethical Implications and Principles of Using Artificial Intelligence
Models in the Classroom: A Systematic Literature Review. International Journal of
Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 8(5), 25-36.
https://doi.org/10.9781/ijimai.2024.02.010
DOI: https://doi.org/10.71112/pgcezy09
3419 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2025). AI and the future of
education: Disruptions, dilemmas and directions. https://www.unesco.org/en/articles/ai-
and-future-education-disruptions-dilemmas-and-directions-0
United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. (2026, junio 3). Artificial
intelligence in education—AI. https://www.unesco.org/en/digital-education/artificial-
intelligence
Uzoma, D., Obiagwu, O., Ugochukwu, S., Cosmas, O., & Nkechi, F. (2024). The ethical
implications of artificial intelligence in education.
https://doi.org/10.13140/RG.2.2.21082.35528
