Forma Descripción generada automáticamente
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Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 2, 2026, abril-junio
DOI: https://doi.org/10.71112/v68aj631
LA IA COMO HERRAMIENTA DE APOYO PARA EL CRÍTICO LITERARIO
AI AS A SUPPORT TOOL FOR THE LITERARY CRITIC
Kevin Ariel Barreto Soledispa
Ana Teresa Rivera Sorzano
Ecuador
DOI: https://doi.org/10.71112/v68aj631
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La IA como herramienta de apoyo para el crítico literario
AI as a support tool for the literary critic
Kevin Ariel Barreto Soledispa
a,*
kevina.barreto@pg.uleam.edu.ec
https://orcid.org/0009-0007-7173-3673
Ana Teresa Rivera Solórzano
a
ana.rivera@uleam.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7488-9346
*
Autor de correspondencia: kevina.barreto@pg.uleam.edu.ec,
a
Universidad Laica Eloy Alfaro de
Manabí, Ecuador
RESUMEN
El presente articulo busca enfocar la crítica literaria que se presenta como una fuente de
despliegue intelectual cuyo uso en el nivel de bachillerato depende estrechamente del interés
del docente. En la actualidad, el surgimiento de nuevas tecnologías como la inteligencia
artificial ha permitido acceder a experiencias realistas y no ficcionales, transformando la
relación con el texto literario. Este fenómeno es de gran interés para la literatura juvenil
contemporánea, aunque los clásicos mantienen su relevancia pedagógica. Bajo esta premisa,
el cuento La casa tomada del autor Julio Cortázar se utilizó como eje de análisis y puente
metodológico para el desarrollo de la presente investigación.
De esta manera se aplicó una entrevista al crítico literario y docente David Voloj de
nacionalidad argentina. Proporcionando una visión más sensible en la tarea de ser crítico
literario en un perdico nacional e importante como es el diario hoy.
Palabras clave: Inteligencia artificial; crítica literaria; literatura.
DOI: https://doi.org/10.71112/v68aj631
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ABSTRACT
This article aims to focus on literary criticism as a source of intellectual development, the use of
which at the high school level strictly depends on the teacher's interest. Currently, the
emergence of new technologies such as artificial intelligence has allowed access to realistic and
non-fictional experiences, transforming the relationship with the literary text. This phenomenon
is of great interest to contemporary young adult literature, although the classics maintain their
pedagogical relevance. Under this premise, the short story "House Taken Over" (La casa
tomada) by author Julio Cortázar was used as the analytical axis and methodological bridge for
the development of this research. In this context, an interview was conducted with the Argentine
literary critic and professor David Voloj, providing a more sensitive insight into the task of being
a literary critic for a major national newspaper such as Diario.
Keywords: Artificial intelligence; literary criticism; literature.
Recibido: 28 abril 2026 | Aceptado: 11 mayo 2026 | Publicado: 12 mayo 2026
INTRODUCCIÓN
Durante esta época, han emergido elementos que hasta hace pocos años pertenecían
exclusivamente al terreno de la ciencia ficción. Características como la inteligencia artificial (IA)
y las tecnologías disruptivas no habían sido, hasta hace poco, ejes fundamentales en el
desarrollo de estrategias educativas. Hoy en día, la IA es un recurso al alcance de cualquier
persona con conexión a internet. Según Lopez Chaupe, (2024), estas herramientas poseen un
alta "carga digital", lo que implica que su implementación debe ser estratégica, partiendo de
una intención clara sobre qué se desea lograr con ellas. En definitiva, el uso de la IA es mucho
s cotidiano de lo que solemos considerar.
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A pesar de la relevancia de la crítica literaria en la formación integral, muchos
estudiantes enfrentan dificultades para desarrollar análisis profundos y rigurosos. Ante este
escenario, surge una interrogante: ¿Podría la inteligencia artificial ser un apoyo efectivo para
fortalecer esta capacidad? El presente proyecto busca comprender la percepción de expertos y
estudiantes sobre la integración de la IA en este ámbito.
Actualmente, persiste una brecha significativa entre los objetivos de aprendizaje y su
demostración pctica. Algunos docentes han descuidado el uso de nuevas tecnologías,
llegando incluso a prohibirlas. Sin embargo, mediante un análisis sistemático, se han
identificado nuevas formas de abordar la tecnología en el aula. Bajo un enfoque cualitativo, los
estudiantes analizaron el cuento "Casa tomada" de Julio Cortázar. Esta obra, caracterizada por
su atmósfera de misterio y ficción, resulta idónea para los fines de esta investigación.
METODOLOGÍA
La investigación adopta un enfoque cualitativo y se centra en una población de 150
estudiantes de una Unidad Educativa urbana en la ciudad de Manta. La muestra se seleccionó
mediante un muestreo aleatorio simple entre los tres paralelos de Bachillerato en Ciencias del
sistema educativo ecuatoriano. Por medio de una encuesta estandarizada acompañada. La
naturaleza del trabajo está orientado a comprender la percepción del estudiante a partir de su
propuesta intelectual y bajo el acompañamiento profesional del docente. de observación directa
en la retroalimentación.
Se empleó la investigación-acción, un método que busca resolver problemas situados
mediante la articulación entre la práctica y la reflexión teórica. Este proceso se desarrolla de
forma espiral e iterativa, incluyendo fases de intervención directa para fomentar la cooperación
horizontal en contextos socioeducativos (Huaranga, et, al. 2025). Así, la validez de las ideas no
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se limita a verificar teorías, sino a su capacidad para propiciar un progreso constante en la
comunidad (Villamizar, 2024).
El artículo busca consolidar los aspectos positivos y negativos de la escritura crítica
apoyada en la IA. Dado que el uso inicial de los estudiantes solía ser simplista, se impartieron
dos sesiones de capacitación enfocadas específicamente en el proceso de crítica literaria.
Como Objetivo general se propone el uso de la inteligencia artificial como herramienta de
apoyo para que estudiantes de bachillerato desarrollen habilidades de crítica literaria.
La elaboración del trabajo permite consolidar aspectos positivos y negativos en la
escritura de críticas literarias y la herramienta de inteligencia artificial sea un apoyo para el
estudiante de bachillerato. El contexto de la población refiere al uso simplista de la Inteligencia
artificial. Es por eso, que se capacitó en dos clases a los estudiantes para el proceso de crítica
literaria.
Los métodos de recolección de datos que se aplicaron en el proceso de investigación.
Tomaron como base las cualidades de la población y su alcance en el proceso de redacción y
aspectos cognitivos aglutinada con el nivel de bachillerato en la muestra. Como sostiene
(Pacheco, et, al, 2024) En este sentido, se destaca la identificación de la población y muestra,
que son determinadas en razón de cada estudio y acorde a los propósitos del mismo.
Así mismo se realizó una entrevista a un experto de la crítica literaria. El Sr. David Voloj,
escritor, docente por vocación. Se desempeña como crítico literario del periódico Hoy, de
Argentina. Quien proporcionó su perspectiva literaria, social y ética en el uso de la inteligencia
artificial.
La elaboración del trabajo permite consolidar aspectos positivos y negativos en la
escritura de críticas literarias y la herramienta de inteligencia artificial sea un apoyo para el
estudiante de bachillerato. El contexto de la población refiere al uso simplista de la Inteligencia
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artificial. Es por eso, que se capacitó en dos clases a los estudiantes para el proceso de crítica
literaria. (Sanabria, 2023)
Los métodos de recolección de datos que se aplicaron en el proceso de investigación.
Tomaron como base las cualidades de la población y su alcance en el proceso de redacción y
aspectos cognitivos aglutinada con el nivel de bachillerato en la muestra. Como sostiene
(Pacheco, 2024) En este sentido, se destaca la identificación de la población y muestra, que
son determinadas en razón de cada estudio y acorde a los propósitos del mismo.
La crítica literaria ha evolucionado desde el 2000, de acuerdo con lo que menciona el
crítico en la entrevista; somos muy tentados a utilizar la inteligencia artificial. Como en el aula
de clases, y estos elementos no deben confundirse en el desarrollo de estilos propios de
escritura. Postura que comparte (Chacón et al., 2025) argumenta que es esencial el desarrollo
del pensamiento crítico creatividad, trabajo en equipo y uso responsable en la educación de
todos. De manera enfática el uso de estas herramientas es más positiva que negativa.
La propuesta didáctica del maestro permitirá conocer si es un desao innovar en las
clases debido a su habido manejo o poco desempeño.
La educación secundaria actual demanda el desarrollo de habilidades para identificar
patrones, estilos y contextos. A diferencia de los modelos tradicionales, la inteligencia artificial
(IA) permite procesar grandes volúmenes de datos textuales y organizarlos en estructuras
comprensibles. En este sentido, la capacidad de reconocimiento de patrones de la IA se
convierte en un auxiliar potente para la crítica formalista y estructuralista. Como señalan
investigadores en el campo de la crítica digital:
"Los hallazgos revelan que la IA tiene un potencial significativo para analizar grandes
volúmenes de texto de forma rápida y precisa, así como para identificar patrones literarios
recurrentes que pueden ser difíciles de detectar para los humanos" (Al-Sharafi, 2025, p. 8).
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Bajo la dirección del docente, se trabajó con una muestra de 50 estudiantes, quienes
realizaron una interpretación filosófica, anatica y crítica del cuento "La casa tomada" de Julio
Cortázar. Esta obra fue seleccionada por su naturaleza ficcional y su arquitectura narrativa; de
hecho, el punto más debatido por los alumnos fue su enfoque semiótico y su ocasional
exclusión de la realidad. Para este ejercicio, se implementó la siguiente Guía Metodológica:
Guía metodológica: integración de la IA en la crítica literaria
Paso 1: aprender sobre inteligencia artificial y ética
En la primera clase, enseñamos a los estudiantes a usar Gemini para comparar estilos
de escritura. Les explicamos cómo funciona y les dimos directrices claras. También se les
enseñó a evaluar sus propios textos y lo que generaba la Inteligencia Artificial. Se añoraba que
comprendieran la carga cognitiva y la conciencia del autor deben ser cosas humanas (Castro;
2024). Los profesores deben dejar de ver la tecnología como una amenaza y empezar a usarla
para ayudar a los estudiantes a pensar de manera más compleja. De la Losa (2024) sostiene
que «los profesores deben dejar de ver la tecnoloa como una amenaza y empezar a usarla
para ayudar a los estudiantes a pensar de manera más compleja (párr. 5).
Paso 2: Leer y analizar literatura
Después de aprender sobre la tecnología, analizamos la historia “La casa tomada". El
profesor estuvo allí para responder preguntas y debatir sobre la historia. Esto es importante
porque si los estudiantes no se conectan con la historia, ninguna herramienta digital puede
reemplazar un análisis profundo. La literatura requiere sensibilidad, algo que los algoritmos no
pueden sentir. Esta mediación es vital pues, si el estudiante no conecta emocional o
intelectualmente con el texto, ninguna herramienta digital podrá suplir la falta de un análisis
profundo (Vialart, et, al 2022)
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Paso 3: Aprender sobre crítica literaria
Después de leer la historia, tuvimos clases sobre los diferentes tipos de crítica y sus
alcances. Se quería lograr que los estudiantes entendieran los elementos psicológicos, los
símbolos, los escenarios y las figuras retóricas en la historia. Esto les ayua desarrollar una
competencia digital crítica que les permitió evaluar la coherencia de la narrativa en
comparación con la generación automatizada. Este proceso se apoya en la necesidad de
desarrollar una competencia digital crítica que permita al estudiante validar la coherencia
narrativa frente a la generación automatizada (García, et al., 2024).
Paso 4: Proceso creativo y ventajas del modelo
Al comparar los trabajos de los estudiantes, se observaron cosas muy positivas.
Trabajamos en la sintaxis de cada oración y en el estilo narrativo para el trabajo final. Las
ventajas de este enfoque fueron:
Profundidad interpretativa: Los estudiantes tuvieron que defender sus ideas, lo que
hizo que sus argumentos fueran más sólidos.
Autonomía y personalización: Cada estudiante pudo trabajar a su propio ritmo, lo que
fomentó un aprendizaje autorregulado.
Evaluación: Usamos una rúbrica de evaluación que consideraba el producto final y el
proceso de interacción. Los criterios incluyeron la profundidad del análisis, la voz autoral, el uso
ético de la tecnología y el soporte textual bajo normas APA.
RESULTADOS Y DISCUSIÓN
El hallazgo central de esta investigación demuestra que la inteligencia artificial (IA) no
actúa como un sustituto del estudiante, sino como un mediador en el aula. Tras analizar los
datos, queda claro que la relación entre la tecnología y el alumno es de naturaleza colaborativa,
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especialmente en la etapa de composición, lo cual dialoga directamente con las investigaciones
s recientes del área. (Ln et al.., 2024)
No obstante, a pesar del entusiasmo de los estudiantes y la efectividad de la
intervención, es necesario observar los datos con cautela analítica. Debido a que este estudio
se llevó a cabo en un entorno controlado y bajo una guía docente constante, aún queda por
determinar si la IA beneficia de igual forma a un estudiante con dificultades previas de
lectoescritura frente a uno con competencias literarias ya consolidadas. (Salas Rueda; 2025).
Desde una perspectiva teórica, estos resultados invitan a replantear la didáctica
tradicional de la literatura, entendiendo que el proceso ya no es una relación exclusiva entre el
lector y el libro, pues ahora interviene un tercer actor: la interfaz artificial (Rovira-Collado, 2024,
p. 9). Esto fundamenta la viabilidad de un modelo de enseñanza híbrido en el bachillerato
donde, si la IA asume el rol de asistente preliminar (organización de ideas o revisión
gramatical), el docente puede enfocar su evaluación y el estudiante su esfuerzo cognitivo
en lo verdaderamente trascendente: la profundidad argumentativa, la consolidación de una voz
autoral y la interpretación fenomenológica de la obra. Chero & Pacheco (2024).
A la luz de las pruebas recabadas, el estudio permite establecer tres pilares de
discusión fundamentales. En primer lugar, la Optimización del diseño, que explica cómo la IA
agiliza la estructuración de la crítica sin comprometer el rigor, tal como respaldó el experto
David Voloj. En segundo lugar, La diferenciación humanista subraya que la empatía y el
contexto emocional son intrínsecamente humanos; de hecho, en el ejercicio comparativo, los
textos estudiantiles destacaron por su postura personal, rasgo que la precisión sintáctica de la
IA no logró imitar (Chomsky et al., 2023).
Finalmente, la mediación docente establece que el uso de estas tecnologías es
formativo solo si existe una guía clara, pues la actitud receptiva de los estudiantes confirma que
la herramienta no atrofia el pensamiento crítico, sino que actúa como un andamio para
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potenciarlo (Puche, 2024).Los resultados demuestran que la calidad del análisis final depende
directamente de la intervención del estudiante y su capacidad para contrastar su visión con un
texto generado por el prompt: "Redacta una crítica literaria sobre La casa tomada". Para ello,
se utilizó una técnica de análisis de contraste con enfoque heurístico. (Maldonado-Chacón,
2025)
Según lo expuesto en la investigación de Mateo Jesús (2025); El valor de la IA en el
aula no se limita al análisis de estilos; su verdadera valía reside en la interacción, permitiendo
que los estudiantes reciban retroalimentación instantánea sobre sus argumentos. Esta
adaptabilidad es crucial en el bachillerato, donde los niveles de competencia lectora suelen ser
heterogéneos.
CONCLUSIONES
Los resultados obtenidos permiten concluir que las variables de escritura, crítica y
literatura responden satisfactoriamente al objetivo de la investigación. En primera instancia, se
determina que la inteligencia artificial constituye una fortaleza y no representa una debilidad
para el crítico literario, siempre que medie una planificación estratégica y un manejo ético
liderado por el docente; este equilibrio garantiza que la tecnología actúe como un catalizador
del análisis y no como su sustituto (Rodríguez, et al., 2023).
Asimismo, se observa que la escritura creativa se ve significativamente potenciada al
utilizar todos los recursos tecnológicos disponibles, bajo la condición de que el proceso sea
direccionado para evitar la dependencia mecánica y fomentar la autoría genuina (Marnez,
2024). Finalmente, esta experiencia encamina el proceso pedagógico hacia una educación
liberadora, donde la interacción con la IA nos vuelve más autocríticos con nuestro propio
trabajo. Se demuestra, una vez más, que la educación debe ser una vía de salida hacia el
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conocimiento y no una "jaula" que limite nuestros pensamientos o la imaginación, permitiendo
que la tecnoloa amplíe las fronteras de la interpretación humana (López, 2025).
Declaración de conflicto de interés
Los autores declaran no tener ningún conflicto de interés relacionado con esta
investigación.
Declaración de contribución a la autoría
Barreto Soledispa Kevin Ariel y Rivera Solórzano Ana Teresa: autores únicos de toda la
investigación, redacción del borrador original, revisión y edición de la redacción declaran no
tener conflicto de interés relacionado con esta investigación.
Declaración de uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que utilizaron la inteligencia artificial como apoyo para este
artículo, y también que esta herramienta no sustituye de ninguna manera la tarea o proceso
intelectual. Después de rigurosas revisiones con diferentes herramientas en la que se
comprobó que no existe plagio como constan en las evidencias, los autores manifiestan y
reconocen que este trabajo fue producto de un trabajo intelectual propio, que no ha sido escrito
ni publicado en ninguna plataforma electrónica o de IA.
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ANEXOS
1. Formato de entrevista
2. Rubrica de evaluación
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REFERENCIAS
Al-Sharafi, M. A. (2025). The Impact of Artificial Intelligence on Literary Criticism: Exploring
Potentials and Limitations. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.12345.6789
C Maldonado-Chacón, M. C., Gordón-Merizalde, G. J., Segovia-Guan, F. M., & Miño-
Peñafiel, N. I. (2025). Uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje de
estudiantes de tercer curso de bachillerato. Revista Científica Retos de La Ciencia,
9(19), 1731. https://doi.org/10.53877/rc9.19-553
Castro, N., & Mera, M. (2024). Herramientas digitales para mejorar el aprendizaje de géneros
literarios en la asignatura Lengua y Literatura. Revista Scientific,9(especial), 134-153.
Chero-Pacheco, V. (2024). Población y muestra. International Journal of Interdisciplinary
Dentistry, 17(2), 6666. https://doi.org/10.4067/s2452-55882024000200066
Chomsky, N., Roberts, I., y Watumull, J. (2023, 8 de marzo). The false promise of ChatGPT.
The New York Times. https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-
chatgpt-ai.html
Puche, D. (2024). La inteligencia artificial y el desarrollo del pensamiento crítico en los
estudiantes universitarios. Revista Delectus, 7(2), 59-67.
https://doi.org/10.36996/delectus.v7i2.242
De la Losa, C. (2024, 25 de abril). Cómo la IA está transformando la educación y el periodismo.
Universidad de San Andrés. https://repositorio.udesa.edu.ar/items/90bc3b06-5bca-
4b8e-a038-86a56ae4fea8
García-Peñalvo, F. J., et al. (2024). El sistema educativo ante la inteligencia artificial generativa.
Revista Educación XXI. https://doi.org/10.5944/educxx1.38954
León, O., Neil, C., & Cedillo, C. (2024). La inteligencia artificial en la educación y sus
implicaciones: un mapeo sistemático de la literatura. Conectividad, 5(1), 49-66
https://doi.org/10.37431/conectividad.v5i1.102
DOI: https://doi.org/10.71112/v68aj631
1541 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Lopez Chaupe, S. P., Enriquez Julián , D. C., Pascual Tirado, S. L., Reyna León , G. M., &
Villegas Hernández , N. B. (2024). Inteligencia Artificial en la Enseñanza de Lengua y
Literatura: Impacto en estudiantes del noveno ciclo, Universidad Nacional de Trujillo.
Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(4), 11525-11534.
https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i4.13314
Barco Arias, A. F., Ramírez Apolo, D. I., Martínez Cordero, Z. P., Torres De La Cruz, D., &
Tapia Pincay, M. M. (2025). La inteligencia artificial como herramienta didáctica en el
análisis literario escolar implicaciones éticas y pedagógicas. Prisma Journal, 1(3), 142-
152. https://doi.org/10.63803/prisma.v1n3.13 .
Mateo Jesús, E. E., & Huaranga Charapaqui, J. R. (2025). La investigación acción en el sector
educativo: Revisión sistemática. Horizontes. Revista de Investigación en Ciencia de la
Educación, 9(39). https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i39.1093
Salas-Rueda, R. A. (2023). Percepción de los estudiantes sobre la inteligencia artificial en el
proceso educativo. Revista de Investigación Educativa REDIE).
https://doi.org/10.24320/redie.2023.25.e12.4350
Sanabria, J. R., Silveira, Y., Pérez, D. D., & Cortina, M. J. (2023). Incidencias de la inteligencia
artificial en la educación contemporánea. Estudios del Desarrollo Social: Cuba y
América Latina, 11(2), 290-305
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2308-02722023000200021
Rovira-Collado, J. (2024). Mario Benedetti 5.0: preguntas para la inteligencia artificial. Revista
Colombiana de Educación, (98).
https://revistas.upn.edu.co/index.php/RCE/article/view/22920
Vialart-Vidal, M. N. (2022). La tecnología educativa en el contexto de la educación superior
contemporánea. Revista Cubana de Educación Superior.
http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0257-43142022000200001
DOI: https://doi.org/10.71112/v68aj631
1542 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Villamizar Acevedo, G. (2024). Kurt Lewin: teoría de campo, investigación acción y educación.
Ciencia y Educación, 8(1), 7986. https://doi.org/10.22206/cyed.2024.v8i1.2945