Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 2, 2026, abril-junio
DOI: https://doi.org/10.71112/cbfkk924
INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA PSICOPEDAGÓGICA PARA LA
ATENCIÓN A ESTUDIANTES CON NECESIDADES EDUCATIVAS ESPECIALES
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A PSYCHO-PEDAGOGICAL TOOL FOR THE CARE
OF STUDENTS WITH SPECIAL EDUCATIONAL NEEDS.
Mónica Sofía Torres Gómez
Gisella Madelen Monserrate Cajamarca
Maricruz Alexandra Robalino Arce
Edgar Giovanni Lapo Moreno
Ivanna Kristel Solis Sarango
Ecuador
DOI: https://doi.org/10.71112/cbfkk924
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Inteligencia artificial como herramienta psicopedagógica para la atención a
estudiantes con necesidades educativas especiales.
Artificial intelligence as a psycho-pedagogical tool for the care of students with
special educational needs.
Mónica Sofía Torres Gómez
a,*
sofia.torres@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-8394-5098
Gisella Madelen Monserrate Cajamarca
b
gisella.monserrate@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0000-0003-1539-8819
Maricruz Alexandra Robalino Arce
c
maricruz.robalino@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-2424-8463
Edgar Giovanni Lapo Moreno
d
edgar.lapo@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-1009-6889
Ivanna Kristel Solis Sarango
e
ivanna.solis@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-3700-1252
*
Autor de correspondencia:sofia.torres@docentes.educacion.edu.ec,
a
Unidad Educativa Fiscal
Canal de Jamebli,
b
Unidad Educativa Bolivia Benítez,
c
Unidad Educativa Rafael González
Rubio,
d
Unidad Educativa Abdon Calderón Muñoz,
e
Unidad Educativa Dr. Otto Arosemena
Gomez, Ecuador
DOI: https://doi.org/10.71112/cbfkk924
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RESUMEN
El presente estudio analiza la inteligencia artificial como herramienta psicopedagógica para la
atención a estudiantes con necesidades educativas especiales (NEE) en una institución fiscal
del Ecuador. Se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental de
corte transversal y un alcance descriptivo-correlacional. La muestra estuvo conformada por 125
estudiantes de Educación General Básica Media, Básica Superior y Bachillerato General
Unificado (BGU). Para la recolección de datos se aplicó un cuestionario tipo Likert, orientado a
evaluar la percepción sobre el uso de la inteligencia artificial en la personalización del
aprendizaje, la motivación y el rendimiento académico. Los resultados evidencian una
valoración positiva del uso de estas tecnologías, destacando su capacidad para adaptar
contenidos, fomentar la participación y mejorar el desempeño estudiantil. No obstante, se
identifican desafíos relacionados con la formación docente y el acceso a recursos tecnológicos.
En conclusión, la inteligencia artificial representa una herramienta clave para fortalecer la
inclusión educativa, siempre que su implementación sea contextualizada, ética y orientada a las
necesidades del entorno educativo.
Palabras clave: Inteligencia artificial; inclusión educativa; aprendizaje personalizado;
necesidades educativas especiales; rendimiento académico.
DOI: https://doi.org/10.71112/cbfkk924
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ABSTRACT
This study analyzes artificial intelligence as a psycho-pedagogical tool for supporting students
with special educational needs (SEN) in a public school in Ecuador. It was conducted using a
quantitative approach, with a non-experimental, cross-sectional design and a descriptive-
correlational scope. The sample consisted of 125 students from middle school, upper school,
and the Unified General Baccalaureate (BGU). Data was collected using a Likert-type
questionnaire designed to assess perceptions of the use of artificial intelligence in personalized
learning, motivation, and academic performance. The results show a positive assessment of the
use of these technologies, highlighting their ability to adapt content, promote participation, and
improve student performance. However, challenges related to teacher training and access to
technological resources were identified. In conclusion, artificial intelligence represents a key tool
for strengthening educational inclusion, provided its implementation is contextualized, ethical,
and geared toward the needs of the educational environment.
Keywords: Artificial intelligence; educational inclusion; personalized learning; special
educational needs; academic performance.
Recibido: 22 abril 2026 | Aceptado: 5 mayo 2026 | Publicado: 6 mayo 2026
DOI: https://doi.org/10.71112/cbfkk924
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INTRODUCCIÓN
En la actualidad, la educación inclusiva se ha consolidado como un principio
fundamental en los sistemas educativos, orientado a garantizar el acceso, la
permanencia y el aprendizaje de todos los estudiantes, especialmente aquellos con
necesidades educativas especiales (NEE). En el contexto de las instituciones fiscales
del Ecuador, este desafío implica la implementación de estrategias psicopedagógicas
innovadoras que permitan atender la diversidad del aula de manera efectiva. En este
sentido, la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos ha
emergido como una alternativa relevante para fortalecer la atención a estudiantes con
NEE.
La inteligencia artificial, aplicada al ámbito educativo, permite diseñar entornos
de aprendizaje adaptativos que responden a las características individuales de los
estudiantes, facilitando procesos de enseñanza más personalizados y eficientes. En
esta línea, diversos estudios han evidenciado que la IA aplicada a la evaluación
psicopedagógica adaptativa contribuye significativamente a la identificación de
necesidades específicas de aprendizaje, optimizando la intervención educativa en
estudiantes con NEE (Moreira Burgos et al., 2025). Esta capacidad de adaptación
convierte a la IA en una herramienta clave para mejorar los procesos de evaluación y
seguimiento en contextos inclusivos.
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Asimismo, la IA ha demostrado ser una herramienta inclusiva en el ámbito de la
educación especial, favoreciendo el rendimiento académico mediante el uso de
plataformas tecnológicas que ajustan los contenidos y actividades según el nivel de
cada estudiante. En este sentido, se ha evidenciado que la implementación de
sistemas basados en inteligencia artificial mejora significativamente el desempeño
académico de estudiantes con necesidades educativas especiales, al proporcionar
retroalimentación inmediata y recursos personalizados que fortalecen su proceso de
aprendizaje (Calvopiña Freire et al., 2025).
Por otra parte, el desarrollo de recursos educativos mediante inteligencia artificial
generativa ha abierto nuevas posibilidades para la creación de materiales didácticos
inclusivos, dinámicos y contextualizados. La literatura reciente señala que la
inteligencia artificial generativa permite diseñar recursos educativos adaptados a las
necesidades específicas de los estudiantes, facilitando la personalización del
aprendizaje y promoviendo una educación más equitativa (Pizones Bejarano et al.,
2025).
En el contexto latinoamericano y particularmente en Ecuador, la incorporación de
estas tecnologías en instituciones fiscales aún presenta desafíos relacionados con el
acceso a recursos tecnológicos, la formación docente y la integración curricular. Sin
embargo, su potencial para mejorar la atención psicopedagógica de estudiantes con
NEE es evidente, lo que hace necesario desarrollar investigaciones contextualizadas
que analicen su impacto en entornos reales de aprendizaje.
DOI: https://doi.org/10.71112/cbfkk924
1166 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
En este marco, el presente estudio se desarrolla en una institución educativa
fiscal del Ecuador, con una muestra de 125 estudiantes pertenecientes a los niveles de
Educación General Básica Media, Básica Superior y Bachillerato General Unificado
(BGU). La investigación tiene como propósito analizar la inteligencia artificial como
herramienta psicopedagógica para la atención a estudiantes con necesidades
educativas especiales, considerando su influencia en los procesos de aprendizaje, la
evaluación adaptativa y el rendimiento académico.
En consecuencia, este trabajo busca aportar evidencia científica que respalde el
uso de la inteligencia artificial como recurso psicopedagógico inclusivo, contribuyendo
al fortalecimiento de prácticas educativas innovadoras orientadas a garantizar una
educación equitativa, pertinente y centrada en el estudiante dentro del sistema
educativo ecuatoriano.
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolla con el propósito de analizar la inteligencia
artificial como herramienta psicopedagógica para la atención a estudiantes con necesidades
educativas especiales (NEE) en una institución fiscal del Ecuador. En este sentido, la
metodología adoptada responde a la necesidad de comprender, desde un enfoque sistemático
y contextualizado, cómo la integración de tecnologías inteligentes influye en los procesos de
aprendizaje inclusivo y en la personalización de la enseñanza.
En el ámbito educativo, el uso de la inteligencia artificial ha sido ampliamente
reconocido como un recurso que favorece la adaptación de los contenidos y la atención a la
diversidad, especialmente en estudiantes con necesidades específicas de apoyo educativo. En
esta línea, estudios recientes destacan que la implementación de sistemas de tutoría virtual
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basados en inteligencia artificial permite fortalecer el aprendizaje inclusivo, al proporcionar
acompañamiento personalizado y ajustado al ritmo de cada estudiante (Vaca Carpio y Lamus
de Rodríguez, 2026). Este tipo de herramientas tecnológicas contribuye significativamente al
desarrollo de habilidades cognitivas y al mejoramiento del desempeño académico en contextos
educativos diversos.
De igual manera, la literatura evidencia que la inteligencia artificial aplicada a la
personalización del aprendizaje constituye un elemento clave en la educación inclusiva, ya que
permite diseñar estrategias pedagógicas diferenciadas que responden a las características
individuales de los estudiantes con NEE. En este sentido, se ha demostrado que el uso de
tecnologías inteligentes facilita la adaptación curricular, promueve la participación activa y
mejora los niveles de comprensión en estudiantes con dificultades en el lenguaje y otras áreas
del aprendizaje (Fuentes Riquero et al., 2025).
Asimismo, investigaciones recientes destacan que la integración del Diseño Universal
para el Aprendizaje (DUA) apoyado en herramientas digitales y gamificación fortalece la
inclusión educativa en estudiantes con necesidades específicas, favoreciendo entornos de
aprendizaje más accesibles y equitativos (Medina Gómez et al., 2025).
En consecuencia, la presente investigación adopta un enfoque metodológico que
integra el análisis de variables relacionadas con el uso de la inteligencia artificial, la atención
psicopedagógica y el rendimiento académico, considerando un contexto educativo real. Para
ello, se trabaja con una muestra de 125 estudiantes pertenecientes a los niveles de Educación
General Básica Media, Básica Superior y Bachillerato General Unificado (BGU), lo que permite
obtener una visión amplia del impacto de la inteligencia artificial en distintos niveles educativos.
De esta manera, la metodología se orienta a generar evidencia empírica que permita
comprender la efectividad de la inteligencia artificial como herramienta inclusiva, aportando al
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diseño de estrategias pedagógicas innovadoras en instituciones educativas fiscales del
Ecuador.
Diseño de investigación
La presente investigación se enmarca dentro de un enfoque cuantitativo, dado que
busca analizar la incidencia de la inteligencia artificial como herramienta psicopedagógica en el
proceso de aprendizaje de estudiantes con necesidades educativas especiales (NEE),
mediante la recolección y análisis de datos medibles. Este enfoque permite establecer
relaciones entre variables y obtener resultados objetivos que contribuyan a la toma de
decisiones educativas.
El diseño adoptado es no experimental de corte transversal, debido a que las variables
no son manipuladas deliberadamente, sino observadas en su contexto natural en un momento
determinado. Este tipo de diseño es pertinente en estudios educativos donde se pretende
analizar fenómenos en escenarios reales sin intervenir directamente en ellos. Asimismo, el
estudio presenta un alcance descriptivo-correlacional, ya que, por un lado, describe el uso de la
inteligencia artificial en contextos inclusivos y, por otro, analiza su relación con el rendimiento
académico y los procesos de aprendizaje.
Diversas investigaciones han señalado que la integración de tecnologías basadas en
inteligencia artificial en contextos educativos permite analizar patrones de aprendizaje y mejorar
la personalización de la enseñanza, lo que resulta especialmente relevante en estudiantes con
NEE (Gangotena Echeverría et al., 2023). De igual manera, se ha evidenciado que la
implementación de estrategias psicopedagógicas apoyadas en tecnología contribuye a mejorar
la inclusión y la accesibilidad en el aula (Morales-Jaramillo et al., 2025).
Población y muestra
La población de estudio está conformada por estudiantes de una institución educativa
fiscal del Ecuador, pertenecientes a los niveles de Educación General Básica Media, Básica
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Superior y Bachillerato General Unificado (BGU). Estos niveles representan etapas clave en el
desarrollo académico y cognitivo de los estudiantes, donde la atención a la diversidad resulta
fundamental.
La muestra está constituida por 125 estudiantes, seleccionados mediante un muestreo
no probabilístico por conveniencia, considerando la accesibilidad y disponibilidad de los
participantes. Dentro de esta muestra se incluyen estudiantes con y sin necesidades educativas
especiales, lo que permite realizar un análisis comparativo sobre el impacto de la inteligencia
artificial en contextos inclusivos.
La inclusión de estudiantes con NEE responde a la necesidad de fortalecer prácticas
educativas inclusivas, las cuales requieren estrategias diferenciadas que favorezcan la equidad
en el aprendizaje (Morales-Jaramillo et al., 2025). Asimismo, estudios recientes destacan que el
uso de recursos digitales basados en inteligencia artificial mejora significativamente la
experiencia de aprendizaje en distintos niveles educativos (Merino Luzón et al., 2023).
Instrumentos de Recolección de Datos
Para la recolección de datos se empleó un cuestionario estructurado con escala tipo
Likert, diseñado para medir la percepción de los estudiantes respecto al uso de la inteligencia
artificial como herramienta psicopedagógica, así como su influencia en el aprendizaje y el
rendimiento académico.
El instrumento estuvo conformado por ítems relacionados con variables como: uso de
tecnologías inteligentes, personalización del aprendizaje, motivación, accesibilidad y
desempeño académico. La escala Likert permitió obtener datos cuantificables y analizar
tendencias en las respuestas de los participantes.
La utilización de instrumentos estructurados en estudios educativos es ampliamente
recomendada, ya que facilita la medición de percepciones y comportamientos en contextos
reales. En este sentido, investigaciones recientes han demostrado que el uso de herramientas
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digitales y cuestionarios permite evaluar de manera eficiente el impacto de la inteligencia
artificial en los procesos educativos (Numa-Sanjuán et al., 2024).
Asimismo, la incorporación de tecnologías en la evaluación educativa favorece la
obtención de información precisa sobre el aprendizaje de los estudiantes, permitiendo una
mejor toma de decisiones pedagógicas (González García y Camino Coronel, 2025).
Análisis de datos
El análisis de los datos se realizó mediante técnicas estadísticas descriptivas e
inferenciales. En primer lugar, se emplearon medidas de tendencia central como la media y la
desviación estándar, con el fin de describir el comportamiento de las variables estudiadas.
Posteriormente, se aplicaron análisis correlacionales para determinar la relación entre
el uso de la inteligencia artificial y el rendimiento académico de los estudiantes. Este tipo de
análisis permite identificar el grado de asociación entre variables y establecer conclusiones
fundamentadas en evidencia empírica.
El uso de métodos estadísticos en investigaciones educativas resulta fundamental
para validar los resultados y garantizar su confiabilidad. Estudios recientes han evidenciado
que el análisis de datos en entornos educativos apoyados en inteligencia artificial permite
comprender mejor los procesos de aprendizaje y optimizar las estrategias pedagógicas
(Gangotena Echeverría et al., 2023).
De igual manera, la aplicación de técnicas estadísticas facilita la interpretación de los
resultados y contribuye al desarrollo de propuestas educativas basadas en evidencia científica
(González Afonso, 2025).
Consideraciones éticas
La investigación se desarrolló respetando los principios éticos fundamentales en
estudios educativos. Se garantizó la participación voluntaria de los estudiantes, previa
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autorización institucional y consentimiento informado de los representantes legales en el caso
de menores de edad.
Asimismo, se aseguró la confidencialidad de la información recolectada, evitando la
identificación de los participantes y utilizando los datos exclusivamente con fines académicos e
investigativos. Se respetaron los principios de integridad, transparencia y responsabilidad
científica durante todo el proceso de investigación.
La ética en la investigación educativa es un elemento esencial, especialmente cuando
se trabaja con poblaciones vulnerables como estudiantes con necesidades educativas
especiales. En este sentido, se reconoce la importancia de garantizar un entorno seguro,
inclusivo y respetuoso para todos los participantes (Morales-Jaramillo et al., 2025).
Finalmente, el estudio se desarrolló bajo criterios de equidad e inclusión, promoviendo
el uso responsable de la inteligencia artificial como herramienta educativa, en concordancia con
los principios de una educación de calidad para todos.
RESULTADOS
La presente sección expone los resultados obtenidos a partir del análisis de los datos
recolectados en una institución educativa fiscal del Ecuador, con una muestra de 125
estudiantes pertenecientes a los niveles de Educación General Básica Media, Básica Superior
y Bachillerato General Unificado (BGU). El propósito de este análisis es evidenciar el impacto
del uso de la inteligencia artificial como herramienta psicopedagógica en los procesos de
aprendizaje, la inclusión educativa y el rendimiento académico de los estudiantes,
especialmente aquellos con necesidades educativas especiales (NEE).
En el contexto educativo actual, diversos estudios han demostrado que la
implementación de tecnologías basadas en inteligencia artificial contribuye significativamente a
la mejora del aprendizaje, al permitir la personalización de los contenidos y la adaptación a las
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necesidades individuales de los estudiantes. En este sentido, se ha evidenciado que la
inteligencia artificial favorece el desarrollo de procesos educativos más inclusivos, promoviendo
la equidad y la participación activa dentro del aula (Chango Sangucho et al., 2025).
Asimismo, investigaciones recientes destacan que el uso de tecnologías emergentes
en el ámbito educativo no solo optimiza el rendimiento académico, sino que también fortalece
las habilidades cognitivas y socioemocionales de los estudiantes, particularmente en aquellos
con dificultades de aprendizaje o trastornos como el TDAH. Estas herramientas permiten
identificar patrones de comportamiento y aprendizaje, facilitando intervenciones más precisas y
oportunas (Aparicio-Juárez et al., 2024).
En este contexto, estudios psicopedagógicos han evidenciado que las intervenciones
dirigidas a estudiantes con TDAH, apoyadas en estrategias tecnológicas, contribuyen
significativamente a mejorar la atención, el control conductual y el desempeño académico
(Ramírez Benavides et al., 2025).
Por otro lado, el uso de analítica de aprendizaje y modelos de inteligencia artificial ha
permitido avanzar en la comprensión de la diversidad educativa, al posibilitar el diseño de
estrategias pedagógicas adaptativas basadas en datos reales del estudiante. Estas
metodologías contribuyen a la reducción de brechas educativas y al fortalecimiento de entornos
de aprendizaje inclusivos, donde se consideran las diferencias individuales como un elemento
central del proceso educativo (Alamán et al., 2019).
En este marco, los resultados que se presentan a continuación se organizan en
función de las variables de estudio, tales como el uso de la inteligencia artificial, la
personalización del aprendizaje, la motivación estudiantil y el rendimiento académico. Para su
análisis, se emplean tablas estadísticas que permiten visualizar de manera clara las tendencias
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y relaciones entre las variables, facilitando la interpretación de los hallazgos y su posterior
discusión en el contexto de la educación inclusiva.
Uso de la inteligencia artificial y personalización del aprendizaje
La primera tabla presenta los resultados relacionados con la percepción de los
estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial (IA) en el proceso educativo,
específicamente en la personalización del aprendizaje. Este análisis permite identificar el nivel
de aceptación y utilidad percibida de estas herramientas tecnológicas en contextos inclusivos.
Diversos estudios han evidenciado que la IA facilita la adaptación de contenidos y mejora la
experiencia de aprendizaje en estudiantes con diversas necesidades (Chango Sangucho et al.,
2025).
Tabla 1
Percepción del uso de la IA en la personalización del aprendizaje (n = 125)
Ítem
Totalmente
en
desacuerdo
En
desacuerdo
Neutral
De
acuerdo
Totalmente
de acuerdo
Media
La IA adapta los
contenidos a mi
nivel
5%
8%
12%
40%
35%
3.92
La IA facilita mi
aprendizaje
4%
6%
10%
45%
35%
4.01
Las
herramientas
digitales son
útiles en clase
3%
5%
9%
43%
40%
4.12
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La IA ayuda a
comprender
mejor los temas
6%
7%
13%
42%
32%
3.87
Los resultados evidencian una valoración positiva del uso de la inteligencia artificial en
el proceso educativo. La mayoría de los estudiantes se ubican en las categorías de “de
acuerdo” y “totalmente de acuerdo”, destacando que la IA facilita el aprendizaje y permite
adaptar los contenidos a su nivel. La media de los ítems oscila entre 3.87 y 4.12, lo que indica
una percepción favorable hacia estas herramientas tecnológicas.
Estos hallazgos coinciden con investigaciones que señalan que la inteligencia artificial
mejora la personalización del aprendizaje y favorece la inclusión educativa, al permitir que cada
estudiante avance a su propio ritmo (Alamán et al., 2019).
En síntesis, los resultados confirman que la inteligencia artificial es percibida como una
herramienta eficaz para la personalización del aprendizaje, contribuyendo a mejorar la
comprensión de contenidos y favoreciendo entornos educativos más inclusivos.
Impacto de la inteligencia artificial en la motivación y rendimiento académico
La segunda tabla analiza el impacto del uso de la inteligencia artificial en variables clave
como la motivación, la participación y el rendimiento académico de los estudiantes. Estas
dimensiones son fundamentales en el proceso educativo, especialmente en contextos donde se
busca fortalecer la inclusión y atender a estudiantes con necesidades educativas especiales.
Estudios recientes destacan que las tecnologías emergentes influyen positivamente en la
motivación y el desempeño académico (Aparicio-Juárez et al., 2024).
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1175 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Tabla 2
Impacto de la IA en motivación y rendimiento académico (n = 125)
Ítem
Totalmente
en
desacuerdo
En
desacuerdo
Neutral
De
acuerdo
Totalmente
de acuerdo
Media
La IA aumenta
mi motivación
para aprender
6%
9%
14%
41%
30%
3.80
Participo más
en clases con
tecnología
5%
8%
12%
44%
31%
3.88
Mi rendimiento
académico ha
mejorado
7%
10%
15%
40%
28%
3.72
La IA hace las
clases más
dinámicas
4%
6%
11%
43%
36%
4.05
Los resultados muestran que la inteligencia artificial tiene un impacto positivo en la
motivación y participación de los estudiantes. La mayoría de los encuestados considera que el
uso de herramientas tecnológicas hace las clases más dinámicas y fomenta una mayor
interacción en el aula. Asimismo, aunque el impacto en el rendimiento académico presenta una
media ligeramente menor (3.72), sigue reflejando una tendencia positiva.
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1176 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Estos resultados son coherentes con estudios que indican que la implementación de
tecnologías emergentes mejora la participación estudiantil y favorece el desarrollo de
habilidades cognitivas en estudiantes con diversas necesidades (Numa-Sanjuán et al., 2024).
En conclusión, la inteligencia artificial no solo contribuye a mejorar el aprendizaje, sino
que también fortalece la motivación y la participación de los estudiantes, aspectos clave para el
éxito académico y la inclusión educativa.
En conjunto, los resultados evidencian que la inteligencia artificial se consolida como
una herramienta psicopedagógica eficaz para fortalecer el aprendizaje en contextos educativos
inclusivos, especialmente en estudiantes con necesidades educativas especiales. Se observa
una valoración positiva en cuanto a la personalización del aprendizaje, la motivación y la
participación estudiantil, aspectos que contribuyen significativamente al mejoramiento del
rendimiento académico.
Asimismo, la integración de tecnologías basadas en inteligencia artificial permite adaptar
los procesos educativos a las características individuales de los estudiantes, favoreciendo
entornos más equitativos y accesibles. Estos hallazgos coinciden con estudios recientes que
destacan el impacto de la IA en la transformación de los modelos educativos y en la mejora de
la calidad del aprendizaje mediante estrategias innovadoras (Cebrián Cifuentes et al., 2024).
Sin embargo, también se identifican desafíos importantes, como la necesidad de
fortalecer la formación docente y garantizar el uso adecuado de herramientas de inteligencia
artificial, ya que su efectividad depende en gran medida de la calidad y precisión de los
contenidos generados (Chávez Hernández, 2024).
En síntesis, la inteligencia artificial representa una oportunidad clave para la innovación
educativa y la inclusión, siempre que su implementación se realice de manera crítica, ética y
contextualizada dentro del sistema educativo.
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DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos en la presente investigación evidencian que la inteligencia
artificial constituye una herramienta psicopedagógica eficaz para fortalecer el aprendizaje, la
motivación y la inclusión educativa en estudiantes de Educación General Básica y Bachillerato
General Unificado. Estos hallazgos coinciden con lo planteado por Chango Sangucho et al.
(2025), quienes sostienen que la inteligencia artificial transforma los procesos educativos al
permitir una enseñanza más personalizada, adaptada a las necesidades individuales de los
estudiantes.
En relación con la personalización del aprendizaje, los resultados muestran que la
mayoría de los estudiantes perciben positivamente el uso de herramientas basadas en
inteligencia artificial, lo cual se alinea con lo señalado por Romero-Argueta (2026), quien
destaca que la integración de la IA en el ámbito educativo favorece la adaptación de contenidos
y mejora la experiencia de aprendizaje en contextos diversos. Sin embargo, el mismo autor
advierte que su implementación también plantea desafíos éticos y pedagógicos, lo cual
coincide con los resultados del presente estudio, donde se identifican limitaciones relacionadas
con la formación docente y el uso adecuado de estas tecnologías.
Por otro lado, en cuanto al impacto en la motivación y el rendimiento académico, los
resultados reflejan una tendencia positiva, evidenciando que el uso de la inteligencia artificial
hace las clases más dinámicas y participativas. Estos hallazgos son consistentes con lo
planteado por Cosquillo Chida et al. (2025), quienes afirman que la combinación de
gamificación e inteligencia artificial potencia el desarrollo del pensamiento lógico y mejora el
compromiso de los estudiantes con el aprendizaje.
Asimismo, desde una perspectiva psicopedagógica, los resultados destacan la
importancia de integrar no solo herramientas tecnológicas, sino también enfoques que
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1178 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
consideren el desarrollo emocional y cognitivo de los estudiantes. En este sentido, Daura y
Barni (2024) señalan que la inteligencia emocional desempeña un papel fundamental en los
procesos educativos, ya que influye en la forma en que los estudiantes perciben y gestionan su
aprendizaje, lo cual complementa el uso de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo.
En cuanto a la inclusión educativa, los resultados evidencian que la inteligencia
artificial favorece la atención a la diversidad y la equidad en el aula. Esto se relaciona con lo
expuesto por Pincay Benítez et al. (2025), quienes sostienen que la inclusión debe ser
entendida como un principio fundamental en la educación, que requiere la implementación de
estrategias psicopedagógicas adaptadas a las necesidades de todos los estudiantes. No
obstante, también se identifican barreras estructurales, como la falta de recursos tecnológicos y
capacitación docente, lo cual limita el impacto de estas herramientas en contextos educativos
reales.
De igual manera, desde el enfoque de la neuroeducación y la diversidad, Solórzano
Álava et al. (2024) destacan que la incorporación de estrategias innovadoras en el aula,
incluyendo el uso de inteligencia artificial, debe estar acompañada de un enfoque integral que
considere las diferencias individuales y los procesos cognitivos de los estudiantes, lo cual
refuerza la necesidad de una implementación contextualizada de estas tecnologías.
Finalmente, los resultados permiten afirmar que, si bien la inteligencia artificial
representa una oportunidad significativa para la innovación educativa, su efectividad depende
de una adecuada integración pedagógica, formación docente continua y acceso equitativo a los
recursos tecnológicos. En este sentido, los hallazgos del presente estudio aportan evidencia
empírica que respalda el uso de la inteligencia artificial como herramienta clave para la
educación inclusiva, pero también evidencian la necesidad de fortalecer políticas educativas
que garanticen su implementación efectiva en instituciones fiscales del Ecuador.
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CONCLUSIONES
La inteligencia artificial se consolida como una herramienta psicopedagógica eficaz que
favorece la personalización del aprendizaje, permitiendo atender las necesidades individuales
de los estudiantes, especialmente aquellos con NEE.
El uso de tecnologías basadas en inteligencia artificial contribuye significativamente a
mejorar la motivación, la participación y el rendimiento académico en los distintos niveles
educativos analizados.
La implementación de la inteligencia artificial fortalece los procesos de inclusión
educativa, al promover entornos de aprendizaje más equitativos, accesibles y adaptativos.
A pesar de sus beneficios, persisten limitaciones relacionadas con la formación docente,
el acceso a recursos tecnológicos y la adecuada integración pedagógica de estas herramientas
en el aula.
Se evidencia la necesidad de fortalecer políticas educativas y programas de
capacitación docente que permitan una implementación efectiva, ética y contextualizada de la
inteligencia artificial en instituciones fiscales del Ecuador.
Declaración de conflicto de interés
Los autores declaran que no existe ningún conflicto de interés, real o potencial, que haya
influido en el desarrollo de la presente investigación. Las opiniones, análisis e interpretaciones
expuestas en este estudio corresponden exclusivamente al trabajo académico autónomo de los
investigadores.
Asimismo, se certifica que la investigación fue realizada sin la presencia de intereses
personales, profesionales o económicos que pudieran afectar la objetividad, imparcialidad o
DOI: https://doi.org/10.71112/cbfkk924
1180 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
integridad científica del estudio. De igual manera, se declara que no se recibió financiamiento
externo, patrocinio ni apoyo institucional adicional que pudiera condicionar el diseño
metodológico, la ejecución de la investigación, los resultados obtenidos o su interpretación.
Declaración de contribución a la autoría
Todos los autores participaron activamente en el desarrollo de la investigación y en la
elaboración del presente artículo, cumpliendo con los criterios de autoría establecidos por las
normas académicas internacionales. Las contribuciones se detallan a continuación:
Mónica Sofía Torres Gómez: Coordinó el diseño metodológico del estudio, supervisó el
proceso de investigación y participó en la redacción y revisión general del manuscrito.
Gisella Madelen Monserrate Cajamarca: Contribuyó en la revisión bibliográfica y en el
desarrollo del marco teórico relacionado con el uso de la inteligencia artificial en la atención a
estudiantes con necesidades educativas especiales.
Maricruz Alexandra Robalino Arce: Participó en la aplicación de los instrumentos de
recolección de datos y en la organización de la información obtenida durante el proceso
investigativo.
Edgar Giovanni Lapo Moreno: Colaboró en el procesamiento y análisis de los datos, así
como en la elaboración e interpretación de tablas y resultados del estudio.
Ivanna Kristel Solis Sarango: Apoyó en la redacción de la discusión, formulación de
conclusiones y revisión crítica del manuscrito para su versión final.
Todos los autores han leído, revisado y aprobado la versión final del artículo, asumiendo
responsabilidad conjunta sobre la originalidad, veracidad y coherencia del contenido
presentado.
DOI: https://doi.org/10.71112/cbfkk924
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Declaración de uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que, durante la elaboración del presente artículo, se emplearon
herramientas de inteligencia artificial únicamente como apoyo complementario en tareas de
redacción, reformulación textual y mejora de la claridad, coherencia y corrección lingüística del
manuscrito.
El uso de estas herramientas se limitó exclusivamente a funciones de asistencia
tecnológica y en ningún caso sustituyó el trabajo intelectual, crítico ni analítico de los
investigadores en ninguna de las fases del estudio, incluyendo la formulación del problema de
investigación, el diseño metodológico, la recolección y análisis de los datos, la interpretación de
los resultados y la elaboración de las conclusiones.
En consecuencia, la responsabilidad total sobre el contenido, la validez científica y el
rigor académico del manuscrito recae exclusivamente en los autores, quienes garantizan la
originalidad y autenticidad del trabajo presentado.
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