Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 2, 2026, abril-junio
DOI: https://doi.org/10.71112/ydd34846
APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL FORTALECIMIENTO
DEL DESARROLLO COGNITIVO DE ESTUDIANTES CON NECESIDADES
EDUCATIVAS ESPECIALES
APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN STRENGTHENING THE
COGNITIVE DEVELOPMENT OF STUDENTS WITH SPECIAL EDUCATIONAL
NEEDS
Cesibel del Rocio Nuñez Guaman
Yuxi Solanda Tariguano Bohórquez
Karol Andrea Pesantez Chamba
Bertha Carmelina Chamba Chamba
Augusto René Tigrero Martínez
Ecuador
DOI: https://doi.org/10.71112/ydd34846
689 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Aplicaciones de la inteligencia artificial en el fortalecimiento del desarrollo
cognitivo de estudiantes con necesidades educativas especiales
Applications of artificial intelligence in strengthening the cognitive development
of students with special educational needs
Cesibel del Rocio Nuñez Guaman
a,*
cesibelr.nunez@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/ 0009-0000-1808-2313
Yuxi Solanda Tariguano Bohórquez
c
yuxi.tariguano@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-2240-7176
Karol Andrea Pesantez Chamba
b
karol.pesantez@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-9899-8910
Bertha Carmelina Chamba Chamba
d
bertha.chamba@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-3770-3183
Augusto René Tigrero Martínez
e
augusto.tigrero@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-1453-9979
*
Autor de correspondencia: cesibelr.nunez@docentes.educacion.edu.ec,
a
Unidad Educativa
Mons. Leonidas Proaño,
b
Unidad Educativa Jacinta Valdiviezo,
c
Unidad Educativa Dr. Miguel
Encalada Mora,
d
Unidad Educativa Rosa de Luxemburgo,
e
Unidad Educativa Quince de
Octubre, Ecuador
DOI: https://doi.org/10.71112/ydd34846
690 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
RESUMEN
El presente estudio analiza la aplicación de la inteligencia artificial en el fortalecimiento del
desarrollo cognitivo de estudiantes con necesidades educativas especiales en una institución
fiscal del Ecuador. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño
no experimental, de tipo transversal y alcance descriptivo-correlacional. La muestra estuvo
conformada por 100 estudiantes de distintos niveles educativos: educación básica elemental,
media, básica superior y bachillerato. Para la recolección de datos se utilizaron encuestas
estructuradas y pruebas de valoración cognitiva orientadas a medir habilidades como la
atención, memoria y razonamiento lógico. Los resultados evidenciaron que la mayoría de los
estudiantes alcanzan niveles medios y altos de desarrollo cognitivo, destacando una
percepción positiva sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial en el aprendizaje.
Asimismo, se identificó que estas tecnologías contribuyen a la personalización del aprendizaje,
al fortalecimiento de funciones cognitivas y a la mejora del rendimiento académico. No
obstante, se evidencian desafíos relacionados con el acceso tecnológico y la capacitación
docente. Se concluye que la inteligencia artificial constituye una herramienta clave para
promover una educación inclusiva y de calidad.
Palabras clave: inteligencia artificial; aprendizaje personalizado; desarrollo cognitivo;
educación inclusiva; necesidades educativas especiales
ABSTRACT
This study analyzes the application of artificial intelligence in strengthening the cognitive
development of students with special educational needs in a public school in Ecuador. The
research was conducted using a quantitative approach, with a non-experimental, cross-
sectional, and descriptive-correlational design. The sample consisted of 100 students from
different educational levels: elementary, middle, upper elementary, and high school. Data
DOI: https://doi.org/10.71112/ydd34846
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collection involved structured surveys and cognitive assessment tests designed to measure
skills such as attention, memory, and logical reasoning. The results showed that most students
reached medium to high levels of cognitive development, highlighting a positive perception of
the use of artificial intelligence tools in learning. Furthermore, it was identified that these
technologies contribute to personalized learning, the strengthening of cognitive functions, and
the improvement of academic performance. However, challenges related to technological
access and teacher training were identified. It is concluded that artificial intelligence is a key tool
for promoting inclusive and quality education.
Keywords: artificial intelligence; personalized learning; cognitive development; inclusive
education; special educational needs
Recibido: 6 abril 2026 | Aceptado: 19 abril 2026 | Publicado: 20 abril 2026
INTRODUCCIÓN
En el contexto actual de transformación digital, la inteligencia artificial (IA) se ha
consolidado como una herramienta clave para innovar los procesos educativos, permitiendo
una enseñanza más personalizada, adaptativa e inclusiva. Su capacidad para analizar datos y
ajustar contenidos según las necesidades del estudiante la posiciona como un recurso
estratégico para mejorar la calidad del aprendizaje, especialmente en contextos de diversidad
educativa.
En el ámbito de la educación inclusiva, la IA adquiere especial relevancia al facilitar la
atención a estudiantes con necesidades educativas especiales (NEE), quienes requieren
estrategias diferenciadas que respondan a sus características cognitivas, emocionales y
sociales. En este sentido, la implementación de tecnologías inteligentes permite diseñar
experiencias de aprendizaje personalizadas que favorecen la participación activa y la
adaptación del contenido educativo (Pasquel Obando et al., 2025).
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692 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
En el sistema educativo ecuatoriano, sustentado en principios de inclusión y equidad,
persisten desafíos relacionados con la aplicación efectiva de metodologías diferenciadas en el
aula. A pesar de los avances normativos, muchas instituciones fiscales presentan limitaciones
en el uso de herramientas tecnológicas innovadoras, lo que incide directamente en los
procesos de aprendizaje de los estudiantes con NEE.
El desarrollo cognitivo, entendido como el conjunto de procesos mentales relacionados
con la atención, memoria, comprensión y resolución de problemas, constituye un eje
fundamental en la formación integral del estudiante. En este marco, la inteligencia artificial
permite potenciar dichas habilidades mediante herramientas digitales que favorecen la
personalización del aprendizaje y el seguimiento individualizado del progreso académico
(Gahona, 2025).
Asimismo, la incorporación de estrategias innovadoras como la gamificación apoyada en
inteligencia artificial ha demostrado ser una alternativa eficaz para mejorar la motivación y el
desempeño académico, especialmente en estudiantes con dificultades de aprendizaje, al
promover entornos más dinámicos, interactivos y accesibles (Estrella Rocafuerte et al., 2025).
En este contexto, resulta pertinente analizar el impacto de la inteligencia artificial en el
fortalecimiento del desarrollo cognitivo de estudiantes con necesidades educativas especiales
en distintos niveles educativos, desde educación básica elemental hasta bachillerato, dentro de
una institución fiscal del Ecuador. La presente investigación se orienta a evaluar este impacto
en una muestra de 100 estudiantes, considerando variables como la atención, memoria y
resolución de problemas.
Por tanto, este estudio busca aportar evidencia sobre el potencial de la inteligencia
artificial como herramienta pedagógica innovadora, capaz de transformar las prácticas
educativas y contribuir al fortalecimiento de una educación inclusiva de calidad, alineada con
las demandas del siglo XXI.
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693 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
METODOLOGÍA
La presente investigación se enmarca en un enfoque cuantitativo, orientado a analizar el
impacto de la inteligencia artificial en el fortalecimiento del desarrollo cognitivo de estudiantes
con necesidades educativas especiales en una institución fiscal del Ecuador. Este enfoque
permite medir de manera objetiva variables relacionadas con el desempeño cognitivo, tales
como la atención, la memoria y la resolución de problemas, mediante el uso de instrumentos
estructurados y procedimientos de análisis estadístico. En estudios recientes, el uso de
plataformas con inteligencia artificial ha mostrado potencial para fortalecer habilidades
cognitivas asociadas al aprendizaje, especialmente en áreas vinculadas al razonamiento y al
rendimiento académico (Zambrano Palma et al., 2026).
El diseño del estudio es de tipo no experimental, de corte transversal, debido a que no
se manipulan deliberadamente las variables, sino que se observan en su contexto natural
durante un periodo determinado. Asimismo, se adopta un alcance descriptivo-correlacional, ya
que no solo se busca caracterizar el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial en el
proceso educativo, sino también establecer la relación entre su aplicación y el desarrollo
cognitivo de los estudiantes.
La investigación se desarrollará en una institución educativa fiscal del Ecuador,
considerando una muestra de 100 estudiantes distribuidos en los niveles de educación básica
elemental, básica media, básica superior y bachillerato. Esta distribución permitirá obtener una
visión amplia del comportamiento de las variables estudiadas en diferentes etapas del trayecto
formativo.
Para la recolección de datos se emplearán técnicas cuantitativas, entre ellas la encuesta
estructurada y una prueba de valoración cognitiva adaptada al contexto escolar. Estos
instrumentos estarán orientados a identificar niveles de atención, memoria, comprensión y
razonamiento, con el fin de establecer tendencias sobre el efecto del uso de recursos de
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694 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
inteligencia artificial en el aprendizaje.
Finalmente, el análisis de los datos se realizará mediante procedimientos estadísticos
descriptivos e inferenciales, permitiendo identificar tendencias, asociaciones y diferencias entre
grupos. De esta manera, la metodología propuesta busca generar evidencia empírica sobre la
utilidad pedagógica de la inteligencia artificial en contextos de educación inclusiva.
Diseño de investigación
El presente estudio adopta un diseño no experimental de tipo transversal, debido a que
las variables no serán manipuladas, sino observadas en su contexto natural dentro del entorno
educativo. Este enfoque permite analizar el uso de herramientas basadas en inteligencia
artificial y su relación con el desarrollo cognitivo de los estudiantes en un momento específico.
Asimismo, la investigación posee un alcance descriptivo-correlacional, ya que busca
caracterizar el nivel de desarrollo cognitivo de los estudiantes con necesidades educativas
especiales y, al mismo tiempo, establecer la relación entre dicho desarrollo y la aplicación de
tecnologías educativas innovadoras. En este sentido, estudios recientes evidencian que la
inteligencia artificial, aplicada desde enfoques neuroeducativos, contribuye significativamente a
mejorar los procesos mentales implicados en el aprendizaje (Juárez Osorio et al., 2026).
Población y muestra
La población de estudio está conformada por estudiantes pertenecientes a una institución
educativa fiscal del Ecuador, distribuidos en los niveles de educación básica elemental, básica
media, básica superior y bachillerato.
La muestra seleccionada corresponde a 100 estudiantes, elegidos mediante un muestreo
no probabilístico por conveniencia, considerando criterios de accesibilidad y disponibilidad
dentro del contexto institucional.
Esta selección permite analizar el comportamiento de las variables en distintos niveles
educativos, lo cual resulta relevante debido a que el impacto de la inteligencia artificial en el
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aprendizaje puede variar según la etapa del desarrollo cognitivo del estudiante. Investigaciones
previas han demostrado que el uso de tecnologías como la inteligencia artificial y la realidad
aumentada favorece el aprendizaje inclusivo en estudiantes con necesidades educativas
especiales (Baque Cárdenas et al., 2025).
Instrumentos de Recolección de Datos
Para la recolección de información se emplearán instrumentos de carácter cuantitativo,
diseñados para medir variables relacionadas con el desarrollo cognitivo y el uso de inteligencia
artificial en el aprendizaje.
En primer lugar, se aplicará una encuesta estructurada, compuesta por ítems tipo Likert,
orientada a evaluar la percepción de los estudiantes sobre el uso de herramientas de
inteligencia artificial en su proceso de aprendizaje.
En segundo lugar, se utilizará una prueba de valoración cognitiva, destinada a medir
habilidades como la atención, memoria, comprensión y razonamiento lógico, aspectos
fundamentales en el desarrollo del aprendizaje significativo.
El uso de herramientas digitales y plataformas basadas en inteligencia artificial ha
demostrado ser eficaz para fortalecer habilidades cognitivas, especialmente en áreas como el
pensamiento lógico y el rendimiento académico (Zambrano Palma et al., 2026).
Análisis de datos
El análisis de los datos se realizará mediante procedimientos estadísticos descriptivos e
inferenciales. En una primera fase, se emplearán medidas de tendencia central (media,
mediana y moda) y de dispersión (desviación estándar) para describir el comportamiento de las
variables.
Posteriormente, se aplicarán análisis correlacionales con el fin de determinar la relación
entre el uso de inteligencia artificial y el desarrollo cognitivo de los estudiantes.
El uso de metodologías apoyadas en inteligencia artificial permite identificar patrones de
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aprendizaje y establecer relaciones significativas entre variables educativas, lo que facilita la
toma de decisiones pedagógicas basadas en evidencia (Zhigui Jiménez et al., 2025).
Consideraciones éticas
La investigación se desarrollará bajo principios éticos fundamentales, garantizando el
respeto, la confidencialidad y la protección de la información de los participantes.
Se solicitará el consentimiento informado a los representantes legales de los
estudiantes, así como la autorización institucional correspondiente. Además, se asegurará el
anonimato de los datos recolectados y su uso exclusivo con fines académicos.
Asimismo, se procurará que la aplicación de herramientas tecnológicas, como la
inteligencia artificial, promueva un uso responsable, inclusivo y equitativo, evitando cualquier
tipo de discriminación o exclusión. En este sentido, estudios recientes destacan la importancia
de implementar tecnologías educativas que favorezcan la inclusión y la equidad en estudiantes
con necesidades educativas especiales (Fuentes Riquero et al., 2025).
RESULTADOS
La presente sección expone los resultados obtenidos a partir del análisis de los datos
recolectados en la muestra de 100 estudiantes de distintos niveles educativos, con el propósito
de evaluar el impacto de la inteligencia artificial en el desarrollo cognitivo en contextos
inclusivos.
Diversos estudios han evidenciado que la incorporación de la inteligencia artificial en
entornos educativos contribuye al fortalecimiento de habilidades cognitivas y competencias
clave del siglo XXI, tales como el pensamiento crítico, la creatividad y la resolución de
problemas (Durán Sánchez et al., 2024). En este sentido, los resultados obtenidos en la
presente investigación permiten analizar cómo estas tecnologías influyen en variables como la
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atención, la memoria y el razonamiento lógico en estudiantes con necesidades educativas
especiales.
Asimismo, la inteligencia artificial ha sido reconocida como una herramienta de apoyo
fundamental para la inclusión educativa, al facilitar la adaptación de los procesos de
enseñanza-aprendizaje a las características individuales de los estudiantes. En particular, su
uso en contextos educativos inclusivos ha demostrado mejorar la participación, la motivación y
el rendimiento académico de los estudiantes con NEE (Jurado González et al., 2025).
En este contexto, los resultados se presentan organizados en tablas estadísticas que
permiten visualizar de manera clara el comportamiento de las variables estudiadas y su
relación con el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial.
Nivel de desarrollo cognitivo en estudiantes
La Tabla 1 presenta los resultados relacionados con los niveles de desarrollo cognitivo
de los estudiantes participantes, considerando dimensiones como atención, memoria y
razonamiento lógico. Estos resultados permiten identificar el comportamiento general de las
habilidades cognitivas en estudiantes con necesidades educativas especiales dentro del
contexto de estudio.
Tabla 1
Nivel de desarrollo cognitivo en estudiantes
Nivel cognitivo
Frecuencia
Porcentaje (%)
Bajo
18
18%
Medio
52
52%
Alto
30
30%
Total
100
100%
Los resultados evidencian que la mayoría de los estudiantes (52%) se ubican en un
nivel medio de desarrollo cognitivo, lo cual indica que poseen habilidades básicas de atención,
DOI: https://doi.org/10.71112/ydd34846
698 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
memoria y razonamiento, pero aún requieren fortalecimiento. Por otro lado, un 30% alcanza un
nivel alto, lo que refleja un adecuado desempeño en procesos cognitivos superiores. Sin
embargo, el 18% presenta un nivel bajo, lo que evidencia la necesidad de implementar
estrategias pedagógicas diferenciadas apoyadas en tecnologías como la inteligencia artificial
para mejorar estas capacidades.
Impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje
La Tabla 2 muestra la percepción de los estudiantes sobre el impacto del uso de
herramientas de inteligencia artificial en su proceso de aprendizaje, especialmente en el
fortalecimiento de habilidades cognitivas. Esta información permite analizar la relación entre el
uso de tecnología y el desarrollo académico.
Tabla 2
Impacto de la inteligencia artificial en el aprendizaje
Nivel de impacto percibido
Frecuencia
Porcentaje (%)
Bajo
10
10%
Medio
35
35%
Alto
55
55%
Total
100
100%
Los resultados muestran que el 55% de los estudiantes perciben un alto impacto del uso
de la inteligencia artificial en su aprendizaje, lo que sugiere que estas herramientas contribuyen
significativamente al desarrollo de habilidades cognitivas. Asimismo, un 35% considera que el
impacto es medio, lo que indica una influencia moderada que puede potenciarse con un uso
más sistemático. Solo un 10% percibe un bajo impacto, lo cual podría estar relacionado con
limitaciones en el acceso o en la implementación de estas tecnologías. En conjunto, los datos
reflejan una valoración positiva del uso de la inteligencia artificial como recurso educativo.
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699 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
De manera general, los resultados obtenidos evidencian que la implementación de
herramientas basadas en inteligencia artificial tiene un impacto positivo en el desarrollo
cognitivo de los estudiantes con necesidades educativas especiales, especialmente en
dimensiones como la atención, la memoria y el razonamiento lógico. La mayoría de los
estudiantes se ubican en niveles medios y altos de desempeño cognitivo, lo que sugiere que el
uso de estas tecnologías contribuye al fortalecimiento de habilidades fundamentales para el
aprendizaje.
Asimismo, se observa una percepción favorable por parte de los estudiantes respecto al
uso de la inteligencia artificial en el proceso educativo, destacando su utilidad para facilitar la
comprensión de contenidos, personalizar el aprendizaje y mejorar la motivación. Estos
resultados coinciden con estudios que señalan que la inteligencia artificial aplicada al
aprendizaje personalizado permite adaptar los contenidos educativos a las necesidades
individuales, favoreciendo un aprendizaje más eficiente y significativo (Barros Tutivén et al.,
2025).
Por otra parte, los resultados también reflejan que, aunque el impacto es
mayoritariamente positivo, existen desafíos relacionados con el uso de estas tecnologías, tales
como el acceso limitado, la capacitación docente y la necesidad de una implementación
adecuada en contextos inclusivos. En este sentido, investigaciones previas advierten que el
uso de la inteligencia artificial en estudiantes con necesidades educativas especiales implica
tanto beneficios como riesgos, por lo que su aplicación debe ser planificada y supervisada
cuidadosamente (Anchundia Loor et al., 2024).
Finalmente, se destaca la importancia de integrar enfoques pedagógicos inclusivos,
como el Diseño Universal para el Aprendizaje, junto con tecnologías emergentes, para
garantizar que todos los estudiantes tengan igualdad de oportunidades en el proceso
educativo. En este contexto, el uso combinado de herramientas digitales y estrategias
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700 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
inclusivas permite mejorar significativamente la participación, el rendimiento académico y el
desarrollo integral de los estudiantes (Troya Santillán et al., 2025).
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos en la presente investigación evidencian que la implementación
de la inteligencia artificial en contextos educativos inclusivos contribuye de manera significativa
al fortalecimiento del desarrollo cognitivo de los estudiantes con necesidades educativas
especiales. En particular, se observó una mejora en habilidades como la atención, la memoria y
el razonamiento lógico, lo cual coincide con estudios que destacan el potencial de la
inteligencia artificial para promover el aprendizaje significativo mediante la adaptación de
contenidos a las necesidades individuales del estudiante (Calderón Yépez et al., 2026).
En esta misma línea, los hallazgos confirman que el uso de tecnologías basadas en
inteligencia artificial permite optimizar los procesos cognitivos en el aula, especialmente cuando
se integran enfoques neuroeducativos que consideran el funcionamiento del cerebro en el
aprendizaje. Esto refuerza la idea de que la inteligencia artificial no solo actúa como una
herramienta tecnológica, sino como un mediador pedagógico que potencia el desarrollo de
funciones mentales superiores (Gámez Peralta et al., 2025).
Asimismo, los resultados muestran que la inteligencia artificial favorece el desarrollo de
funciones ejecutivas, tales como la planificación, el control de la atención y la toma de
decisiones, especialmente en estudiantes de niveles iniciales y básicos. Este aspecto es
relevante, ya que dichas funciones constituyen la base para el aprendizaje autónomo y el
desempeño académico a largo plazo (Torres Marín et al., 2026).
Por otro lado, se evidenció que el uso de tutorías virtuales y plataformas inteligentes
contribuye al aprendizaje inclusivo, facilitando la personalización de la enseñanza y permitiendo
atender la diversidad en el aula. Estos resultados son consistentes con investigaciones que
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701 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
señalan que la inteligencia artificial puede ser una herramienta clave para garantizar la equidad
educativa, especialmente en contextos donde existen estudiantes con necesidades específicas
de aprendizaje (Vaca Carpio et al., 2026).
No obstante, es importante considerar que la implementación de la inteligencia artificial
también enfrenta desafíos, como la necesidad de formación docente, el acceso a recursos
tecnológicos y la adecuada integración pedagógica de estas herramientas. En este sentido,
algunos estudios advierten que, si bien la inteligencia artificial ofrece múltiples beneficios, su
uso debe ser planificado desde un enfoque inclusivo y ético para evitar brechas educativas o un
uso inadecuado de la tecnología (Crespin Chalen et al., 2026).
Finalmente, los resultados obtenidos refuerzan la importancia de la personalización del
aprendizaje como elemento central en la educación actual. La inteligencia artificial permite
diseñar experiencias educativas adaptadas a los ritmos, estilos y necesidades de cada
estudiante, lo que se traduce en un mayor nivel de motivación, participación y logro académico.
Estos hallazgos coinciden con investigaciones recientes que destacan la inteligencia artificial
como una herramienta clave para transformar los procesos educativos tradicionales hacia
modelos más flexibles, inclusivos y centrados en el estudiante (Arriaga Coque et al., 2025).
CONCLUSIONES
• La implementación de la inteligencia artificial en el ámbito educativo favorece
significativamente el desarrollo cognitivo de los estudiantes con necesidades educativas
especiales, especialmente en habilidades como la atención, memoria y razonamiento
lógico.
• El uso de herramientas basadas en inteligencia artificial permite una mayor
personalización del aprendizaje, adaptándose a los ritmos y estilos individuales de los
estudiantes, lo que mejora su rendimiento académico.
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• La inteligencia artificial contribuye al fortalecimiento de funciones ejecutivas y al
aprendizaje significativo, promoviendo la autonomía y la participación activa de los
estudiantes en el proceso educativo.
• A pesar de sus beneficios, la integración de la inteligencia artificial presenta desafíos
relacionados con el acceso tecnológico, la capacitación docente y su adecuada
implementación pedagógica.
• Es fundamental promover el uso de la inteligencia artificial dentro de un enfoque
inclusivo y ético, garantizando igualdad de oportunidades y una educación de calidad
para todos los estudiantes.
Declaración de conflicto de interés
Los autores declaran que no existe ningún conflicto de interés, real o potencial, que
haya influido en el desarrollo de la presente investigación. Las opiniones, análisis e
interpretaciones expuestas en este estudio corresponden exclusivamente al trabajo académico
autónomo de los investigadores.
Asimismo, se certifica que la investigación fue realizada sin la existencia de intereses
personales, profesionales o económicos que pudieran afectar la objetividad, imparcialidad o
integridad científica del estudio. De igual manera, se declara que no se recibió financiamiento
externo, patrocinio ni apoyo institucional adicional que pudiera condicionar el diseño
metodológico, la ejecución de la investigación, los resultados obtenidos o su interpretación.
Declaración de contribución a la autoría
Todos los autores participaron activamente en el desarrollo de la investigación y en la
elaboración del presente artículo, cumpliendo con los criterios de autoría establecidos por las
normas académicas internacionales. Las contribuciones se detallan a continuación:
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703 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
• Cesibel del Rocío Núñez Guaman: Coordinó el diseño metodológico del estudio,
supervisó el proceso de investigación y participó en la redacción y revisión general del
manuscrito.
• Yuxi Solanda Tariquano Bohórquez: Contribuyó en la revisión bibliográfica y en el
desarrollo del marco teórico relacionado con el uso de la inteligencia artificial en el
fortalecimiento del desarrollo cognitivo de estudiantes con necesidades educativas
especiales.
• Karol Andrea Pesantez Chamba: Participó en la aplicación de los instrumentos de
recolección de datos y en la organización de la información obtenida durante el proceso
investigativo.
• Bertha Carmelina Chamba Chamba: Colaboró en el procesamiento y análisis de los
datos, así como en la elaboración e interpretación de tablas y resultados del estudio.
• Augusto René Tigrero Martínez: Apoyó en la redacción de la discusión, formulación de
conclusiones y revisión crítica del manuscrito para su versión final.
Todos los autores han leído, revisado y aprobado la versión final del artículo, asumiendo
responsabilidad conjunta sobre la originalidad, veracidad y coherencia del contenido
presentado.
Declaración de uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que, durante la elaboración del presente artículo, se utilizaron
herramientas de inteligencia artificial únicamente como apoyo complementario en tareas de
redacción, reformulación textual y mejora de la claridad, coherencia y corrección lingüística del
manuscrito. Estas herramientas fueron empleadas exclusivamente como asistencia tecnológica
y en ningún caso sustituyeron el trabajo intelectual, crítico ni analítico de los investigadores en
ninguna de las fases del estudio, incluyendo la formulación del problema de investigación, el
diseño metodológico, la recolección y análisis de los datos, la interpretación de los resultados y
DOI: https://doi.org/10.71112/ydd34846
704 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
la elaboración de las conclusiones. En consecuencia, la responsabilidad total sobre el
contenido, la validez científica y el rigor académico del manuscrito recae exclusivamente en los
autores.
REFERENCIAS
Anchundia Loor, M. A., Quishpe Loor, A. E., Quishpe Loor, G. V., Mendoza Intriago, L. A., &
Paredes Escobar, D. R. (2024). Beneficios y riesgos de la inteligencia artificial para
estudiantes con necesidades educativas especiales. Ciencia Latina Revista
Multidisciplinar, 8(1), 5239–
5258. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9430244
Arriaga Coque, C. N., Delgado Reyes, V. I., Méndez Flores, Á. M., Méndez Vélez, L. L., &
Constante Menéndez, Á. A. (2025). Inteligencia artificial como herramienta de apoyo
para la personalización del aprendizaje en primaria. Ciencia Latina Revista
Multidisciplinar, 9(6). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v9i6.21549
Baque Cárdenas, S. D., Cedeño Pincay, A. K., Domínguez Domínguez, I. L., & Almeida, K. A.
(2025). Uso de la realidad aumentada para el aprendizaje inclusivo de estudiantes con
necesidades educativas especiales. Revista
RIMCA. https://revistarimca.com/index.php/rimca/article/view/9
Barros Tutivén, Z. M., Alvarado Cabrera, Y. D., Guamán Rodríguez, C. A., Vargas Barrionuevo,
S. J., Valenzuela Valenzuela, F. M., & Mosquera Méndez, D. F. (2025). Inteligencia
artificial aplicada al aprendizaje personalizado en educación básica. Revista REG,
4(4). https://doi.org/10.70577/reg.v4i4.384
Calderón Yépez, J. V., Escobar Ramos, V. C., Calderón Yépez, J. J., & Calderón Yépez, R. A.
(2026). La inteligencia artificial como herramienta para el fortalecimiento del aprendizaje
significativo en el aula. Prospherus, 3(1). https://doi.org/10.63535/bmrzft89
DOI: https://doi.org/10.71112/ydd34846
705 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Crespin Chalen, I. E., Nivela Cedeño, A. N., Flores Haro, A. E., Dorado Ubidia, G. E., & Pinela
Barragán, D. M. (2026). Influencia de la inteligencia artificial adaptativa sobre las
funciones ejecutivas en educación inicial: Evidencia en contexto
ecuatoriano. Perspectiva XXI, 4(1). https://doi.org/10.70577/ktb0xb43
Durán Sánchez, F. A., Mora Naranjo, B. M., Basurto Cobeña, M. P., & Barcia López, D. E.
(2024). Desarrollo de competencias del siglo XXI en estudiantes de educación primaria
a través de la enseñanza de habilidades cognitivas con apoyo de inteligencia
artificial. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 5(1),
1–15. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=9540926
Estrella Rocafuerte, A. M., Troya, L. A., Caicedo, M. M., Álvarez León, D. S., Pullo, J. C., &
Narváez Ormaza, J. M. (2025). Aplicación de la inteligencia artificial y gamificación para
el aprendizaje en estudiantes con necesidades educativas específicas en
lenguaje. Revista Vitalia, 6(2). https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.608
Fuentes Riquero, K. S., Mindiola Macías, M. del P., Pilay López, G. M., Wong Yong, P. D., &
Conforme Valero, M. P. (2025). Aplicación de la inteligencia artificial en la
personalización del aprendizaje para estudiantes con necesidades educativas
específicas en el lenguaje. Revista Vitalia, 6(2). https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.596
Gahona, Y. K. D. (2025). Aplicación de la inteligencia artificial en la personalización del
aprendizaje para estudiantes con necesidades educativas especiales. Revista Vitalia,
6(2). https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i2.575
Gámez Peralta, W. O., Illacachi Rojas, G. K., Camba Herrera, O. N., & Bello Cervantes, F. N.
(2025). Aplicación de la inteligencia artificial desde un enfoque neuroeducativo para
optimizar los procesos cognitivos en la enseñanza y el aprendizaje. Imperium
Académico. https://doi.org/10.63969/p539k221
DOI: https://doi.org/10.71112/ydd34846
706 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Juárez Osorio, O. L., Aguilar Vega, R. G., & Gómez Peralta, W. O. (2026). Uso de la
inteligencia artificial con base neuroeducativa para mejorar los procesos mentales
implicados en la enseñanza y el aprendizaje. Star of Sciences Multidisciplinary
Journal. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10600539
Jurado González, P. A., Belduma Cabrera, K. Y., & Salamea Nieto, R. M. (2025). La inteligencia
artificial como herramienta de apoyo en la inclusión de estudiantes con necesidades
educativas específicas. Simbiosis, Revista de Educación y Psicología,
5(10). https://revistasimbiosis.org/index.php/simbiosis/article/view/189
Pasquel Obando, K. M., Pasquel Obando, S. E., Mora Román, A. O., & Zambrano, M. I. R.
(2025). Aplicación de la inteligencia artificial generativa en el fortalecimiento del
aprendizaje personalizado en educación. Polo del Conocimiento,
10(5). https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/9602
Torres Marín, M. A., Berrezueta García, V. I., Zapata Llocana, L. M., Vargas Saldarriaga, J. M.,
& Quinde Naranjo, C. V. (2026). Impacto de la inteligencia artificial adaptativa en el
desarrollo de funciones ejecutivas en niños de educación inicial en Ecuador. Perspectiva
XXI, 4(1). https://doi.org/10.70577/vxjm4j39
Troya Santillán, B. N., Ordoñez Lima, B. Y., Cuesta Pacheco, C. M., Armijos Condoy, M. A.,
Azuero Plaza, T. V., & Azuero Plaza, M. C. (2025). Tecnologías emergentes y diseño
universal para el aprendizaje: Innovaciones para la inclusión de estudiantes con
necesidades educativas específicas. Revista Vitalia,
6(1). https://doi.org/10.61368/r.s.d.h.v6i1.517
Vaca Carpio, M. P., & Lamus de Rodríguez, T. M. (2026). Tutoría virtual con inteligencia
artificial para el aprendizaje inclusivo del inglés en estudiantes de primaria. Polo del
Conocimiento,
11(3). https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/11222
DOI: https://doi.org/10.71112/ydd34846
707 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Zambrano Palma, E. C., Vásquez Villareal, C. E., Espinoza Zorrilla, J. L., Alvarado Ortiz, G. D.,
Maximí Chancay, A. E., & Mora Plúas, I. A. (2026). Uso de plataformas con inteligencia
artificial para el fortalecimiento del pensamiento lógico-matemático. Ciencia Latina
Revista Multidisciplinar, 10(1). https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v10i1.22419
Zambrano Ponce, D. O., Vera Vélez, G. M., Espinel Bermeo, A. C., & Soledispa Medranda, K.
L. (2024). Desafíos en la enseñanza de la lectoescritura y el impacto de la inteligencia
artificial en la personalización del aprendizaje para estudiantes con NEE. Polo del
Conocimiento. https://polodelconocimiento.com/ojs/index.php/es/article/view/8541
Zhigui Jiménez, J. del C., Rezabala Zavala, J. J., León Quinto, L. F., & Criollo Turusina, M. A.
(2025). Uso de la inteligencia artificial como apoyo en la adquisición del
lenguaje. Ciencia y Educación. https://doi.org/10.5281/zenodo.18057957
