Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 2, 2026, abril-junio
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y DISEÑO UNIVERSAL PARA EL APRENDIZAJE:
ESTRATEGIAS INCLUSIVAS EN ESTUDIANTES CON NECESIDADES
EDUCATIVAS ESPECIALES
ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND UNIVERSAL DESIGN FOR LEARNING:
INCLUSIVE STRATEGIES FOR STUDENTS WITH SPECIAL EDUCATIONAL NEEDS
Lady Aracely Villaprado Bajaña
Joselyn Fernanda García Santos
Sergio Xavier Moreira López
Johanna Lizeth Lopez Guerrero
Roberto Leonardo Caicedo Villamar
Ecuador
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1458 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Inteligencia artificial y diseño universal para el aprendizaje: estrategias inclusivas
en estudiantes con necesidades educativas especiales
Artificial intelligence and universal design for learning: inclusive strategies for
students with special educational needs
Lady Aracely Villaprado Bajaña
a,*
lady.villaprado@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-9098-5313
Joselyn Fernanda García Santos
b
joselynf.garcia@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-0394-7340
Sergio Xavier Moreira López
c
sergio.moreira@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0006-8043-5750
Johanna Lizeth Lopez Guerrero
a
johannal.lopez@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-1349-535X
Roberto Leonardo Caicedo Villamar
d
roberto.caicedo@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0007-7274-3566
*
Autor de correspondencia: lady.villaprado@docentes.educacion.edu.ec,
a
Unidad Educativa 19
de Agosto,
b
Escuela de Educación Básica Esperanza Caputi Olvera,
c
Unidad Educativa Matilde
Hidalgo De Procel,
d
Unidad Educativa Quince de Octubre, Ecuador
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1459 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
RESUMEN
El presente estudio analiza la aplicación de la inteligencia artificial y el Diseño Universal para el
Aprendizaje (DUA) como estrategias inclusivas para atender a estudiantes con necesidades
educativas específicas en una institución fiscal del Ecuador. La investigación se desarrolló bajo
un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo descriptivo, aplicado a una
muestra de 100 estudiantes pertenecientes a los niveles de básica media, básica superior y
bachillerato. Se emplearon técnicas como la encuesta tipo Likert y la observación estructurada
para recolectar información sobre el uso de herramientas digitales, adaptación curricular y
participación estudiantil. Los resultados evidencian que la integración de la inteligencia artificial
favorece la personalización del aprendizaje, mejora la motivación y fortalece la inclusión
educativa mediante recursos accesibles y adaptativos. No obstante, se identifican limitaciones
relacionadas con la conectividad, la disponibilidad de dispositivos tecnológicos y la formación
docente. Se concluye que la combinación del DUA y la inteligencia artificial constituye una
alternativa innovadora y pertinente para promover una educación equitativa, siempre que se
fortalezcan las condiciones institucionales y pedagógicas.
Palabras clave: Inteligencia artificial; Diseño Universal para el Aprendizaje; Inclusión
educativa; Necesidades educativas especiales; Educación básica y bachillerato.
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1460 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
ABSTRACT
This study analyzes the application of artificial intelligence and Universal Design for Learning
(UDL) as inclusive strategies to support students with specific educational needs in a public
school in Ecuador. The research was conducted using a quantitative approach with a non-
experimental, descriptive design, applied to a sample of 100 students from middle school, upper
elementary, and high school levels. Techniques such as Likert-type surveys and structured
observation were used to collect information on the use of digital tools, curriculum adaptation,
and student participation. The results show that the integration of artificial intelligence promotes
personalized learning, improves motivation, and strengthens educational inclusion through
accessible and adaptive resources. However, limitations related to connectivity, the availability
of technological devices, and teacher training were identified. The study concludes that the
combination of UDL and artificial intelligence constitutes an innovative and relevant alternative
for promoting equitable education, provided that institutional and pedagogical conditions are
strengthened.
Keywords: Artificial intelligence; Universal Design for Learning; Educational inclusion; Special
educational needs; Basic education and high school.
Recibido: 4 mayo 2026 | Aceptado: 10 mayo 2026 | Publicado: 11 mayo 2026
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1461 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
INTRODUCCIÓN
En el contexto educativo actual, caracterizado por la transformación digital y la
diversidad en las aulas, surge la necesidad de implementar enfoques pedagógicos inclusivos
que garanticen el acceso equitativo al aprendizaje para todos los estudiantes. En este sentido,
el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) se posiciona como un marco teórico-
metodológico que promueve la eliminación de barreras educativas, permitiendo atender las
diferencias individuales y las necesidades educativas específicas (NEE) mediante estrategias
flexibles, accesibles y centradas en el estudiante.
Paralelamente, la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos ha
generado nuevas oportunidades para la personalización del aprendizaje, facilitando la
adaptación de contenidos, la retroalimentación inmediata y el seguimiento individualizado del
progreso académico. Estas tecnologías emergentes permiten diseñar entornos educativos más
dinámicos e inclusivos, favoreciendo la participación activa y el desarrollo de competencias en
estudiantes con diversas características cognitivas y estilos de aprendizaje (Troya Santillán et
al., 2025).
Desde esta perspectiva, la integración de la inteligencia artificial con el enfoque del Diseño
Universal para el Aprendizaje representa una alternativa innovadora para fortalecer la inclusión
educativa, especialmente en estudiantes con necesidades educativas especiales. Cedillo
Peinoso et al. (2025) sostienen que las tecnologías inclusivas favorecen la adaptación de los
procesos de enseñanza a las necesidades del alumnado. Además, diversos estudios han
evidenciado que estas herramientas contribuyen a mejorar el acceso a la información, la
motivación y el rendimiento académico, promoviendo una educación más equitativa y de
calidad (Meneses Luna, 2023).
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1462 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
En el contexto ecuatoriano, donde las instituciones educativas fiscales enfrentan desafíos
relacionados con la diversidad estudiantil y la limitada disponibilidad de recursos tecnológicos,
resulta fundamental analizar el impacto de estas estrategias en el aula. Por ello, la presente
investigación tiene como objetivo evaluar la efectividad de la inteligencia artificial y el Diseño
Universal para el Aprendizaje como estrategias inclusivas en estudiantes de educación básica
media, básica superior y bachillerato, considerando una muestra de 100 estudiantes en una
institución educativa fiscal del Ecuador.
METODOLOGÍA
La presente investigación se desarrolla bajo un enfoque metodológico orientado a
analizar la aplicación de estrategias inclusivas basadas en el Diseño Universal para el
Aprendizaje (DUA) mediado por inteligencia artificial, considerando su impacto en los procesos
de atención a la diversidad en contextos educativos ecuatorianos. En este sentido, se adopta
una perspectiva científica que permite comprender de manera sistemática la relación entre las
prácticas pedagógicas inclusivas y el uso de tecnologías emergentes en el aula, especialmente
en estudiantes con necesidades educativas específicas.
El estudio se fundamenta en enfoques contemporáneos de investigación educativa
que priorizan la inclusión, la equidad y la personalización del aprendizaje, reconociendo que el
DUA, apoyado por herramientas de inteligencia artificial, favorece la adaptación de los
contenidos, metodologías y evaluaciones a las características individuales de los estudiantes
(Jiménez Bran et al., 2025). Asimismo, se considera que las estrategias inclusivas en
educación básica requieren una planificación metodológica rigurosa que permita evidenciar
mejoras en la participación, el acceso y el aprendizaje significativo de los estudiantes (Morales
Chaparro et al., 2026).
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1463 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Desde esta perspectiva, la metodología seleccionada permite analizar de manera
estructurada los efectos de la integración del DUA y la inteligencia artificial en diferentes niveles
educativos, garantizando la validez y pertinencia de los resultados dentro del contexto de una
institución educativa fiscal del Ecuador.
Diseño de investigación
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no
experimental, transversal y de tipo descriptivo-correlacional, orientado a analizar la incidencia
del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) mediado por inteligencia artificial en la inclusión
educativa de estudiantes con necesidades educativas específicas. Este enfoque permitió
examinar la relación entre variables como accesibilidad, participación y personalización del
aprendizaje en contextos reales sin manipulación directa de las condiciones del estudio.
El diseño adoptado se sustenta en investigaciones previas que destacan la
importancia de modelos inclusivos apoyados en tecnología para responder a la diversidad
educativa (Montesdeoca Vera et al., 2025; Villacioro Moral y Moreno-Tallón, 2025). Asimismo,
se reconoce que el DUA constituye un modelo pedagógico que favorece la equidad y el acceso
al aprendizaje mediante estrategias flexibles e innovadoras (Montoya Naguas et al., 2024).
Población y muestra
La población estuvo conformada por estudiantes de una institución educativa fiscal del
Ecuador, pertenecientes a los niveles de Educación General Básica Media, Básica Superior y
Bachillerato.
La muestra fue de 100 estudiantes, seleccionados mediante un muestreo no
probabilístico por conveniencia, considerando criterios de accesibilidad y participación
voluntaria. La distribución se realizó de manera equitativa entre los diferentes niveles
educativos, con el fin de garantizar representatividad del contexto institucional.
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1464 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Este tipo de selección es coherente con estudios educativos aplicados que buscan
analizar fenómenos pedagógicos en contextos reales, priorizando la viabilidad y pertinencia del
estudio (Chimborazo Cárdenas y Ortega Naranjo, 2026; Bravo Alcívar et al., 2025).
Instrumentos de Recolección de Datos
Para la recolección de información se emplearán instrumentos de carácter cuantitativo,
diseñados para medir variables relacionadas con el desarrollo cognitivo y el uso de inteligencia
artificial en el aprendizaje.
Para la recolección de información se utilizaron los siguientes instrumentos:
• Cuestionario estructurado tipo Likert, dirigido a los estudiantes, con el objetivo de
medir percepciones sobre inclusión, accesibilidad, uso de inteligencia artificial y
aplicación del DUA.
• Guía de observación, aplicada en el aula, para identificar prácticas pedagógicas
inclusivas mediadas por tecnología.
• Ficha de registro académico, utilizada para analizar el desempeño y participación
de los estudiantes.
Estos instrumentos permitieron obtener datos cuantitativos relevantes sobre la
efectividad de las estrategias inclusivas, considerando que el uso de herramientas digitales y
metodologías adaptativas favorece el aprendizaje personalizado (Macías León, 2025; Bravo
Alcívar et al., 2025).
Análisis de datos
Los datos recolectados fueron procesados mediante herramientas estadísticas,
utilizando técnicas de estadística descriptiva (frecuencias, porcentajes, medias) e inferencial
básica para identificar relaciones entre variables.
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1465 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Se elaboraron tablas y gráficos que facilitaron la interpretación de los resultados,
permitiendo evidenciar tendencias en la aplicación del DUA y el uso de inteligencia artificial en
el aula.
El análisis se centró en identificar el impacto de estas estrategias en la inclusión
educativa, considerando dimensiones como accesibilidad, participación activa y adaptación del
aprendizaje, en concordancia con estudios que resaltan el potencial de la tecnología para
mejorar la equidad educativa (Moreira-Cuadros et al., 2025; Bravo Alcívar et al., 2025).
Consideraciones éticas
La investigación se desarrollará bajo principios éticos fundamentales, garantizando el
respeto, la confidencialidad y la protección de la información de los participantes.
La investigación se desarrolló respetando principios éticos fundamentales:
• Consentimiento informado de los participantes.
• Confidencialidad y anonimato de la información recolectada.
• Uso responsable de los datos con fines exclusivamente académicos.
• Respeto a la integridad y dignidad de los estudiantes participantes.
Asimismo, se garantizó que el estudio no generara ningún tipo de afectación
emocional, académica o social en los estudiantes, promoviendo un entorno de investigación
seguro e inclusivo.
Estas consideraciones son esenciales en estudios educativos que involucran
población estudiantil, especialmente en contextos de inclusión y diversidad (Villacioro Moral &
Moreno-Tallón, 2025).
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RESULTADOS
Los resultados obtenidos en la presente investigación permiten evidenciar el impacto
del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) mediado por inteligencia artificial en la
promoción de entornos educativos inclusivos dentro de una institución fiscal del Ecuador. A
partir del análisis de los datos recolectados en estudiantes de Educación General Básica
Media, Básica Superior y Bachillerato, se identificaron patrones relevantes en relación con la
accesibilidad, la participación y la personalización del aprendizaje.
En este sentido, los hallazgos muestran que la implementación de estrategias basadas
en el DUA contribuye significativamente a la transformación de los modelos educativos
tradicionales, favoreciendo una educación más equitativa y adaptada a la diversidad del
alumnado (Santillán, 2025). Asimismo, se evidencia que la incorporación de tecnologías
digitales en contextos inclusivos fortalece la atención a estudiantes con necesidades educativas
específicas, promoviendo su integración efectiva en el proceso de enseñanza-aprendizaje
(Mora Mera et al., 2024).
A continuación, se presentan los resultados organizados en tablas que permiten
visualizar de manera clara las tendencias identificadas en el estudio.
Percepción de los estudiantes sobre el uso del DUA mediado por inteligencia artificial
La presente tabla muestra los resultados obtenidos respecto a la percepción de los
estudiantes sobre la implementación del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA) apoyado
en inteligencia artificial, considerando variables relacionadas con la accesibilidad, comprensión
de contenidos y participación en el aula. Estos aspectos son fundamentales para analizar el
impacto de las estrategias inclusivas en los diferentes niveles educativos.
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1467 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Tabla 1
Percepción de los estudiantes sobre el uso del DUA mediado por inteligencia artificial
Ítem evaluado
Siempre (%)
A veces (%)
Nunca (%)
Comprende mejor los contenidos con apoyo de IA
68%
25%
7%
Accede fácilmente a los recursos educativos
72%
20%
8%
Participa más activamente en clases
65%
28%
7%
Recibe apoyo acorde a sus necesidades
70%
22%
8%
Se siente incluido en el proceso de aprendizaje
75%
18%
7%
Los resultados evidencian una alta valoración positiva por parte de los estudiantes
hacia el uso del DUA mediado por inteligencia artificial. La mayoría manifiesta que estas
estrategias facilitan la comprensión, mejoran el acceso a los contenidos y promueven la
participación activa. Asimismo, se destaca el fortalecimiento de la inclusión educativa, lo cual
coincide con estudios que señalan que el DUA permite responder a la diversidad del alumnado
mediante enfoques flexibles y personalizados (Santillán, 2025; Mora Mera et al., 2024).
Impacto del DUA y la inteligencia artificial en el aprendizaje inclusivo
La siguiente tabla presenta los resultados relacionados con el impacto del uso del DUA
y la inteligencia artificial en el aprendizaje inclusivo, evaluando variables como motivación,
autonomía, rendimiento académico y adaptación del proceso educativo a las necesidades
individuales de los estudiantes.
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1468 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Tabla 2
Impacto del DUA y la inteligencia artificial en el aprendizaje inclusivo
Variable evaluada
Alto (%)
Medio (%)
Bajo (%)
Motivación por el aprendizaje
70%
23%
7%
Autonomía en el aprendizaje
66%
26%
8%
Mejora en el rendimiento académico
69%
24%
7%
Adaptación a necesidades individuales
73%
20%
7%
Uso adecuado de herramientas tecnológicas
71%
22%
7%
Los resultados muestran que el uso del DUA mediado por inteligencia artificial tiene un
impacto positivo significativo en el aprendizaje inclusivo. Se evidencia un incremento en la
motivación, autonomía y rendimiento académico de los estudiantes, así como una mejor
adaptación del proceso educativo a sus necesidades individuales. Estos hallazgos confirman
que la integración de tecnologías emergentes en la educación favorece entornos más
equitativos, dinámicos e inclusivos, alineados con las demandas actuales del sistema educativo
(Santillán, 2025; Mora Mera et al., 2024).
En síntesis, los resultados del estudio evidencian que la integración de estrategias
inclusivas mediadas por inteligencia artificial y el Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA)
constituye una alternativa pedagógica efectiva para mejorar los procesos de enseñanza-
aprendizaje en estudiantes con necesidades educativas específicas. Se observa que el uso de
tecnologías educativas favorece la personalización del aprendizaje, incrementa la participación
activa y fortalece el desarrollo de habilidades cognitivas en diversos niveles educativos.
No obstante, también se identifican limitaciones asociadas a factores estructurales
como la insuficiente conectividad, la falta de recursos tecnológicos y la limitada formación
docente en el uso de herramientas digitales inclusivas, lo cual restringe el alcance de estas
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1469 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
estrategias en contextos reales. A pesar de ello, la evidencia confirma que la implementación
adecuada de modelos inclusivos apoyados en tecnología contribuye significativamente a la
equidad educativa y al acceso al aprendizaje de calidad.
En este sentido, se concluye que la articulación entre innovación tecnológica, inclusión
educativa y metodologías flexibles representa un eje fundamental para transformar los sistemas
educativos actuales, promoviendo entornos más accesibles, equitativos y centrados en las
necesidades del estudiante (Chaso Caluña et al., 2025; Puentes Orozco et al., 2026; Michuy-
Guingla et al., 2025).
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos evidencian que la implementación del Diseño Universal para
el Aprendizaje (DUA) mediado por inteligencia artificial representa una estrategia efectiva para
promover entornos educativos inclusivos, favoreciendo la participación, el acceso equitativo y el
aprendizaje significativo en estudiantes con necesidades educativas específicas. Estos
hallazgos coinciden con estudios recientes que destacan que la integración de tecnologías
digitales permite adaptar los contenidos, metodologías y evaluaciones a la diversidad del
alumnado, fortaleciendo la equidad educativa (Montesdeoca Vera et al., 2025; Montoya Naguas
et al., 2024).
Asimismo, se identificó que la inteligencia artificial facilita procesos de personalización
del aprendizaje mediante herramientas adaptativas, plataformas digitales y recursos
interactivos, lo que contribuye a mejorar la motivación, la autonomía y el rendimiento
académico de los estudiantes. En este sentido, diversos autores sostienen que la IA constituye
un recurso clave para responder a las necesidades individuales, especialmente en contextos
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1470 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
inclusivos donde la diversidad es un factor determinante del proceso educativo (Villatoro Moral
y Moreno-Tallón, 2025; Macías León, 2025).
No obstante, los resultados también revelan la persistencia de barreras estructurales y
pedagógicas, como la limitada conectividad, la escasez de recursos tecnológicos y la
insuficiente formación docente en el uso de herramientas digitales inclusivas. Estas limitaciones
coinciden con investigaciones que advierten que, pese al potencial de la tecnología, su impacto
depende en gran medida de las condiciones institucionales y del desarrollo de competencias
digitales en los docentes (Velásquez-Albarracín et al., 2025; Neira-Pasántez et al., 2025).
De igual manera, se destaca que la educación inclusiva apoyada en tecnología no solo
implica el acceso a recursos digitales, sino también la transformación de las prácticas
pedagógicas hacia enfoques más flexibles, colaborativos y centrados en el estudiante. En este
contexto, el DUA se consolida como un marco pedagógico fundamental que, combinado con la
inteligencia artificial, permite diseñar experiencias de aprendizaje accesibles, equitativas y
pertinentes para todos los estudiantes.
En síntesis, los resultados del estudio refuerzan la importancia de articular innovación
tecnológica, formación docente y políticas educativas inclusivas, con el fin de garantizar una
educación de calidad que responda a la diversidad y promueva la inclusión efectiva en el
sistema educativo ecuatoriano.
CONCLUSIONES
• La integración de la inteligencia artificial y el Diseño Universal para el
Aprendizaje (DUA) mejora significativamente la inclusión educativa al permitir la
adaptación de contenidos a las necesidades individuales de los estudiantes.
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1471 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
• Las herramientas tecnológicas basadas en IA favorecen la personalización del
aprendizaje, incrementando la motivación, la participación y el rendimiento
académico en contextos diversos.
• La aplicación del DUA contribuye a eliminar barreras de aprendizaje,
promoviendo el acceso equitativo al conocimiento en estudiantes con
necesidades educativas específicas.
• Persisten limitaciones relacionadas con la conectividad, disponibilidad de
recursos tecnológicos y formación docente, lo que condiciona el impacto de
estas estrategias en el sistema educativo.
• Es fundamental fortalecer la capacitación docente y las políticas educativas
inclusivas para garantizar una implementación efectiva de la inteligencia artificial
en entornos educativos ecuatorianos.
Declaración de conflicto de interés
Los autores declaran que no existe ningún conflicto de interés, real o potencial, que haya
influido en el desarrollo de la presente investigación. Las opiniones, análisis e interpretaciones
expuestas en este estudio corresponden exclusivamente al trabajo académico autónomo de los
investigadores.
Asimismo, se certifica que la investigación fue realizada sin la presencia de intereses
personales, profesionales o económicos que pudieran afectar la objetividad, imparcialidad o
integridad científica del estudio. De igual manera, se declara que no se recibió financiamiento
externo, patrocinio ni apoyo institucional adicional que pudiera condicionar el diseño
metodológico, la ejecución de la investigación, los resultados obtenidos o su interpretación.
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1472 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Declaración de contribución a la autoría
Todos los autores participaron activamente en el desarrollo de la investigación y en la
elaboración del presente artículo, cumpliendo con los criterios de autoría establecidos por las
normas académicas internacionales. Las contribuciones se detallan a continuación:
• Lady Aracely Villaprado Bajaña: Coordinó el diseño metodológico del estudio,
supervisó el proceso de investigación y participó en la redacción y revisión general
del manuscrito.
• Joselyn Fernanda García Santos: Contribuyó en la revisión bibliográfica y en el
desarrollo del marco teórico relacionado con el uso de la inteligencia artificial y el
Diseño Universal para el Aprendizaje en contextos inclusivos.
• Sergio Xavier Moreira López: Participó en la aplicación de los instrumentos de
recolección de datos y en la organización de la información obtenida durante el
proceso investigativo.
• Johanna Lizeth Lopez Guerrero: Colaboró en el procesamiento y análisis de los
datos, así como en la elaboración e interpretación de tablas y resultados del estudio.
• Roberto Leonardo Caicedo Villamar: Apoyó en la redacción de la discusión,
formulación de conclusiones y revisión crítica del manuscrito para su versión final.
Todos los autores han leído, revisado y aprobado la versión final del artículo, asumiendo
responsabilidad conjunta sobre la originalidad, veracidad y coherencia del contenido
presentado.
Declaración de uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que, durante la elaboración del presente artículo, se utilizaron
herramientas de inteligencia artificial únicamente como apoyo complementario en tareas de
redacción, reformulación textual y mejora de la claridad, coherencia y corrección lingüística del
manuscrito. El uso de dichas herramientas se limitó estrictamente a funciones de asistencia
DOI: https://doi.org/10.71112/d4534t08
1473 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
tecnológica y en ningún caso sustituyó el trabajo intelectual, crítico ni analítico de los
investigadores en ninguna de las fases del estudio, incluyendo la formulación del problema de
investigación, el diseño metodológico, la recolección y análisis de los datos, la interpretación de
los resultados y la elaboración de las conclusiones.
En consecuencia, la responsabilidad total sobre el contenido, la validez científica y el
rigor académico del manuscrito recae exclusivamente en los autores.
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