Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 2, 2026, abril-junio
DOI: https://doi.org/10.71112/enrsep05
APTITUD TURÍSTICA EN REGIONES TROPICALES HÚMEDAS: EVALUACIÓN
ESPACIAL EN LA AMAZONÍA ECUATORIANA
TOURISM SUITABILITY IN HUMID TROPICAL REGIONS: A SPATIAL
ASSESSMENT IN THE ECUADORIAN AMAZON
Darwin Javier Sucoshañay Villalba
Yudemir Cruz Pérez
Emilio Mijail Cueva Marcillo
Luisa Maleni Andrade Landi
Ecuador-Cuba
DOI: https://doi.org/10.71112/enrsep05
256 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 2, 2026, abril-junio
Aptitud turística en regiones tropicales húmedas: evaluación espacial en la
Amazonía ecuatoriana
Tourism suitability in humid tropical regions: a spatial assessment in the
ecuadorian Amazon
Darwin Javier Sucoshañay Villalba
a,*
dj.sucoshanayv@uea.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7724-1190
Yudemir Cruz Pérez
b
yudemir.cruz@ftur.uh.cu
https://orcid.org/0000-0001-9876-732X
Emilio Mijail Cueva Marcillo
a
mijail_21@live.com
https://orcid.org/0009-0004-6092-5491
Luisa Maleni Andrade Landi
a
lm.andradel@uea.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-2659-2035
*
Autor de correspondencia: dj.sucoshanayv@uea.edu.ec,
a
Universidad Estatal Amazónica,
Ecuador,
b
Universidad de La Habana, Cuba
RESUMEN
Este estudio analiza la aptitud turística en regiones tropicales húmedas mediante un enfoque de
modelación espacial aplicado a la provincia de Pastaza, en la Amazonía ecuatoriana. Se
integraron variables climatológicas (precipitación anual y estacionalidad), geográficas (altitud) y
ecológicas (cobertura vegetal) mediante un modelo multicriterio en Sistemas de Información
Geográfica (SIG). Las variables fueron estandarizadas y reclasificadas en una escala ordinal,
posteriormente integradas mediante álgebra de mapas ponderada para generar un índice
continuo de aptitud turística. Los resultados evidencian un gradiente espacial claramente
definido, con mayores niveles de aptitud en el piedemonte andino y menores en la llanura
amazónica. La precipitación se identifica como el factor estructurante del modelo, condicionando
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la accesibilidad, estabilidad ambiental y experiencia turística. Asimismo, la cobertura vegetal
refuerza la importancia de los ecosistemas naturales como elementos clave en el turismo de
naturaleza. Se aporta evidencia empírica sobre el rol de la precipitación en la geografía turística
amazónica y demuestra la utilidad de los SIG en la planificación territorial del turismo,
proporcionando una base técnica para el desarrollo sostenible en regiones tropicales.
Palabras clave: sistemas de información geográfica; precipitación; amazonía; análisis
multicriterio
ABSTRACT
This study evaluates tourism suitability in humid tropical regions through a spatial modeling
approach applied to Pastaza province in the Ecuadorian Amazon. Climatic variables (annual
precipitation and precipitation seasonality), geographic factors (elevation), and ecological
components (vegetation cover) were integrated using a GIS-based multicriteria model. Variables
were standardized and reclassified into an ordinal scale and subsequently combined through
weighted map algebra to generate a continuous tourism suitability index. Results reveal a clear
spatial gradient, with higher suitability concentrated in the Andean foothills and lower suitability in
the Amazon lowlands. Precipitation emerges as the dominant factor, influencing accessibility,
environmental stability, and tourist experience. Vegetation cover further highlights the role of
natural ecosystems in shaping nature-based tourism potential. This study provides empirical
evidence on the structuring role of precipitation in Amazonian tourism geography and
demonstrates the applicability of GIS-based multicriteria approaches for territorial planning in
tropical environments, contributing to sustainable tourism development strategies.
Keywords: geographic information system; precipitation; amazon; multicriteria analysis
Recibido: 24 marzo 2026 | Aceptado: 6 abril 2026 | Publicado: 7abril 2026
DOI: https://doi.org/10.71112/enrsep05
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INTRODUCCIÓN
La geografía turística ha transitado desde enfoques descriptivos centrados en inventarios
de atractivos hacia perspectivas analíticas más integradoras, en las que el turismo es entendido
como un fenómeno territorial complejo resultado de la interacción entre variables ambientales,
sociales y económicas (Hall & Page, 2020; Lew et al., 2014). Por esta razón, el territorio deja de
ser visto como un soporte pasivo y se constituye como un sistema dinámico donde los procesos
biofísicos y antrópicos condicionan, espacial y temporalmente, la actividad turística (Saarinen,
2014; Scott et al., 2019).
Dentro de estos factores, el clima ha sido reconocido como uno de los principales
determinantes en la configuración espacial del turismo, debido a su influencia sobre la
accesibilidad, la seguridad, la estacionalidad de la demanda y la experiencia del visitante
(Gössling et al., 2018).
Mundialmente, el cambio climático pone en riesgo la actividad turística, destacando que
las variables climáticas no solo afectan el confort turístico, sino también la funcionalidad operativa
de los destinos y su sostenibilidad a largo plazo (Loehr & Becken, 2021).
Aunque tradicionalmente se ha enfatizado el rol de la temperatura, en regiones tropicales
la variable climática preponderante es la precipitación, y esta puede constituir el factor más
limitante para el desarrollo turístico, debido a su impacto sobre la movilidad, la infraestructura y
la percepción del entorno (Ruiz-Ochoa, et al., 2023).
En particular, la precipitación no debe entenderse, únicamente, como una variable
cuantitativa, sino como un elemento estructural que condiciona la dinámica territorial del turismo.
Su influencia se manifiesta tanto en la magnitud como en la distribución temporal de la lluvia, que
puede incidir en la accesibilidad a los destinos, la estabilidad de los ecosistemas y la calidad de
la experiencia turística (Rutty, et al., 2021).
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En este contexto, la estacionalidad de la precipitación se convierte en un indicador clave,
ya que permite analizar la variabilidad intraanual de las lluvias y la existencia de periodos más o
menos favorables para la actividad turística. Dos territorios con cantidades anuales similares de
precipitación pueden presentar aptitudes turísticas distintas dependiendo de la regularidad o
concentración de las lluvias a lo largo del año (Masoudi, 2021; Efe et al., 2022).
De acuerdo con Olya & Alipour (2015), la relación entre precipitación y riesgo turístico ha
sido documentada, evidenciando que eventos extremos y patrones pluviométricos intensos
pueden afectar negativamente la seguridad y sostenibilidad de los destinos
Esta problemática adquiere especial relevancia en regiones tropicales húmedas como la
Amazonía, donde la precipitación constituye un elemento dominante del sistema climático. En
estos territorios, la interacción entre lluvia, relieve y cobertura vegetal genera condiciones de alta
heterogeneidad espacial que inciden directamente en la accesibilidad, el drenaje y la estabilidad
del terreno (Ruiz-Hernández et al., 2021).
Mollo, (2023) menciona que, la distribución espacial y temporal de la precipitación está
fuertemente influenciada por la transición Andes–Amazonía, lo que produce variaciones
significativas a escala regional y local. Estas dinámicas implican que la aptitud turística no puede
ser analizada de manera homogénea, sino que debe considerar las diferencias espaciales
asociadas a los patrones pluviométricos y su interacción con variables geomorfológicas y
ecológicas.
Por lo expuesto, Pastaza constituye un territorio de particular interés para el análisis de la
relación entre precipitación y turismo. Su ubicación en la Amazonía ecuatoriana, los gradientes
altitudinales, la cobertura de bosques y su potencial para el desarrollo del ecoturismo y turismo
comunitario la convierten en un espacio estratégico para la planificación territorial sostenible
(López, 2022).
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Sin embargo, la mayoría de los estudios en la región han priorizado aproximaciones
descriptivas o evaluaciones generales de sostenibilidad, sin integrar de manera sistemática
variables climatológicas en modelos espaciales que permitan explicar la distribución del potencial
turístico.
Para generar modelaciones que integren las variables ambientales y territoriales, los
Sistemas de Información Geográfica (SIG) presentan herramientas fundamentales para la
asociación de éstas y su respectivo análisis espacial. Los enfoques basados en SIG y análisis
multicriterio han demostrado su utilidad en la evaluación de la aptitud turística, al permitir
combinar variables heterogéneas en modelos espaciales que facilitan la toma de decisiones
(González-Ramiro et al., 2016). Estos métodos han sido aplicados en diversos contextos para
identificar áreas con potencial turístico, evaluar escenarios de planificación y apoyar procesos de
gestión territorial sostenible (Withanage et al., 2024).
En consecuencia, este estudio parte de la premisa de que la precipitación actúa como
una variable estructurante en la geografía turística amazónica, al condicionar tanto la
funcionalidad del territorio como la distribución espacial del potencial turístico. Por lo que se
estableció como objetivo: modelar el potencial turístico de la provincia de Pastaza mediante la
integración de la precipitación anual, su estacionalidad, la altitud y la cobertura vegetal.
METODOLOGÍA
La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y espacial, orientado a evaluar
la aptitud turística en regiones tropicales húmedas mediante la integración de variables
climatológicas y geográficas en un entorno de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Se
adoptó un modelo de análisis multicriterio basado en superposición ponderada, con el propósito
de identificar patrones espaciales de aptitud turística en función de la interacción entre
precipitación, estacionalidad pluviométrica, altitud y cobertura vegetal.
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Área de Estudio
El área de estudio fue Pastaza, provincia localizada en el centro de la Amazonía
ecuatoriana y con mayor superficie en comparación a otras provincias del país (Figura 1).
Figura 1
Localización de la provincia de Pastaza
La provincia se caracteriza por un clima tropical húmedo, con elevados valores de
precipitación anual, alta humedad relativa y escasa variabilidad térmica. Asimismo, presenta una
marcada heterogeneidad espacial derivada de la interacción entre el relieve andino-amazónico,
la red hidrográfica y la cobertura vegetal predominante (Laraque et al., 2007).
Estas condiciones hacen de Pastaza un territorio idóneo para analizar la influencia de la
precipitación en la configuración espacial del potencial turístico, especialmente en modalidades
asociadas al ecoturismo y turismo de naturaleza (Fearnside, 2017).
Variables y fuentes de información
Se seleccionaron variables en función de su relevancia teórica en la geografía turística y
su capacidad para representar las condiciones biofísicas del territorio, siguiendo enfoques
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ampliamente utilizados en modelación espacial de aptitud turística mediante SIG (Malczewski,
2006; Çetinkaya et al., 2018).
Variables climatológicas
Se utilizaron datos bioclimáticos provenientes de WorldClim versión 2.1, una de las bases
de datos climáticas más utilizadas en estudios ecológicos y geográficos a escala global (Fick &
Hijmans, 2017):
• Precipitación anual (BIO12): representa la cantidad total de precipitación acumulada en
el año, considerada como la variable principal del modelo debido a su influencia directa
sobre la accesibilidad, la seguridad y la experiencia turística (Rutty, et al., 2021).
• Estacionalidad de la precipitación (BIO15): corresponde al coeficiente de variación de la
precipitación mensual, utilizado para analizar la distribución intraanual de las lluvias y su
impacto en la estabilidad temporal del turismo (Masoudi, 2021).
Variables geográficas
Las variables geográficas manejadas fueron:
• Altitud: derivada de un Modelo Digital de Elevación (DEM), utilizada como variable
moduladora del clima y la accesibilidad, así como de las condiciones geomorfológicas del
terreno (Wilson & Gallant, 2000).
• Cobertura vegetal: derivada del geoportal del Ministerio del Ambiente del Ecuador,
correspondiente a la cartografía oficial de cobertura y uso del suelo. La información
vectorial fue transformada a formato raster y posteriormente reclasificada en función del
grado de conservación y naturalidad del paisaje, asignando valores ordinales para su
integración en el modelo multicriterio.
Procesamiento de datos
Todas las capas raster fueron procesadas en ArcGIS Pro bajo los siguientes criterios:
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• Proyección espacial: se estableció el sistema de referencia WGS 1984 UTM Zona 17S
para garantizar la coherencia espacial de los datos, conforme a estándares en análisis
geoespacial.
• Recorte del área de estudio: las capas fueron recortadas utilizando el límite político-
administrativo de la provincia de Pastaza mediante la herramienta Extract by Mask,
técnica común en análisis espacial para delimitar áreas de estudio (Li, et al., 2021).
• Estandarización y reclasificación: con el fin de integrar variables heterogéneas, todas las
capas fueron reclasificadas en una escala ordinal de 1 a 5, donde:
1 = muy baja aptitud
5 = muy alta aptitud
Este procedimiento es ampliamente utilizado en modelos de evaluación multicriterio para
facilitar la comparación entre variables con diferentes unidades (Withanage et al., 2024).
Modelación multicriterio
Se aplicó un modelo de superposición ponderada para integrar las variables en un índice
de aptitud turística:
𝐴𝑃𝑇 =
(
0.45 ∗ 𝐵𝐼𝑂12
)
+
(
0.20 ∗ 𝐵𝐼𝑂15
)
+
(
0.20 ∗ 𝐴𝐿𝑇
)
+
(
0.15 ∗ 𝐶𝑂𝐵𝐸𝑅
)
Este enfoque responde a metodologías de evaluación multicriterio ampliamente utilizadas
en estudios de aptitud territorial y planificación turística (Saaty, 1980; Chen, et al., 2010).
La asignación de pesos se fundamenta en la literatura que reconoce la importancia del
clima, particularmente la precipitación, como factor dominante en la configuración de la actividad
turística en regiones tropicales (Scott et al., 2019).
Generación del mapa de aptitud turística
El modelo fue implementado mediante: herramienta Raster Calculator. El resultado final
fue clasificado en cinco categorías de aptitud turística, siguiendo metodologías estándar en
evaluación territorial (Li, et al., 2021). La validación del modelo se realizó mediante:
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• Análisis espacial comparativo: Contraste entre áreas de alta aptitud y localización de
atractivos turísticos existentes (González-Ramiro et al., 2016).
• Coherencia territorial: Evaluación de la correspondencia entre resultados y
condiciones biofísicas del territorio.
• Análisis interpretativo: Verificación de la relación entre patrones de precipitación y
aptitud turística, en concordancia con estudios de clima y turismo.
RESULTADOS
El análisis espacial de la aptitud turística en la provincia de Pastaza permitió identificar
patrones territoriales claramente diferenciados, los cuales responden a la interacción compleja
entre variables climáticas y geográficas (Figura 2). El índice de aptitud turística, generado
mediante herramientas de Sistemas de Información Geográfica, presentó un rango continuo de
valores comprendido entre aproximadamente 1,65 y 4,40, evidenciando una variabilidad
significativa dentro del territorio de estudio. Esta amplitud de valores permitió capturar de manera
más precisa los gradientes espaciales.
Distribución espacial de la aptitud turística
Los resultados muestran una clara organización espacial de la aptitud turística en la
provincia de Pastaza, caracterizada por un patrón gradiente que se extiende desde el piedemonte
andino hacia las zonas más bajas de la llanura amazónica. Las áreas clasificadas como de muy
alta aptitud turística se concentran predominantemente en el sector noroccidental de la provincia,
en zonas asociadas al piedemonte andino.
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Figura 2
Aptitud turística de la provincia de Pastaza
Estas áreas se caracterizan por una combinación favorable de variables: niveles de
precipitación relativamente moderados en comparación con el resto de la provincia, una
estacionalidad que no presenta extremos marcados y una topografía que ofrece condiciones
paisajísticas atractivas sin representar limitaciones severas de accesibilidad. En estas zonas se
presentan una cobertura vegetal dominada por bosques naturales bien conservados.
En contraste, las áreas de alta aptitud turística se distribuyen en una franja intermedia
que rodea las zonas de muy alta aptitud, funcionando como un espacio de transición. Estas áreas
mantienen condiciones relativamente favorables, aunque con ligeras limitaciones asociadas a
incrementos en la precipitación o a variaciones en la topografía. No obstante, geográficamente,
la mayor cantidad de atractivos turísticos se localizan en esta área.
Las zonas clasificadas como de aptitud media se extienden hacia el centro-sur de la
provincia, donde las condiciones comienzan a mostrar mayores restricciones. En estos sectores,
la precipitación anual tiende a incrementarse, y la estacionalidad presenta mayores fluctuaciones,
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lo que puede generar incertidumbre en la planificación de actividades turísticas. A esto se suma
una menor heterogeneidad paisajística en comparación con el piedemonte.
Por otro lado, las zonas de baja y muy baja aptitud turística se concentran principalmente
en el sur y sureste de la provincia. Estas áreas están fuertemente condicionadas por elevados
niveles de precipitación anual, que en muchos casos superan ampliamente los valores óptimos
para el desarrollo turístico. La persistencia de lluvias intensas y la alta humedad relativa generan
limitaciones en términos de accesibilidad, seguridad y confort para los visitantes.
Influencia de la precipitación en el modelo
Uno de los hallazgos más relevantes del análisis es el rol de la precipitación como variable
estructurante de la aptitud turística. La ponderación asignada a BIO12 (precipitación anual)
dentro del modelo permitió evidenciar cómo los valores elevados de precipitación tienden a
reducir significativamente la aptitud turística, especialmente cuando se combinan con una baja
estacionalidad.
En el contexto de la Amazonía ecuatoriana, donde las precipitaciones son elevadas
durante la mayor parte del año, la diferencia entre zonas radica no tanto en la presencia o
ausencia de lluvias, sino en su intensidad y distribución temporal. Las áreas con valores
moderados de precipitación y una estacionalidad equilibrada ofrecen condiciones más estables,
lo que se traduce en una mayor aptitud turística.
En este sentido, el modelo permitió identificar que no es únicamente la cantidad de
precipitación la que influye en el turismo, sino también su comportamiento a lo largo del año.
Integración de variables y comportamiento del modelo
La integración de las variables mediante álgebra de mapas permitió generar un índice
continuo que refleja de manera más precisa la realidad territorial. Este enfoque evidenció que la
aptitud turística parte de un gradiente continúo influenciado por múltiples factores.
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Desde una perspectiva territorial, los resultados obtenidos tienen implicaciones importantes para
la planificación del turismo en la provincia de Pastaza. La identificación de zonas con alta y muy
alta aptitud permite orientar inversiones y estrategias de desarrollo hacia áreas con mayor
potencial, optimizando el uso de recursos y minimizando riesgos.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos evidencian que la aptitud turística en la provincia de Pastaza
está determinada por un entramado de factores biofísicos donde la precipitación emerge como
variable dominante. En concordancia con lo que manifiestan Scott et al. (2019), este
comportamiento no es aislado, sino que responde a dinámicas ampliamente documentadas en
la literatura sobre climatología turística, en la cual se reconoce que, en regiones tropicales; así
también, como expresan Gössling et al. (2012), la precipitación ejerce una influencia más
determinante que la temperatura sobre la viabilidad de las actividades turísticas.
En el contexto amazónico, caracterizado por condiciones de alta humedad y lluvias
persistentes, la diferenciación espacial del potencial turístico depende fundamentalmente de la
intensidad y distribución temporal de las precipitaciones. Los resultados muestran que las zonas
con niveles moderados de precipitación y una estacionalidad menos marcada presentan mayor
aptitud turística, lo cual coincide con lo señalado por Falk (2014), quien destaca que la estabilidad
climática constituye un factor clave en la preferencia de destinos turísticos.
La configuración espacial identificada, con mayor aptitud en el piedemonte andino y
menor en la llanura amazónica, responde a un gradiente altitudinal que ha sido ampliamente
descrito en estudios biogeográficos y climáticos. En este sentido, Sharpley (2020) plantea que
las áreas de transición entre Andes y Amazonía concentran condiciones ambientales más
favorables, incluyendo mayor heterogeneidad paisajística, mejores condiciones de drenaje y
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menor saturación hídrica (Buytaert et al., 2006). Esta diferencia altitudinal no solo permite la
presencia de la biodiversidad, sino también la percepción del paisaje.
La incorporación de la variable de cobertura vegetal refuerza la importancia de los
ecosistemas naturales como componentes estructurales del atractivo turístico. Las zonas con
mayor densidad de vegetación presentan niveles más altos de aptitud, lo cual es consistente con
las tendencias globales del ecoturismo, donde la calidad ambiental y la conservación del paisaje
son factores determinantes en la elección de destinos (Buckley, 2009; Weaver, 2011).
Desde una perspectiva metodológica, el uso de herramientas de Sistemas de Información
Geográfica para la generación de un índice continuo de aptitud turística representa una mejora
sustancial frente a enfoques tradicionales basados en clasificación discreta.
Tal como lo plantea Malczewski (2006), los modelos multicriterio permiten capturar la
complejidad del territorio, siempre que se garantice la correcta estandarización de variables y la
coherencia en la asignación de su ponderación. Este enfoque ha sido recomendado en estudios
de ordenamiento territorial y turismo sostenible, donde la interpretación clara de resultados es
clave para la toma de decisiones (Geneletti, 2008).
CONCLUSIONES
La integración de variables mediante herramientas SIG permitió generar un índice
continuo que refleja de manera más precisa la realidad territorial, superando las limitaciones de
enfoques discretos. Este procedimiento facilitó la identificación de gradientes espaciales y
permitió una reclasificación más coherente del territorio en categorías de aptitud.
Desde una perspectiva aplicada, los resultados constituyen una herramienta relevante
para la planificación territorial, permitiendo orientar decisiones hacia zonas con mayor potencial
y establecer estrategias diferenciadas según las condiciones del territorio. En este sentido, el
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estudio aporta una base técnica sólida para el desarrollo de un turismo sostenible, alineado con
las características biofísicas del entorno.
Declaración de conflicto de interés
Los autores declaran no tener ningún conflicto de interés relacionado con esta
investigación.
Declaración de contribución a la autoría
Darwin Javier Sucoshañay Villalba: Conceptualización, metodología, validación, análisis
formal, redacción del borrador original, revisión y edición del manuscrito, supervisión y
administración del proyecto.
Yudemir Cruz Pérez: conceptualización, metodología, análisis formal, investigación,
curación de datos, visualización, revisión y edición del manuscrito, supervisión, administración
del proyecto.
Emilio Mijail Cueva Marcillo: software, investigación, curación de datos, visualización,
recursos y revisión y edición del manuscrito.
Luisa Maleni Andrade Landi: software, investigación, curación de datos, visualización,
recursos y revisión y edición del manuscrito.
Declaración de uso de inteligencia artificial
Los autores no utilizaron inteligencia artificial en ninguna parte del manuscrito.
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