Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 1, 2026, enero-marzo
DOI: https://doi.org/10.71112/dd6skw31
USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LOS PROCESOS DE ORIENTACIÓN Y
ACOMPAÑAMIENTO PSICOPEDAGÓGICO EN INSTITUCIONES EDUCATIVAS
USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE PROCESSES OF GUIDANCE AND
PSYCHO-PEDAGOGICAL SUPPORT IN EDUCATIONAL INSTITUTIONS
Rosa Fabiola Escandón Villa
Betty del Rocío Hinojosa Ronquillo
Camelia Bonabel Lindao Neira
Brígida Mayadi Ledesma Puente
Carlos Fabian Coloma Valdez
Ecuador
DOI: https://doi.org/10.71112/dd6skw31
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Uso de la inteligencia artificial en los procesos de orientación y acompañamiento
psicopedagógico en instituciones educativas
Use of artificial intelligence in the processes of guidance and psycho-
pedagogical support in educational institutions
Rosa Fabiola Escandón Villa
rosa.escandon@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-2385-8866
Unidad Educativa Quince de Octubre
Ecuador
Betty del Rocío Hinojosa Ronquillo
betty.hinojosa@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-8698-5616
Unidad Educativa Fiscal Canal de Jambelí
Ecuador
Camelia Bonabel Lindao Neira
camelia.lindao@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-4155-4520
Unidad Educativa Fiscal Canal de Jambelí
Ecuador
Brígida Mayadi Ledesma Puente
bledesmap@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-3278-4231
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
Carlos Fabian Coloma Valdez
carlosf.coloma@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0009-0744-4847
Unidad Educativa 19 de agosto
Ecuador
RESUMEN
El presente estudio analizó el uso de la inteligencia artificial en los procesos de orientación y
acompañamiento psicopedagógico en una institución educativa fiscal del Ecuador. La
investigación se desarrolló con un enfoque cuantitativo, diseño no experimental y alcance
DOI: https://doi.org/10.71112/dd6skw31
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descriptivo, considerando una muestra de 50 estudiantes pertenecientes a básica media,
básica superior y bachillerato general unificado. Se emplearon técnicas de observación
pedagógica, encuesta estructurada y ficha de seguimiento académico apoyada por una
herramienta tecnológica de inteligencia artificial. Los resultados evidenciaron mejoras en el
seguimiento académico, la retroalimentación personalizada y la identificación temprana de
dificultades de aprendizaje. La mayoría de los estudiantes percibió el acompañamiento como
adecuado, destacándose avances en la organización escolar, participación y seguridad en el
aprendizaje. Asimismo, se observó que la inteligencia artificial optimiza la intervención del
orientador al proporcionar información relevante para la toma de decisiones pedagógicas. Se
concluye que la inteligencia artificial constituye un recurso complementario que fortalece la
atención a la diversidad y favorece la educación inclusiva sin sustituir el rol profesional del
psicopedagogo dentro del contexto escolar.
Palabras clave: inteligencia artificial; orientación educativa; acompañamiento psicopedagógico;
educación inclusiva; aprendizaje personalizado.
ABSTRACT
This study analyzed the use of artificial intelligence in the processes of guidance and psycho-
pedagogical support at a public educational institution in Ecuador. The research was conducted
with a quantitative approach, a non-experimental design, and a descriptive scope, considering a
sample of 50 students from middle school, upper elementary school, and the unified general
baccalaureate program. Pedagogical observation techniques, a structured survey, and an
academic monitoring form supported by an artificial intelligence tool were employed. The results
showed improvements in academic monitoring, personalized feedback, and the early
identification of learning difficulties. Most students perceived the support as adequate, with
notable progress in school organization, participation, and confidence in learning. Furthermore,
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it was observed that artificial intelligence optimizes the counselor's intervention by providing
relevant information for pedagogical decision-making. The study concludes that artificial
intelligence constitutes a complementary resource that strengthens attention to diversity and
promotes inclusive education without replacing the professional role of the psycho-pedagogue
within the school context.
Keywords: artificial intelligence; educational guidance; psycho-pedagogical support; inclusive
education; personalized learning.
Recibido: 23 febrero 2026 | Aceptado: 9 marzo 2026 | Publicado: 10 marzo 2026
INTRODUCCIÓN
El avance de la inteligencia artificial (IA) ha generado transformaciones significativas en
los sistemas educativos, particularmente en los procesos de orientación y acompañamiento
psicopedagógico. Estas tecnologías permiten analizar información académica, conductual y
emocional del estudiante, facilitando la detección de necesidades educativas y la intervención
temprana dentro de las instituciones escolares. En el contexto educativo actual, la IA se
posiciona como una herramienta de apoyo que complementa la labor profesional del orientador
al mejorar la toma de decisiones basada en datos y favorecer la atención personalizada (Cruz-
Barzola et al., 2026).
En este sentido, los modelos de lenguaje y sistemas inteligentes aplicados a la
educación permiten brindar retroalimentación inmediata, asesoría académica y seguimiento
continuo del progreso estudiantil. Su uso contribuye a fortalecer los procesos de
acompañamiento al identificar dificultades de aprendizaje, orientar la planificación pedagógica y
apoyar el bienestar socioemocional del estudiante. No obstante, su implementación requiere
supervisión profesional, debido a los desafíos relacionados con la interpretación pedagógica y
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el uso responsable de la información generada por los sistemas automatizados (Kasneci et al.,
2023).
Asimismo, la literatura reciente señala que las tecnologías educativas adaptativas
basadas en inteligencia artificial favorecen la motivación, el interés situacional y la participación
activa del estudiante al ajustar el nivel de dificultad y ofrecer experiencias personalizadas de
aprendizaje. Esto resulta especialmente relevante en el acompañamiento psicopedagógico, ya
que permite diseñar intervenciones acordes a las características individuales y etapas
educativas del alumnado (Koskinen et al., 2023).
En consecuencia, la integración de la inteligencia artificial en los procesos de
orientación educativa no busca sustituir al profesional psicopedagógico, sino ampliar sus
capacidades de intervención mediante el análisis predictivo, la personalización educativa y el
seguimiento continuo del desarrollo integral del estudiante dentro de la institución educativa.
METODOLOGÍA
El estudio se desarrolló bajo un enfoque aplicado al contexto educativo, considerando
que la inteligencia artificial constituye un recurso psicopedagógico orientado a mejorar la
atención a la diversidad y fortalecer los procesos de acompañamiento estudiantil. Diversas
investigaciones evidencian que la implementación de herramientas inteligentes en educación
permite adaptar estrategias de intervención según las características cognitivas y
socioemocionales del alumnado, favoreciendo la inclusión educativa y el seguimiento
personalizado dentro del aula (Ordóñez-Lapo et al., 2025).
En esta misma línea, la literatura reciente señala que los sistemas de tutoría basados en
inteligencia artificial facilitan la personalización del aprendizaje, la retroalimentación continua y
el monitoreo del progreso académico, especialmente en estudiantes con dificultades de
aprendizaje. Estas herramientas permiten estructurar procesos de orientación psicopedagógica
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más sistemáticos, combinando el análisis automatizado con la supervisión docente para
mejorar la calidad de la intervención educativa (Bonilla-Acán et al., 2025).
Por ello, la presente investigación adopta un diseño metodológico centrado en la
aplicación de la inteligencia artificial como herramienta de apoyo al orientador educativo,
integrando la observación pedagógica y la analítica del aprendizaje para valorar su incidencia
en el acompañamiento psicopedagógico en distintos niveles educativos.
Diseño de investigación
La presente investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo de tipo aplicada,
debido a que busca analizar el efecto del uso de la inteligencia artificial en los procesos de
orientación y acompañamiento psicopedagógico dentro de una institución educativa fiscal
ecuatoriana. Este enfoque permite medir cambios en variables educativas observables, tales
como seguimiento académico, apoyo individualizado y mejora en la intervención
psicopedagógica.
El estudio adoptó un diseño no experimental de corte transversal, ya que las variables
no fueron manipuladas deliberadamente, sino observadas en su contexto natural durante la
implementación de herramientas basadas en inteligencia artificial. Este tipo de diseño resulta
pertinente en investigaciones educativas donde se analiza la interacción entre tecnología y
procesos pedagógicos dentro del aula sin alterar la dinámica institucional (Michuy-Rodas et al.,
2026).
Asimismo, la investigación presenta un alcance descriptivo-correlacional, puesto que se
describen las características del acompañamiento psicopedagógico mediado por inteligencia
artificial y se analiza la relación existente entre el uso de estas herramientas y la mejora en la
orientación educativa de los estudiantes. La literatura reciente señala que los estudios sobre IA
en tutoría escolar requieren observar su influencia en el seguimiento académico y en la
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personalización del aprendizaje sin intervenir directamente sobre la conducta del estudiante
(Michuy-Rodas et al., 2026).
En consecuencia, el diseño metodológico permitió analizar la implementación real de la
inteligencia artificial como apoyo al orientador educativo en los niveles de básica media, básica
superior y bachillerato general unificado, garantizando la validez ecológica del estudio al
desarrollarse dentro del contexto escolar habitual.
Población y muestra
La población estuvo conformada por estudiantes pertenecientes a una institución
educativa fiscal del Ecuador que oferta los niveles de Educación General Básica Media,
Educación General Básica Superior y Bachillerato General Unificado (BGU). En total, la
población accesible correspondió a 50 estudiantes matriculados durante el periodo lectivo
vigente, quienes participan regularmente en los procesos de orientación y acompañamiento
psicopedagógico institucional.
La selección de la muestra fue de tipo no probabilística por conveniencia, debido a que
los participantes fueron escogidos en función de su disponibilidad y participación en el proceso
de intervención educativa mediado por herramientas de inteligencia artificial. Este tipo de
muestreo es frecuente en investigaciones educativas aplicadas, donde se busca analizar el
impacto de una innovación pedagógica dentro de un contexto real de aula sin alterar la
organización escolar (Michuy-Rodas et al., 2026).
La distribución de los estudiantes se organizó de la siguiente manera:
• Educación Básica Media: 17 estudiantes
• Educación Básica Superior: 18 estudiantes
• Bachillerato General Unificado (BGU): 15 estudiantes
Los participantes presentaban edades comprendidas entre los 9 y 17 años, con
características académicas heterogéneas, incluyendo estudiantes con dificultades de
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aprendizaje y necesidades de apoyo pedagógico. Esta diversidad resulta pertinente para
evaluar el uso de la inteligencia artificial como recurso psicopedagógico inclusivo, ya que
permite analizar su efectividad en distintos niveles educativos y etapas del desarrollo (Ordóñez-
Lapo et al., 2025).
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Para la recolección de información se emplearon técnicas propias de la investigación
educativa aplicadas al campo psicopedagógico, considerando que la inteligencia artificial
permite registrar, analizar y apoyar el seguimiento del estudiante dentro de los procesos de
orientación escolar. La investigación utilizó la observación pedagógica y el análisis de registros
generados por herramientas digitales, lo cual posibilita valorar el comportamiento académico y
socioemocional del alumnado dentro de su contexto real de aprendizaje (Rivas-Ávila et al.,
2025).
Asimismo, se aplicó la encuesta estructurada dirigida a estudiantes con el fin de
identificar la percepción del acompañamiento psicopedagógico mediado por inteligencia
artificial, incluyendo aspectos como orientación académica, apoyo emocional y
retroalimentación personalizada. Este tipo de instrumento resulta pertinente debido a que la IA
facilita procesos de evaluación adaptativa que permiten conocer las necesidades educativas
individuales y ajustar la intervención pedagógica según el progreso del estudiante (Moreira-
Burgos et al., 2025).
De igual manera, se empleó una ficha de seguimiento psicopedagógico basada en
indicadores de desempeño académico y conductual, la cual fue alimentada mediante los
reportes generados por la herramienta tecnológica implementada. Estos registros permitieron
analizar el avance del estudiante durante el proceso de acompañamiento y valorar la
efectividad de la intervención educativa apoyada en inteligencia artificial.
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Procedimientos de la investigación
El desarrollo de la investigación se ejecutó mediante una secuencia de fases
organizadas que permitieron aplicar la inteligencia artificial dentro del proceso de orientación y
acompañamiento psicopedagógico en la institución educativa.
Fase 1: Diagnóstico inicial
En primer lugar, se realizó un diagnóstico psicopedagógico de los estudiantes mediante
la revisión de antecedentes académicos, observación en el aula y entrevistas breves. Esta
etapa permitió identificar necesidades de apoyo, dificultades de aprendizaje y situaciones de
riesgo escolar, considerando que el acompañamiento psicopedagógico constituye un proceso
sistemático de análisis del contexto educativo y personal del estudiante (Díaz-Colín, 2025).
Fase 2: Implementación de la herramienta de inteligencia artificial
Posteriormente se aplicó la herramienta basada en inteligencia artificial para el
seguimiento académico y orientación educativa. La plataforma permitió registrar tareas, generar
retroalimentación personalizada y detectar estudiantes con bajo rendimiento o dificultades de
adaptación escolar.
Fase 3: Acompañamiento psicopedagógico
Con base en la información obtenida, se desarrollaron acciones de acompañamiento
como tutorías personalizadas, orientación académica y seguimiento emocional. El
acompañamiento continuo favorece la permanencia escolar y mejora el compromiso del
estudiante con su proceso formativo, especialmente cuando se realiza de manera sistemática y
planificada dentro de la institución educativa (Vinueza-Freire et al., 2025).
Fase 4: Evaluación del proceso
Finalmente, se analizaron los cambios observados en el desempeño académico,
participación y adaptación escolar de los estudiantes. Para ello se revisaron registros del
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sistema, fichas de seguimiento y percepciones estudiantiles, con el fin de valorar la efectividad
del uso de inteligencia artificial como apoyo al orientador educativo.
Técnicas de análisis de datos
El análisis de la información se realizó mediante estadística descriptiva, debido a que la
investigación buscó interpretar los cambios observables en el acompañamiento
psicopedagógico tras la incorporación de herramientas de inteligencia artificial. Para ello se
organizaron los datos obtenidos en tablas de frecuencia y porcentajes, permitiendo identificar
variaciones en la orientación académica, participación estudiantil y seguimiento individualizado.
El uso de análisis descriptivo resulta pertinente en estudios educativos mediados por
tecnología, ya que permite interpretar el comportamiento del estudiante y evaluar el impacto
pedagógico de los recursos digitales dentro del proceso de enseñanza–aprendizaje (San
Lucas-Marcillo et al., 2025). De esta manera, los registros generados por la herramienta
tecnológica fueron sistematizados para evidenciar mejoras en la retroalimentación,
acompañamiento y atención a la diversidad.
Asimismo, se aplicó un análisis comparativo entre los niveles educativos (básica media,
básica superior y bachillerato) con el propósito de identificar diferencias en la efectividad del
acompañamiento psicopedagógico. La literatura señala que la inteligencia artificial favorece la
educación inclusiva al permitir adaptar la intervención educativa según las características del
estudiante, por lo que su evaluación requiere contrastar resultados entre grupos educativos
distintos (Uyaguari-Cuenca et al., 2025).
Finalmente, la interpretación de resultados se realizó considerando el contexto escolar,
integrando los datos cuantitativos con la valoración pedagógica del orientador, con el fin de
comprender el aporte real de la inteligencia artificial en los procesos de orientación educativa.
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Consideraciones éticas
La investigación se desarrolló respetando los principios éticos aplicables a estudios
educativos con participación de estudiantes menores de edad. Previamente a la aplicación de
los instrumentos y al uso de la herramienta de inteligencia artificial, se solicitó la autorización
institucional correspondiente y el consentimiento informado de los representantes legales,
garantizando la participación voluntaria de los estudiantes.
Asimismo, se aseguró la confidencialidad de la información recopilada, evitando la
divulgación de datos personales y empleando únicamente códigos para el registro y análisis de
los resultados. La información generada por la plataforma tecnológica fue utilizada
exclusivamente con fines académicos, evitando cualquier forma de estigmatización o
clasificación negativa del estudiante.
El uso de inteligencia artificial se aplicó como recurso de apoyo pedagógico y no como
mecanismo de evaluación punitiva, manteniendo siempre la intervención del orientador
educativo en la interpretación de los resultados. La literatura reciente destaca que la
implementación de tecnologías inteligentes en educación debe preservar la autonomía del
estudiante y el criterio profesional del docente, priorizando el bienestar y el desarrollo integral
del alumnado (Cárdenas-Velasco et al., 2025).
Finalmente, el estudio cumplió con los principios de responsabilidad, beneficencia y
respeto a la dignidad humana, procurando que la investigación contribuya a mejorar los
procesos de acompañamiento psicopedagógico sin generar riesgos para los participantes.
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RESULTADOS
La incorporación de la inteligencia artificial en los procesos de orientación y
acompañamiento psicopedagógico permitió analizar cambios en la atención educativa brindada
a los estudiantes de básica media, básica superior y bachillerato. Los datos obtenidos reflejan
variaciones en el seguimiento académico, participación estudiantil y apoyo individualizado,
aspectos fundamentales dentro de un modelo de educación inclusiva.
Diversos estudios señalan que la integración de herramientas tecnológicas en el ámbito
psicopedagógico mejora la accesibilidad al aprendizaje, favorece la autonomía del estudiante y
fortalece su participación en el aula, especialmente cuando se orienta a atender necesidades
educativas diversas (Morales-Jaramillo et al., 2025). En este sentido, la inteligencia artificial
contribuye a personalizar el acompañamiento escolar mediante la detección temprana de
dificultades y la generación de retroalimentación continua.
Asimismo, la evidencia reciente en el contexto ecuatoriano indica que el uso de
inteligencia artificial en educación está asociado a procesos de innovación pedagógica,
seguimiento académico sistemático y toma de decisiones basadas en datos, lo que permite
mejorar la orientación educativa y optimizar la intervención docente (Lara-Calle et al., 2025).
A partir de estos fundamentos, los resultados se presentan a continuación mediante
tablas estadísticas que evidencian la percepción estudiantil, el nivel de acompañamiento
psicopedagógico y los cambios observados tras la implementación de la herramienta
tecnológica.
Percepción del acompañamiento psicopedagógico mediado por inteligencia artificial
La primera tabla muestra la percepción de los estudiantes sobre el acompañamiento
psicopedagógico recibido después de la implementación de la herramienta de inteligencia
artificial. Se evaluaron aspectos relacionados con orientación académica, apoyo emocional y
claridad de las recomendaciones educativas.
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2058 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Tabla 1
Percepción estudiantil del acompañamiento psicopedagógico (n = 50).
Nivel de percepción
Frecuencia
Porcentaje
Muy adecuado
18
36%
Adecuado
20
40%
Poco adecuado
9
18%
Inadecuado
3
6%
Total
50
100%
Los resultados evidencian que el 76% de los estudiantes percibe el acompañamiento
psicopedagógico como adecuado o muy adecuado. Esto indica que la incorporación de
inteligencia artificial contribuyó a mejorar la orientación académica y el seguimiento
individualizado. Sin embargo, un 24% aún manifiesta dificultades, lo que sugiere la necesidad
de reforzar la mediación docente en ciertos casos.
Mejora en el seguimiento académico según nivel educativo
La segunda tabla presenta la variación observada en el seguimiento académico tras la
implementación de la herramienta de inteligencia artificial, considerando los niveles de básica
media, básica superior y bachillerato.
Tabla 2
Nivel de mejora en el seguimiento académico por nivel educativo.
Nivel educativo
Mejora alta
Mejora media
Sin cambio
Total
Básica media
9
6
2
17
Básica superior
10
6
2
18
Bachillerato (BGU)
8
5
2
15
Total
27
17
6
50
DOI: https://doi.org/10.71112/dd6skw31
2059 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Se observa que 27 estudiantes presentan una mejora alta en el seguimiento académico,
destacándose ligeramente la básica superior. Los resultados sugieren que la inteligencia
artificial favorece el monitoreo del aprendizaje en todos los niveles, aunque su impacto
depende de la madurez académica del estudiante y del acompañamiento docente.
De manera global, los resultados evidencian que la implementación de la inteligencia
artificial fortaleció el proceso de orientación y acompañamiento psicopedagógico en los
estudiantes de básica media, básica superior y bachillerato. Se observaron mejoras en el
seguimiento académico, mayor participación en las actividades escolares y una mejor
identificación de necesidades educativas individuales, lo que permitió al orientador intervenir de
forma más oportuna.
El acompañamiento apoyado en herramientas tecnológicas facilitó la personalización del
aprendizaje y la adaptación de estrategias educativas según el ritmo del estudiante,
coincidiendo con estudios que destacan que la integración de tecnologías en psicopedagogía
mejora el rendimiento académico y favorece la intervención en dificultades de aprendizaje
(Andrade-Varela et al., 2023). Asimismo, el uso de inteligencia artificial permitió orientar al
estudiante de manera continua, reduciendo la incertidumbre académica y fortaleciendo la toma
de decisiones educativas.
Además, se evidenció que los estudiantes que recibieron seguimiento sistemático
presentaron mayor seguridad en su proceso formativo y mejor adaptación escolar. Esto
coincide con investigaciones que señalan que el acompañamiento educativo continuo es un
factor clave para prevenir el fracaso académico y apoyar la transición entre niveles educativos
mediante orientación personalizada (Viñuela et al., 2025).
En conjunto, los hallazgos sugieren que la inteligencia artificial no reemplaza al
orientador, sino que potencia su labor al proporcionar información relevante para la toma de
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decisiones pedagógicas, favoreciendo una educación más inclusiva y centrada en el
estudiante.
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos evidencian que la incorporación de la inteligencia artificial en el
acompañamiento psicopedagógico mejora el seguimiento académico y la orientación
personalizada del estudiante. Este hallazgo coincide con investigaciones realizadas en el
contexto ecuatoriano que señalan que el desarrollo de competencias digitales docentes
favorece el uso pedagógico de la inteligencia artificial y fortalece la innovación educativa en los
procesos de aprendizaje (Sumba-Arévalo y Segarra-Figueroa, 2026).
Asimismo, el uso de herramientas como asistentes virtuales o sistemas automatizados
de apoyo permite optimizar el tiempo del docente y brindar retroalimentación continua al
estudiante, facilitando la gestión del aprendizaje y mejorando la comunicación educativa, tal
como se ha observado en estudios sobre la utilización de chatbots en entornos académicos
(Arredondo-Castillo, 2021).
Por otra parte, desde la perspectiva psicopedagógica, la intervención apoyada en
tecnología contribuye a atender necesidades individuales y promover la inclusión educativa,
especialmente en estudiantes que presentan dificultades de aprendizaje. La evidencia indica
que la aplicación de estrategias psicopedagógicas mediadas por herramientas tecnológicas
favorece la adaptación escolar y la participación activa del estudiante en el proceso educativo
(González-España, 2025).
En conjunto, los hallazgos confirman que la inteligencia artificial no sustituye la labor del
orientador, sino que actúa como un recurso complementario que fortalece la intervención
educativa y mejora la atención a la diversidad.
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CONCLUSIONES
La implementación de la inteligencia artificial fortaleció el proceso de orientación y
acompañamiento psicopedagógico al permitir un seguimiento académico más oportuno y
personalizado.
Los estudiantes mostraron una percepción mayoritariamente positiva del apoyo recibido,
evidenciando mejoras en la comprensión de tareas, organización escolar y seguridad en su
aprendizaje.
El uso de herramientas tecnológicas facilitó la identificación temprana de dificultades
educativas, favoreciendo la intervención preventiva del orientador.
La inteligencia artificial actuó como un recurso complementario al profesional
psicopedagógico, potenciando la toma de decisiones pedagógicas sin reemplazar la mediación
humana.
La integración de IA contribuye a una educación más inclusiva al adaptarse a diferentes
niveles educativos y necesidades de aprendizaje dentro de la institución escolar.
Declaración de conflicto de interés
Los autores declaran que no existe ningún conflicto de interés, real o potencial, que
haya influido en el desarrollo de la presente investigación. Todas las opiniones, análisis e
interpretaciones expuestas en este estudio son resultado del trabajo académico autónomo de
los investigadores. Asimismo, se certifica que no se recibió financiamiento externo, apoyo
institucional adicional ni patrocinio alguno que pudiera condicionar el diseño metodológico, la
ejecución del estudio, los resultados obtenidos o su interpretación.
Declaración de contribución a la autoría
Todos los autores participaron activamente en el desarrollo de la investigación y en la
elaboración del presente artículo, cumpliendo con los criterios de autoría establecidos por las
normas académicas internacionales. Las contribuciones se detallan a continuación:
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2062 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Rosa Fabiola Escandón Villa: Coordinó el diseño metodológico del estudio, supervisó el
proceso de investigación y participó en la redacción y revisión final del manuscrito.
Betty del Rocío Hinojosa Ronquillo: Contribuyó en la revisión bibliográfica, el desarrollo
del marco teórico y el análisis conceptual relacionado con la orientación y el acompañamiento
psicopedagógico.
Camelia Bonabel Lindao Neira: Participó en la aplicación de los instrumentos de
recolección de datos, la organización y sistematización de la información obtenida.
Brígida Mayad Ledesma Puente: Apoyó en el procesamiento y análisis de los datos, así
como en la elaboración e interpretación de tablas y resultados del estudio.
Carlos Fabian Coloma Valdez: Colaboró en la redacción de la discusión, formulación de
conclusiones y revisión crítica del manuscrito para su versión final.
Todos los autores han leído, revisado y aprobado la versión final del artículo, asumiendo
responsabilidad conjunta sobre la originalidad, veracidad y coherencia del contenido
presentado.
Declaración de uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que, en la elaboración del presente artículo, se emplearon
herramientas de inteligencia artificial únicamente como apoyo complementario en procesos de
redacción, reformulación textual y mejora de la claridad y coherencia lingüística. Dichas
herramientas no sustituyeron, en ningún momento, el trabajo intelectual, crítico ni analítico de
los investigadores en las distintas fases del estudio, tales como la formulación del problema, el
diseño metodológico, la recolección y análisis de datos, la interpretación de resultados y la
elaboración de conclusiones. En consecuencia, la responsabilidad total sobre el contenido, la
validez científica y el rigor académico del manuscrito recae íntegramente en los autores.
DOI: https://doi.org/10.71112/dd6skw31
2063 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
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