Forma Descripción generada automáticamente
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Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 1, 2026, enero-marzo
DOI: https://doi.org/10.71112/1g45dv27
SINDROME DE INSULINA TOXICIDAD
INSULIN TOXICITY SYNDROME
Mario Alberto Sosa
Argentina
DOI: https://doi.org/10.71112/1g45dv27
1925 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Sindrome de insulina toxicidad
Insulin toxicity syndrome
Mario Alberto Sosa
mariosadeulo@gmail.com
https://orcid.org/0009-0008-4011-5415
Universidad Nacional de Córdoba
Argentina
RESUMEN
Se presenta el concepto de Insulina Toxicidad, una propuesta de denominación diferente a una
alteración de la homeostasis metabólica con el objetivo de anticipar su diagnóstico lo que
lograría reducción de las tasas de enfermedades metabólicas, de medicación, de efectos
colaterales y con ellos de gastos en Salud.
Palabras clave: diabetes; prediabetes; insulina resistencia; hiperinsulinemia; insuficiencia de
células beta pancreáticas
ABSTRACT
The concept of Insulin Toxicity is presented, a proposal for a different denomination of an
alteration in metabolic homeostasis with the objective of anticipating its diagnosis. This would
achieve a reduction in metabolic disease rates, medication use, side effects, and, consequently,
healthcare costs.
Keywords: diabetes; prediabetes; insulin resistance; hyperinsulinemia; pancreatic beta-cell
failure
DOI: https://doi.org/10.71112/1g45dv27
1926 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Recibido: 10 febrero 2026 | Aceptado: 5 marzo 2026 | Publicado: 6 marzo 2026
INTRODUCCIÓN
Contexto: Según una publicación realizada en The Lancet en 2022 se estimó que más
de 800 millones de adultos padecían Diabetes, un aumento de 630 millones con respecto a
1990, lo que significa un aumento exponencial que no encuentra camino de ser detenido.
Una posible explicación podría ser el criterio gluco-céntrico para afrontarlo, es decir basar el
diagnóstico en mediciones de la glucosa en sangre como de la hemoglobina glicosilada, lo cual
es a criterio de algunos un diagnóstico tardío ya que las modificaciones en esta analítica
pueden tardar años en alterarse durante los cuales podrían estar generándose daños debido a
alteraciones metabólicas previas a los vaivenes del metabolismo de la glucosa. Entre estos
daños está la acumulación de grasa ectópica, inicialmente en Hígado que genera resistencia a
la insulina en forma progresiva, estado denominado Lipotoxicidad.
Otra posible explicación de este aumento exponencial de la Diabetes podría ser el
sustentarse en el criterio obeso-genico para afrontarla. Pero, si bien es cierto la Obesidad es un
factor de riesgo importante, lo es particularmente en la población blanca pero no así es otras
poblaciones donde se verifica un creciente número de Diabéticos no obesos o de peso normal,
lo que puede comprobarse en etnias no blancas de países desarrollados, así como no blancas
en países (sudeste de Asia, Subsahariana, caribeña) menos desarrollados en los cuales se
está verificando el mayor crecimiento de la Diabetes en la actualidad.
Se propuso el nombre de Síndrome Metabólico o Síndrome X para hacer visible esta
situación metabólica alterada en la búsqueda de anticipar el desarrollo del problema y poder
abordarlo con prontitud en la intención de frenar su crecimiento, luego llamado Síndrome de
Insulina Resistencia para adecuarlo a los tiempos. Denominación ésta que no incluye a los
DOI: https://doi.org/10.71112/1g45dv27
1927 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Diabéticos de peso normal o delgados que tienen pobre o escasa secreción de insulina en
lugar de resistencia a la misma.
Queda claro que hablar de criterios de alteración del metabolismo de la glucosa para
explicar las alteraciones fisiopatológicas que se verifican en el desarrollo de la Diabetes, así
como que es la Obesidad la causa y la Resistencia a la Insulina la consecuencia no se condice
con lo que realmente ocurre ya que no como se dijo, no todos son Obesos y no todos son
Resistentes a la Insulina.
DESARROLLO
Propuesta: Propongo el nombre de síndrome de insulina toxicidad para denominar esta
situación metabólica ya que se adecúa más a lo que realmente ocurre, lo cual permite abordar
mucho más temprano el problema y evitar las complicaciones que ocurren antes de que la
persona aumente notoriamente su tejido graso y con él sus valores de glucemia, situaciones
extremadamente dificultosas de tratar como se comprueba a diario en todo el mundo.
Esta insulina toxicidad a su vez puede ser de dos tipos:
Toxicidad por exceso: Ocurre elevación de la insulina que genera trastornos
metabólicos crecientes (antes de la modificación de la glucemia o hemoglobina glicosilada),
entre ellos muchos debido a deficiente producción de óxido nítrico (generando hipertensión
arterial, trastornos arteriales, etc.), así como trastornos de todos los sistemas biológicos.
Toxicidad por defecto: Término que tiene poco tiempo de acuñado: Significa que una
sustancia biológica producida en menos genera trastornos similares a una intoxicación: Es la
situación que genera la escasa o alterada producción de insulina. (Y con ello menor producción
de óxido nítrico, etc.)
Se presta especial atención a que tanto el exceso como el defecto en los niveles de
insulina genera reducción de la producción de óxido nítrico, una molécula vital en la
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homeostasis vascular, siendo este último un trastorno incipiente y silencioso en todo este
proceso fisiopatológico. Si bien es cierto que también ocurren tempranamente otros trastornos
concomitantes como la alteración de los niveles de leptina o angiotensina por citar algunos.
En la situación de insulina toxicidad por exceso aparecen manifestaciones clínicas como
cintura y cuello aumentada de tamaño, acantosis nigricans, trastornos de todos los órganos y
sistemas y valores de laboratorio alterados como amento de insulina basal, triglicéridos y
reducción de HDL como mínimo.
En la situación de insulina toxicidad por defecto se debe sospechar de la misma en
personas no blancas que presenten algún trastorno orgánico (de cualquier órgano) así como no
orgánico como trastorno de conducta.
En todas las situaciones debe considerarse el valor de insulina en ayunas, índice
HOMA, además de la rutina de laboratorio evaluando transaminasas, PCR, índices
(triglicéridos/glucosa- triglicéridos/HDL, colesterol/HDL-neutrófilos/linfocitos-, índice omega 3 en
glóbulos rojos, etc.), así como del sistema orgánico afectado.
En las imágenes ecográficas destacarán signos de infiltración grasa hepática, así como
de páncreas.
En las imágenes de eco-doppler vascular puede haber signos incipientes de
arteriosclerosis generalizadas por trastornos vasculares ya citados.
Considerar el síndrome de insulina toxicidad en cualquier persona con cualquier condición
médica no traumática sin dudas ayudará a establecer un diagnóstico precoz, fácilmente
corregible con cambios de hábitos evitando los efectos colaterales médicos y económicos lo
que ayudará a reducir el epidémico crecimiento de este trastorno.
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Tabla 1
Evidencia Científica sobre Resistencia a la Insulina, Marcadores Antropométricos y Riesgo
Cardiometabólico
Referencia
(Primer autor,
año)
Aportación Principal / Hallazgos Clave
Adeva-Andany
(2019)
Demuestra que la resistencia a la insulina está asociada con
enfermedad vascular subclínica incluso antes de que aparezca la
diabetes clínica.
Anwar (2019)
Compara marcadores de sobrepeso; analiza si el índice cintura-altura
es un mejor predictor que la circunferencia de cintura.
Ataie-Jafari (2018)
Meta-análisis que confirma la asociación de la circunferencia de
cuello con factores de riesgo cardiometabólicos.
Bangalore (2017)
Indica que las fluctuaciones de peso (efecto "yo-yo") aumentan el
riesgo de eventos coronarios y muerte en pacientes con enfermedad
cardíaca.
Blaslov (2020)
Relaciona la resistencia a la insulina subclínica con la autoinmunidad
tiroidea en personas con función tiroidea normal.
Contreras-Haro
(2019)
Propone el Índice TyG (Triglicéridos y Glucosa) como una prueba útil
para evaluar la resistencia a la insulina en pacientes con AR y Lupus.
Díaz-Vegas (2023)
Describe el mecanismo molecular (cadena de transporte de
electrones y ceramidas) que causa resistencia a la insulina en el
músculo esquelético.
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Farzaneh-Far
(2009)
Encuentra una relación inversa entre los niveles de Omega-3 en
glóbulos rojos y los biomarcadores de inflamación en pacientes
coronarios.
Fenoglio (2008)
Estudio toxicológico sobre cómo los defectos estructurales en
nanotubos de carbono afectan la toxicidad pulmonar.
Fontes (2015)
Analiza la relación entre los ácidos grasos de los eritrocitos y los
marcadores de inflamación sistémica en la comunidad.
González-Saldivar
(2016)
Detalla las manifestaciones cutáneas (como la acantosis nigricans)
que sirven para el diagnóstico clínico de la resistencia a la insulina.
Grundy (2005)
Establece los criterios científicos (AHA/NHLBI) para el diagnóstico y
manejo clínico del Síndrome Metabólico.
Gujral (2018/2019)
Destaca el desafío de la diabetes en individuos con peso normal,
especialmente en poblaciones no blancas.
Chauhan (2021)
Evalúa si el índice TG/HDL es un marcador fiable para la resistencia
a la insulina y aterosclerosis en prediabéticos.
Huang (2024)
Vincula un Índice TyG elevado con un mayor riesgo de desarrollar
osteoartritis.
Joshipura (2016)
Sugiere que la circunferencia del cuello puede ser una alternativa
superior a las medidas antropométricas estándar (IMC, cintura).
Kroll (2017)
Meta-análisis que valida la precisión de la circunferencia de cuello
para identificar sobrepeso y obesidad.
Kurniawan (2024)
Revisión sobre el Índice TyG como biomarcador clave para diabetes,
síndrome metabólico y enfermedad cardiovascular.
Liria-Domínguez
(2021)
(Estudio ELANS) Correlaciona la circunferencia del cuello con otras
medidas de grasa corporal en 8 países de América Latina.
DOI: https://doi.org/10.71112/1g45dv27
1931 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Makhijani (2023)
Explora cómo el receptor de insulina regula el sistema inmune y su
impacto en enfermedades inflamatorias.
NCD Risk Factor
(2024)
Análisis global masivo (141 millones de personas) sobre las
tendencias de prevalencia y tratamiento de la diabetes desde 1990.
Ochoa-Rosales
(2023)
Explica que el café reduce el riesgo de diabetes tipo 2 en parte
mediante la reducción de la Proteína C Reactiva (inflamación).
Park (2019)
Estudio de cohorte que identifica la fluctuación del peso corporal
como un factor de riesgo independiente para diabetes tipo 2.
Ravensbergen
(2014)
Identifica la circunferencia de cintura como el mejor predictor de
riesgo cardiovascular en personas con lesión medular.
Reaven
(1993/1995)
Trabajos fundamentales que definieron el Síndrome X y la
fisiopatología de la resistencia a la insulina en humanos.
Srinivasan (2021)
Relaciona el Índice TyG con complicaciones microvasculares como la
retinopatía y nefropatía en diabéticos.
Guerra Valencia
(2023)
Investiga la "paradoja de la fruta": la relación entre el consumo de
fruta y los niveles de adiposidad en población peruana.
Yu (2018)
Analiza cómo la ingesta de frutas y verduras impacta en la
adiposidad corporal en el este de Canadá.
Zou (2019)
Meta-análisis que confirma que la fluctuación de peso aumenta la
mortalidad por todas las causas y la mortalidad cardiovascular.
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CONCLUSIONES
El análisis presentado permite concluir que el modelo actual de diagnóstico de la
diabetes, basado primordialmente en criterios glucocéntricos y obesgénicos, resulta insuficiente
y a menudo tardío para frenar el crecimiento exponencial de esta enfermedad a nivel global. La
propuesta del Síndrome de Insulina Toxicidad surge como un paradigma superador que
permite identificar alteraciones en la homeostasis metabólica mucho antes de que se
manifiesten cambios notorios en la glucemia o el tejido graso.
Se establecen los siguientes puntos clave para la práctica clínica:
Identificación Temprana: El concepto de insulina toxicidad permite abordar el
problema en etapas incipientes, diferenciando entre la toxicidad por exceso (hiperinsulinemia
que afecta la producción de óxido nítrico y genera trastornos arteriales) y la toxicidad por
defecto (escasa o alterada producción de insulina, común en pacientes no obesos o de etnias
no blancas).
Marcadores Predictivos: El diagnóstico precoz debe apoyarse en la evaluación
integral de la insulina basal, el índice HOMA y la monitorización de signos clínicos como la
acantosis nigricans o el aumento del perímetro del cuello y cintura, además de estudios de
imagen que revelen infiltración grasa en hígado y páncreas.
Impacto en Salud Pública: La adopción de esta denominación y su correspondiente
protocolo de detección temprana facilitaría la implementación de cambios de hábitos
preventivos. Esto no solo reduciría la incidencia de complicaciones metabólicas y efectos
colaterales de la medicación tardía, sino que también representaría una disminución
significativa en el gasto público de salud al evitar tratamientos para condiciones crónicas ya
establecidas.
En definitiva, considerar el Síndrome de Insulina Toxicidad en cualquier paciente con
condiciones médicas no traumáticas es una estrategia fundamental para recuperar la salud
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1933 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
metabólica y detener el avance de una epidemia que el enfoque tradicional no ha logrado
contener.
Declaración de Conflicto de Interés
El autor, Mario Alberto Soda, declara que la investigación y la propuesta del concepto
"Síndrome de Insulina Toxicidad" se han desarrollado de manera independiente. No existe
ninguna relación financiera, comercial o personal con instituciones farmacéuticas, laboratorios
de diagnóstico o entidades privadas que pudiera interpretarse como un conflicto de interés que
sesgue los resultados o las recomendaciones clínicas presentadas en este manuscrito.
Declaración de Contribución a la Autoría
La autoría de este trabajo es íntegra del Dr. Mario Alberto Soda, quien ha liderado todas
las etapas del proceso científico:
Conceptualización y Diseño: Creación y propuesta original de la denominación
"Síndrome de Insulina Toxicidad" como alternativa al enfoque glucocéntrico tradicional.
Investigación y Fundamentación Teórica: Revisión y análisis de la literatura sobre
resistencia a la insulina, lipotoxicidad y el papel del óxido nítrico en la homeostasis vascular.
Metodología Clínica: Definición de los criterios diagnósticos basados en marcadores
biológicos (insulina basal, índice HOMA) y manifestaciones clínicas (acantosis nigricans,
perímetros corporales).
Redacción y Revisión Final: Elaboración del manuscrito, incluyendo el resumen, la
introducción, el desarrollo técnico y las conclusiones generales.
Declaración de Uso de Inteligencia Artificial
Para la elaboración de este documento, se utilizaron herramientas de Inteligencia
Artificial (IA) bajo las siguientes condiciones:
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1934 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Asistencia en el Procesamiento: La IA se empleó exclusivamente para el apoyo en la
redacción técnica, la traducción de términos y la organización estructural del contenido
(abstract, palabras clave y conclusiones) a partir de las notas originales del autor.
Supervisión Humana: Todos los conceptos médicos, las hipótesis fisiopatológicas
(como la distinción entre toxicidad por exceso y por defecto) y las recomendaciones de
diagnóstico temprano son aportaciones originales del autor, quien ha validado y supervisado
críticamente cada sección generada o ajustada por la herramienta tecnológica.
Responsabilidad: El autor asume la responsabilidad total por la precisión científica y la
integridad de los datos presentados en este estudio.
REFERENCIAS
Adeva-Andany, M. M., Ameneiros-Rodríguez, E., Fernández-Fernández, C., Domínguez-
Montero, A., & Funcasta-Calderón, R. (2019). Insulin resistance is associated with
subclinical vascular disease in humans. World Journal of Diabetes, 10(2), 63
77. https://doi.org/10.4239/wjd.v10.i2.63
Anwar, S., Aleem, B., Rashid, H. H., & Moslhey, G. J. (2019). Which is a better marker for
overweight: Waist height ratio or waist circumference? International Journal of Research
in Medical Sciences, 7(2), 462467. https://doi.org/10.18203/2320-6012.ijrms20190354
Ataie-Jafari, A., Namazi, N., Djalalinia, S., Chaghamirzayi, P., Esmaeili Abdar, M., Sarrafi
Zadeh, S., Asayesh, H., Zarei, M., Mahdavi Gorabi, A., & Mansourian, M. (2018). Neck
circumference and its association with cardiometabolic risk factors: A systematic review
and meta-analysis. Diabetology & Metabolic Syndrome, 10,
72. https://doi.org/10.1186/s13098-018-0373-y
DOI: https://doi.org/10.71112/1g45dv27
1935 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Bangalore, S., Fayyad, R., Laskey, R., DeMicco, D. A., Messerli, F. H., & Waters, D. D. (2017).
Body-weight fluctuations and outcomes in coronary disease. The New England Journal
of Medicine, 376(14), 13321340. https://doi.org/10.1056/NEJMoa1606148
Blaslov, K., Gajski, D., Vucelić, V., Gaćina, P., Mirošević, G., Marinković, J., Vrkljan, M., &
Rotim, K. (2020). The association of subclinical insulin resistance with thyroid
autoimmunity in euthyroid individuals. Acta Clinica Croatica, 59(4), 696
702. https://doi.org/10.20471/acc.2020.59.04.16
Contreras-Haro, B., Hernández-González, S. O., González-López, L., Espinel-Bermúdez, M. C.,
García-Benavides, L., Pérez-Guerrero, E., Vázquez-Villegas, M. L., Robles-Cervantes,
J. A., Salazar-Páramo, M., Hernández-Corona, D. M., Nava-Zavala, A. H., & Gamez-
Nava, J. I. (2019). Fasting triglycerides and glucose index: A useful screening test for
assessing insulin resistance in patients diagnosed with rheumatoid arthritis and systemic
lupus erythematosus. Diabetology & Metabolic Syndrome, 11,
95. https://doi.org/10.1186/s13098-019-0495-x
Díaz-Vegas, A., Madsen, S., Cooke, K. C., Carroll, L., Khor, J. X. Y., Turner, N., Lim, X. Y.,
Astore, M. A., Morris, J., Don, A. S., Garfield, A., Zarini, S., Zemski Berry, K. A., Ryan, A.
P., Bergman, B. C., Brozinick, J. T., James, D. E., & Burchfield, J. G. (2023).
Mitochondrial electron transport chain, ceramide, and coenzyme Q are linked in a
pathway that drives insulin resistance in skeletal muscle. eLife, 12,
e87340. https://doi.org/10.7554/eLife.87340
Díaz-Vegas, A., Madsen, S., Cooke, K. C., Carroll, L., Khor, J. X. Y., Turner, N., Lim, X. Y.,
Astore, M. A., Morris, J. C., Don, A. S., Garfield, A., Zarini, S., Zemski Berry, K. A., Ryan,
A. P., Bergman, B. C., Brozinick, J. T., James, D. E., & Burchfield, J. G. (2023).
Mitochondrial electron transport chain, ceramide and coenzyme Q are linked in a
DOI: https://doi.org/10.71112/1g45dv27
1936 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
pathway that drives insulin resistance in skeletal muscle
(Preprint). bioRxiv. https://doi.org/10.1101/2023.03.10.532020
Farzaneh-Far, R., Harris, W. S., Garg, S., Na, B., & Whooley, M. A. (2009). Inverse association
of erythrocyte n-3 fatty acid levels with inflammatory biomarkers in patients with stable
coronary artery disease: The Heart and Soul Study. Atherosclerosis, 205(2), 538
543. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2008.12.013
Fenoglio, I., Greco, G., Tomatis, M., Muller, J., Raymundo-Piñero, E., Béguin, F., Fonseca, A.,
Nagy, J. B., Lison, D., & Fubini, B. (2008). Structural defects play a major role in the
acute lung toxicity of multiwall carbon nanotubes: Physicochemical aspects. Chemical
Research in Toxicology, 21(9), 16901697. https://doi.org/10.1021/tx800100s
Fontes, J. D., Rahman, F., Lacey, S., Larson, M. G., Vasan, R. S., Benjamin, E. J., Harris, W.
S., & Robins, S. J. (2015). Red blood cell fatty acids and biomarkers of inflammation: A
cross-sectional study in a community-based cohort. Atherosclerosis, 240(2), 431
436. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2015.03.043
González-Saldivar, G., Rodríguez-Gutiérrez, R., Ocampo-Candiani, J., González-González, J.
G., & Gómez-Flores, M. (2016). Skin manifestations of insulin resistance: From a
biochemical stance to a clinical diagnosis and management. Dermatology and Therapy,
7(1), 3751. https://doi.org/10.1007/s13555-016-0160-3
Grundy, S. M., Cleeman, J. I., Daniels, S. R., Donato, K. A., Eckel, R. H., Franklin, B. A.,
Gordon, D. J., Krauss, R. M., Savage, P. J., Smith, S. C., Spertus, J. A., & Costa, F.
(2005). Diagnosis and management of the metabolic syndrome: An American Heart
Association/National Heart, Lung, and Blood Institute scientific statement. Circulation,
112(17), 27352752. https://doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.105.169404
Guerra Valencia, J., Ramos, W., Cruz-Ausejo, L., Torres-Malca, J. R., Loayza-Castro, J. A.,
Zeñas-Trujillo, G. Z., Guillen Ponce, N. R., Zuzunaga-Montoya, F. E., Valladares-
DOI: https://doi.org/10.71112/1g45dv27
1937 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Garrido, M. J., Vera-Ponce, V. J., & De La Cruz-Vargas, J. A. (2023). The fruit intake
adiposity paradox: Findings from a Peruvian cross-sectional study. Nutrients, 15(5),
1183. https://doi.org/10.3390/nu15051183
Gujral, U. P., & Narayan, K. M. V. (2019). Diabetes in normal-weight individuals: High
susceptibility in nonwhite populations. Diabetes Care, 42(12), 2164
2166. https://doi.org/10.2337/dci19-0046
Gujral, U. P., Weber, M. B., Staimez, L. R., & Narayan, K. M. V. (2018). Diabetes among non-
overweight individuals: An emerging public health challenge. Current Diabetes Reports,
18(8), 60. https://doi.org/10.1007/s11892-018-1017-1
Hauhan, A., Singhal, A., & Goyal, P. (2021). TG/HDL ratio: A marker for insulin resistance and
atherosclerosis in prediabetics or not? Journal of Family Medicine and Primary Care,
10(10), 37003705. https://doi.org/10.4103/jfmpc.jfmpc_165_21
Huang, J., Rozi, R., Ma, J., Fu, B., Lu, Z., Liu, J., & Ding, Y. (2024). Association between higher
triglyceride-glucose index and increased risk of osteoarthritis: Data from NHANES 2015
2020. BMC Public Health, 24(1), 758. https://doi.org/10.1186/s12889-024-18272-9
Joshipura, K., Muñoz-Torres, F., Vergara, J., Palacios, C., & Pérez, C. M. (2016). Neck
circumference may be a better alternative to standard anthropometric measures. Journal
of Diabetes Research, 2016, Article 6058916. https://doi.org/10.1155/2016/6058916
Kroll, C., Mastroeni, S. S. B. S., Czarnobay, S. A., Ekwaru, J. P., Veugelers, P. J., & Mastroeni,
M. F. (2017). The accuracy of neck circumference for assessing overweight and obesity:
A systematic review and meta-analysis. Annals of Human Biology, 44(8), 667
677. https://doi.org/10.1080/03014460.2017.1390153
Kurniawan, L. B. (2024). Triglyceride-glucose index as a biomarker of insulin resistance,
diabetes mellitus, metabolic syndrome, and cardiovascular disease: A review. EJIFCC,
35(1), 4451. https://doi.org/10.3343/ejifcc.2024.35.1.44
DOI: https://doi.org/10.71112/1g45dv27
1938 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Liria-Domínguez, R., Pérez-Albela, M., Vásquez, M.-P., Gómez, G., Kovalskys, I., Fisberg, M.,
Cortés, L. Y., Yépez García, M. C., Herrera-Cuenca, M., Rigotti, A., Ferrari, G., Pareja,
R. G., & The ELANS Study Group. (2021). Correlation between neck circumference and
other anthropometric measurements in eight Latin American countries: Results from the
ELANS study. International Journal of Environmental Research and Public Health,
18(22), 11975. https://doi.org/10.3390/ijerph182211975
Makhijani, P., Basso, P. J., Chan, Y. T., Chen, N., Baechle, J., Khan, S., Furman, D., Tsai, S., &
Winer, D. A. (2023). Regulation of the immune system by the insulin receptor in health
and disease. Frontiers in Endocrinology, 14,
1128622. https://doi.org/10.3389/fendo.2023.1128622
NCD Risk Factor Collaboration. (2024). Worldwide trends in diabetes prevalence and treatment
from 1990 to 2022: A pooled analysis of 1108 population-representative studies with 141
million participants. The Lancet, 404(10467), 20772093. https://doi.org/10.1016/S0140-
6736(24)02317-1
Ochoa-Rosales, C., van der Schaft, N., Braun, K. V. E., Ho, F. K., Petermann-Rocha, F.,
Ahmadizar, F., Kavousi, M., Pell, J. P., & Voortman, T. (2023). C-reactive protein
partially mediates the inverse association between coffee consumption and risk of type 2
diabetes: The UK Biobank and the Rotterdam Study cohorts. Clinical Nutrition, 42(5),
661669. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2023.02.024
Park, K.-Y., Hwang, H.-S., Cho, K.-H., Han, K., Nam, G. E., Kim, Y. H., Kwon, Y., & Park, Y.-G.
(2019). Body weight fluctuation as a risk factor for type 2 diabetes: Results from a
nationwide cohort study. Journal of Clinical Medicine, 8(7),
950. https://doi.org/10.3390/jcm8070950
DOI: https://doi.org/10.71112/1g45dv27
1939 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Ravensbergen, H. J. C., Lear, S. A., & Claydon, V. E. (2014). Waist circumference is the best
index for obesity-related cardiovascular disease risk in individuals with spinal cord
injury. Journal of Neurotrauma, 31(3), 292300. https://doi.org/10.1089/neu.2013.3042
Reaven, G. M. (1993). Role of insulin resistance in human disease (syndrome X): An expanded
definition. Annual Review of Medicine, 44, 121
131. https://doi.org/10.1146/annurev.me.44.020193.001005
Reaven, G. M. (1995). Pathophysiology of insulin resistance in human disease. Physiological
Reviews, 75(3), 473486. https://doi.org/10.1152/physrev.1995.75.3.473
Srinivasan, S., Singh, P., Kulothungan, V., Sharma, T., & Raman, R. (2021). Relationship
between triglyceride-glucose index, retinopathy and nephropathy in type 2
diabetes. Endocrinology, Diabetes & Metabolism, 4(1),
e00151. https://doi.org/10.1002/edm2.151
Yu, Z. M., DeClercq, V., Cui, Y., Forbes, C., Grandy, S., Keats, M., Parker, L., Sweeney, E., &
Dummer, T. J. B. (2018). Fruit and vegetable intake and body adiposity among
populations in Eastern Canada: The Atlantic Partnership for Tomorrow’s Health
Study. BMJ Open, 8(4), e018060. https://doi.org/10.1136/bmjopen-2017-018060
Zou, H., Yin, P., Liu, L., Liu, W., Zhang, Z., Yang, Y., Li, W., Zong, Q., & Yu, X. (2019). Body-
weight fluctuation was associated with increased risk for cardiovascular disease, all-
cause and cardiovascular mortality: A systematic review and meta-analysis. Frontiers in
Endocrinology, 10, 728. https://doi.org/10.3389/fendo.2019.00728