Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 1, 2026, enero-marzo
DOI: https://doi.org/10.71112/06gj0n09
PERCEPCIÓN DOCENTE SOBRE EL USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN
PROCESOS DE ORIENTACIÓN Y ACOMPAÑAMIENTO PSICOPEDAGÓGICO
TEACHERS' PERCEPTIONS OF THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN
GUIDANCE AND PSYCHO-PEDAGOGICAL SUPPORT PROCESSES
Rildo Tito Cruz Barzola
Patricia Maribel Gallegos Vargas
Karol Andrea Pesantez Chamba
Manuel Ernesto Deleg Chucino
Ginger Verónica Bonilla Ayala
Ecuador
DOI: https://doi.org/10.71112/06gj0n09
1095 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Percepción docente sobre el uso de inteligencia artificial en procesos de
orientación y acompañamiento psicopedagógico
Teachers' perceptions of the use of artificial intelligence in guidance and psycho-
pedagogical support processes
Rildo Tito Cruz Barzola
1
rildo.cruz@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-5450-1130
Unidad Educativa Dr Miguel Encalada Mora
Ecuador
Patricia Maribel Gallegos Vargas
patriciam.vargas@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-1091-7515
Unidad Educativa Dr Miguel Encalada Mora
Ecuador
Karol Andrea Pesantez Chamba
karol.pesantez@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0000-9899-8910
Unidad Educativa Jacinta Valdiviezo
Banegas
Ecuador
Manuel Ernesto Deleg Chucino
manuel.deleg@docentes.educacion.edu.ec
https://orcid.org/0009-0002-7290-7085
Unidad Educativa Dr Miguel Encalada Mora
Ecuador
Ginger Verónica Bonilla Ayala
gbonillaa@unemi.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-8044-3595
Universidad Estatal de Milagro
Ecuador
1
Correspondencia
DOI: https://doi.org/10.71112/06gj0n09
1096 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología emergente con potencial
para fortalecer los procesos de orientación y acompañamiento psicopedagógico en los
contextos educativos. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la percepción docente
sobre el uso de la inteligencia artificial en dichos procesos en una institución fiscal del Ecuador
que atiende a estudiantes de Educación General Básica, Básica Superior y Bachillerato. La
investigación se desarrolló bajo un enfoque mixto, con un diseño descriptivo de corte
transversal. La población estuvo conformada por docentes que participan en procesos de
orientación educativa, considerando un contexto institucional que atiende aproximadamente a
150 estudiantes. La recolección de datos se realizó mediante un cuestionario tipo Likert y
preguntas abiertas, cuyos resultados fueron analizados a través de estadística descriptiva y
análisis temático. Los hallazgos evidencian que la percepción docente hacia el uso de la
inteligencia artificial es mayoritariamente favorable, especialmente en relación con el apoyo al
seguimiento académico, la orientación vocacional y la personalización del acompañamiento
psicopedagógico. No obstante, también se identifican preocupaciones vinculadas a aspectos
éticos, la protección de datos y la necesidad de formación docente. Se concluye que la
integración responsable de la inteligencia artificial puede contribuir a fortalecer los procesos de
orientación educativa, siempre que se priorice un enfoque humano, ético e inclusivo.
Palabras clave: inteligencia artificial; percepción docente; orientación educativa;
acompañamiento psicopedagógico; educación fiscal
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising technology to support guidance and
psycho-pedagogical accompaniment processes in educational contexts. This study aimed to
analyze teachers’ perceptions of the use of artificial intelligence in guidance and psycho-
DOI: https://doi.org/10.71112/06gj0n09
1097 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
pedagogical support processes in a public educational institution in Ecuador that serves
students from Basic Education, Upper Basic Education, and General Unified Baccalaureate.
The research adopted a mixed-methods approach with a descriptive cross-sectional design.
The study involved teachers engaged in guidance and tutoring activities, within an institutional
context that serves approximately 150 students. Data were collected through a Likert-scale
questionnaire and open-ended questions, and analyzed using descriptive statistics and thematic
analysis. The findings indicate that teachers’ perceptions of artificial intelligence are
predominantly positive, particularly regarding its potential to support academic monitoring,
vocational guidance, and the personalization of psycho-pedagogical accompaniment. However,
concerns related to ethical issues, data protection, and the need for continuous teacher training
were also identified. The study concludes that the responsible integration of artificial intelligence
can contribute to strengthening guidance and psycho-pedagogical support processes, provided
that a human-centered, ethical, and inclusive approach is prioritized in public education.
Keywords: artificial intelligence; teachers’ perceptions; educational guidance; psycho-
pedagogical support; public education
Recibido: 24 enero 2026 | Aceptado: 9 febrero 2026 | Publicado: 10 febrero 2026
INTRODUCCIÓN
La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo ha generado
transformaciones significativas en los procesos de enseñanza, aprendizaje y acompañamiento
estudiantil, especialmente en contextos escolares donde se busca fortalecer la orientación y el
apoyo psicopedagógico. En los últimos años, la IA ha sido reconocida como una herramienta
con alto potencial para personalizar el aprendizaje, optimizar la toma de decisiones
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1098 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
pedagógicas y apoyar la detección temprana de necesidades educativas, emocionales y socio
académicas de los estudiantes (UNESCO, 2023).
En el contexto latinoamericano y, particularmente, en el sistema educativo fiscal del
Ecuador, la integración de tecnologías digitales avanzadas aún enfrenta desafíos relacionados
con la infraestructura, la formación docente y la apropiación pedagógica de estas herramientas.
No obstante, la creciente disponibilidad de recursos basados en IA como asistentes virtuales,
sistemas de recomendación y plataformas de análisis de datos educativos abre nuevas
posibilidades para fortalecer los procesos de orientación educativa y acompañamiento
psicopedagógico en los distintos niveles de escolaridad, desde la educación básica hasta el
bachillerato (Holmes et al., 2022).
La orientación y el acompañamiento psicopedagógico constituyen componentes
esenciales del desarrollo integral del estudiante, ya que permiten atender dimensiones
cognitivas, emocionales, sociales y vocacionales que inciden directamente en el rendimiento
académico y el bienestar escolar. En instituciones fiscales, donde suelen coexistir contextos de
vulnerabilidad social, diversidad cultural y brechas de aprendizaje, el uso estratégico de la IA
puede contribuir a mejorar la identificación de dificultades, el seguimiento personalizado y la
implementación de acciones preventivas y de apoyo oportunas (OECD, 2022).
Sin embargo, la adopción de la inteligencia artificial en estos procesos no depende
únicamente de la disponibilidad tecnológica, sino de la percepción, aceptación y disposición del
profesorado para integrarla de manera ética, crítica y pedagógicamente pertinente. Las
percepciones docentes influyen de forma directa en el uso efectivo de la IA, ya que condicionan
su incorporación en la práctica educativa, su alineación con los objetivos institucionales y su
impacto real en el acompañamiento de los estudiantes (Selwyn, 2022).
En este marco, resulta relevante analizar la percepción docente sobre el uso de la
inteligencia artificial en los procesos de orientación y acompañamiento psicopedagógico en una
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1099 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
institución fiscal del Ecuador, considerando los niveles de Educación General Básica, Básica
Superior y Bachillerato, con una población aproximada de 150 estudiantes. Comprender estas
percepciones permitirá identificar oportunidades, limitaciones y líneas de acción para una
integración responsable de la IA, coherente con los principios de equidad, inclusión y calidad
educativa promovidos por el sistema educativo ecuatoriano (Ministerio de Educación del
Ecuador, 2023).
METODOLOGÍA
La investigación educativa contemporánea demanda enfoques metodológicos rigurosos
que permitan comprender fenómenos complejos asociados a la incorporación de tecnologías
emergentes, como la inteligencia artificial, en los procesos pedagógicos y de acompañamiento
estudiantil. En particular, el análisis de percepciones docentes requiere metodologías que
integren tanto la medición sistemática de datos como la interpretación contextual de las
experiencias y valoraciones de los actores educativos, especialmente en entornos escolares
públicos donde convergen diversas realidades socioeducativas. En estudios vinculados al uso
de inteligencia artificial en educación, resulta fundamental adoptar diseños metodológicos que
permitan explorar no solo la aceptación tecnológica, sino también las implicaciones
pedagógicas, éticas y organizacionales que emergen de su implementación en contextos
reales. La literatura reciente destaca que los enfoques descriptivos y exploratorios, apoyados
en instrumentos validados, facilitan la identificación de tendencias, oportunidades y limitaciones
percibidas por el profesorado frente al uso de sistemas inteligentes en la orientación y el
acompañamiento psicopedagógico (Zawacki-Richter et al., 2019).
Asimismo, el uso de metodologías mixtas en investigaciones educativas permite una
comprensión más profunda del fenómeno estudiado, al combinar el análisis cuantitativo de
percepciones con la interpretación cualitativa de significados y prácticas docentes. Este
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1100 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
enfoque resulta especialmente pertinente en investigaciones sobre inteligencia artificial en
instituciones fiscales, donde la toma de decisiones pedagógicas debe sustentarse en evidencia
empírica, criterios éticos y una adecuada contextualización institucional (Williamson y Eynon,
2020).
Enfoque y diseño de la investigación
El presente estudio se desarrolló bajo un enfoque mixto, con predominio cuantitativo y
apoyo cualitativo, utilizando un diseño descriptivo–exploratorio de corte transversal. Este
enfoque permitió analizar de manera integral la percepción docente sobre el uso de la
inteligencia artificial en los procesos de orientación y acompañamiento psicopedagógico,
combinando el análisis estadístico de datos con la interpretación de valoraciones y
apreciaciones docentes. El uso de metodologías mixtas resulta pertinente en investigaciones
educativas que abordan fenómenos complejos vinculados a actitudes, creencias y prácticas
pedagógicas mediadas por tecnología (Creswell y Plano Clark, 2022).
El diseño transversal permitió recopilar información en un único momento del tiempo, lo
cual facilitó la caracterización de las percepciones docentes existentes respecto al uso de la
inteligencia artificial en el contexto institucional, sin intervenir ni modificar las condiciones
naturales del entorno educativo (Hernández-Sampieri et al., 2022).
Contexto del estudio
La investigación se llevó a cabo en una institución educativa fiscal del Ecuador,
perteneciente al sistema público nacional, que atiende a estudiantes de Educación General
Básica, Educación Básica Superior y Bachillerato General Unificado. La institución se
caracteriza por una población estudiantil diversa, con distintos niveles de acceso a recursos
tecnológicos y con la presencia de necesidades educativas, socioemocionales y de orientación
académica propias del contexto fiscal.
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1101 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
El estudio se centró en los procesos de orientación educativa y acompañamiento
psicopedagógico, entendidos como acciones sistemáticas orientadas a apoyar el desarrollo
integral del estudiante, su bienestar emocional, su desempeño académico y su proyección
personal y vocacional, dimensiones en las que la inteligencia artificial comienza a tener una
presencia creciente como herramienta de apoyo pedagógico (OECD, 2023).
Población y muestra
La población del estudio estuvo conformada por docentes que laboran en los tres niveles
educativos de la institución fiscal seleccionada. De manera indirecta, el contexto de análisis
involucró a una población estudiantil aproximada de 150 estudiantes, quienes reciben procesos
de orientación y acompañamiento psicopedagógico dentro de la institución.
La muestra docente fue seleccionada mediante un muestreo no probabilístico de tipo
intencional, considerando como criterios de inclusión:
a. docentes en ejercicio activo,
b. participación directa o indirecta en procesos de orientación, tutoría o acompañamiento
estudiantil, y
c. experiencia en el uso de herramientas digitales o tecnológicas en su práctica educativa.
Este tipo de muestreo resulta adecuado en estudios exploratorios donde se busca
profundizar en percepciones específicas de actores clave del proceso educativo (Etikan et al.,
2016).
Técnicas e instrumentos de recolección de datos
Para la recolección de datos se emplearon técnicas cuantitativas y cualitativas. El
instrumento principal fue un cuestionario estructurado tipo Likert, diseñado para medir la
percepción docente sobre el uso de la inteligencia artificial en la orientación y acompañamiento
psicopedagógico. El cuestionario incluyó dimensiones relacionadas con:
• Conocimiento y familiaridad con herramientas de inteligencia artificial.
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1102 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
• Percepción de utilidad pedagógica de la IA.
• Impacto de la IA en la orientación académica y socioemocional.
• Consideraciones éticas y limitaciones percibidas.
La escala Likert de cinco niveles permitió captar gradualmente el grado de acuerdo o
desacuerdo de los docentes, facilitando el análisis estadístico descriptivo (Joshi et al., 2015).
Como complemento, se incluyeron preguntas abiertas, orientadas a recoger opiniones,
valoraciones críticas y experiencias docentes relacionadas con el uso de inteligencia artificial
en el acompañamiento estudiantil. Esta estrategia permitió enriquecer la interpretación de los
resultados cuantitativos y profundizar en aspectos contextuales y éticos, tal como recomiendan
estudios recientes sobre tecnología educativa (Selwyn, 2022).
Validez y confiabilidad del instrumento
La validez de contenido del instrumento fue establecida mediante juicio de expertos,
quienes evaluaron la coherencia, claridad y pertinencia de los ítems en relación con los
objetivos del estudio. La confiabilidad del cuestionario se estimó a través del coeficiente alfa de
Cronbach, procedimiento ampliamente utilizado en investigaciones educativas para garantizar
la consistencia interna de escalas tipo Likert (Taber, 2018).
Procedimiento
El procedimiento de investigación se desarrolló en varias fases. En primer lugar, se
realizó una revisión sistemática de literatura científica reciente sobre inteligencia artificial,
orientación educativa y acompañamiento psicopedagógico. Posteriormente, se diseñó y validó
el instrumento de recolección de datos. La aplicación del cuestionario se efectuó de forma
digital, respetando los tiempos institucionales y garantizando la participación voluntaria de los
docentes.
Durante todo el proceso se promovió un enfoque ético y reflexivo sobre el uso de la
inteligencia artificial, alineado con los principios de responsabilidad, equidad y protección de
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datos personales, aspectos ampliamente discutidos en la literatura contemporánea sobre IA en
educación (UNESCO, 2023; Selwyn, 2022).
Técnicas de análisis de datos
Los datos cuantitativos fueron analizados mediante estadística descriptiva, utilizando
frecuencias, porcentajes y medidas de tendencia central, con el fin de caracterizar las
percepciones docentes. Los datos cualitativos provenientes de las preguntas abiertas se
analizaron mediante análisis temático, identificando categorías y patrones recurrentes en los
discursos docentes, metodología recomendada para estudios educativos con componente
interpretativo (Braun y Clarke, 2021).
La triangulación de datos permitió fortalecer la validez interna del estudio, integrando
resultados cuantitativos y cualitativos para una comprensión más profunda del fenómeno
investigado.
Consideraciones éticas
La investigación respetó los principios éticos de la investigación educativa. La
participación fue voluntaria, se garantizó el anonimato de los participantes y la confidencialidad
de la información recolectada. Asimismo, se aseguró que el uso de herramientas de inteligencia
artificial se limitara a fines académicos y de apoyo investigativo, sin sustituir el juicio profesional
ni la responsabilidad pedagógica de los docentes (UNESCO, 2023).
RESULTADOS
La presentación de los resultados constituye una etapa fundamental del proceso
investigativo, ya que permite exponer de manera clara, sistemática y objetiva la evidencia
empírica obtenida a partir de los instrumentos de recolección de datos. En investigaciones
educativas centradas en la percepción docente y en el uso de tecnologías emergentes, esta
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1104 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
sección cumple un rol clave al mostrar tendencias, patrones y valoraciones predominantes, sin
incorporar aún interpretaciones teóricas profundas (Nowell et al., 2017).
En el presente estudio, los resultados se organizan mediante análisis descriptivo de los
datos cuantitativos y análisis temático de la información cualitativa, con el propósito de
identificar la percepción docente sobre el uso de la inteligencia artificial en los procesos de
orientación y acompañamiento psicopedagógico en una institución fiscal del Ecuador. Diversos
estudios metodológicos señalan que una exposición ordenada, apoyada en procedimientos
analíticos rigurosos y fuentes empíricas sólidas, fortalece la validez del estudio y facilita la
posterior discusión de los hallazgos en el marco de la innovación educativa y la transformación
digital en contextos escolares públicos (Braun y Clarke, 2021).
Percepción docente sobre la utilidad de la inteligencia artificial en procesos de
orientación y acompañamiento psicopedagógico
La Tabla 1 presenta los resultados descriptivos relacionados con la percepción docente
sobre la utilidad de la inteligencia artificial en los procesos de orientación educativa y
acompañamiento psicopedagógico. Esta dimensión permite identificar el nivel de aceptación del
profesorado respecto al uso de herramientas basadas en IA como apoyo para el seguimiento
académico, la orientación vocacional y el acompañamiento socioemocional de los estudiantes
en los distintos niveles educativos de la institución fiscal analizada.
Tabla 1
Percepción docente sobre la utilidad de la IA
Ítem evaluado
Totalmente
en
desacuerdo
(%)
En
desacuerdo
(%)
Neutral
(%)
De
acuerdo
(%)
Totalmente
de acuerdo
(%)
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1105 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
La IA facilita el
seguimiento
académico de los
estudiantes
4
8
18
44
26
La IA apoya la
orientación
vocacional y
académica
6
10
22
40
22
La IA contribuye al
acompañamiento
socioemocional
8
14
26
34
18
La IA mejora la toma
de decisiones
pedagógicas
5
9
20
41
25
Los resultados evidencian una percepción mayoritariamente favorable del profesorado
hacia el uso de la inteligencia artificial en los procesos de orientación y acompañamiento
psicopedagógico. En la mayoría de los ítems, más del 60 % de los docentes se ubicó entre las
categorías “de acuerdo” y “totalmente de acuerdo”, lo que refleja una valoración positiva del
potencial de la IA como herramienta de apoyo pedagógico. No obstante, se observa un
porcentaje moderado de respuestas neutrales, especialmente en el ámbito socioemocional, lo
cual sugiere la necesidad de fortalecer la formación docente y la claridad sobre las aplicaciones
éticas y pedagógicas de la IA en este tipo de procesos.
Percepción docente sobre limitaciones y consideraciones éticas del uso de la
inteligencia artificial
DOI: https://doi.org/10.71112/06gj0n09
1106 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
La Tabla 2 recoge los resultados relacionados con las percepciones docentes sobre las
limitaciones, riesgos y consideraciones éticas asociadas al uso de la inteligencia artificial en la
orientación y el acompañamiento psicopedagógico. Esta dimensión resulta clave para
comprender las reservas del profesorado frente a la implementación de tecnologías
emergentes en contextos educativos fiscales.
Tabla 2
Limitaciones y consideraciones éticas percibidas
Ítem evaluado
Totalmente en
desacuerdo
(%)
En
desacuerdo
(%)
Neutral
(%)
De
acuerdo
(%)
Totalmente
de acuerdo
(%)
La IA puede
generar
dependencia
tecnológica
6
12
24
38
20
Existen riesgos en
el manejo de datos
estudiantiles
4
9
18
42
27
La IA no
reemplaza el
criterio profesional
docente
3
5
14
46
32
Se requiere
normativa clara
para su uso
educativo
2
6
12
44
36
DOI: https://doi.org/10.71112/06gj0n09
1107 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Los resultados muestran que el profesorado mantiene una postura crítica y reflexiva
frente al uso de la inteligencia artificial. Destaca un alto nivel de acuerdo en torno a la
necesidad de regulaciones claras y al reconocimiento de que la IA no sustituye el criterio
profesional del docente. Asimismo, se identifican preocupaciones relacionadas con la
protección de datos y la posible dependencia tecnológica, lo que refuerza la importancia de una
implementación responsable, ética y contextualizada de la IA en los procesos de orientación y
acompañamiento psicopedagógico.
Los resultados obtenidos reflejan que la percepción docente frente al uso de tecnologías
digitales avanzadas, incluida la inteligencia artificial, se encuentra estrechamente vinculada a
las actitudes, creencias y expectativas pedagógicas del profesorado. En este sentido, la
aceptación de herramientas tecnológicas para procesos de orientación y acompañamiento
psicopedagógico no depende únicamente de su disponibilidad, sino de la valoración que los
docentes hacen sobre su utilidad, facilidad de uso y coherencia con sus prácticas educativas.
Esta relación entre actitudes docentes e intención de uso tecnológico ha sido evidenciada en
investigaciones recientes desarrolladas en el ámbito educativo internacional (Puah et al., 2022).
Asimismo, los hallazgos del estudio confirman que el uso de tecnologías emergentes en
contextos educativos fiscales debe ser comprendido desde una perspectiva crítica y
contextualizada. La literatura especializada señala que, si bien la tecnología educativa ha
experimentado un crecimiento sostenido durante las últimas décadas, su impacto real en los
procesos pedagógicos está condicionado por factores institucionales, formativos y éticos,
especialmente en entornos escolares públicos. En este marco, la inteligencia artificial se
consolida como un recurso complementario que requiere una integración reflexiva, orientada a
fortalecer el rol docente y no a sustituirlo (Bond et al., 2019).
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DISCUSIÓN
Los resultados del presente estudio evidencian que la percepción docente sobre el uso
de la inteligencia artificial en los procesos de orientación y acompañamiento psicopedagógico
es predominantemente positiva, especialmente cuando la IA es concebida como un recurso de
apoyo y no como un sustituto del acompañamiento humano. Esta visión coincide con
investigaciones recientes desarrolladas en contextos educativos ecuatorianos, donde se
destaca que la inteligencia artificial puede fortalecer procesos de inclusión, tutoría y
acompañamiento psicopedagógico, siempre que su implementación se sustente en principios
éticos y pedagógicos claros (Ordóñez Lapo et al., 2025).
En particular, los docentes valoran el potencial de la inteligencia artificial para
personalizar el acompañamiento académico y atender la diversidad de necesidades educativas
presentes en instituciones fiscales. Estudios centrados en la tutoría educativa señalan que la IA
facilita el seguimiento continuo, la retroalimentación oportuna y el apoyo a estudiantes con
dificultades de aprendizaje, reforzando el rol orientador del docente y mejorando la calidad del
acompañamiento educativo (Bonilla Acán y Hidalgo Barreno, 2025).
Asimismo, los hallazgos del estudio muestran que la inteligencia artificial es percibida
como una herramienta clave para el diseño de estrategias didácticas e intervenciones
psicopedagógicas más ajustadas al contexto educativo. Investigaciones recientes desarrolladas
en educación superior evidencian que la IA contribuye al fortalecimiento de procesos de
orientación académica y apoyo psicopedagógico cuando se integra de manera planificada y
con enfoque tecno pedagógico, fortaleciendo las competencias docentes y la toma de
decisiones educativas (Luzuriaga Caamaño et al., 2025).
Desde una perspectiva inclusiva, los resultados coinciden con estudios que resaltan el
valor de la inteligencia artificial como recurso para promover la equidad educativa y la atención
a estudiantes con necesidades educativas específicas. En este sentido, la IA se consolida
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1109 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
como un apoyo psicopedagógico relevante para ampliar oportunidades de aprendizaje,
favorecer la participación estudiantil y optimizar los procesos de orientación en contextos
escolares diversos (Ordóñez Lapo et al., 2025).
Por otro lado, los docentes manifiestan preocupaciones relacionadas con la ética, la
protección de datos y la necesidad de normativas claras para el uso de la inteligencia artificial
en educación. Estas inquietudes han sido ampliamente documentadas en investigaciones que
analizan la integración de la IA desde una perspectiva crítica, subrayando la importancia de la
formación docente y la gobernanza tecnológica para garantizar un uso responsable y
contextualizado de estas herramientas (Martínez Babativa y Barrera Herrera, 2025).
Finalmente, los resultados se alinean con enfoques teóricos internacionales que
plantean que la integración de la inteligencia artificial en educación debe orientarse hacia
paradigmas centrados en el estudiante y el apoyo pedagógico, evitando enfoques meramente
tecnocráticos. Ouyang y Jiao (2021) sostienen que la IA debe concebirse como un medio para
potenciar la mediación pedagógica y el acompañamiento educativo, lo cual coincide con la
percepción docente identificada en el presente estudio. En este marco, investigaciones
recientes en bachillerato ecuatoriano refuerzan que el impacto positivo de la IA en la
orientación vocacional y el acompañamiento académico depende del nivel de apropiación
pedagógica del profesorado y del respaldo institucional (Eger Zambrano et al., 2025).
CONCLUSIONES
1. Los resultados evidencian que la percepción docente sobre el uso de la inteligencia
artificial en los procesos de orientación y acompañamiento psicopedagógico es
mayoritariamente positiva, siempre que su aplicación se conciba como un recurso de
apoyo pedagógico y no como un sustituto del acompañamiento humano.
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1110 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
2. La inteligencia artificial es valorada por el profesorado como una herramienta que
favorece la personalización del acompañamiento académico y la orientación educativa,
especialmente en contextos de instituciones fiscales caracterizadas por diversidad de
necesidades estudiantiles.
3. Los docentes reconocen la necesidad de establecer criterios éticos claros y normativas
institucionales que regulen el uso de la inteligencia artificial, particularmente en lo
relacionado con la protección de datos y la toma responsable de decisiones educativas.
4. La apropiación pedagógica de la inteligencia artificial depende en gran medida de la
formación docente continua y del respaldo institucional, elementos clave para una
integración efectiva y contextualizada en los distintos niveles educativos.
5. El estudio concluye que la integración responsable de la inteligencia artificial en los
procesos de orientación y acompañamiento psicopedagógico puede contribuir al
fortalecimiento de la calidad educativa en el sistema fiscal del Ecuador, siempre que se
priorice el enfoque humano, inclusivo y pedagógico.
Declaración de conflicto de interés
Los autores declaran que no existe ningún conflicto de interés, financiero, institucional ni
personal, que haya influido en el desarrollo de la presente investigación. Las opiniones,
resultados y conclusiones expuestas en el artículo son producto del trabajo académico
independiente de los autores y no han estado condicionadas por instituciones, organismos
financiadores ni patrocinadores externos.
Declaración de contribución a la autoría
Todos los autores participaron de manera sustancial en el desarrollo del presente
artículo científico y cumplen con los criterios de autoría establecidos por las normas
internacionales de publicación. Las contribuciones específicas fueron las siguientes:
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1111 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
• Rildo Tito Cruz Barzola: Lideró la conceptualización del estudio, coordinó el diseño
general de la investigación y participó en la revisión teórica, análisis de resultados y
redacción del manuscrito.
• Patricia Maribel Gallegos Vargas: Contribuyó en la revisión de la literatura científica,
apoyó en la elaboración del marco teórico y colaboró en la interpretación de los
resultados y revisión crítica del contenido.
• Karol Andrea Pesantez Chamba: Diseñó la metodología de investigación, aplicó los
instrumentos de recolección de datos y participó en la organización y análisis de la
información obtenida.
• Manuel Ernesto Deleg Chucino: Participó en el procesamiento y análisis de los datos,
elaboración de tablas y figuras, así como en la redacción de los resultados y discusión
del estudio.
• Ginger Verónica Bonilla Ayala: Realizó la revisión final del manuscrito, verificó el
cumplimiento de las normas APA, supervisó la coherencia académica del texto y apoyó
en la redacción de conclusiones.
Todos los autores aprobaron la versión final del manuscrito y asumen responsabilidad
conjunta por su contenido.
Declaración de uso de inteligencia artificial
Los autores declaran que se emplearon herramientas de inteligencia artificial
únicamente como apoyo técnico para la redacción, organización de ideas y mejora del estilo
lingüístico del presente artículo científico. Dichas herramientas no sustituyeron en ningún
momento el trabajo intelectual, crítico ni analítico de los autores. La elaboración del manuscrito
se realizó respetando los principios de integridad académica y ética científica, y el texto fue
verificado mediante software antiplagio para garantizar su originalidad. El contenido final fue
revisado, validado y aprobado en su totalidad por todos los autores.
DOI: https://doi.org/10.71112/06gj0n09
1112 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
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tutoría de estudiantes con dificultades de aprendizaje. Esprint Investigación, 4(2), 463–
476. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=10491645
Braun, V., & Clarke, V. (2021). One size fits all? What counts as quality practice in (reflexive)
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