DOI: https://doi.org/10.71112/mdjb4148
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Factores de riesgos asociados al síndrome metabólico
Risk factors associated with metabolic syndrome
Ada Luz Camargo Falcon
adcamarr@gmail.com
https://orcid.org/0009-0009-5787-5178
Universidad de Panamá
Panamá
RESUMEN
El síndrome metabólico (SM) es un conjunto de condiciones interrelacionadas que incluyen
obesidad abdominal, hiperglucemia, hipertensión arterial y dislipidemia. A nivel mundial, este
síndrome se ha convertido en un problema crítico de salud pública debido a su fuerte
asociación con enfermedades no transmisibles (ENT) como las enfermedades cardiovasculares
y la diabetes tipo 2, las cuales son responsables de una gran parte de la morbilidad y
mortalidad global (OMS 2023). Con el objetivo de identificar factores de riesgo asociados al
síndrome, se realizó un estudio analítico de caso-control con 344 participantes, durante 2025.
Se tuvieron en cuenta las guías establecidas por la International Diabetes Federation (IDF) Se
aplicaron mediciones antropométricas, pruebas de laboratorio y encuestas estructuradas,
revelando que la edad promedio de los casos positivos fue de 39 años, (OR=3,69), todas con
p<0,05, asociación significativa con dislipidemia (OR=20,70 en hombres; OR=11,91 en
mujeres), obesidad abdominal (OR=8,49 en hombres; OR=10,67 en mujeres), hipertensión
arterial (OR=4,38), hiperglucemia/DM2 (OR=4,01), sedentarismo (OR=3,92). No se observó
asociación estadísticamente significativa con el sexo masculino ni con el estrés elevado. Estos
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resultados evidencian la asociación significativa con el síndrome metabólico y un alto riesgo
cardiometabólico.
Palabras claves: síndrome metabólico; obesidad abdominal; hipertensión; sedentarismo; salud
ocupacional; salud pública.
ABSTRAC
Metabolic syndrome (MS) is a set of interrelated conditions that include abdominal obesity,
hyperglycemia, high blood pressure, and dyslipidemia. Globally, this syndrome has become a
critical public health problem due to its strong association with noncommunicable diseases
(NCDs) such as cardiovascular disease and type 2 diabetes, which are responsible for a large
proportion of global morbidity and mortality (WHO 2023).
With the object of identifying risk factors associated with the syndrome, a case-control analytical
study was conducted with 344 participants during 2025. The guidelines established by the
International Diabetes Federation (IDF) were taken into account. Anthropometric
measurements, laboratory tests, and structured surveys were applied, revealing that the
average age of positive cases was 39 years (OR=3.69), all with p<0.05, a significant association
with dyslipidemia (OR=20.70 in men; OR=11.91 in women), abdominal obesity (OR=8.49 in
men; OR=10.67 in women), high blood pressure (OR=4.38), hyperglycemia/DM2 (OR=4.01),
and a sedentary lifestyle (OR=3.92). No statistically significant association was observed with
male sex or high stress. These results show a significant association with metabolic syndrome
and high cardiometabolic risk.
Keywords: metabolic syndrome; abdominal obesity; hypertension; sedentary; lifestyle;
occupational health; public health
Recibido: 3 enero 2026 | Aceptado: 2 febrero 2026 | Publicado: 3 febrero 2026
DOI: https://doi.org/10.71112/mdjb4148
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INTRODUCCIÓN
El síndrome metabólico (SM) constituye un problema prioritario de salud pública por su
estrecha relación con el desarrollo de enfermedades cardiovasculares, diabetes mellitus tipo 2
y aumento de la mortalidad prematura. Se trata de un conjunto de alteraciones metabólicas que
coexisten en un mismo individuo y que, de manera sinérgica, incrementan de forma significativa
el riesgo cardiometabólico y el deterioro de la calidad de vida.
En América Latina, diversos estudios han reportado prevalencias entre 22 % y 30 %,
reflejando una carga creciente de enfermedades crónicas no transmisibles en la región (León &
Muñoz, 2022). En Panamá, las enfermedades no transmisibles (ENT) representan la principal
causa de muerte, similar a la tendencia global. Según un informe del Departamento de Salud y
Atención Integral a la Población de la Dirección General de Salud Pública del Ministerio de
Salud de Panamá (2022), dicho informe resalta las cuatro principales causas de muerte en el
país son las enfermedades cardiovasculares (26%), el cáncer (14%), las enfermedades
respiratorias crónicas (4%) y la diabetes (7%). Estas ENT suman el 52% de las causas de
muerte en la población general y el 37% en la población mayor de 70 años. Según datos
recabados por la Organización Panamericana de la Salud en (2020), las enfermedades no
transmisibles, como la diabetes, la hipertensión y las enfermedades cardiovasculares, imponen
una carga considerable al sistema de salud panameño. Esta carga no solo afecta la calidad de
vida de los ciudadanos, sino que también conlleva un incremento en los costos asociados a la
atención médica.
En poblaciones policiales, estas asociaciones pueden intensificarse debido a las
exigencias físicas y psicosociales del trabajo, los turnos prolongados y la dificultad para
mantener estilos de vida saludables (Gómez et al., 2021; Ferreira et al., 2020). Sin embargo, en
el contexto panameño, este fenómeno ha sido escasamente documentado.
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899 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
En este sentido, la presente investigación se justifica por la necesidad de generar
evidencia epidemiológica en un grupo laboral estratégico, con el fin de identificar factores de
riesgo modificables que orienten acciones preventivas y optimicen la planificación en salud
pública. Bajo este marco, el estudio plantea como objetivo general determinar los factores de
riesgo asociados al síndrome metabólico en la población de estudio, partiendo de la hipótesis
de que su presencia se relaciona principalmente con obesidad abdominal, inactividad física y
patrones alimentarios no saludables
Diversos estudios internacionales han demostrado que el síndrome metabólico (SM) se
asocia de manera estrecha con factores vinculados a los estilos de vida y al entorno laboral,
como la alimentación no saludable, el sedentarismo, el estrés psicosocial y la falta de
descanso, los cuales incrementan el riesgo cardiometabólico y la mortalidad prematura
(Alemany, 2024). En América Latina, la prevalencia del SM se sitúa entre 22 % y 30 % en
población adulta, reflejando una elevada carga de enfermedades crónicas no transmisibles en
la región (León-Muñoz et al., 2022).
Sin embargo, la evidencia continúa siendo limitada en grupos ocupacionales sometidos
a altas demandas físicas y psicosociales, como los cuerpos policiales. Las condiciones
laborales características de este sector jornadas extensas, turnos rotativos, estrés continuo y
dificultades para mantener hábitos saludables configuran un escenario propicio para el
desarrollo del síndrome metabólico, aunque este fenómeno ha sido poco explorado en
contextos nacionales.
Desde una perspectiva de salud pública, generar evidencia en poblaciones laboralmente
expuestas resulta fundamental para orientar estrategias preventivas específicas, fortalecer la
vigilancia epidemiológica y reducir la carga de enfermedades cardiovasculares y metabólicas.
El abordaje del síndrome metabólico en estos grupos constituye una oportunidad clave para
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900 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
mejorar la salud de los trabajadores y avanzar hacia sistemas de salud más eficientes y
preventivos.
Objetivo de la investigación
Determinar los factores de riesgo asociados al síndrome metabólico en los miembros
juramentados de la Policía Nacional de Panamá atendidos en la Clínica Dr. Gabriel Edgardo
Barrios Sing Vang, ubicada en el corregimiento de Ancón, durante el año 2025. Este objetivo
busca generar información científica que contribuya a la elaboración de intervenciones
específicas orientadas a reducir la incidencia del síndrome metabólico y mejorar la salud
integral de los agentes policiales en su contexto laboral.
En el marco de la salud ocupacional, el personal policial representa una población de
especial interés debido a la naturaleza multifacética de sus funciones y al contexto en el que
estas se desarrollan. Los agentes de policía están sometidos a exigencias físicas, emocionales
y sociales muy particulares que, con el tiempo, pueden afectar su salud metabólica sin que
existan síntomas evidentes en las primeras etapas. La exposición constante a situaciones de
alto riesgo, los turnos rotativos que interrumpen el sueño, la alimentación inadecuada por falta
de tiempo y el escaso acceso a espacios para la actividad física, configuran un escenario que
propicia la aparición de factores metabólicos alterados. A esto se añade el impacto del estrés
laboral sostenido, que afecta directamente los mecanismos hormonales implicados en la
regulación del apetito, el metabolismo de la glucosa y la distribución de la grasa corporal.
Pese a que estos factores han sido documentados en estudios internacionales, su
comportamiento dentro del entorno institucional panameño no ha sido suficientemente
explorado. La ausencia de estudios locales ha limitado la posibilidad de diseñar estrategias de
intervención dirigidas y con base empírica. Si bien se reconoce la importancia de preservar la
salud del personal policial como una inversión estratégica para el funcionamiento del sistema
de seguridad nacional, la implementación de políticas preventivas sigue siendo un reto. Muchas
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veces, los programas de salud institucional se enfocan en aspectos clínicos inmediatos, sin
tomar en cuenta factores de riesgo acumulativos que, al no ser intervenidos a tiempo,
desencadenan enfermedades crónicas como el síndrome metabólico.
Otro aspecto fundamental es el reconocimiento del impacto del estilo de vida sobre los
componentes del SM. Las elecciones alimentarias, el nivel de actividad física y los mecanismos
individuales para afrontar el estrés son factores modificables, por lo que su identificación abre
la posibilidad de implementar intervenciones costo-efectivas a nivel institucional. Intervenir
sobre estos factores no requiere necesariamente grandes inversiones económicas, sino una
reestructuración de las rutinas laborales que facilite el autocuidado, el acceso a alimentos
saludables y la promoción de pausas activas durante la jornada laboral.
En efecto, la recopilación y el análisis de datos sobre la salud metabólica del personal
policial permiten a las instituciones no solo conocer el estado actual de su recurso humano,
sino también proyectar el impacto futuro que podrían tener las enfermedades crónicas sobre el
rendimiento laboral, el ausentismo, el retiro anticipado y el gasto médico. En este sentido, la
generación de evidencia científica sólida es una herramienta indispensable para lograr una
planificación estratégica en salud ocupacional, basada en las necesidades reales del personal y
no en supuestos generalizados.
METODOLOGÍA
Se realizó un estudio analítico de tipo caso-control, desarrollado entre enero y junio de
2025. La población de referencia estuvo conformada por personal policial activo; a partir de ella
se seleccionó una muestra de 344 participantes, distribuidos en 172 casos con diagnóstico de
síndrome metabólico y 172 controles sin la condición, mediante muestreo aleatorio simple.
El diagnóstico de síndrome metabólico se estableció conforme a los criterios de la
Federación Internacional de Diabetes (IDF). Se incluyeron participantes de ambos sexos,
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activos laboralmente y que aceptaron participar mediante consentimiento informado. Se
excluyeron personas con enfermedades crónicas graves no relacionadas con el síndrome
metabólico, embarazo, lactancia o uso de fármacos que alteraran las variables bioquímicas de
interés.
Se analizaron variables sociodemográficas (edad, sexo), antropométricas (peso, talla,
índice de masa corporal y circunferencia abdominal), bioquímicas (presión arterial, glucosa en
ayunas, triglicéridos y colesterol HDL) y conductuales (actividad física, hábitos alimentarios y
estrés percibido). La recolección de datos se realizó mediante mediciones estandarizadas,
análisis de laboratorio en ayunas y encuestas estructuradas previamente validadas.
El análisis estadístico se efectuó utilizando Epi Info versión 7. Se aplicó estadística
descriptiva mediante frecuencias, porcentajes, medias y desviación estándar. Para el análisis
bivariado se utilizó la prueba de chi-cuadrado (χ²) en variables categóricas y la prueba t de
Student para variables continuas. Posteriormente, se estimaron odds ratios (OR) con intervalos
de confianza del 95 % mediante regresión logística bivariada y multivariada, con el fin de
identificar los factores de riesgo asociados al síndrome metabólico. Se consideró
estadísticamente significativo un valor de p < 0,05.
Los criterios de inclusión para los casos fueron: tener diagnóstico de síndrome
metabólico según los parámetros de la Federación Internacional de Diabetes (IDF), tener entre
21 y 60 años, ser miembro juramentado y activo de la Policía Nacional, firmar el consentimiento
informado y estar disponible para participar en todas las etapas del estudio, incluidas las
evaluaciones antropométricas y los análisis de laboratorio. Se excluyeron aquellos participantes
con embarazo o lactancia, consumo de medicamentos que alteraran las variables bioquímicas
de interés, o condiciones médicas que impidieran completar los procedimientos (como
insuficiencia renal, hepática o cardiaca avanzada). Los controles compartieron los mismos
criterios, con la diferencia de que no debían presentar diagnóstico de síndrome metabólico.
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903 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
El estudio se desarrolló conforme a los principios éticos internacionales para la
investigación en seres humanos. Todos los participantes firmaron consentimiento informado y
se garantizó la confidencialidad de la información mediante la codificación de los datos.
Se definieron criterios para la suspensión del estudio en caso de que se detectaran
riesgos mayores para los participantes. En tal situación, la investigación sería detenida en
beneficio de los sujetos. Estas medidas fueron implementadas para garantizar que todas las
fases del estudio se realizaran bajo los más altos estándares éticos, protegiendo la integridad
física y emocional de los participantes, al tiempo que se aseguraba la calidad y replicabilidad
científica del trabajo.
RESULTADOS
Gráfico N° 1
Distribución de la muestra según edad y sexo de los miembros juramentados de la Policía
Nacional: Atendidos en Clínica DR. Gabriel Edgardo Barrios Sung Vang, Ancón, Panamá,
2025.
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Fuente: Elaboración propia a partir de los datos del Cuestionario factores de riesgos asociados
al síndrome metabólico en miembros juramentados de la Policía Nacional: atendidos en la
Clínica Dr. Gabriel Edgardo Barrios Sung Vang, Ancón, Panamá, 2025.
Interpretación: El gráfico de cajas muestra la distribución de la edad de la muestra de 344
diferenciados por género. Se observa una mayor representación del género masculino en
comparación con el femenino. La edad promedio para ambos géneros es de 39 años, con una
desviación estándar de ±9 años, lo que indica una dispersión moderada de los datos en torno a
la media. La mediana también es de 39 años para ambos sexos, sugiriendo una distribución
relativamente simétrica. Los límites del rango intercuartílico reflejan que la mayoría de los
participantes tienen edades cercanas a la mediana, aunque algunos valores se extienden hacia
edades más altas y bajas, con posibles valores atípicos.
Esta información es clave para comprender la distribución etaria dentro de la muestra y
su relación con los factores de riesgo del síndrome metabólico, ya que una mayor variabilidad
en la edad dentro de los grupos de casos y controles podría implicar diferencias en la
prevalencia de esta condición según la etapa de la vida de los participantes.
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Gráfico 2
Análisis de regresión logística de casos y controles en la muestra de miembros juramentados
de la Policía Nacional según edad: Datos recolectados en la Clínica Dr. Gabriel Edgardo
Barrios Sung Vang, Corregimiento de Ancón, Panamá, 2025.
• Control 0= Color negro
• Casos 1= Color Rojo
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos del Cuestionario factores de riesgos asociados
al síndrome metabólico en miembros juramentados de la Policía Nacional: atendidos en la
Clínica Dr. Gabriel Edgardo Barrios Sung Vang, Ancón, Panamá, 2025.
Interpretación: Se aplicó un modelo de regresión logística binaria en donde la variable
dependiente fue la presencia del síndrome metabólico (si=1, no=0) y la variable independiente
fue la edad. Se observa que la línea de tendencia sugiere una relación positiva entre la edad y
la probabilidad de pertenecer al grupo de casos. En otras palabras, a medida que la edad
aumenta, también lo hace el riesgo de desarrollar síndrome metabólico. Aunque el grupo de
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controles sigue presente en todas las edades, la probabilidad de encontrarse en este grupo
disminuye con el envejecimiento.
Cuadro N° 1
Estadísticas descriptivas de índice de masa corporal, triglicéridos de la muestra de los
miembros juramentados de la Policía Nacional: Atendidos en la Clínica Dr. Gabriel Edgardo
Barrios Sung Vang, Ancón, Panamá, 2025.
Medidas
Índice de Masa Corporal
Triglicéridos ((mg/dL) ≥ 150 mg/dL
Media
30.2
170
Mediana
29.7
164
Desviación estándar
5.48
73.1
Mínimo
18.9
47
Máximo
70.9
498
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos del Cuestionario factores de riesgos
asociados al síndrome metabólico en miembros juramentados de la Policía Nacional:
atendidos en la Clínica Dr. Gabriel Edgardo Barrios Sung Vang, Ancón, Panamá, 2025.
Interpretación: Las estadísticas descriptivas, muestran que la población de estudio presenta
un índice de masa corporal (IMC) promedio de 30.2, lo que indica una tendencia al sobrepeso u
obesidad. Además, los niveles promedio de triglicéridos fueron de 170 mg/dL, superando el
umbral de 150 mg/dL establecido como referencia, lo que sugiere un mayor riesgo de
desarrollar síndrome metabólico. La desviación estándar elevada en ambos indicadores refleja
una variabilidad significativa entre los individuos evaluados, lo que indica la presencia de
distintos perfiles de riesgo dentro de la muestra.
Tabla N° 1
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Resumen de asociación estadística de los factores de riesgos asociados al síndrome
metabólico, en la muestra de miembros juramentados de la Policía Nacional de Panamá.
Clínica Dr. Gabriel Edgardo Barrios Sung Vang, Ancón, Panamá, 2025.
Predictor
χ²
OR
IC del 95%
gl
p
Edad ≥35
30.29
3.69
[2.23, 6.17]
1
< .0001
Sexo (masculino)
0.14
0.87
[0.42, 1.81]
1
.71
Dieta no saludable
5.34
1.67
[1.15- 2. 41]
1
.01
Sedentarismo
45.20
3.92
[2.46, 6.25]
1
< .001
Estrés elevado
0.72
1.27
[0.73, 2.23]
1
0.396
Obesidad abdominal
(H)
42.54
8.49
[4.14, 17.42]
1
< .001
Obesidad abdominal
(M)
5.46
10.67
[1.18, 96.37]
1
.02
Hipertensión
37.60
4.38
[2.74, 6.99]
1
< .001
Hiperglucemia/DM2
35.80
4.01
[2.52, 6.40]
1
< .001
Dislipidemia
(Hombres)
106.00
20.70
[10.60, 40.73]
1
< .001
Dislipidemia
(Mujeres)
8.72
11.91
[2.19, 64.82]
1
.003
Nota. OR = Odds Ratio; IC = Intervalo de confianza; gl = grados de libertad; p = nivel de
significancia.
Fuente: Elaboración propia a partir de los datos del Cuestionario factores de riesgos asociados
al síndrome metabólico en miembros juramentados de la Policía Nacional: atendidos en la
Clínica Dr. Gabriel Edgardo Barrios Sung Vang, Ancón, Panamá, 2025.
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Interpretación: La tabla evidencia una asociación significativa entre el síndrome metabólico y
diversos factores cardiometabólicos en los miembros juramentados de la Policía Nacional de
Panamá. Los factores con mayor fuerza de asociación fueron la dislipidemia, especialmente en
hombres (OR=20,70; p<0,001) y mujeres (OR=11,91; p=0,003), y la obesidad abdominal,
significativa en ambos sexos (OR=8,49 en hombres; OR=10,67 en mujeres), confirmando su
papel central en la agregación de alteraciones metabólicas. Asimismo, se observaron
asociaciones relevantes con hipertensión arterial (OR=4,38; p<0,001), hiperglucemia/DM2
(OR=4,01; p<0,001) y edad ≥35 años (OR=3,69; p<0,0001).
En relación con los factores conductuales, el sedentarismo mostró una asociación
significativa (OR=3,92; p<0,001), al igual que la alimentación no saludable, mientras que el
estrés elevado no presentó una relación estadísticamente significativa.
DISCUSIÓN
Los hallazgos del presente estudio muestran una elevada coherencia con la evidencia
científica disponible sobre el síndrome metabólico (SM). En este sentido, Peng et al. (2021)
describieron una prevalencia similar de SM entre sexos, afectando al 30,1 % de los hombres y
al 32,1 % de las mujeres, siendo el colesterol HDL bajo (86,3 %) y la obesidad abdominal (55,8
%) las alteraciones más frecuentes. Asimismo, estos autores identificaron un riesgo
significativamente mayor de desarrollar SM en población urbana (OR=2,43; IC95%: 1,41–4,18)
y en presencia de obesidad abdominal (OR=1,91; IC95%: 1,16–3,14), resultados que guardan
estrecha concordancia con los obtenidos en nuestro estudio.
En relación con los factores de riesgo asociados al SM se manifestaron con mayor
frecuencia en el sexo masculino, con una edad promedio de 39 años. La representación
femenina fue considerablemente menor, con apenas 9,4 % de la muestra total (32 mujeres
frente a 312 hombres), esta distribución por sexo resulta coherente con la estructura
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909 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
institucional del cuepo de policial de Panamá, según datos del Ministerio de Seguridad Pública
de Panamá (2020), el 14 % del personal juramentado corresponde al sexo femenino, mientras
que el 86 % es masculino.
En relación con la edad, se evidenció una asociación significativa entre tener ≥35 años y
la presencia de SM (χ²=30,29; OR=3,69; IC95%; p<0,0001), lo que confirma que el riesgo
metabólico aumenta de forma progresiva con el paso de los años, incluso en poblaciones
laboralmente activas. Estos hallazgos coinciden con lo reportado por Navia Bueno et al. (2015),
quienes observaron una diferencia estadísticamente significativa en la edad media entre
personas con SM (54,32 años) y sin SM (49,48 años; p=0,000). De manera consistente, Ahmed
et al. (2024), utilizando criterios de la Federación Internacional de Diabetes (IDF), evidenciaron
un aumento progresivo del riesgo de SM con la edad, alcanzando OR=3,6 en adultos de 45–54
años (p=0,025) y OR=6,1 en mayores de 55 años (p=0,003). En nuestro estudio, el sexo
masculino no mostró una asociación independiente (OR=0,87; p=0,71), resultado que contrasta
con lo descrito por Ahmed et al., quienes encontraron una asociación significativa con el sexo
femenino (OR=10,8; p<0,001), diferencia que podría explicarse por el carácter poblacional de
su estudio frente a la composición mayoritariamente masculina de nuestra muestra. Por su
parte, Ye et al. (2023) confirmaron que la edad incrementa significativamente el riesgo de SM
tanto en hombres (OR=2,89) como en mujeres (OR=4,43), reforzando que la edad constituye
un determinante consistente, mientras que el efecto del sexo puede variar según múltiples
variables contextuales.
En cuanto a los hábitos alimentarios, los resultados del presente estudio evidenciaron
una asociación significativa entre la alimentación no saludable y la presencia de SM (χ²=5,34;
p=0,021; OR=1,67; IC95%: 1,15–2,41), lo que indica que los participantes con patrones
dietéticos inadecuados presentaron mayor probabilidad de desarrollar esta condición. Este
hallazgo resultó clínicamente relevante al observarse un IMC promedio de 30 %, reflejando una
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910 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
marcada tendencia al sobrepeso y la obesidad, así como niveles promedio de triglicéridos de
170 mg/dL, superiores al punto de corte recomendado de 150 mg/dL, lo que sugiere una
alimentación rica en grasas y carbohidratos simples. Estos resultados coinciden con lo
reportado por Colman et al. (2024), quienes documentaron que el 67,8 % de los sujetos
evaluados presentaban un IMC de 35 %, reforzando el papel del exceso de peso corporal como
factor de riesgo crítico para el desarrollo del SM.
En cuanto a la obesidad abdominal se evidenció como uno de los factores con mayor
fuerza de asociación, tanto en hombres (χ²=45,54; OR=8,49; IC95%; p<0,001) como en
mujeres (χ²=5,46; OR=10,67; IC95%; p=0,02), confirmando su papel central en la agregación
de alteraciones metabólicas. Estos hallazgos se relacionan con lo reportado por Pozo (2021),
quien identificó obesidad abdominal en el 55,9 % de los casos, y por Schnaiderman (2021),
quien reportó una frecuencia del 77,7 %, consolidando la evidencia de que la adiposidad central
constituye un componente clave del SM. Asimismo, estudios multinacionales recientes han
demostrado que la obesidad abdominal se asocia significativamente con hipertensión
(OR=1,58), diabetes (OR=2,30) y dislipidemia (OR≈1,6), aun tras ajustes multivariados (Ahmed
et al., 2025).
Respecto a las alteraciones lipídicas, la dislipidemia fue el factor que mostró la mayor
magnitud de asociación en este estudio, especialmente en hombres (χ²=106,00; OR=20,70;
IC95%: 10,60–40,73; p<0,001) y en mujeres (χ²=8,72; OR=11,91; IC95%: 2,19–64,82;
p=0,003). De acuerdo con Yautibug (2024), la dislipidemia y la hiperglucemia son frecuentes en
personas con SM; en su estudio, el 89,1 % de los individuos con dislipidemia también
presentaban SM, frente al 28,2 % de aquellos sin esta alteración, con asociaciones
estadísticamente significativas (p=0,001 en hombres y p=0,03 en mujeres). Estos hallazgos
también concuerdan con lo reportado por Pajuelo et al. (2022).
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En relación con la hipertensión arterial, aunque el 65,7 % de los participantes presentó
cifras normales, el 34,3 % mostró valores elevados, observándose una asociación significativa
con el SM (χ²=37,60; OR=4,38; IC95%: 2,74–6,99; p<0,001). Estudios previos, como los de
Andrade et al. (2022) y Pajuelo et al. (2022), respaldan esta asociación, señalando la presión
arterial elevada como un componente clave en la fisiopatología del SM.
De igual forma, la hiperglucemia o diabetes mellitus tipo 2, evidenció una asociación
robusta con el SM (χ²=35,80; OR=4,01; IC95%: 2,52–6,40; p<0,001), confirmando su papel
como marcador de resistencia a la insulina y disfunción metabólica acumulada. Pajuelo et al.
(2022) confirmaron esta relación, estableciendo una asociación altamente significativa entre
hiperglucemia y diagnóstico de SM.
El análisis permitió identificar una elevada frecuencia de casos compatibles con SM
según criterios IDF, destacándose la obesidad abdominal (162 casos), los triglicéridos elevados
(146 casos) y el colesterol HDL bajo (134 casos). En el perfil lipídico, el 56,1 % presentó
colesterol total elevado, el 66,7 % triglicéridos elevados y el 60,6 % HDL reducido, todos ellos
factores estrechamente vinculados al riesgo cardiovascular (Navia Bueno et al., 2015). Estos
resultados coinciden con lo reportado por León et al. (2024), quien identificó la obesidad
abdominal y las alteraciones lipídicas como los componentes más frecuentes del SM. Además,
se observó que el 43,9 % de los participantes presentó glicemia alterada en ayunas y el 47,8 %
resistencia a la insulina, indicadores claros de disfunción metabólica (Navia Bueno et al., 2015).
En cuanto al estrés percibido, evaluado mediante la Escala de Estrés Percibido (PSS-
14), no se evidenció una asociación estadísticamente significativa (χ²=0,7), resultado que
coincide con lo reportado por Navia Bueno et al. (2015) (p=0,338).
Finalmente, el sedentarismo mostró una asociación significativa con el SM (χ²=45,20;
OR=3,92; IC95%: 2,46–6,25; p<0,001). Este hallazgo concuerda con lo descrito por Navia
Bueno et al. (2015), quienes observaron que los individuos con alta actividad física presentaron
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912 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
un riesgo considerablemente menor de SM (OR=0,43; IC95%: 0,17–0,99), así como con
evidencia reciente que demuestra que la combinación de actividad física regular y alimentación
saludable reduce de manera sustancial el riesgo cardiometabólico (OR=0,19; IC95%: 0,11–
0,33) (Wang et al., 2025).
En conjunto, estos resultados confirman que el síndrome metabólico se encuentra
estrechamente asociado a factores de riesgo modificables, particularmente obesidad
abdominal, dislipidemia, sedentarismo, hipertensión y alteraciones glucémicas, lo que resalta la
necesidad de estrategias preventivas integrales en materia de salud pública, orientadas a la
promoción de estilos de vida saludables y al control temprano del riesgo cardiometabólico en
poblaciones ocupacionalmente expuestas.
CONCLUSIONES
• El presente estudio demuestra que el síndrome metabólico en la población policial
panameña no puede entenderse únicamente desde la perspectiva clínica, sino como el
resultado de la interacción entre factores biológicos, hábitos de vida y condiciones
laborales propias de este grupo ocupacional. La evidencia obtenida confirma que el
entorno de trabajo caracterizado por turnos extensos, demandas operativas y limitadas
oportunidades de autocuidado potencia la aparición de alteraciones metabólicas, lo que
obliga a replantear los enfoques de prevención y atención en salud ocupacional.
• La principal contribución de esta investigación radica en visibilizar a los cuerpos
policiales como una población especialmente vulnerable y escasamente atendida en las
políticas de salud pública. En este sentido, se abre la posibilidad de diseñar programas
preventivos más integrales, que incluyan vigilancia epidemiológica continua, educación
nutricional, promoción de la actividad física y estrategias de manejo del estrés
adaptadas a la realidad institucional.
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913 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Recomendaciones
• Fortalecer la vigilancia y el tamizaje metabólico mediante evaluaciones médicas
periódicas que permitan identificar tempranamente los factores de riesgo y actuar
oportunamente para prevenir la progresión hacia enfermedades crónicas no
transmisibles, asegurando así un personal policial más saludable y funcional.
• Implementar políticas institucionales que promuevan entornos y prácticas saludables
incluyendo alimentación equilibrada en las instalaciones, espacios seguros para la
actividad física y programas permanentes de educación para el manejo del estrés y el
autocuidado con el fin de consolidar una cultura de salud ocupacional sostenida y
adaptada a la realidad de la población de estudio.
Declaración de conflicto de interés
La autora declara no tener ningún conflicto de interés financiero, personal, académico o
institucional relacionado con esta investigación.
Declaración de contribución a la autoría
La autora realizó todas las contribuciones del estudio de acuerdo con la taxonomía
CRediT (Contributor Roles Taxonomy), incluyendo: conceptualización, metodología,
investigación, análisis formal, curación de datos, redacción del borrador original, revisión y
edición del manuscrito, visualización, supervisión y administración del proyecto.
Declaración de uso de inteligencia artificial
La autora declara que utilizó herramientas de inteligencia artificial únicamente como
apoyo durante el proceso de redacción, corrección de estilo y revisión del manuscrito. Dichas
herramientas no sustituyeron en ningún momento el razonamiento crítico, el análisis científico
ni el proceso intelectual propio.
El contenido del artículo fue sometido a revisiones rigurosas mediante herramientas de
detección de similitud y verificación de originalidad, confirmándose la ausencia de plagio. La
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914 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
autora manifiesta que este trabajo es producto de un proceso intelectual propio, que no ha sido
escrito ni publicado previamente en ninguna plataforma electrónica ni generado de forma
autónoma por sistemas de inteligencia artificial.
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