Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias
Volumen 3, Número 1, 2026, enero-marzo
DOI: https://doi.org/10.71112/z5tmms49
OBJETOS DE APRENDIZAJE EN MOODLE PARA LA FORMACIÓN EN
INFORMÁTICA DE LOS ESTUDIANTES EN EDUCACIÓN MEDIA SUPERIOR (UAP-
UAZ)
LEARNING OBJECTS IN MOODLE FOR COMPUTER SCIENCE TRAINING OF HIGH
SCHOOL STUDENTS (UAP-UAZ)
Blanca Esther Femat Nuñez
México
DOI: https://doi.org/10.71112/z5tmms49
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Objetos de aprendizaje en Moodle para la formación en Informática de los
estudiantes en educación media superior (UAP-UAZ)
Learning objects in Moodle for computer science training of high school students
(UAP-UAZ)
Blanca Esther Femat Nuñez
b_femat@uap.uaz.edu.mx
https://orcid.org/0009-0003-3062-7402
Universidad Autónoma de Zacatecas
México
RESUMEN
La presente investigación surgió a partir de la necesidad de generar conocimiento sobre el uso
de Objetos de Aprendizaje (OA) en una plataforma Moodle en el contexto de Educación Media
Superior (EMS) en la Unidad Académica Preparatoria (UAP) de la Universidad Autónoma de
Zacatecas (UAZ) debido a la ausencia de estudios locales específicos. El objetivo fue
determinar la relación que existe entre los OA en Moodle y el aprendizaje de Informática en
estudiantes de preparatoria. Dicho estudio se realizó mediante un enfoque cuantitativo con un
diseño no experimental y alcance correlacional, utilizando el software SPSS para el análisis de
los datos. Por lo que el análisis estadístico demostró una correlación monotónica positiva entre
la variable independiente (OA) y la variable dependiente (formación en Informática). Utilizando
para esto el Coeficiente de Correlación de Spearman cuyo resultado es (ρ) .862, con una
significancia bilateral de p<.001.
Palabras clave: educación media superior; informática; Moodle; objetos de aprendizaje;
estudiantes
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ABSTRACT
The present research emerged from the need to generate knowledge about the use of Learning
Objects (LOs) on a Moodle platform in the context of Upper Secondary Education (USE) at the
Academic Preparatory Unit (APU) of the Autonomous University of Zacatecas (UAZ) due to the
absence of specific local studies. The objective was to determine the relationship that exists
between LOs in Moodle and the learning of Computer Science among preparatory students.
This study was conducted using a quantitative approach with a non-experimental design and a
correlational scope, using SPSS software for data analysis. The statistical analysis
demonstrated a positive monotonic correlation between the independent variable (LOs) and the
dependent variable (training in Computer Science). For this, the Spearman's Rank Correlation
Coefficient was used, yielding a result (ρ) of .862, with a two-tailed significance of p < .001.
Keywords: upper secondary education; computer science; Moodle; learning objects; students
Recibido: 11 enero 2025 | Aceptado: 26 enero 2026 | Publicado: 27 enero 2026
INTRODUCCIÓN
A partir de la necesidad de determinar el grado de conocimiento efectivo en un contexto
donde no se identifican investigaciones locales sobre el uso de objetos de aprendizaje (OA) en
una plataforma Moodle, en asignaturas como la de Informática, en estudiantes de Educación
Media Superior (EMS) en Zacatecas. Debido a que los antecedentes son ausentes en la región
con los trabajos reportados en otros niveles y asignaturas, lo que fundamenta la pertinencia de
abordar este tema en la Unidad Académica Preparatoria de la Universidad Autónoma de
Zacatecas UAP-UAZ. Es por eso que se plantea una investigación, en donde el propósito es
determinar la influencia de los objetos de aprendizaje en Moodle dentro de la formación en
Informática en estudiantes de preparatoria. En donde se consideran tres directrices analíticas
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como el nivel de aprovechamiento académico alcanzado después de la interacción con los
recursos, la percepción estudiantil respecto a la comprensión de contenidos facilitada por
dichos objetos y el grado de aceptación manifestado hacia su uso. Con las cuales se permite
examinar el papel de los OA en la adquisición de conocimientos previstos en el plan de
estudios.
METODOLOGÍA
Se sabe que el conocimiento se construye mediante aproximaciones objetivas sujetas a
revisión, lo que permite analizar relaciones entre variables mediante procedimientos
estructurados. De acuerdo con Hernández-Sampieri y Mendoza (2018), el enfoque cuantitativo
se relaciona con este paradigma al organizar la investigación a partir de procesos de
recolección y análisis estadístico de datos, facilitando la interpretación de patrones.
De igual manera Cortés y León (2005) plantean que el proceso de investigación en el
enfoque cuantitativo se realiza mediante mediciones numéricas para análisis y recolección de
datos para probar la hipótesis previamente planteada, por lo cual se realiza análisis estadístico,
por lo tanto, este enfoque es utilizado en procesos cuantificables, este enfoque tiene las
siguientes características análisis estadístico, se formulan preguntas y objetivos de
investigación, se realizan hipótesis, se obtienen las variables, los procesos son medibles y
cuantificables.
Por lo tanto, el objetivo del enfoque cuantitativo es crear la relación que hay entre
variables por medio de estudio estadístico y así obtener información sobresaliente, también es
conocido como paradigma cuantitativo este se basa en que el entorno puede ser medido e
interpretado mediante métodos numéricos (Mohamed et al., 2023).
Por lo tanto, el diseño de investigación define el objetivo de estudio para responder a las
preguntas que se plantean, los diseños de investigación son experimentales y no
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experimentales, dentro de los experimentales se encuentran preexperimento y
cuasiexperimento, y dentro de los no experimentales se encuentran experimento puro,
transversal o transeccional y longitudinal (Moran y Avarado, 2010).
Asimismo, el diseño de investigación es la estructura a seguir para encontrar resultados
confiables, el diseño está relacionado con las preguntas hechas mediante la hipótesis, y se
obtienen resultados mediante actividades organizadas y técnicas para recolectar y analizar
datos (Tamayo, 2004).
Por otro lado, el diseño de investigación se compone de objetivos, técnicas a utilizar y
análisis a realizar, funciona como estrategia que cuenta con los pasos necesarios para, en el
cual se comprueban hechos con teorías, por lo tanto, según el objetivo de investigación el
diseño puede ser exploratorio, descriptivo, explicativo, predictivo y evaluativo, de acuerdo con
el tipo de diseño es la forma en que se recolectan los datos y el muestreo entre otros
elementos de la investigación (Alesina et al., 2011).
Dicho lo anterior, el estudio adopta un diseño no experimental de alcance correlacional
para explorar la relación entre los objetos de aprendizaje en Moodle y la formación en
informática en estudiantes de preparatoria, siguiendo lineamientos metodológicos que permiten
sustentar las inferencias desde una lógica pospositivista.
Asimismo, el diseño no experimental se relaciona con estudios donde las variables se
observan sin intervención directa en su contexto, ya que permite analizar fenómenos
educativos asociados al uso de OA en Moodle. Según Niño (2011), afirma que este diseño se
aplica cuando el propósito consiste en identificar relaciones entre variables sin alterar las
condiciones en las que se presentan.
De igual forma, Ñaupas et al. (2014) explican que el diseño transeccional forma parte de
los estudios no experimentales y su propósito es recolectar datos en un punto temporal para
describir y relacionar elementos presentes en el proceso observado. Por lo que en el estudio
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del uso de OA en Moodle, el diseño no experimental transeccional permite registrar información
sobre la interacción de los estudiantes con los recursos digitales y su formación en informática
en un momento específico.
De acuerdo al objetivo de estudio “Determinar la influencia que tienen los objetos de
aprendizaje en Moodle, para la formación en informática que poseen los estudiantes de EMS
de la UAP-UAZ”, se requiere realizar una investigación en la cual se debe conocer de forma
objetiva cuál es la influencia de los objetos de aprendizaje en Moodle, ya que se deben medir
las características del problema, por lo tanto, el enfoque es cuantitativo. Bernal (2016) señala
que el método cuantitativo mide las características de los fenómenos sociales, derivado de un
problema analizado, mediante la relación entre variables para la obtención de resultados.
El alcance de un estudio establece el nivel de profundidad con el que se aborda el
fenómeno y sitúa el análisis de las variables definidas. De acuerdo con Hernández et al. (2014),
afirma que el alcance correlacional permite identificar la relación que existe entre variables sin
interponerse en el proceso que se estudia. De acuerdo con el uso de OA en Moodle, dicho
alcance permite examinar la relación entre el acceso y la funcionalidad de los recursos digitales
con los resultados asociados a la formación en informática.
El alcance de la investigación es correlacional ya que se estudiará cuál es la influencia
de los objetos de aprendizaje en Moodle, para la formación en informática que poseen los
estudiantes.
Por otro lado, la muestra es un subgrupo de sujetos de una población, los cuales
cuentan con ciertas características, por lo que se pueden seleccionar diferentes muestras de
una población, las muestras pueden ser representativas estas representan ciertas
características de la población y no representativas los resultados pueden ser validos mientras
no haya fallas en la metodología de la recolección de datos (Monje, 2011).
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Se realizó el estudio en la UAP-UAZ, plantel 2, con estudiantes de segundo semestre
de la asignatura de Informática, la muestra fue de 30 estudiantes, para determinar la influencia
de los objetos de aprendizaje en Moodle y la formación en informática que poseen los
estudiantes.
Por lo tanto, el tipo de muestra utilizada en este estudio fue no probabilística, por
cuotas, debido a que se tomó en cuenta a los elementos de estudio con características
similares como lo son el que hayan cursado segundo semestre de Informática y que tuvieran
acceso a los OA de Moodle, que continúen cursando el tercer semestre en la UAP-UAZ, plantel
2.
Por otro lado, los criterios de exclusión cuentan con características que se presentan y
justifican la eliminación de una unidad que al inicio si cumplía con los criterios de inclusión,
estas pueden ser la falta de consentimiento informado como la necesidad de autorización de
aplicar un instrumento con estudiantes menores de edad (Hernández-Sampieri y Mendoza
2018).
Por lo tanto, en dicho estudio los criterios de inclusión utilizados fueron para alumnos
que cursaron el segundo semestre de Informática, que pertenecen a la UAP-UAZ del plantel 2 y
que tuvieron acceso a los OA de Moodle, en donde se pidió autorización a las autoridades de
dicho plantel para aplicar el instrumento.
Asimismo, la hipótesis es una suposición, una posibilidad o una probabilidad, lo anterior
no quiere decir que es algo verdadero, ya que se debe verificar mediante una investigación,
para saber si es posible que va a suceder, por lo que puede ser una respuesta tentativa a un
problema planteado. Estas se encuentran en investigaciones cuantitativas. Las clases de
hipótesis son nula, alternativa y de trabajo (Niño, 2011).
Se considera que la hipótesis es causal, debido a que existen dos variables una
independiente la cual es objetos de aprendizaje y otra dependiente esta es formación en
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informática, la hipótesis es “Los objetos de aprendizaje en Moodle tienen una influencia positiva
para la formación en informática que poseen los estudiantes de EMS de la UAP-UAZ”.
Hipótesis nula: Los objetos de aprendizaje en Moodle no tienen influencia positiva para
la formación en informática que poseen los estudiantes de EMS de la UAP-UAZ.
Las variables son características o atributos que se proporcionan a personas, grupos,
entre otros en modalidades diferentes, las variables se pueden clasificar en variables
independientes, las cuales tienen la facultad de modificar a otra variable que se relaciona con
esta, y por otro lado están las variables dependientes que son modificadas de acuerdo a los
cambios que tenga su variable independiente con la que esté relacionada, asimismo estas dos
variables pueden formar un puente cuando se relacionan y se le denomina variable
interviniente (Briones, 2002).
Asimismo, la operalización de conceptos a variables, partiendo de la definición
conceptual del constructo teórico, lo cual permitirá saber que operaciones se deben realizar,
por lo que en un estudio se debe realizar la operalización de variables para determinar lo que
se quiere medir, en la tabla 1, se muestra la operalización de variables para las variables
Objetos de aprendizaje y formación en Informática.
Tabla 1
Operalización de variables para objetos de aprendizaje y formación en Informática
Variable independiente
Variable dependiente
Objetos de Aprendizaje
Formación en Informática
Diseño de clases sencillas
Adquisición de conocimiento
Diseño de clases participativas
Procesar información
Recursos educativos digitales e interactivos
Resolver problemas de información
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Autoaprendizaje
Uso de la tecnología
Nota: Elaboración propia (Femat, 2025).
Para medir la influencia que tienen los objetos de aprendizaje en Moodle, para la
formación en Informática que poseen los estudiantes de EMS de la UAP-UAZ, es conveniente
usar la escala Likert pues posibilita la recopilación de datos referentes al acceso, interacción y
valoración de los recursos digitales por parte de los estudiantes (desde su percepción), donde
se integra a este proceso mediante un sistema ordenado de categorías que asigna valores
numéricos de acuerdo a la frecuencia de cada reactivo, permitiendo organizar la información y
realizar un análisis estadístico para examinar la relación entre el uso de OA y la formación en
Informática.
La técnica utilizada en este estudio fue una encuesta y se utilizó el instrumento de
escala de Likert, el cual fue creado con el objetivo de obtener respuestas a los conocimientos
adquiridos de la asignatura de Informática utilizando OA en Moodle, tomando en cuenta el plan
de estudios de la UAP-UAZ, del segundo semestre, se inició con 32 ítems, y se terminó con 27,
basándose en las variables independiente Objetos de Aprendizaje y variable dependiente
formación en Informática, con sus respectivas subvariables tomadas en cuenta desde los
conceptos centrales de las variables.
En esta investigación la validación del instrumento se realizó mediante el criterio de
juicio de expertos en metodología de la investigación y en asesoramiento de tesis, por lo que
una vez validado se aplicó el pilotaje en un grupo de 30 estudiantes que cursaron segundo
semestre de Informática y en donde tuvieron influencia de los objetos de aprendizaje en
Moodle.
Por otro lado, el instrumento que se utilizó en este estudio es una escala de Likert la
cual es una medición utilizada para cuantificar, de igual forma es necesario comprobar la
relación que tienen los ítems, por lo tanto, para evaluar la confiabilidad del instrumento se
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utilizó el coeficiente de alfa de cronbach, la cual es considerada como la medida de
confiabilidad de un concepto evaluado que esté presente en un ítem (Oviedo y Campos, 2005).
Cabe mencionar que el instrumento constaba de 30 ítems, pero al realizar la prueba de
confiabilidad fue necesario hacer discriminación de items para bajar el valor de alfa de
Crombach, el resultado se muestra en la tabla 2.
Tabla 2
Estadística de fiabilidad
Resultado
Alfa de Cronbach
N de elementos
Inicial
.961
30
Final
.949
27
Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
En la tabla 2, se muestra el resultado estadístico de fiabilidad, como medida de
confiabilidad para el instrumento que se aplicó de escala de Likert, en cual constaba de 30
ítems, después de realizar la prueba en SPSS, se disminuyeron 3 ítems, quedando en 27
ítems, aplicado a un grupo de 30 alumnos.
En este estudio se utilizó el software SPSS como software de análisis de la información
obtenida en la aplicación del instrumento, el cual es un software utilizado para la investigación
en análisis estadístico de datos. Dicho estudio es no probabilístico, en el cual se utilizó la
estadística descriptiva y la estadística inferencial, se incluye el coeficiente de Spearman es una
medida no paramétrica que evalúa la relación monótona entre dos variables.
Por lo tanto, SPSS es un sistema diseñado para el procesamiento y análisis de datos
cuantitativos mediante procedimientos estadísticos aplicados a conjuntos de información
estructurada. Con dicho software se puede organizar, codificar y examinar variables mediante
técnicas descriptivas e inferenciales facilitando la relación entre los valores registrados y los
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objetivos analíticos, mediante funciones que permiten gestionar bases de datos, ejecutar
pruebas estadísticas y generar salidas interpretables para la toma de decisiones metodológicas
(Pallant, 2020).
Asimismo, en esta investigación se llevó a cabo un análisis bivariante para estudiar una
variable sobre otra, con una escala de medida, en una escala métrica, para obtener la relación
entre las variables, donde se requiere realizar la prueba no paramétrica como el análisis de
correlación de Spearman.
Por otro lado, el coeficiente de Spearman es utilizado para examinar la relación entre
dos variables medidas en niveles, permite comprobar los rangos asignados a cada variable y el
grado de asociación que se observa en su distribución, por lo que se basa en la correlación de
los valores y genera un coeficiente que indica la dirección y la intensidad de la relación
observada. cuando los datos provienen de escalas como Likert, ya que estas producen
mediciones ordinales (Field, 2018).
Dicho esto, en la estadística inferencial que comprende la prueba de hipótesis se utilizó
el coeficiente de correlación de Spearman, por ser una estadística no paramétrica que evalúa
relación entre variables con medida ordinal, lo cual corresponde a la presente investigación.
RESULTADOS
La estadística descriptiva consiste en analizar una serie de datos para obtener
conclusiones acerca del comportamiento de las variables estas pueden ser cuantitativas o
cualitativas, en donde los resultados se pueden mostrar a través de tablas de frecuencia, la
cual es la representación estructurada de la información obtenida (Quezada, 2010).
Así pues, en esta investigación se llevó a cabo un análisis bivariante para estudiar una
variable sobre otra, con una escala de medida, en una escala métrica, para obtener la relación
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entre las variables se requiere realizar la prueba no paramétrica como el análisis de correlación
de Spearman.
Donde un objeto de aprendizaje es una entidad digital que tiene una intención educativa
y esta se constituye por tres elementos entre los que se mencionan la capacidad de auto
contenerse y editarse las actividades de aprendizaje incluyendo la autoevaluación; los
contenidos conformados por textos, imágenes, videos y recursos tecnológicos que ofrecen la
información indispensable para la construcción de conocimiento (Garza, 2013).
Figura 1
Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
La figura 1, representa la frecuencia del uso sencillo de presentaciones alojadas en
Moodle, donde la categoría “Casi siempre” tiene un 46.7%, “Siempre” con un valor 33.3 %, y
“Frecuentemente” con el 20 %, en suma, estas equivalen al 100%, lo que demuestra que la
totalidad de las respuestas se inclina hacia apreciaciones positivas o altamente favorables
sobre la usabilidad de las presentaciones en Moodle, sin presencia de valoraciones negativas o
intermedias. Este comportamiento estadístico señala una aprobación sólida respecto a la
Presentaciones sencillas de utilizar
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accesibilidad y facilidad de uso de estos objetos de aprendizaje dentro del entorno educativo
analizado.
Figura 2
Actividades en Moodle para integrarse en el grupo
Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
En la figura 2 se muestra la distribución porcentual de las respuestas estudiantiles
respecto a si las actividades realizadas en Moodle en la asignatura de Informática favorecen la
integración del grupo. Los datos dejan ver que la mayor proporción corresponde a la categoría
“Siempre” 33.33%, seguida de “Casi siempre” 23.33%, mientras que “Frecuentemente” alcanza
un 23.33%, y las valoraciones más bajas se concentran en “Rara vez” con 6.67% y “Casi
nunca” con 13.33%, lo que refleja una mayor aceptación que rechazo. Esto sugiere que las
actividades colaborativas en Moodle no solo cumplen su función instruccional, sino que además
fortalecen la cohesión social del grupo.
Figura 3
Ejercicios en Moodle favorecen el trabajo en equipo
SIEMPRE CASI SIEMPRE FRECUENTEMENTE RARA VEZ CASI NUNCA
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Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
En la figura 3, se muestra la representación porcentual de las respuestas de los
ejercicios realizados en Moodle favorecen el trabajo en equipo en la asignatura de Informática.
En donde la categoría "Frecuentemente" y "Casi Siempre", presentan el mayor porcentaje con
33.33% cada una, el 26.67% de los encuestados considera que los ejercicios en Moodle
"Siempre" favorecen el trabajo en equipo por otro lado un porcentaje combinado de 3.33% en
"Casi Nunca" y “Rara vez” con un 3.33% sugiere una baja frecuencia de estas respuestas. Por
lo que las respuestas afirmativas ("Casi siempre”, Frecuentemente" y "Siempre") suman 93.33
%. lo que indica que la mayoría de los estudiantes perciben un impacto positivo en el trabajo
en equipo en Moodle.
Figura 4
Ejercicios en Moodle que motivan para estudiar Informática
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Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
En la figura 4, se muestra la distribución porcentual de los ejercicios realizados en
Moodle motivan para seguir estudiando en la clase de Informática, donde claramente se
visualiza una respuesta afirmativa, con la moda concentrada en la categoría "Siempre" con el
40.00% de las respuestas. Las dos categorías siguientes en la escala de “Casi siempre” o
“Frecuentemente” registran porcentajes idénticos del 20.00% cada una. Al consolidar las
respuestas positivas, se obtiene un porcentaje acumulado de 80.00%, lo que indica que una
amplia mayoría de los estudiantes perciben un alto nivel de motivación generada por los
ejercicios de Moodle. Por otro lado, un 16.67% responden en la categoría “Rara vez” y por
último solo un 3.33% de los encuestados "Casi Nunca", esto evidencia un fuerte consenso
respecto a la influencia motivacional de los Objetos de Aprendizaje en Moodle sobre el estudio
continuo de la Informática.
Figura 5
Facilidad para subir tareas en Moodle
SIEMPRE CASI SIEMPRE FRECUENTEMENT RARA VEZ CASI NUNCA
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657 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
En la figura 5, se muestra la distribución porcentual de las tareas realizadas para la
clase de Informática tienen la facilidad para subir a Moodle, en donde la distribución presenta
una tendencia hacia la percepción de facilidad, con la moda concentrada en la categoría
"Siempre", que alcanza el 36.67% de las respuestas. Las siguientes categorías de alta
frecuencia, "Casi Siempre" y "Frecuentemente", registran un 26.67% y un 23.33%
respectivamente, “Rara vez” un 10% y solo un 3.33% en “Casi nunca” se ubica en la categoría
de menor frecuencia o acuerdo, en donde existe un alto consenso respecto a la facilidad de uso
de la interfaz de Moodle para la entrega de tareas de Informática.
Figura 6
Materiales en Moodle para autoaprendizaje
SIEMPRE CASI SIEMPRE FRECUENTEMENTE RARA VEZ CASI NUNCA
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Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
En la figura 6 se muestra el análisis de la distribución de frecuencias sobre la
percepción de que los materiales utilizados en Moodle mejoran el autoaprendizaje en la
asignatura de Informática muestra que los datos evidencian una alta concentración en las
categorías favorables 33.33% de los estudiantes selecciona “Siempre” y 36.67% “Casi
siempre”, la categoría “Frecuentemente” alcanza 16.67%, sumando un 86.67% de valoración
positiva. En contraste, mientras que las percepciones desfavorables “Rara vez” y “Casi nunca”
registran únicamente 6.67% cada una, lo cual representa un 13.34% de respuestas negativas.
La tendencia de los datos refleja que la mayoría de los estudiantes reconoce que los materiales
de Moodle contribuyen a fortalecer su autoaprendizaje en informática.
La Informática facilita las herramientas necesarias para que el estudiante adquiera
conocimientos y desarrolle habilidades y destrezas, así como una actitud responsable que
pueda participar en el ámbito laboral basado en la Informática, incursionando en los procesos
de comunicación en diferentes contextos de la sociedad, empleando programas de cómputo
tales como: sistema operativo, procesador de texto, hojas de cálculo y presentaciones, así
como, aplicaciones de oficina, animaciones multimedia, elaboración de páginas Web, estas
competencias posibilitan al egresado su incorporación al mundo laboral (Subsecretaría de
SIEMPRE CASI SIEMPRE FRECUENTEMENTE RARA VEZ CASI NUNCA
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Educación Media Superior [SEMS], Dirección General del Bachillerato, y Dirección de
Coordinación Académica, 2023).
Figura 7
Contenidos en Moodle para facilitar características de documentos académicos
Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
En la figura 7 se muestra el análisis de la distribución de frecuencias sobre la
percepción de que los contenidos facilitados en Moodle permiten aprender las características
de documentos académicos en la asignatura de Informática exhibe una fuerte concentración de
aprobación, lo que sugiere una alta correlación positiva. La mayoría de la muestra se inclina
hacia la respuesta más afirmativa, con un 46.67% seleccionando la categoría “Siempre”, con el
23.33% “Casi Siempre” y el 20.00% que responde “Frecuentemente”, se obtiene un 80.00% del
alumnado que percibe una alta utilidad de los contenidos. La categoría de baja aprobación,
Rara Vez, registra la frecuencia mínima con un 10.00%. Esta distribución, con una clara
tendencia sesgada hacia la derecha y una moda en "Siempre", indica que la percepción sobre
la efectividad de los materiales de Moodle para el aprendizaje de las características específicas
de los documentos académicos es predominantemente favorable.
Figura 8
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660 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Contenidos en Moodle para analizar información
Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
En la figura 8, se puede analizar la distribución de frecuencias sobre la percepción de
que los contenidos facilitados en Moodle permiten aprender a analizar la información en la
asignatura de Informática exhibe una alta tendencia positiva en la categoría “Siempre”, con un
36.67% de la muestra, la categoría “Casi Siempre” con un 30.00% y “Frecuentemente” con un
26.67%, sumando en total un 93.34% del alumnado percibe una utilidad moderada a máxima
de los contenidos de Moodle para el desarrollo de la habilidad de análisis. La categoría de baja
aprobación, “Rara Vez”, cuenta con la frecuencia mínima de 6.67%.
Figura 9
Contenidos en Moodle para resolver problemas con el modelo gavilán
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661 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
En la figura 9, se visualiza el análisis de la distribución de frecuencias sobre la
percepción de que los contenidos facilitados en Moodle permiten aprender a resolver
problemas a través del Modelo Gavilán en la asignatura de Informática, la categoría con más
alta aceptación “Siempre” con un 50.00%, “Casi Siempre” con un 23.33%, el 16.67%
“Frecuentemente”, mientras que las categorías de baja frecuencia “Casi Nunca” y “Rara Vez”
suman un 6.66%. Con la mitad de la muestra en "Siempre", indica que la efectividad del Modelo
Gavilán mediante Moodle es altamente observada.
Por otro lado, la estadística inferencial se utiliza para la estimación de parámetros y la
prueba de hipótesis. Por lo tanto, la prueba de hipótesis es un procedimiento estadístico
utilizado para tomar decisiones sobre parámetros poblacionales a partir de datos muéstrales,
por lo que este proceso implica formular una hipótesis alternativa y una hipótesis nula (Monje
Álvarez, 2011).
Briones (2002) asegura que en la investigación cuantitativa se utiliza la recolección de
datos numéricos para determinar las relaciones estadísticas entre variables, por lo que el
proceso de investigación opera bajo una estructura lógica deductiva que parte de la teoría para
formular hipótesis, en donde mediante la estadística inferencial, a partir de la creación de una
SIEMPRE CASI SIEMPRE FRECUENTEMENTE RARA VEZ CASI NUNCA
NUNCA
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hipótesis de investigación esta se rechaza o se acepta basándose en la comparación de un
valor estadístico calculado con un valor crítico, determinando la significancia estadística de los
resultados.
Por lo tanto, en este estudio se realizó la prueba de hipótesis mediante el coeficiente de
correlación de Spearman, la cual se muestra en la tabla 3.
Tabla 3
Correlación Rho de Spearman
INDEPENDIENTE
DEPENDIENTE
INDEPENDIENTE
Coeficiente de
correlación
1.000
.862
***
Sig. (bilateral)
.
<.001
N
30
30
DEPENDIENTE
Coeficiente de
correlación
.862
***
1.000
Sig. (bilateral)
<.001
.
N
30
30
***. La correlación es significativa al nivel de 0,001 (bilateral).
Nota: Elaboración propia (Femat, 2025) con datos procesados en SPSS.
En la tabla 3 se puede ver el análisis estadístico, basado en una muestra de N = 30
alumnos, demostrando una correlación monotónica positiva entre la variable independiente OA
la variable dependiente formación en Informática, en donde el Coeficiente de Correlación de
Spearman (\rho o r_s) es de .862, un valor que indica que el rango de la primera variable
aumenta, el rango de la segunda variable también aumenta de forma consistente. De igual
manera la significancia bilateral de esta relación es p < .001, lo cual es altamente significativo,
por lo tanto, este resultado rechaza la hipótesis nula, ya que no existe asociación monotónica y
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acepta la hipótesis de relación con un nivel de confianza superior al 99.9%, confirmando una
asociación estadísticamente robusta y de gran magnitud entre las variables ordinales en la
población de estudiantes de preparatoria.
Dicho esto, se aprueba la hipótesis de investigación donde se menciona que los Objetos
de Aprendizaje en Moodle tienen una influencia positiva para la formación en Informática que
poseen los estudiantes de EMS de la UAP-UAZ.
DISCUSIÓN
Con los resultados obtenidos la tendencia estadística sugiere una relación estable entre
la usabilidad de los OA y el desempeño académico, así pues Morales (2017) sustenta que los
OA son efectivos en la medida en que su diseño facilita la navegación, comprensión y
autonomía del estudiante. Ya que los OA deben poseer una estructura intuitiva que reduzca la
carga cognitiva, reconociendo que el alumno dedique más recursos al aprendizaje del
contenido como la Informática. Mientras que Chiappe y Rincon (2007) expresan que los OA
deben caracterizarse por usabilidad, granularidad y reusabilidad.
De igual manera, la mayoría de los estudiantes considera que las actividades en Moodle
favorecen su integración y participación, Laurillard y McAndrew (2002), sostienen que los
entornos digitales de aprendizaje deben diseñarse bajo principios de interactividad,
retroalimentación clara y accesibilidad cognitiva para promover procesos activos de
construcción del conocimiento, especialmente en áreas como la Informática. En concordancia,
Jonassen (1999) argumenta que los objetos de aprendizaje diseñados con estructuras
navegables, comprensibles y orientadas al problema permiten al estudiante desarrollar no sólo
conocimientos técnicos, sino también habilidades colaborativas esenciales en contextos
digitales.
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El diseño instruccional centrado en el usuario constituye condiciones fundamentales
para que los estudiantes perciban los objetos de aprendizaje como útiles y fáciles de usar, en
donde, Keller (1987), con su modelo ARCS, argumenta que esta motivación es impulsada por
el diseño instruccional del OA, el cual capta la atención mediante la interactividad y establece la
relevancia a través de ejercicios de aplicación práctica. Por otro lado, Deci y Ryan (1985),
aseguran que la tecnología de Moodle es efectiva no solo por ser atractiva, sino porque
satisface necesidades psicológicas fundamentales que autogestionan el deseo de aprender
más sobre Informática.
Asimismo, Muñoz et al. (2023) se centran en la Facilidad de Uso Percibida (FUP) por el
estudiante, argumentando que la eficacia educativa se logra cuando el alumno percibe la
herramienta Moodle y sus OA como intuitiva, sencilla de gestionar y con un diseño claro, sin
dificultades técnicas de navegación, lo cual es vital para el aprendizaje autónomo.
Se puede decir que Wiley (2000) se enfoca en la facilidad de uso en la reusabilidad
técnica y la facilidad de implementación en Moodle en OA, mientras que Mayer (2009) la sitúa
en la efectividad pedagógica con facilidad de comprensión, argumentando que la mejora del
aprendizaje solo ocurre cuando el OA evita la sobrecarga cognitiva mediante el diseño
multimedia coherente.
En donde la aceptación de los OA se explica teóricamente por la convergencia de la
utilidad percibida de Davis (1989), donde el estudiante valora positivamente el sistema al
percibir que este le permite mejorar tangiblemente su rendimiento para aprender a crear
documentos académicos, y los criterios pedagógicos de Diseño de Villodre y Llarena (2015),
que aseguran la facilidad de uso mediante la alta coherencia y la funcionalidad didáctica de los
OA, demostrando que la efectividad resulta de un diseño instruccional que es simultáneamente
útil para el objetivo académico y riguroso en su construcción interna.
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665 Revista Multidisciplinar Epistemología de las Ciencias | Vol. 3, Núm. 1, 2026, enero-marzo
Asimismo, Díaz Barriga (2006) subraya que la facilidad de uso se logra cuando el
diseño instruccional del OA se encuadra en una perspectiva sociocultural y situada,
proponiendo que el éxito estadístico se debe a que los materiales facilitados en Moodle que
permiten al estudiante aplicar la habilidad de análisis a tareas auténticas y relevantes para el
contexto de la Informática.
Por lo tanto, el análisis de las respuestas de los estudiantes, establecido por una
tendencia estadística sólida en las categorías superiores de valoración, muestra que los
recursos digitales son percibidos como herramientas que apoyan la comprensión de los
contenidos, ya que la evidencia matemática apoya el razonamiento de que los OA son efectivos
debido a su capacidad para retener la voluntad del alumno creando la motivación y la
colaboración con sus compañeros, además la alta concentración de respuestas afirmativas en
los ítems sobre habilidades específicas como la búsqueda ética de información y la crítica de
fuentes respetando los derechos de autor, lo cual demuestra que los recursos digitales son
apreciados como un soporte didáctico de máxima eficacia para el logro de objetivos de
aprendizaje centrados en habilidades técnicas, cognitivas y éticas.
CONCLUSIONES
A partir de los resultados obtenidos, se puede concluir que de acuerdo al objetivo en
evaluar el nivel de aprovechamiento académico que los estudiantes obtienen en Informática
después de utilizar Objetos de Aprendizaje (OA) en Moodle, en donde la evidencia revela una
relación positiva y significativa entre la facilidad de uso percibida de los materiales digitales y el
aprendizaje de Informática, en donde los OA son efectivos, por su capacidad para sostener la
voluntad del alumno e integrar la usabilidad, la motivación y la colaboración en el proceso de
enseñanza-aprendizaje.
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De acuerdo con el valor pedagógico de estos recursos se reafirma la interacción con
recursos digitales y se vincula con el nivel de comprensión alcanzado en contextos educativos
virtuales, así como herramientas eficaces para el desarrollo de habilidades de análisis,
documentación y procesamiento de información, ya que las interfaces simples, las
instrucciones claras y la estructura lógica de los materiales permiten a los estudiantes adquirir
las habilidades cognitivas complejas como el análisis, la síntesis, la evaluación de información y
la aplicación de metodologías estructuradas (Modelo Gavilán). Así como la aceptación social y
motivacional, ya que fomentan la integración y colaboración grupal, debido a la integración en
actividades colaborativas, de la misma manera favorecen la gestión autónoma del proceso de
estudio.
Por otro lado, el análisis mediante el coeficiente de correlación de Spearman evidencia
una asociación monotónica positiva entre la variable objetos de aprendizaje y la variable
formación en Informática. En donde, el alto coeficiente y la significancia estadística reportada
permiten rechazar la hipótesis nula y aceptar la hipótesis de investigación “los objetos de
aprendizaje en Moodle tienen una influencia positiva para la formación en informática que
poseen los estudiantes de EMS de la UAP-UAZ”, con un nivel de confianza elevado.
Por lo tanto, los datos descriptivos, teóricos y estadísticos permiten concluir que los
objetos de aprendizaje en Moodle mantienen una relación con la formación de informática en
estudiantes de preparatoria, consolidando la validez de la hipótesis planteada en el estudio.
Declaración de conflicto de interés
Declaro que no tengo ningún conflicto de interés
Declaración de contribución a la autoría
Blanca Esther Femat Nuñez: conceptualización, curación de datos, análisis formal,
adquisición de fondos, investigación, metodología, administración del proyecto, recursos,
software, redacción del borrador original, revisión y edición de la redacción.
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Declaración de uso de inteligencia artificial
Declaro que utilice la inteligencia artificial como apoyo para este artículo, y también que
esta herramienta no sustituye de ninguna manera la tarea o proceso intelectual. Después de
rigurosas revisiones con diferentes herramientas en la que se comprobó que no existe plagio
como constan en las evidencias, manifiesto y reconozco que este trabajo fue producto de un
trabajo intelectual propio, que no ha sido escrito ni publicado en ninguna plataforma electrónica
o de IA.
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